- 一般人們提到的“實時響應的邊緣AI”是指達到人類的實時響應水平（ｍSec/毫秒級)，邊緣是指邊緣計算。而驅動整個社會、與傳感和控制結合的產業(yè)的運轉，則要求μSec（微秒級）的實時響應。為了將該領域與邊緣計算區(qū)別開來，我們稱之為終端（Endpoint）。作為在邊緣計算與終端（Endpoint）上運行的AI加速器，最近有學者和公司提出了一種新的計算架構方案，即比較在相同耗電量下通過深度神經網絡執(zhí)行性能的數據。這是想解決設備通過云端、服務器進行學習的高耗電問題。
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瑞薩 AI 終端
- AI的部署和應用逐步從云端擴展至邊緣端，也就是直接部署運行在客戶端或物聯(lián)網終端，滿足了一定的實時性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識別等，這主要歸功于人工智能AI芯片(或神經處理單元NPU)在手機上的深度整合及場景落地。它解決了性能和功耗的平衡問題，同時也強調了軟硬件結合來完成場景的落地。
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君林 AI 邊緣端
- 5月3日下午消息，今天Google在其中國辦公室召開關于谷歌AI技術的分享會，Google首席科學家Greg Corrado在會上就芯片問題發(fā)表了自己的見解。 Greg表示，Google現(xiàn)在已經開始自產能夠加速AI的定制化芯片，但是他并不認為這樣的芯片是專用的AI芯片。 “至少迄今為止我也沒有看到完全不同于傳統(tǒng)計算芯片(所謂AI芯片)的成功案例。相反，我們認為應對現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化，使現(xiàn)在的芯片完成AI任務時速度更快，功耗更低，整體的效益更高?！盙reg說道?！ reg以A
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谷歌 AI
- 對于眼下“拼紅了眼”的智能手機市場來說，全面屏似乎已經成為上個世紀的產物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會上不提點“人工智能”的東西，很抱歉，下一波手機洗牌中，也許很快就會被其他廠商“秒殺”。
從2017年下半年開始，幾乎所有的手機產品在發(fā)布時都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經網絡處理單元的芯片，隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產品中都
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AI NPU
- 資本的大規(guī)模介入到AI領域，必定會帶動這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過程中我們會看到業(yè)務雷同的技術，而其中也一定會有勝出者，也一定會有失敗者。
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AI 深度學習
- 今天下午，寒武紀在上海舉辦2018產品發(fā)布會，正式發(fā)布了新一代終端 IP 產品，采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計算卡。
發(fā)布第三代終端AI芯片寒武紀1M
寒武紀在會上發(fā)布了第三代機器學習終端處理器1M，其性能比此前發(fā)布的寒武紀1A高10倍。配置方面，寒武紀1M使用臺積電7nm工藝生產，其8位運算效能比達5 Tops/watt(每瓦 5萬億次運算)。寒武紀提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的
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寒武紀 AI
- 精準醫(yī)學、分子生物學的興起，讓生物醫(yī)學領域慢慢被數據包圍。利用AI、大數據技術釋放生物醫(yī)學數據能量，將有望成為探索中國生物醫(yī)學發(fā)展的重要機遇。
2018GMIC生命科學高峰論壇今日在京召開，論壇基于國家實施的“腦計劃”和“表型組計劃”，探討關于精準醫(yī)療、AI生物制藥、癌癥治療、腦科學研究等相關領域的前沿話題，鼓勵、引導年輕科學家、企業(yè)家積極開展一些探索性的、挑戰(zhàn)性的科學研究及嘗試。
生物醫(yī)學智能時代來臨!
