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2017圖靈獎(jiǎng)得主:通用芯片每年僅提升3%,神經(jīng)專(zhuān)用架構(gòu)才是未來(lái)

  •   摩爾定律的終結(jié)將使特定領(lǐng)域的架構(gòu)成為計(jì)算的未來(lái)。一個(gè)開(kāi)創(chuàng)性的例子就是谷歌 2015 年推出的張量處理單元(TPU),目前已經(jīng)在為超過(guò)十億人提供服務(wù)。TPU 使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的計(jì)算速度提高了 15-30 倍,能耗效率比現(xiàn)有類(lèi)似技術(shù)的 CPU 和 GPU 提高了 30-80 倍。  本文要點(diǎn)  雖然 TPU 是一種專(zhuān)用集成電路,但它適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 TensorFlow 下的大量程序,驅(qū)動(dòng)了谷歌數(shù)據(jù)中心的許多重要應(yīng)用,包括圖像識(shí)別、翻譯、搜索和游戲。通過(guò)專(zhuān)門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新分配芯片計(jì)算資源,TPU
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步進(jìn)電機(jī)控制,專(zhuān)用ASIC芯片方案與通用芯片方案對(duì)比

  • 步進(jìn)電機(jī)廣泛應(yīng)用于對(duì)精度要求比較高的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中。在步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的關(guān)鍵技術(shù)研究中提到步進(jìn)電機(jī)的性能在很大程度上取決于所用的驅(qū)動(dòng)器,改善驅(qū)動(dòng)器的性能,可以顯著地提高步進(jìn)電機(jī)的性能,因此研制高性能的步
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6000億科技專(zhuān)項(xiàng)啟動(dòng) 成保增長(zhǎng)五大支撐之一

  •     2月9日,全國(guó)科技大會(huì)在北京召開(kāi)。與以往不同的是,這次科技大會(huì)備受關(guān)注,因?yàn)?ldquo;科技”已經(jīng)成為中國(guó)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的措施之一。   “要抓緊實(shí)施與擴(kuò)內(nèi)需、保增長(zhǎng)緊密相關(guān)的科技重大專(zhuān)項(xiàng)任務(wù)。”中共中央政治局委員、國(guó)務(wù)委員劉延?xùn)|在科技大會(huì)上表示。   在環(huán)環(huán)相扣的一系列經(jīng)濟(jì)振興計(jì)劃中,依次是擴(kuò)大內(nèi)需,大規(guī)模增加財(cái)政投入;調(diào)整和振興產(chǎn)業(yè);大力推進(jìn)技術(shù)改造;建立比較完善的社會(huì)保障體系;保持金融的穩(wěn)健以支撐經(jīng)濟(jì)。   劉延?xùn)|在科技大會(huì)上還表示,抓緊實(shí)施
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通用芯片介紹

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