清華2020企業(yè)數(shù)字化報(bào)告：影響所有“打工人”的九大行業(yè)十大趨勢(shì)

隨著中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷推進(jìn)，各行各業(yè)的數(shù)字化程度都在不斷增加。近日，清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布了報(bào)告《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》。

本期這篇《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》，揭秘2020年中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展、趨勢(shì)以及目標(biāo)。 

本期內(nèi)參來(lái)源：清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院

原標(biāo)題：

《 中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告 》

作者：李東紅 等

2020中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢(shì)

2020 年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出如下演進(jìn)趨勢(shì)：

趨勢(shì)一：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體成熟度進(jìn)一步提升。

國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從部分行業(yè)頭部企業(yè)的“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)楦嘈袠I(yè)、更多企業(yè)的“必選項(xiàng)”。中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體成熟度，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)的戰(zhàn)略高度均有提升。眾多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金、人才等資源方面的投入力度不斷加大。從管理者到員工都普遍參與到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，且對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)和理解進(jìn)一步加深。

趨勢(shì)二：先行企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入良性循環(huán)，領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的差距不斷擴(kuò)大。

國(guó)內(nèi)眾多行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)從最初的探索嘗試階段發(fā)展到數(shù)字化驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)階段，轉(zhuǎn)型效果顯著。部分代表性的先行企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)，助力產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，衍生出全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，使數(shù)字化持續(xù)為企業(yè)業(yè)績(jī)做出貢獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的業(yè)績(jī)差距進(jìn)一步拉大。

趨勢(shì)三：數(shù)字化推動(dòng)價(jià)值鏈的再造升級(jí)。

隨著更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入，數(shù)字化從企業(yè)個(gè)體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級(jí)，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革與重構(gòu)。傳統(tǒng)線性?xún)r(jià)值鏈正擴(kuò)展為多節(jié)點(diǎn)立體價(jià)值網(wǎng)，其中的競(jìng)合與依存關(guān)系也在發(fā)生改變，而價(jià)值創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)邊界則不斷模糊。隨著頭部企業(yè)及協(xié)作者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入與聯(lián)動(dòng)，頭部企業(yè)基于自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，普遍謀求價(jià)值網(wǎng)中的主導(dǎo)者角色。

趨勢(shì)四：疫情加速推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程 。

對(duì)處于不同領(lǐng)域、不同程度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)而言，今年突發(fā)的疫情對(duì)企業(yè)近年來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果進(jìn)行了檢驗(yàn)。已經(jīng)上線的數(shù)字化系統(tǒng)全力支持和保障了企業(yè)在疫情期間的生產(chǎn)和管理，凸顯出企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在應(yīng)對(duì)危機(jī)中的價(jià)值。同時(shí)，疫情也向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了挑戰(zhàn)，迫使企業(yè)強(qiáng)烈地意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和迫切性，加快了各類(lèi)數(shù)字化項(xiàng)目的建設(shè)和上線速度。

趨勢(shì)五：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中落地應(yīng)用最多的新技術(shù)之一。

結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，眾多走在數(shù)字轉(zhuǎn)型前列的企業(yè)積極應(yīng)用 AI、IoT、RPA、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。這些企業(yè)的探索與實(shí)踐為后來(lái)者們提供了寶貴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。其中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)中找到落地場(chǎng)景，成為幫助傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。此外，IoT、RPA 等新技術(shù)也在企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面得到更廣泛的應(yīng)用。

趨勢(shì)六：業(yè)務(wù)部門(mén)與技術(shù)部門(mén)在數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)和落地中結(jié)合更為緊密。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)提出了業(yè)務(wù)和技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)的要求。眾多企業(yè) CIO 的角色已經(jīng)從單純的“交付型”向“與業(yè)務(wù)深度結(jié)合”的方向轉(zhuǎn)變，其他的 CXO 們也相應(yīng)地完成了角色轉(zhuǎn)換和能力提升。在企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)的結(jié)合更為緊密。企業(yè)紛紛調(diào)整組織架構(gòu)和工作流程，并通過(guò)各種激勵(lì)機(jī)制和保障機(jī)制，來(lái)推動(dòng)技術(shù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)形成敏捷的“積木型”密切協(xié)同團(tuán)隊(duì)。

趨勢(shì)七：跨國(guó)公司的在華企業(yè)開(kāi)始向海外輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。

