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基于云計算的海量圖片存儲管理系統(tǒng)研究
- 摘要:隨著網(wǎng)絡(luò)信息容量的膨脹,如何高效地存儲和管理海量圖片數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)難以滿足這些應(yīng)用所提出的對數(shù)據(jù)管理的需求。針對云計算應(yīng)用的特點和需求,借鑒傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的理念,提出了一種基于CouchD
- 關(guān)鍵字: 云計算 海量 存儲管理 系統(tǒng)研究
非結(jié)構(gòu)化海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究
- 摘要:為實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化測試系統(tǒng)下非結(jié)構(gòu)化海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的快速分析處理,在關(guān)鍵的算法和系統(tǒng)化集成處理方面提出解決方法。采用內(nèi)存映射文件方式快速讀取海量數(shù)據(jù),并設(shè)計了時間矩陣算法,用以快速進行同步分析處理;應(yīng)用
- 關(guān)鍵字: 海量 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理 技術(shù)研究
海量脈沖電表遠程抄表現(xiàn)地采集模塊研究
- 本文介紹一種基于 CAN總線的新型海量脈沖電表群同步數(shù)據(jù)自動采集模塊的研究。具體闡述了該研究成果的嵌入式微處理機的軟件、硬件上的實現(xiàn)方法。該方法解決了以往電表通短電時漏計或復計脈沖,特別是解決了海量電表的脈沖數(shù)據(jù)的精確、高效和抗干擾能力等問題。CAN總線的應(yīng)用,解決了局部表計群采集模塊之間的高抗干擾,快速信息交互的問題,實踐證明,該技術(shù)具有穩(wěn)定、便于安裝、維護和在系統(tǒng)頻繁電源掉電時依然對脈沖電表群具備實時、準確、可靠的計量的能力。
- 關(guān)鍵字: 海量 脈沖電表 遠程抄表 現(xiàn)地采集
嵌入式數(shù)據(jù)庫的海量存儲技術(shù)研究
- 嵌入式數(shù)據(jù)庫的海量存儲技術(shù)研究,1嵌入式數(shù)據(jù)庫通常, 我們采用數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的存儲、檢索等功能。像MySQL這類基于C/S結(jié)構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng), 雖然代表著目前數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的主流, 卻并不能滿足所有應(yīng)用場合的需要。很多的應(yīng)用,僅僅利用到了這
- 關(guān)鍵字: 技術(shù) 研究 存儲 海量 數(shù)據(jù)庫 嵌入式 嵌入式數(shù)據(jù)庫 Berkeley DB NPMS
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