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物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)FPGA在邊緣設(shè)備上的發(fā)展

  • 本文介紹了“云管端”的FPGA應(yīng)用,分析了FPGA廠商在其中扮演的角色。
  • 關(guān)鍵字: FPGA  云管端  計(jì)算  邊緣  201801  

機(jī)器學(xué)習(xí)成長(zhǎng)速度驚人,F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力

  •   在2016年初,機(jī)器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實(shí)驗(yàn),但目前則已開(kāi)始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、語(yǔ)音和手寫(xiě)識(shí)別、戰(zhàn)略游戲與機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時(shí)間內(nèi),機(jī)器學(xué)習(xí)的成長(zhǎng)速度超乎外界預(yù)期。   Deloitte Global 最新的預(yù)測(cè)報(bào)告指出,在 2018 年,大中型企業(yè)將更加看重機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比,用機(jī)器學(xué)習(xí)部署和實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目將翻倍,并且 2020 年將再次翻倍。   目前,有越來(lái)越多的類(lèi)型開(kāi)
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40億美元市場(chǎng)保持8年沒(méi)變,可編程邏輯FPGA到底怎么了

  • FPGA市場(chǎng)在2008年是40億美元規(guī)模,到了2016年還是40億美元。似乎顯而易見(jiàn),當(dāng)ASIC越來(lái)越貴,可編程應(yīng)該要增長(zhǎng)才對(duì)。然而事實(shí)并非如此。
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英特爾發(fā)布行業(yè)首款集成高帶寬內(nèi)存、支持加速的 FPGA

  •   今天,英特爾宣布推出英特爾??Stratix??10?MX?FPGA,該產(chǎn)品是行業(yè)首款采用集成式高帶寬內(nèi)存?DRAM?(HBM2)?的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列?(FPGA)。通過(guò)集成?HBM2,英特爾?Stratix?10?MX?FPGA?可提供?10?倍于獨(dú)立?DDR?內(nèi)存解決方案的內(nèi)存帶寬。憑借強(qiáng)大帶寬功能,英特爾?S
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中芯國(guó)際FPGA產(chǎn)品線又迎新客戶,與Efinix首推產(chǎn)品2018年投產(chǎn)

  •   中芯國(guó)際與Efinix,可編程產(chǎn)品平臺(tái)及技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè),今日共同宣布,中芯國(guó)際40納米工藝平臺(tái)成功交付Efinix首批QuantumTM可編程加速器產(chǎn)品樣本。從使用中芯國(guó)際物理設(shè)計(jì)工具(PDK)進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā),到系統(tǒng)生效交付產(chǎn)品樣本,雙方僅用了不到六個(gè)月時(shí)間,以破紀(jì)錄的效率創(chuàng)造了這一重要里程碑。預(yù)計(jì)QuantumTM 加速器產(chǎn)品將在 2018 年投入生產(chǎn),面向大規(guī)模的可編程加速器市場(chǎng)。   “這是Efinix第一次與中芯國(guó)際合作,他們的鼎力支持給我們留下了深刻印象。中芯國(guó)際與我們的商業(yè)和技
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Lattice Diamond設(shè)計(jì)軟件取得道路車(chē)輛功能安全認(rèn)證(ISO 26262)

  •   萊迪思半導(dǎo)體公司,客制化智能互連解決方案市場(chǎng)的領(lǐng)先供應(yīng)商,今日宣布Lattice Diamond設(shè)計(jì)軟件2.1版本取得道路車(chē)輛功能安全認(rèn)證。ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)為汽車(chē)應(yīng)用定義了符合功能安全規(guī)范的設(shè)計(jì)方法,涵蓋汽車(chē)電子和集成安全系統(tǒng)的整個(gè)生命周期。在現(xiàn)有電氣/電子/可編程電子安全相關(guān)系統(tǒng)(E/E/PES)功能安全(IEC 61508)認(rèn)證的基礎(chǔ)上,本次取得的ISO 26262認(rèn)證是對(duì)萊迪思功能安全設(shè)計(jì)流程的進(jìn)一步提升。上述認(rèn)證由提供測(cè)試、檢測(cè)和認(rèn)證服務(wù)的德國(guó)Tü
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浦利豐發(fā)布FPGA云平臺(tái),為芯片設(shè)計(jì)提供云端優(yōu)化