“從醫(yī)學發(fā)展的視角
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AI 腦機接口
- 智能手機市場，AI已成為全面屏后的一個新賣點，正如榮耀總裁趙明在GMIC上演講所言：“忽如一夜春風來，手機行業(yè)全AI。在這種大風潮下，手機沒貼個AI都不好意思出街”，不過，趙明認為當前智能手機做AI，行業(yè)存在三個“怪亂像”：
包裝式AI： AI算力無本質提升，如使用較老的芯片的架構等;炒作式AI ：AI功能無實質落地，如在拍攝功能上冠以AI的名頭，但是實際拍照效果很爛等;封閉式AI ：AI系統(tǒng)無生態(tài)建設，很多商家在這一方面嚴重缺失，且無實質動作和進
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AI 榮耀
- 隨著信息技術的大步前進，人工智能也逐漸興起并廣泛應用于自動化駕駛、智能家居、安防監(jiān)控、醫(yī)療保健等多種場景，基于大數據的分析和預測能力，AI被視為科技產業(yè)的下一個風口。
過去的數十年間，我們用自動化取代人力，使生產效率得到了大幅的提升，實現(xiàn)了大批量低成本制造。現(xiàn)在人工智能是從智力層面來代替人腦，通過語音識別、視覺識別以及機器學習算法，使得機器可以進行一些智力型的工作，例如客服、快遞、前臺接待、行政、銷售、財務等工作崗位都將會被人工智能代替，AI接管人類工作只是時間問題。
正因為人工智能有如此
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AI
- 廣闊天地，誰能大有作為?人工智能與基因科學短兵相接，是取得友好合作，還是一拼高下?在這場世紀矚目的“華山論劍”中，智能相對論行業(yè)分析師顏璇開了個腦洞。
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AI
- 今天，英特爾公司與中國文物保護基金會在北京慕田峪長城舉行“科技助力文物保護與利用戰(zhàn)略合作協(xié)議”簽約儀式。雙方共同宣布將運用英特爾AI人工智能技術和英特爾?獵鷹8 +(Intel? Falcon? 8+)無人機技術實施長城保護項目，以前所未有的方式保護這一世界紀念性建筑遺產。此舉是英特爾公司作為一家數據公司，釋放數據的價值，用創(chuàng)新技術實現(xiàn)應用突破、推動智能落地的重要舉措，這也是英特爾“用技術造福社會”(Tech for Good)系列項目之一。英特爾公司
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AI 人工智能
- 當地時間4月25日，歐盟委員會宣布了一系列措施，增加公共和私人投資人工智能(AI)，以讓AI服務于歐洲人，為社會經濟變化做好準備，并提升歐洲在這一領域的競爭力。當天歐盟委員會副主席Andrus Ansip援引一份數據指出，2016年歐洲企業(yè)對AI投資金額為40億美元，而同時期亞洲、美國分別為120億美元和230億美元。在AI領域，中國和美國已呈現(xiàn)出明顯的全球競爭力，歐洲也希望加大投入以在這個領域達到最前沿。在4月25日的公告中，歐盟提出會在2018年增加15億歐元(約合人民幣115.52億元)的投資，
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AI
- 隨著人類對人工智能研究的不斷深入，AI已然成為當下智能產品研發(fā)的主流趨勢。但是手機行業(yè)出現(xiàn)了一個怪現(xiàn)象，即三類“跟風式”AI：即算力無本質提升的包裝式AI、功能無實質落地的炒作式AI、缺乏生態(tài)建設的封閉式AI。
未來真正的AI手機應該能夠在各個領域縮短我們跟專家的差距。而AI榮耀手機核心戰(zhàn)略就是人腦協(xié)處理器，縮短普通人與專家距離?！?
華為榮耀趙明在今天的“2018GMIC主題峰會”上說：“AI不是一個功能、一個模塊或一項技術，
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AI 芯片
- 伴隨著中興被制裁，華為要被調查這幾件事開始，國產芯片發(fā)展成為了目前所有人關注的重點，沒有辦法掌握最核心的技術，讓國產手機、通信產業(yè)、半導體產業(yè)呈現(xiàn)出一副虛幻興盛的景象，一時間引發(fā)了眾人的思考，在開發(fā)芯片這條道路上，需要更多的努力，國產芯片熱潮逐漸興起?！?
也正是在這樣一管強心劑之下，阿里巴巴搶先宣布研發(fā)了AI-NPU，同時又收購了中天微，起到了一個很好的帶頭作用，從而也慢慢拉開了全民做芯片的序幕，其中包括今日頭條也選擇了投資芯片廠商，算是為中國芯片行業(yè)做了應有的貢獻。而如今又一家國產廠商剛宣
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AI 芯片
- 很多人對TE Connectivity的了解主要集中在他們對連接產品的統(tǒng)治性優(yōu)勢，面對物聯(lián)網和大數據的時代，TE Connectivity將業(yè)務的拓展重點瞄準了全新的產品領域，那就是傳感器。作為模擬世界和數字革命之間的轉換橋梁，傳感器是品類最繁多應用場景最廣泛的電子元器件之一，更是如火如荼的智能化革命中不可或缺的一環(huán)。近日TEConnectivity傳感器事業(yè)部亞太區(qū)高級總監(jiān)劉能泉為大家詳細介紹了該公司的傳感器戰(zhàn)略。
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TE IoT 物聯(lián)網
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