受益于中國(guó)更為龐大的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)和用戶(hù)數(shù)據(jù)，眾多跨國(guó)公司在華企業(yè)或制造工廠成為企業(yè)全球范圍內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先鋒”。這些外資企業(yè)或合資企業(yè)在總部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一規(guī)劃及部署下，創(chuàng)新地開(kāi)發(fā)了眾多本土定制化解決方案，并將制造生產(chǎn)、工廠運(yùn)維等方面的數(shù)字化工具和卓有成效的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)輸出到了跨國(guó)公司在其他國(guó)家的子公司。

趨勢(shì)八：企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)的深入，企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的需求量大幅增長(zhǎng)。在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，多數(shù)企業(yè)選擇“內(nèi)部調(diào)動(dòng)+外部引才”方式，組建“復(fù)合型”數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作團(tuán)隊(duì)，并同步推進(jìn)復(fù)合型數(shù)字化人才的培養(yǎng)。同時(shí)，隨著企業(yè)轉(zhuǎn)型的推進(jìn),人才需求結(jié)構(gòu)也發(fā)生顯著在變化。不僅是技術(shù)部門(mén)，企業(yè)的人力、財(cái)務(wù)等傳統(tǒng)職能部門(mén)的招聘目標(biāo)也更多瞄準(zhǔn)擁有數(shù)字化技術(shù)相關(guān)背景的復(fù)合型人才。

趨勢(shì)九：更多企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 過(guò)程 中從自身需求和痛點(diǎn)出發(fā)，選擇“量體裁衣”。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)漫長(zhǎng)且循序漸進(jìn)的過(guò)程。不同行業(yè)間以及不同類(lèi)型企業(yè)間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)和路徑差異非常大。相比于最初的困惑和盲目，更多的企業(yè)從自身需求和痛點(diǎn)出發(fā)，根據(jù)企業(yè)自身的行業(yè)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)發(fā)展階段，尋找到適合企業(yè)自身成熟度及發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，并依照急用先行的原則，把握好自己的節(jié)奏，有針對(duì)性地分階段、分步驟地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和落地。

趨勢(shì)十 ：新興企業(yè)數(shù)字化建設(shè)更加兼容并蓄。

相對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)，對(duì)于如造車(chē)新勢(shì)力等眾多傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的新興企業(yè)而言，數(shù)字化已經(jīng)不再是“創(chuàng)新”標(biāo)簽。這些生而數(shù)字化的年輕企業(yè)致力于應(yīng)用全新的技術(shù)手段和商業(yè)模式顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。由于沒(méi)有傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史包袱，這些新興企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)方面更加兼容并蓄、海納百川，將全球優(yōu)秀企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)快速?gòu)?fù)制，快速推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。

參評(píng)企業(yè)概況

從所處行業(yè)門(mén)類(lèi)看，參評(píng)企業(yè)共涉及 14 個(gè)行業(yè)門(mén)類(lèi)。其中，排在首位的行業(yè)為制造業(yè)，占比為 42.3%，其次為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)，占比為 15.5%。批發(fā)和零售業(yè)位居第三位，占比為 11.3%。從產(chǎn)業(yè)層面看，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為常態(tài)。在眾多行業(yè)中，制造業(yè)企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先鋒”。

從制造業(yè)企業(yè)所處行業(yè)大類(lèi)看，化學(xué)原料與化學(xué)制品制造業(yè)占比最高，為20%，其次為汽車(chē)制造業(yè)，以及和計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)，占比均為 16.7%。相比于面向企業(yè)用戶(hù)的制造業(yè)企業(yè)，面向個(gè)人消費(fèi)者的制造業(yè)企業(yè)，例如手機(jī)、汽車(chē)、家電、家居等行業(yè)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性更強(qiáng)，轉(zhuǎn)型也更為迅速。

從營(yíng)收規(guī)模（2019 年?duì)I收數(shù)據(jù)）看，參評(píng)企業(yè)中營(yíng)收規(guī)模在 100 億至 500 億區(qū)間占比最高，為 19.7%，其次為 10 億至 50 億，500 至 1000 億，以及 1000 億至 2000 億，各占到 9.8%。參評(píng)企業(yè)中既有年收入 500 萬(wàn)以下的小企業(yè)，也有年收入過(guò)萬(wàn)億的“巨無(wú)霸”企業(yè)。雖然大企業(yè)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑、目標(biāo)、模式等有所不同，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇題，而是必答題。