  •   云計(jì)算代表著FPGA的未來(lái),怎樣才能迅速跟緊潮流?  人工智能,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),4K視頻直播?–?相信您一定不會(huì)對(duì)這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個(gè)行業(yè)的未來(lái),同時(shí)也極大地推動(dòng)了市場(chǎng)對(duì)FPGA的需求。而很多數(shù)據(jù)中心的巨頭(比如亞馬遜,微軟,騰訊)都堅(jiān)信價(jià)格低廉,易于擴(kuò)展的云計(jì)算可以讓FPGA應(yīng)到最廣泛的市場(chǎng)中。他們因而紛紛在自己的云服務(wù)器中部署FPGA,以在這場(chǎng)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。一個(gè)標(biāo)志性的事件就是不久前,全球最大的云供應(yīng)商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和FPGA業(yè)內(nèi)的龍頭廠
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英特爾推出史上最大SOC/FPGA:Stratix 10 SX系列芯片

  •   英特爾(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片將開(kāi)始出貨。Stratix 10 SX系列由10個(gè)裝置組成,邏輯單元(logic element;LE)數(shù)介于40萬(wàn)~550萬(wàn)個(gè)。每個(gè)裝置都有1個(gè)雙核或4核ARM Cortex-A53處理子系統(tǒng)。而其最接近的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品,賽靈思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列約有110萬(wàn)個(gè)邏輯單元。   根據(jù)EEJournal報(bào)導(dǎo),Stratix 10 SX Cortex-A53的運(yùn)作時(shí)脈高達(dá)1.5GHz,嵌入式存儲(chǔ)
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高云半導(dǎo)體涉足國(guó)產(chǎn)FPGA新領(lǐng)域—車(chē)載芯片

  • 中國(guó)廣東,2017年11月30日訊,廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“高云半導(dǎo)體”)宣布將向客戶提供支持汽車(chē)級(jí)溫度范圍的FPGA器件。此前,高云半導(dǎo)體已經(jīng)推出了兩個(gè)家族的FPGA系列產(chǎn)品,分別是使用嵌入式閃存工藝的非易失FPGA小蜜蜂?家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙?家族,這兩個(gè)家族的器件均已支持商業(yè)級(jí)(0C°-85C°)和工業(yè)級(jí)(-40C°~+100C°)溫度標(biāo)準(zhǔn)。此次推出支持汽車(chē)級(jí)溫度范圍(-40C°~+125C°)的為小蜜蜂?家族部分FPGA器件。
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為何圖像和FPGA更配?揭秘背后的技術(shù)要素

  •   背景   “No PP,No WAY”這是個(gè)眼見(jiàn)為實(shí)的世界,這是個(gè)視覺(jué)構(gòu)成的信息洪流的世界。大腦處理視覺(jué)內(nèi)容的速度比文字內(nèi)容快6萬(wàn)倍,而隨著智能手機(jī)的普及,圖片、視頻的產(chǎn)生和分享已經(jīng)是人們?cè)谏缃黄脚_(tái)上的基本交流方式。用戶通過(guò)手機(jī)、平板、電腦上傳和分享自己的圖片,而且這個(gè)趨勢(shì)是每年都在增長(zhǎng)(參見(jiàn)圖1)。   圖1. 2016年KPCB統(tǒng)計(jì)報(bào)告[1]   每天QQ相冊(cè)、微信朋友圈上,用戶上傳的圖片數(shù)量有上億張,這些圖片被后臺(tái)服務(wù)器存儲(chǔ)下來(lái),再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分發(fā)出去。如果每張圖片
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基于verilog實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼的新方法

