數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)(10個(gè)關(guān)鍵詞)(2)
轉(zhuǎn)型的邏輯點(diǎn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn):適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化
今天人們講智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一系列概念,講數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先需要思考的問(wèn)題是,轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)是什么?這個(gè)邏輯起點(diǎn)是,企業(yè)如何適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化。智能就是一個(gè)主體對(duì)外部環(huán)境的變化做出反應(yīng)能力,這個(gè)主體可以是一個(gè)人、一個(gè)機(jī)器、一個(gè)設(shè)備、一個(gè)組織、一個(gè)企業(yè)等。工業(yè)4.0、智能制造等要解決的核心問(wèn)題就是,面對(duì)客戶需求的變化,企業(yè)如何適應(yīng)和跟上這一快速的變化,如何更好地滿足客戶需求,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)。
消費(fèi)者的需求已經(jīng)發(fā)生改變
在過(guò)去,消費(fèi)者追求的更多是性價(jià)比、產(chǎn)品功能、耐用性等功能訴求;而今天,年輕的消費(fèi)者不僅僅關(guān)注功能性訴求,而且關(guān)注內(nèi)容、服務(wù)、參與度、社交體驗(yàn)、分享與交流等體驗(yàn)訴求。消費(fèi)者的需求已變化,我們的供給能否跟上消費(fèi)者需求的變化。
制造企業(yè)需要面對(duì)不確定性快速做出反應(yīng)
美國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院對(duì)智能制造有一個(gè)理解。就是如何實(shí)現(xiàn)差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈的變更。把這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)歸納成一句話就是制造企業(yè)如何面對(duì)不確定性,在外界環(huán)境發(fā)生變化時(shí),如何能夠快速地、實(shí)時(shí)地、精準(zhǔn)地做出反應(yīng)。這背后的體現(xiàn)的是一種能力。
中國(guó)是全球最大的服裝出口基地,過(guò)去一個(gè)外貿(mào)服裝訂單量可以達(dá)到百萬(wàn)級(jí),后來(lái)訂單量下降到了十萬(wàn)、五萬(wàn)級(jí),今天服裝的外貿(mào)訂單最小批量只有3000件左右,線下訂單達(dá)到1500件、線上達(dá)到380件。但同時(shí),訂單的交期從過(guò)去的一年、半年、三個(gè)月進(jìn)一步壓縮到15天,有些品牌廠商15天交期產(chǎn)品的比重已占所有產(chǎn)品的15%。而具備15天交期能力的代工廠,其單件產(chǎn)品的議價(jià)能力比大規(guī)模生產(chǎn)廠家高出30%。對(duì)于智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言,其要解決的核心問(wèn)題是如何解決小批量、多品種、短交期的問(wèn)題。
商業(yè)和制造系統(tǒng)的復(fù)雜性
商業(yè)和制造業(yè)變得越來(lái)越復(fù)雜,這個(gè)復(fù)雜性至少可以從兩個(gè)維度去觀察。第一,產(chǎn)品本身越來(lái)越復(fù)雜。過(guò)去,僅僅是一個(gè)機(jī)械產(chǎn)品,現(xiàn)在變成了智能互聯(lián)的產(chǎn)品,產(chǎn)品增加傳感器、通信模塊、計(jì)算模塊、軟件等,產(chǎn)品變得越來(lái)越復(fù)雜。第二,需求變得越來(lái)越復(fù)雜。從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個(gè)性化定制是一個(gè)不斷演進(jìn)的過(guò)程。當(dāng)需求變得很復(fù)雜的時(shí)候,給企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)帶來(lái)一系列的挑戰(zhàn)。
工具革命
數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本質(zhì)是兩場(chǎng)革命:工具革命和決策革命。人們?nèi)ヒ粋€(gè)地方可以選擇步行、可以開(kāi)車、可以乘飛機(jī),這叫工具,工具決定了能走得多快;但是,離目的地是不是越來(lái)越近,還取決于你的決策是否正確。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是解決兩個(gè)基本問(wèn)題:正確地做事和做正確的事。