從企業(yè)性質(zhì)看，參評(píng)企業(yè)中民營(yíng)企業(yè)占比為 53.5%，國(guó)有企業(yè)（國(guó)有獨(dú)資和國(guó)有控股）占比為 21.1%，中外合資、外商獨(dú)資等其他企業(yè)占 25.4%。當(dāng)前，數(shù)字化也推動(dòng)國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)所形成的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。國(guó)企和民企需要在全新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)中找到各自的定位。

從成立年限看，參評(píng)企業(yè)創(chuàng)辦時(shí)間在 20 至 25 年間占比最高，為 23.9%，其次為 5 年至 10 年，16.9%。創(chuàng)辦時(shí)間在 10 年至 15 年，以及 35 至 40 年區(qū)間分別占比 11.3%。成立時(shí)間在 10 年以下的企業(yè)主要為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)服務(wù)企業(yè)，以及傳統(tǒng)大企業(yè)近幾年來(lái)新成立的科技子公司。

從員工人數(shù)看，參評(píng)企業(yè)員工規(guī)模在 1000 人至 5000 人區(qū)間最為集中，占比為 22.5%,其次為 1 萬(wàn)至 5 萬(wàn)人，占比為18.3%，以及 5000 至 1 萬(wàn)人，占比為11.3%。人數(shù)在 500 人以下的主要為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)服務(wù)企業(yè)，以及傳統(tǒng)大企業(yè)近年來(lái)成立的科技公司。

參評(píng)企業(yè)中，上市公司占比為 45.1%，非上市公司占比為54.9%。

參評(píng)企業(yè)中，六成左右將數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作視為重中之重，并制定了清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃。不足四成的企業(yè)目前暫未提出明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

超過(guò)半數(shù)的參評(píng)企業(yè)因推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而調(diào)整了組織架構(gòu)和人員結(jié)構(gòu)，如對(duì)原部門(mén)進(jìn)行整合或拆分，增設(shè)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目推進(jìn)的部門(mén)，打造業(yè)務(wù)和 IT 等跨部門(mén)的敏捷團(tuán)隊(duì)，等等。另有近半數(shù)的企業(yè)未明確表示是否進(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)團(tuán)隊(duì)成員結(jié)構(gòu)帶來(lái)較為明顯的變化。

一方面，更多標(biāo)準(zhǔn)化工作由數(shù)字化系統(tǒng)代為處理，進(jìn)而釋放出一定的勞動(dòng)力；

另一方面，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的需求量大幅增加。為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目實(shí)施落地，企業(yè)紛紛打造由 IT 部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)組成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，在轉(zhuǎn)型前后人員數(shù)量變化方面，國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的變化趨勢(shì)基本一致。參評(píng)的國(guó)有背景企業(yè)中沒(méi)有出現(xiàn)轉(zhuǎn)型后人員增長(zhǎng)超過(guò) 2 倍的情況，而有 25%的非國(guó)有背景企業(yè)轉(zhuǎn)型后人員增長(zhǎng)超過(guò) 2 倍。

超過(guò) 40%的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，IT 人員在全公司人員中占比低于 5%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，IT 人員不足 5%的企業(yè)占比從 42.86%下將至 32.14%。與之相對(duì)應(yīng)的，IT 人員占 5%-80%的企業(yè)數(shù)量有所增加，占比上升。

個(gè)別企業(yè)對(duì) IT 人員數(shù)量占比減少的解釋為：因引進(jìn)了更多的業(yè)務(wù)專(zhuān)家和業(yè)務(wù)骨干（非 IT 專(zhuān)業(yè)人員）參與流程再造或業(yè)務(wù)創(chuàng)新，導(dǎo)致 IT 人員占比減少。

在薪酬方面，絕大部分企業(yè)表示與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目相關(guān)的業(yè)務(wù)和 IT 團(tuán)隊(duì)薪酬成本總額增加 5%-20%，也有少量企業(yè)表示薪酬成本總額有所下降。增加的原因是團(tuán)隊(duì)人數(shù)增長(zhǎng)，以及 IT 人員及數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級(jí)人才成本較高；降低則是因?yàn)槠髽I(yè)加大了對(duì)員工數(shù)字化技能培訓(xùn)的投入，單位人效大大提升，人員數(shù)量有所減少。

