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機器視覺如何辨別「黑白」

  • 傳統(tǒng)的機器視覺通常包括兩個步驟 —— 預處理和物體檢測。而溝通二者的橋梁則是圖像分割(Image Segmentation)。圖像分割通過簡化或改變圖像的表示形式,使得圖像更易于分析。舉個例子,食品加工廠新進了一批肉雞,想通過視覺檢測其美味程度。機器在預處理優(yōu)化完圖像之后,要先把圖像中的雞肉和背景分開,并對感興趣的區(qū)域單獨進行分析,才能做出快速準確的判斷。食品加工廠的視覺處理然而,圖像分割對愚蠢的AI來說并不容易。聰明的人類一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計算機要把這些東西分開卻得花費一番功
  • 關鍵字: 機器視覺  圖像分割  全局閾值  局部閾值  二值化  

基于形態(tài)學的自適應閾值分割算法

  • 摘要:針對在巖石變形實驗的熔融圖像處理中,圖像的曝光不均、單個像素點灰度值異常和裂痕帶來的分割噪聲問題,本文提出了一種基于數學形態(tài)學中的腐蝕、膨脹方法的自適應閾值分割算法,通過和全局閾值法和局部閾值法
  • 關鍵字: 圖像處理  圖像分割  二值化  數學形態(tài)學  

基于圖像處理的指針式儀表示數自動判讀算法研究

  • 本文為了獲取指針式儀表的示數,研究了基于圖像處理的示數自動判讀算法。根據采集到的儀表示數圖像,首先采用預處理增強、降采樣及二值化、旋轉投影指針的方法提取出指針所在的區(qū)域;然后選取備選區(qū)域并進行二值化處理,在備選區(qū)域中定位了針尖的位置;最后對刻度線進行標記和排序,完成了示數判讀。結果表明,測量的214幅圖像中,誤差小于儀表最小分度值5%的讀數占85.05%。
  • 關鍵字: 指針式儀表  自動判讀  圖像處理  降采樣  二值化  201506  

一種基于方向圖的指紋預處理方法研究

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