我們可以從這兩個(gè)維度上觀察和理解企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從工具革命的維度看,自動(dòng)化的工具提高了體力勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者的效率,傳統(tǒng)的機(jī)器人、機(jī)床、專業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級(jí)為3D打印、數(shù)控機(jī)床、自動(dòng)吊裝設(shè)備、自動(dòng)分檢系統(tǒng)等智能工具,傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變,大幅提高了體力勞動(dòng)者效率;同時(shí)CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動(dòng)者的工具效率。從決策革命的維度看,企業(yè)內(nèi)部 EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件系統(tǒng),通過(guò)不斷挖掘、匯聚、分析消費(fèi)者以及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機(jī)制,替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策,實(shí)現(xiàn)更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時(shí)的決策,以適應(yīng)需求的快速變化。
工具革命:從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具
馬克思在幾百年前就說(shuō)過(guò)“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會(huì),蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會(huì)”。馬克思也說(shuō)過(guò)各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的劃分,原始社會(huì)、農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì),這種時(shí)代的劃分,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣進(jìn)行生產(chǎn),用什么樣的勞動(dòng)資料生產(chǎn)。
2004年為了制定《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略(2006-2020)》,我們組織開(kāi)展了一個(gè)課題研究,叫“中國(guó)信息戰(zhàn)略研究”,這個(gè)研究成果集結(jié)成一本書《信息社會(huì):概念、經(jīng)驗(yàn)與選擇》(2006)。在這本書中,我們通過(guò)勞動(dòng)工具的差異將人類社會(huì)劃分為農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)。我們定義工業(yè)社會(huì)最重要的工具叫做能量轉(zhuǎn)換的工具,蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、紡織機(jī)等都是能量轉(zhuǎn)換的工具。信息社會(huì)是什么工具呢?信息社會(huì)的工具是在傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)能量轉(zhuǎn)換的工具基礎(chǔ)上,增加了傳感、通信、計(jì)算、處理等智能模塊,能量工具轉(zhuǎn)變成為一種智能工具,如智能機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、AGV小車等都是在能量轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上加載了傳感、控制、優(yōu)化等智能要素。
我們可以看到,在過(guò)往的幾百年、上千年,人類信息傳播工具的演變:從過(guò)去的狼煙、驛站、旗語(yǔ)、郵局、電報(bào)、電話到互聯(lián)網(wǎng);生產(chǎn)加工工具的演變:從手工、機(jī)床到數(shù)控機(jī)床、在線數(shù)控機(jī)床。
過(guò)去工廠里面?zhèn)鬟f信息是通過(guò)文檔,設(shè)計(jì)師們用紙、筆等工具畫出汽車、飛機(jī)的幾何外形;后來(lái)通過(guò)模型來(lái)傳遞信息,將幾何模型、工藝模型信息等都完全加載,用二維CAD、三維CAD來(lái)設(shè)計(jì)汽車和飛機(jī),到后來(lái)基礎(chǔ)模型的企業(yè)(MBD)等。無(wú)論是體力勞動(dòng)者,還是腦力勞動(dòng)者,通過(guò)新的工具,提高了生產(chǎn)、研發(fā)效率。
決策革命
什么叫決策革命?用抽象的語(yǔ)言來(lái)描述就是在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運(yùn)行軌道。就是通過(guò)在Cyber空間重建物理世界,對(duì)采集的信息進(jìn)行處理、加工、優(yōu)化,將優(yōu)化的結(jié)果反饋到物理世界,再去優(yōu)化物理世界。信息物理系統(tǒng)建設(shè)就是在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運(yùn)行框架和體系,是以數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。這種決策將更加的高效、更低的成本、更加的精準(zhǔn)和更加的科學(xué)。