  • 傳統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼的方法主要有:預(yù)先構(gòu)造哈夫曼編碼表,編碼器通過(guò)查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動(dòng)態(tài)生成哈夫曼樹(shù),通過(guò)遍歷節(jié)點(diǎn)方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長(zhǎng)角度看,在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹(shù),會(huì)產(chǎn)生大量的節(jié)點(diǎn),且需遍歷哈夫曼樹(shù)獲取哈夫曼編碼,資源占用多,實(shí)現(xiàn)較為麻煩。本文基于軟件實(shí)現(xiàn)[4]時(shí),使用哈夫曼樹(shù),會(huì)提出一種適用于硬件并行實(shí)現(xiàn)的新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——字符池,通過(guò)對(duì)字符池的頻數(shù)屬性比較和排序來(lái)決定各個(gè)字符節(jié)點(diǎn)在字符池中的歸屬。配置字符池的同時(shí)逐步生成
  • 關(guān)鍵字: verilog  哈夫曼編碼  字符池  FPGA  201712  

讓FPGA替代GPU,你會(huì)有怎樣的顧慮?

  • 最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好,比如微軟、百度、科大訊飛都對(duì)FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計(jì)算系統(tǒng)的主力軍,你會(huì)有什么樣的顧慮?
  • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  

FPGA與云端需求“不謀而合” 國(guó)產(chǎn)先從“中低端”發(fā)力

  • 在FPGA的傳統(tǒng)市場(chǎng),一直被經(jīng)營(yíng)了30多年的FPGA的美國(guó)四大家壟斷著,國(guó)產(chǎn)FPGA廠商雖然舉步維艱但近幾年在產(chǎn)品布局、發(fā)展策略方面發(fā)力已經(jīng)初見(jiàn)成效。
  • 關(guān)鍵字: FPGA  ADAS  

ASIC嶄露頭角 FPGA如何不淪為“過(guò)渡”品?

  • AI芯片不會(huì)是一兩顆芯片打遍天下,而一定是針對(duì)不同的應(yīng)用類(lèi)型處理,由不同的芯片來(lái)支持,是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)同時(shí)存在。
  • 關(guān)鍵字: ASIC  FPGA  

Lattice:聚焦網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的差異化市場(chǎng)

  •   延宕了一年之久的萊迪思(Lattice)收購(gòu)案近期終于落下帷幕。由于受到特朗普的否決,Canyon Bridge對(duì)Lattice的收購(gòu)要約可能告吹。雖然買(mǎi)賣(mài)不成,但lattice發(fā)展的腳步還是要繼續(xù)邁進(jìn)。根據(jù)其最新的動(dòng)態(tài)來(lái)看,lattice瞄準(zhǔn)了網(wǎng)絡(luò)邊緣這一逐漸興起的領(lǐng)域。   目前的網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)有64億臺(tái)設(shè)備連接,此外還新增了550萬(wàn)臺(tái)新設(shè)備,因此物聯(lián)網(wǎng)的興起需要采用新的處理和分析需求的方法。充分利用物聯(lián)網(wǎng)需要在設(shè)備和云之間實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的無(wú)縫連接,同時(shí)消除計(jì)算問(wèn)題和隱私問(wèn)題。云計(jì)算結(jié)合IoT技術(shù)的能力意
  • 關(guān)鍵字: Lattice  FPGA  
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xilinx fpga介紹

  Xilinx FPGA   Xilinx FPGA主要分為兩大類(lèi),一種側(cè)重低成本應(yīng)用,容量中等,性能可以滿足一般的邏輯設(shè)計(jì)要求,如Spartan系列;還有一種側(cè)重于高性能應(yīng)用,容量大,性能能滿足各類(lèi)高端應(yīng)用,如Virtex系列,用戶可以根據(jù)自己實(shí)際應(yīng)用要求進(jìn)行選擇。 在性能可以滿足的情況下,優(yōu)先選擇低成本器件。   Xilinx FPGA可編程邏輯解決方案縮短了電子設(shè)備制造商開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的時(shí)間 [ 查看詳細(xì) ]

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