te connectivity ai cup 文章進(jìn)入te connectivity ai cup技術(shù)社區(qū)

AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí)，越來(lái)越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(zhǎng)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺(jué)處理單元（VPU）等，
關(guān)鍵字： 202109 AI 邊緣

嵌入式AI可用于廣泛的終端市場(chǎng)，ST助力工程師克服三道難關(guān)

1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場(chǎng)在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場(chǎng)中（諸如工業(yè)、個(gè)人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車(chē)等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長(zhǎng)。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場(chǎng)熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場(chǎng)應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶(hù)提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來(lái)的趨勢(shì)是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機(jī)器學(xué)
關(guān)鍵字： 202109 嵌入式 AI

工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開(kāi)發(fā)挑戰(zhàn)

1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個(gè)方面。●? ?工業(yè)控制。恩智浦通過(guò)提供能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來(lái)為企業(yè)用戶(hù)提供更好的預(yù)測(cè)和控制功能，通過(guò)提高設(shè)備的智能化程度來(lái)提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機(jī)接口（HMI）應(yīng)用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類(lèi)型包括用戶(hù)友好型消費(fèi)產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車(chē)驅(qū)動(dòng)程序接口、工業(yè)面板、繳費(fèi)機(jī)和數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)終端等。在這些應(yīng)用中，恩智浦
關(guān)鍵字： 202109 AI MCU

使用英飛凌 ModusToolbox? 機(jī)器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的能力市場(chǎng)對(duì)舒適性、便利性和簡(jiǎn)單性的需求不斷增加，對(duì)娛樂(lè)、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長(zhǎng)，這將大大增加對(duì)智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動(dòng)因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開(kāi)發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來(lái)設(shè)備時(shí)的一系列復(fù)雜設(shè)計(jì)。從復(fù)雜的集成無(wú)線(xiàn)連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計(jì)中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對(duì)任何團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者，英飛凌非常了解
關(guān)鍵字： 202109 機(jī)器學(xué)習(xí) AI

AI與機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來(lái)，人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）市場(chǎng)一直以指數(shù)級(jí)的速度快速增長(zhǎng)，其解決方案遍布我們周?chē)?，從機(jī)器人和其他機(jī)械系統(tǒng)的預(yù)測(cè)故障算法、電子商務(wù)中的購(gòu)買(mǎi)行為建議、自動(dòng)駕駛車(chē)輛的目標(biāo)檢測(cè)、電子交易中的風(fēng)險(xiǎn)緩解到DNA測(cè)序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機(jī)構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語(yǔ)音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無(wú)論
關(guān)鍵字： AI 機(jī)器學(xué)習(xí) FPGA

賽靈思AI產(chǎn)品方向及市場(chǎng)應(yīng)用

1? ?嵌入式開(kāi)發(fā)挑戰(zhàn)及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產(chǎn)品落地的過(guò)程中，開(kāi)發(fā)者遇到最多的問(wèn)題或者說(shuō)挑戰(zhàn)主要有三個(gè)：①該方案是否靈活可擴(kuò)展，能夠適配不同規(guī)模的產(chǎn)品？②是否有簡(jiǎn)單易用的AI?開(kāi)發(fā)工具以降低FPGA?開(kāi)發(fā)門(mén)檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實(shí)現(xiàn)最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應(yīng)??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
關(guān)鍵字： 202109 AI

中國(guó)AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析

“十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點(diǎn)提及，彰顯了人工智能在中國(guó)帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略地位。中國(guó)是世界上最大的制造大國(guó)，制造業(yè)與人工智能的結(jié)合是中國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的重要一步，是中國(guó)直面國(guó)內(nèi)國(guó)際挑戰(zhàn)的重要超車(chē)機(jī)遇。同時(shí)，近幾年中國(guó)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力推進(jìn)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動(dòng)下，市場(chǎng)高速發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等政策發(fā)布的背景下，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)
關(guān)鍵字： 202109 AI 質(zhì)檢

瑞薩AI視覺(jué)識(shí)別方案應(yīng)用筆記3

我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨(dú)有的DRP技術(shù)，構(gòu)建了多款解決方案，包括工業(yè)自動(dòng)化中的目標(biāo)物體檢測(cè)與追蹤、二維碼編碼類(lèi)型的快速檢測(cè)等。這次，我們就來(lái)拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結(jié)合實(shí)現(xiàn)口罩人臉檢測(cè)。在示例中我們通過(guò)MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個(gè)1280x720分辨率的圖像，通過(guò)RZ/A2M的DRP對(duì)輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運(yùn)行一個(gè)輕量級(jí)且高效的口罩，人臉檢測(cè)模型。它能夠?qū)崿F(xiàn)在人臉檢測(cè)模式下30FPS的檢測(cè)速度，在區(qū)分是否戴口罩的
關(guān)鍵字： AI 視覺(jué)

瑞薩AI視覺(jué)識(shí)別方案應(yīng)用筆記2

話(huà)不多說(shuō)，我們開(kāi)始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實(shí)現(xiàn)在8ms時(shí)間內(nèi)檢測(cè)5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱(chēng)二維條碼，常見(jiàn)的二維碼為QR Code，QR全稱(chēng)Quick Response，是一個(gè)近幾年來(lái)移動(dòng)設(shè)備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數(shù)據(jù)類(lèi)型。除了這種常見(jiàn)的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識(shí)別多種不同編碼的二維碼。常規(guī)的操作是
關(guān)鍵字：二維碼 AI 視覺(jué)