在員工數(shù)字化技能培訓(xùn)方面，與 2019 年相比，有超過(guò) 85%的參評(píng)企業(yè)在 2020年對(duì)員工的數(shù)字化培訓(xùn)預(yù)算有所增加。其中，預(yù)算增加 40%-60%的企業(yè)占比最多，達(dá)到 30.43%。培訓(xùn)支出持平或減少的企業(yè)占比為 13.04%。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目推進(jìn)節(jié)奏的變化，企業(yè)對(duì)員工數(shù)字化技能的培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)也相應(yīng)發(fā)生變化，超過(guò) 85%的參評(píng)企業(yè)在 2020 年對(duì)員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)培訓(xùn)的時(shí)長(zhǎng)有所增加。其中，29.17%的企業(yè)培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng) 50%-75%，25%的企業(yè)培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng) 25%-50%。少量企業(yè)培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)與 2019 年持平或減少。

建立并發(fā)展企業(yè)的數(shù)字化文化是企業(yè)推進(jìn)數(shù)字轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的一步。大部分企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化文化建設(shè)的重要性，但目前只有約兩成的企業(yè)能夠制定數(shù)字化文化建設(shè)方案并推進(jìn)落地。

建立并發(fā)展企業(yè)的數(shù)字化文化是企業(yè)推進(jìn)數(shù)字轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的一步。大部分企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化文化建設(shè)的重要性，但目前只有約兩成的企業(yè)能夠制定數(shù)字化文化建設(shè)方案并推進(jìn)落地。

在數(shù)字化工作環(huán)境方面，45%的參評(píng)企業(yè)通過(guò) OA 辦公系統(tǒng)、企業(yè)微信、釘釘?shù)绒k公工具，建立了移動(dòng)辦公能力，實(shí)現(xiàn)了無(wú)紙化辦公。

受疫情影響，企業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)中員工隨時(shí)隨地連接辦公的能力的重要性和緊迫性有了更深刻的認(rèn)識(shí)，加速各類(lèi)企業(yè)推進(jìn)打造數(shù)字化工作環(huán)境，例如制造業(yè)企業(yè)對(duì)廠區(qū)內(nèi)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全覆蓋；擴(kuò)大 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋率；實(shí)施推廣多種移動(dòng)數(shù)字化終端，如智能平板，工業(yè)平板，PDA，智能掃碼槍?zhuān)腑h(huán)掃碼等終端，助力員工高效開(kāi)展各項(xiàng)業(yè)務(wù)。

在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，隨著生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的海量增加，制造業(yè)企業(yè)對(duì) IT 服務(wù)器的運(yùn)行速度及穩(wěn)定性提出了更高的要求。很多企業(yè)對(duì)核心硬件設(shè)備，包含應(yīng)用服務(wù)器、存儲(chǔ)、防火墻、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需要及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)設(shè)備擴(kuò)容升級(jí)，確保提供高可用高穩(wěn)定的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。

在 2020 年數(shù)字化設(shè)施投入金額同比變動(dòng)方面，國(guó)有背景企業(yè)和非國(guó)有背景企業(yè)表現(xiàn)差異較大。國(guó)有背景企業(yè)中，投資金額增長(zhǎng)區(qū)間為 0%-25%的企業(yè)占比最多，達(dá)到 45.45%。而非國(guó)有背景企業(yè)中，投資金額增長(zhǎng)區(qū)間為 75%-100%的企業(yè)占比最多，達(dá)到 33.33%。

參評(píng)企業(yè)積極應(yīng)用 AI、IoT、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。其中，應(yīng)用比例最高的是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)，占比為 25.4%。其次為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，占比為 19.7%，第三位為 RPA 技術(shù)，占比為 18.3%。AI 在眾多行業(yè)都能找到落地場(chǎng)景，與企業(yè)具體應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，成為幫助傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)主要是制造業(yè)，其中占比最高的為汽車(chē)制造業(yè)企業(yè)。RPA 技術(shù)主要應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中。

從參評(píng)企業(yè)申報(bào)的各數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目實(shí)施周期來(lái)看，近七成企業(yè)的數(shù)字化項(xiàng)目實(shí)施周期集中在 0.5 年至 1.5 年。其中，0.5 年至 1 年占比為 37.2%，1 年至1.5 年占比為 31.9%?？傮w看，實(shí)施周期在半年以下的項(xiàng)目應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單，復(fù)雜性小。實(shí)施周期在 2 年以上的項(xiàng)目，涉及的企業(yè)普遍規(guī)模較大、下設(shè)分子公司較多、系統(tǒng)復(fù)雜性較高，實(shí)施難度較大。絕大多數(shù)參評(píng)企業(yè)按照預(yù)期完成了項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和上線。有效溝通和清晰的視野成為企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目推進(jìn)的關(guān)鍵。