決策革命:基于數(shù)據(jù)+算法的決策
決策革命簡(jiǎn)而言之就是基于數(shù)據(jù)+算法的決策?!皵?shù)據(jù)+算法=服務(wù)”實(shí)現(xiàn)分四個(gè)環(huán)節(jié):一是描述,在虛擬世界描述物理世界發(fā)生了什么;二是洞察,為什么會(huì)發(fā)生,事物產(chǎn)生的原因;三是預(yù)測(cè),研判將來(lái)會(huì)發(fā)生什么;四是決策,最后應(yīng)該怎么辦,提供解決方案。
在上述的描述、洞察、預(yù)測(cè)、決策之后,可能都需要人來(lái)參與決策,但是人參與決策越來(lái)越少,而系統(tǒng)參與的決策越來(lái)越多。就好像無(wú)人駕駛一樣,從開(kāi)始完全依賴人的駕駛到最后無(wú)人駕駛。我們?cè)贑yber空間找了一個(gè)代理人,把人們對(duì)汽車駕駛運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)知裝載到軟件系統(tǒng)等去感知、優(yōu)化、控制、執(zhí)行。通過(guò)這樣一種方式優(yōu)化資源的配置效率。正是因?yàn)槲覀儤?gòu)造了一種新的改造和認(rèn)知世界的方法論,在開(kāi)發(fā)汽車、飛機(jī)、高鐵等產(chǎn)品的時(shí)候,研發(fā)、生產(chǎn)效率都會(huì)大幅度提高。
在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行決策是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn),從基于經(jīng)驗(yàn)的決策到基于數(shù)據(jù)+算法的決策,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式。天貓聯(lián)合瑪氏、雀巢等多家一線品牌,聯(lián)合建立新品創(chuàng)新中心,基于數(shù)據(jù)和新商業(yè)邏輯,洞察新品機(jī)會(huì)、提高研發(fā)效率,3 C、服裝、美裝、電器等新產(chǎn)品研發(fā)周期大幅縮短。
數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)
“數(shù)據(jù)+算法”背后的支撐:數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)
決策革命是基于數(shù)據(jù)+算法,那支撐數(shù)據(jù)+算法的背后是什么?是數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng),即正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。
青島紅領(lǐng)作為一家個(gè)性化定制服裝企業(yè),有些企業(yè)高管參觀后感到非常失望,因?yàn)闆](méi)有想象中一排排機(jī)器人、先進(jìn)的數(shù)控機(jī)床、先進(jìn)的生產(chǎn)線以及忙亂而有序的AGV小車,看到的是一排排的工人在用手工的方式加工衣服,是一個(gè)典型的勞動(dòng)密集型企業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景。
有人說(shuō)他跟富士康沒(méi)有區(qū)別,不是沒(méi)有區(qū)別,而是根本就比不上富士康,富士康的自動(dòng)化生產(chǎn)線、切片機(jī)、機(jī)器人是非常先進(jìn),紅領(lǐng)跟富士康有什么不同呢?
我們認(rèn)為自動(dòng)化分為兩種。一種自動(dòng)化是生產(chǎn)裝備自動(dòng)化,叫做看得見(jiàn)自動(dòng)化,或者定義成工具革命,數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、立體倉(cāng)庫(kù)、忙碌而有序的AGV小車。還有一種叫做看不見(jiàn)的自動(dòng)化,數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化,把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器,或者定義成決策革命。當(dāng)你采集一個(gè)人上身的18個(gè)部位,22個(gè)指標(biāo)之后,這一個(gè)指標(biāo)首先自動(dòng)生成一個(gè)適合這個(gè)人體型的一個(gè)版型,自動(dòng)生成一個(gè)數(shù)控機(jī)床的加工指令,自動(dòng)生成200個(gè)工序的加工工藝,定制化生產(chǎn)跟規(guī)?;a(chǎn)相比,其復(fù)雜度、面臨的不確定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超出幾個(gè)量級(jí)。