給內(nèi)存加上AI？三星是這樣做的

Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導(dǎo)體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /var/www/html/www.edw.com.cn/www/rootapp/controllerssitem
關(guān)鍵字：內(nèi)存 AI 三星

三星未來(lái)三年將向半導(dǎo)體、AI等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬(wàn)億韓元

　　8月24日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，周二，三星表示，未來(lái)三年，它將向半導(dǎo)體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機(jī)器人等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬(wàn)億韓元（約合2060億美元）?！　∪潜硎?，這筆投資將有助于增強(qiáng)該集團(tuán)在芯片制造等關(guān)鍵行業(yè)的全球地位，同時(shí)使其能夠在機(jī)器人和下一代電信等新領(lǐng)域?qū)で笤鲩L(zhǎng)機(jī)會(huì)。　　據(jù)外媒報(bào)道，三星這240萬(wàn)億韓元的投資將直接創(chuàng)造4萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，其中180萬(wàn)億韓元將用于投資韓國(guó)?！　∽?020年下半年以來(lái)，芯片短缺問(wèn)題就成為半導(dǎo)體行業(yè)的主旋律。目前，該問(wèn)題已對(duì)全球汽車(chē)制造商造成沖擊，其根源是
關(guān)鍵字：三星半導(dǎo)體 AI 人工智能

意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強(qiáng)對(duì)高效機(jī)器學(xué)習(xí)的支持

意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開(kāi)發(fā)環(huán)境為用戶(hù)提供各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為他們盡可能高效地解決分類(lèi)、聚類(lèi)和新穎性檢測(cè)三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開(kāi)發(fā)用于邊緣推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監(jiān)督和半監(jiān)督方法，這些方法可以處理更小的數(shù)據(jù)集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(cè)(iForest)和單類(lèi)支持向量機(jī)(OC-SVM)新穎性檢測(cè)，以及K-means和SVM分類(lèi)器算法，現(xiàn)在，用戶(hù)無(wú)需人工寫(xiě)代碼就能實(shí)現(xiàn)這些算法。除神經(jīng)網(wǎng)
關(guān)鍵字： STM32Cube.AI STM32

Adapdix通過(guò)收購(gòu)加強(qiáng)數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合

人工智能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化軟件行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)Adapdix宣布，已收購(gòu)首個(gè)針對(duì)邊緣計(jì)算和混合云環(huán)境地理分布數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)商Edge Intelligence。Edge Intelligence的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data Mesh產(chǎn)品的理想補(bǔ)充，將使Adapdix能夠瞄準(zhǔn)更多的新市場(chǎng)，并在邊緣自動(dòng)化市場(chǎng)擴(kuò)展其產(chǎn)品。EdgeOps和Edge Intelligence的合并平臺(tái)將能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)生成源位置的分布式AI和企業(yè)數(shù)據(jù)管理。這使Adapdix能夠?yàn)樵谶吘?/li>
關(guān)鍵字： Adapdix AI

重磅新品！研華EI-52邊緣智能系統(tǒng)搭載Intel第11代處理器，助您開(kāi)啟5G和AI應(yīng)用時(shí)代

全球嵌入式產(chǎn)品及方案供應(yīng)商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統(tǒng)。此款產(chǎn)品設(shè)計(jì)緊湊，搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器，采用即插即用系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設(shè)計(jì)。它包括硬件和軟件集成包，內(nèi)置Edge X Foundry 物聯(lián)網(wǎng)即插即用開(kāi)放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應(yīng)用，支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
關(guān)鍵字：研華邊緣智能邊緣智能系統(tǒng) 5G AI AIoT

英偉達(dá)宣布將與谷歌云合作打造業(yè)內(nèi)首個(gè)AI-on-5G實(shí)驗(yàn)室

　　據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，英偉達(dá)在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC 2021）上宣布，它將與谷歌云合作打造業(yè)內(nèi)首個(gè)AI-on-5G創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，幫助加快基于人工智能的解決方案的開(kāi)發(fā)和部署。　　英偉達(dá)表示，該實(shí)驗(yàn)室將為企業(yè)提供訪(fǎng)問(wèn)谷歌云的Anthos平臺(tái)和英偉達(dá)加速計(jì)算軟硬件平臺(tái)的機(jī)會(huì)，讓企業(yè)能利用數(shù)據(jù)和AI來(lái)提升業(yè)務(wù)性能、提高運(yùn)營(yíng)效率并優(yōu)化安全性和可靠性。英偉達(dá)和谷歌云將從今年下半年開(kāi)始開(kāi)發(fā)。　　兩個(gè)月前，英偉達(dá)宣布，它將與谷歌云等多個(gè)合作伙伴合作，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)人工智能邊緣應(yīng)用。　　據(jù)悉，
關(guān)鍵字： MWC 世界移動(dòng)通信大會(huì) AI 谷歌英偉達(dá)

共2772條 74/185 |‹ « 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 » ›|

te connectivity ai cup介紹

您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條te connectivity ai cup!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)te connectivity ai cup的理解，并與今后在此搜索te connectivity ai cup的朋友們分享。創(chuàng)建詞條