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Graphcore攜手百度飛槳 共建全球軟硬AI生態(tài)

  • 近日，Graphcore?（擬未）在Wave Summit 2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上正式宣布加入硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創(chuàng)計劃共同研發(fā)技術(shù)方案，協(xié)同定制飛槳框架，建設(shè)模型庫與場景范例，以“IPU+飛槳”為產(chǎn)業(yè)賦能，推動產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型和升級。目前，Poplar? SDK 2.3與百度飛槳2.3已經(jīng)完全集成，相關(guān)代碼將于今日在百度飛槳的GitHub上線供開發(fā)者獲取。百度飛槳是中國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。截至2022年5月，百度飛槳已經(jīng)匯聚了47
  • 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí)  AI  

數(shù)字孿生是什么？我該怎么用？

  • 工廠管理者需要監(jiān)控設(shè)備、生產(chǎn)線和運(yùn)營流程，從而實現(xiàn)維護(hù)，減少時間與生產(chǎn)成本。目前，已經(jīng)有不少行業(yè)進(jìn)行了一定程度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也借此實現(xiàn)了運(yùn)營歷史可視化，進(jìn)一步提升了決策能力。但除了回顧歷史數(shù)據(jù)，即審視已經(jīng)發(fā)生的事件之外，管理者還需要對未來可能出現(xiàn)的情況做出評估，對潛在情境與相應(yīng)后果做出展望，確保最終決策更具說服力。這類場景之前就存在于制造業(yè)，利用軟件進(jìn)行不同類型的場景重現(xiàn)。通過模擬各類零件、元件與產(chǎn)品的設(shè)計與使用方式，制造商可以驗證不同設(shè)備在不同負(fù)載、流程或環(huán)境下的實際表現(xiàn)。此外，制造商還經(jīng)常利用設(shè)備上的
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宜鼎靠三技術(shù) 沖刺Edge AI

  • 工控內(nèi)存模塊廠宜鼎看好工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地，集團(tuán)以軟硬整合、遠(yuǎn)程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，全力沖刺邊緣人工智能（Edge AI）應(yīng)用。宜鼎宣布攜手旗下子公司與策略合作伙伴，在臺北國際計算機(jī)展（Computex）發(fā)表全方位工控儲存與AI智能解決方案。受惠于工控內(nèi)存出貨轉(zhuǎn)強(qiáng)及價格回穩(wěn)，宜鼎第一季合并營收達(dá)25.90億元，歸屬母公司稅后凈利季增33.1％達(dá)3.86億元，較去年同期成長48.5％，每股凈利4.64元。宜鼎4月合并營收月增7.8％達(dá)10.06億
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Teledyne宣布對其Sapera Vision Software進(jìn)行AI增強(qiáng)

  • Teledyne?很高興地宣布其?Sapera Vision Software 2022-05?版現(xiàn)已上市。Teledyne DALSA?的?Sapera? Vision Software?提供經(jīng)過現(xiàn)場驗證的圖像采集、?控制、圖像處理和人工智能功能，以設(shè)計、開發(fā)和部署高性能機(jī)器視覺應(yīng)用。新的升級包括對其?AI?訓(xùn)練圖形工具?Astrocyte??及其圖像處理和?AI?庫工具Sa
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立足MCU和傳感器 打造杰出可穿戴解決方案

  • 作為產(chǎn)品線最廣的半導(dǎo)體企業(yè)之一，意法半導(dǎo)體（ST）有眾多產(chǎn)品應(yīng)用在可穿戴市場，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個關(guān)鍵產(chǎn)品系列，意法半導(dǎo)體緊跟市場需求，打造領(lǐng)先的可穿戴技術(shù)解決方案。可穿戴設(shè)備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導(dǎo)體可穿戴設(shè)備產(chǎn)品組合旨在滿足各種嚴(yán)苛的可穿戴設(shè)備需求，目標(biāo)應(yīng)用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測、心率監(jiān)測、運(yùn)動設(shè)備等等多個方面。我們的產(chǎn)品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應(yīng)用中，高精度、低功耗、緊
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結(jié)合5G、AI技術(shù) 高通推機(jī)器人解決方案

  • 隨著5G在智能型手機(jī)之外的普及，高通技術(shù)公司已成為推動5G擴(kuò)展和徹底革新機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發(fā)表高通機(jī)器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設(shè)計，高通公布了尖端5G和邊緣AI機(jī)器人解決方案的擴(kuò)展藍(lán)圖。高通技術(shù)公司最新的先進(jìn)邊緣AI和機(jī)器人解決方案將用于支持打造更具生產(chǎn)力、自主性和更先進(jìn)的機(jī)器人。這些解決方案將有助于實現(xiàn)全新的商業(yè)應(yīng)用，包括AMR、送貨機(jī)器人、高度自動化的制造機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施、自主防御解決方案等更多應(yīng)用。高通機(jī)器人RB6平臺和高通
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宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應(yīng)用

  • 工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運(yùn)策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運(yùn)算（Edge AI）技術(shù)與應(yīng)用。宜鼎近年看準(zhǔn)工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地，集團(tuán)將以軟硬整合、遠(yuǎn)程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進(jìn)入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機(jī)。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運(yùn)算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導(dǎo)入AI技術(shù)、釋放AI應(yīng)用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型

  • 　　在生成文本段落、模擬人類對話及解決數(shù)學(xué)問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應(yīng)用程序傳播開來?！　±碚撋希嗳说膮⑴c對問題的解決應(yīng)該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许椖?。而在更廣泛的群體如學(xué)界，以及擔(dān)心人工智能濫用的倫理學(xué)家和社會科學(xué)家中，只有旁觀的選項?！　　拔蚁嘈沤⑿湃蔚奈ㄒ环椒ㄊ菢O度透明?！盡eta AI的常務(wù)董
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運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器

  • 意法半導(dǎo)體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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點(diǎn)燃AI創(chuàng)想，連動產(chǎn)學(xué)結(jié)合

  • 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學(xué)生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學(xué)子組成了23支團(tuán)隊，以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，為工廠在實際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。參賽團(tuán)隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進(jìn)程中，參賽團(tuán)隊可以將他們設(shè)計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠(yuǎn)程的方式在TE工廠進(jìn)
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人臉識別的工作原理是什么？

  • 什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測人臉的標(biāo)簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
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人工智能和數(shù)字孿生的起源

  • 人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當(dāng)事情太過復(fù)雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標(biāo)需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進(jìn)技術(shù)，擁有獨(dú)特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進(jìn)步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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華為：預(yù)計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級別

  • 4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現(xiàn)場，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預(yù)計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級別，支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力；其次，隨著云時代的到來，
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

  • 4月7日，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域，RISC-V架構(gòu)能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測試的權(quán)威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務(wù)。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測融合開發(fā)

  • Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包，用于快速開發(fā)和建構(gòu)tinyML等應(yīng)用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺，有效整合視覺、動態(tài)和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結(jié)等相關(guān)技術(shù)，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預(yù)計將達(dá)到 389 億美元，從 2021 年起，復(fù)合年增長率 (CAGR) 將接近 1
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