我們將數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的商業(yè)模式創(chuàng)新歸納為四類(lèi)：

平臺(tái)型商業(yè)模式。大企業(yè)積極地搭建數(shù)字化平臺(tái)，讓各種信息跑到平臺(tái)上來(lái)，一方面考慮將集成的信息供企業(yè)自用挖掘新價(jià)值，另一方面也可以供其他組織使用，通過(guò)合作共享數(shù)據(jù)價(jià)值。平臺(tái)模式是各利益相關(guān)者通過(guò)共同建立一個(gè)價(jià)值平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的聚合、流轉(zhuǎn)和指數(shù)增幅。

生態(tài)圈模式。通過(guò)物質(zhì)、能量和信息的交換，使所有生態(tài)圈的成員共同受益，從而形成生態(tài)圈的良性循環(huán)，使每一個(gè)企業(yè)都得以持續(xù)健康發(fā)展。也可以認(rèn)為生態(tài)圈是平臺(tái)的更高級(jí)模式。

傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型解決方案供應(yīng)商的商業(yè)模式?；谧陨頂?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)探索新的業(yè)務(wù)模式，并為其他企業(yè)提供解決方案。

自身微創(chuàng)新。主要是指通過(guò)改變與利益相關(guān)方的交互方式，或者通過(guò)重新定位用戶(hù)價(jià)值，對(duì)已有的商業(yè)模式進(jìn)行微創(chuàng)新。

目前，大部分企業(yè)仍處于解決企業(yè)自身痛點(diǎn)的階段，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)占比不高，僅為 27%。而四類(lèi)商業(yè)模式創(chuàng)新的占比差異不大，開(kāi)拓業(yè)務(wù)模式，成為解決方案供應(yīng)商的傳統(tǒng)企業(yè)占比略高。

受疫情影響，遠(yuǎn)程辦公成為大部分企業(yè)的“剛需”。絕大多數(shù)企業(yè)都能夠高效應(yīng)對(duì)不同規(guī)模的員工遠(yuǎn)程辦公需求。疫情沖擊下，眾多企業(yè)加速了數(shù)字化項(xiàng)目的建設(shè)和上線，并提升了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)的戰(zhàn)略高度。一部分企業(yè)在疫情期間借助數(shù)字化工具積極拓展與生態(tài)圈其他企業(yè)的合作，嘗試拓展新業(yè)務(wù)，并探索新的商業(yè)模式。小部分行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)基于自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極推動(dòng)數(shù)字化生態(tài)圈建設(shè)，帶動(dòng)其所在行業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因

申報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型單項(xiàng)獎(jiǎng)的企業(yè)中，大多數(shù)為大型企業(yè)。企業(yè)集團(tuán)化發(fā)展要求、財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、財(cái)務(wù)系統(tǒng)集成性差成為推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前三位的因素。這些原因也是大型企業(yè)尤其是業(yè)務(wù)多元、分子公司眾多的集團(tuán)型企業(yè)財(cái)務(wù)管理的普遍痛點(diǎn)。

基于上述分析的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素，參評(píng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)也相應(yīng)集中于統(tǒng)一財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)集團(tuán)統(tǒng)一管控、實(shí)現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)價(jià)值管理等幾個(gè)方面。在著眼于財(cái)務(wù)領(lǐng)域提質(zhì)增效的同時(shí)，近半數(shù)的企業(yè)也同時(shí)將財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)定位在對(duì)整個(gè)企業(yè)的支撐和賦能，包括對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，對(duì)管理及決策的支撐等。

基于上述分析的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素，參評(píng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)也相應(yīng)集中于統(tǒng)一財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)集團(tuán)統(tǒng)一管控、實(shí)現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)價(jià)值管理等幾個(gè)方面。在著眼于財(cái)務(wù)領(lǐng)域提質(zhì)增效的同時(shí)，近半數(shù)的企業(yè)也同時(shí)將財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)定位在對(duì)整個(gè)企業(yè)的支撐和賦能，包括對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，對(duì)管理及決策的支撐等。

報(bào)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型單項(xiàng)獎(jiǎng)的企業(yè)中，大多數(shù)為大型企業(yè)。人力管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)不完整、人力系統(tǒng)數(shù)據(jù)框架不統(tǒng)一、企業(yè)集中化人力資源管理要求成為推動(dòng)企業(yè)人力數(shù)字化轉(zhuǎn)型前三位的因素。大型企業(yè)在人力資源管理方面一直有考勤、薪資計(jì)算復(fù)雜，分、子公司集中管控難度大等痛點(diǎn)，同時(shí)也面臨下屬企業(yè)業(yè)務(wù)管控模式差異大、業(yè)務(wù)發(fā)展變化快等帶來(lái)的人力資源管理方面的挑戰(zhàn)。

超過(guò)半數(shù)的企業(yè)將人力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)集中在統(tǒng)一人力資源數(shù)據(jù)口徑、建立集中化人力資源管理平臺(tái)、提升人才數(shù)據(jù)分析能力三個(gè)方面?？傮w看，絕大多數(shù)企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前仍處在打造數(shù)字化人力資源運(yùn)營(yíng)模式階段，包括打造運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)、為員工提供智能化服務(wù)，并在此基礎(chǔ)上嘗試基于數(shù)據(jù)和分析提高對(duì)人力管理的洞察，等等。少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)已開(kāi)始探索打造符合數(shù)字化人才體驗(yàn)的數(shù)字化人力資源產(chǎn)品，將企業(yè)打造成數(shù)字化人才的理想雇主。

行業(yè)發(fā)展要求是推動(dòng)企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的首要因素，其次為企業(yè)發(fā)展及業(yè)務(wù)拓展需要，以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手供應(yīng)鏈管理方面的創(chuàng)新?？梢钥吹剑?yīng)鏈的數(shù)字化已不再局限于企業(yè)內(nèi)部，而是向供應(yīng)鏈上下游的產(chǎn)業(yè)鏈延伸。數(shù)字化促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈的供應(yīng)鏈協(xié)同。很多行業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè)主動(dòng)變革、積極創(chuàng)新，制定符合行業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化供應(yīng)鏈流程，致力于成為連接上、下游生產(chǎn)企業(yè)的最佳合作伙伴。

和痛點(diǎn)相對(duì)應(yīng)，企業(yè)推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要目標(biāo)為滿(mǎn)足行業(yè)發(fā)展要求和監(jiān)管要求，其次為實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈降本增效，提高利潤(rùn)率，以及實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和信息追蹤追溯。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型特殊性在于企業(yè)無(wú)法單獨(dú)通過(guò)自身供應(yīng)鏈的變革來(lái)實(shí)現(xiàn)，需要主導(dǎo)企業(yè)帶動(dòng)上下游合作伙伴，打通數(shù)據(jù)信息，通過(guò)協(xié)作實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和共贏。部分企業(yè)也將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，成為數(shù)字化供應(yīng)鏈標(biāo)桿引領(lǐng)業(yè)界等作為供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之一。

業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)及全球化發(fā)展需求，缺乏協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)的整體規(guī)劃，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更激烈成為企業(yè)推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化首要考慮的三大因素?？梢钥吹?，不同行業(yè)、不同類(lèi)型的企業(yè)其營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素和目標(biāo)差異較大。集團(tuán)化發(fā)展的大型企業(yè)更偏重于營(yíng)銷(xiāo)協(xié)同方面；面向個(gè)人消費(fèi)者的制造業(yè)企業(yè)更偏重于與消費(fèi)者建立連接等。

企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化的目標(biāo)主要集中在提升銷(xiāo)售率和利潤(rùn)率、打通客戶(hù)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)協(xié)同管理，構(gòu)建全景用戶(hù)畫(huà)像，助力精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)幾大方面。數(shù)字化時(shí)代，更多企業(yè)，尤其是面向個(gè)人消費(fèi)者的制造業(yè)企業(yè)將營(yíng)銷(xiāo)的中心轉(zhuǎn)移到如何與消費(fèi)者建立更高頻的互動(dòng)，讓消費(fèi)者作為主體更多地參與到營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值的創(chuàng)造中來(lái)。同時(shí)，部分企業(yè)也更加重視通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化為業(yè)務(wù)洞察和銷(xiāo)售策略調(diào)整提供支撐。

當(dāng)前世界已經(jīng)進(jìn)入了以數(shù)字化、智能化為代表的新發(fā)展時(shí)期。從這份報(bào)告可以看出，我國(guó)許多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)已經(jīng)進(jìn)展得如火如荼，未來(lái)數(shù)字化還會(huì)繼續(xù)成為一個(gè)熱點(diǎn)話題，各行各業(yè)的數(shù)字化程度也勢(shì)必會(huì)越打越大，甚至一些行業(yè)會(huì)迎來(lái)完全的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。