當(dāng)面對(duì)一個(gè)定制化生產(chǎn)的時(shí)候,系統(tǒng)變得極其地復(fù)雜,需要非常多的決策,每時(shí)每刻、每個(gè)人所面對(duì)的加工對(duì)象、工藝、方法都會(huì)發(fā)生變化。定制化生產(chǎn)的核心在于,如何能夠把數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人,以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。
基于文檔的信息流到基于模型的信息流
我們把這一模式概念拓展到一般生產(chǎn)場(chǎng)景,當(dāng)企業(yè)采集了客戶的數(shù)據(jù)之后,這些數(shù)據(jù)就會(huì)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、過(guò)程控制、產(chǎn)品測(cè)試的每一個(gè)環(huán)節(jié)里去流動(dòng)。我們要思考的問(wèn)題是在數(shù)據(jù)流動(dòng)的每一個(gè)環(huán)節(jié),是不是可以沒(méi)有人去參與。過(guò)去信息的流動(dòng)是基于文檔的流動(dòng),我們的企業(yè)通過(guò)傳真、e-mail、excel表、U盤、光盤、打電話、開(kāi)會(huì)、自己開(kāi)發(fā)工藝程序、編寫軟件等各種方式傳遞信息。今天,我們所要追求的是,數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)內(nèi)部流動(dòng)過(guò)程中,不需要人的參與可以實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)流動(dòng)。
軟件的本質(zhì)
軟件是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的核心
數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng),正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間,以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器,正確與否的核心是軟件、是算法、是模型。軟件是一系列按照特定順序組織的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)和指令的集合,本質(zhì)是事物運(yùn)行規(guī)律的代碼化,作用是構(gòu)建數(shù)據(jù)流動(dòng)的規(guī)則體系,是指導(dǎo)甚至控制物理世界高效、有序乃至創(chuàng)造性運(yùn)轉(zhuǎn)的工具,是工業(yè)和商業(yè)技術(shù)體系的載體,也是人類經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和智慧的結(jié)晶。
無(wú)論是愛(ài)因斯坦的質(zhì)能方程,還是牛頓的三大規(guī)律,都是我們認(rèn)識(shí)這個(gè)物理世界的方式。我們把規(guī)律模型化、模型算法化、算法代碼化、代碼軟件化,再用軟件化去優(yōu)化物理世界。我們構(gòu)建了三個(gè)世界,物理世界、意識(shí)世界、數(shù)字世界。
“數(shù)據(jù)+算法”構(gòu)造了我們認(rèn)識(shí)這個(gè)世界新的方法
2013年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng),因發(fā)展了復(fù)雜化學(xué)體系中的多尺度模型,頒給了三位美國(guó)科學(xué)家馬丁·卡普魯斯、邁克爾·賴韋特和亞利耶·瓦謝爾因。這三位科學(xué)家的貢獻(xiàn)就是構(gòu)建了一個(gè)做實(shí)驗(yàn)的方法論,做化學(xué)實(shí)驗(yàn)的方法論,這個(gè)方法論就是在計(jì)算機(jī)中做實(shí)驗(yàn),它實(shí)際就是“數(shù)據(jù)+算法”的另一種的表現(xiàn)形式。
過(guò)去科學(xué)家整天在實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn),現(xiàn)在有一部分實(shí)驗(yàn)可以在計(jì)算機(jī)里面去做。對(duì)于制造業(yè)也是一樣,過(guò)去飛機(jī)從立項(xiàng)到交付需要近十五年,現(xiàn)在只需要五六年的時(shí)間,因?yàn)槿藗儤?gòu)建了一個(gè)新的認(rèn)識(shí)和改造世界方法論。高鐵可以通過(guò)虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來(lái),來(lái)測(cè)試高鐵運(yùn)行中選擇電流、電壓、噪音、穩(wěn)定性、可靠性等,通過(guò)在虛擬世界的快速迭代,構(gòu)造了一個(gè)改造和認(rèn)識(shí)世界的方法論,這種方法叫模擬擇優(yōu)法。
技術(shù)架構(gòu)大遷徙時(shí)代
今天我們討論各種各樣的云和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的背后是什么?是我們正在迎接一個(gè)新時(shí)代的到來(lái),這個(gè)時(shí)代就是體系架構(gòu)大遷徙的時(shí)代。
基于云架構(gòu)的大遷移
伴隨著工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,商業(yè)系統(tǒng)的需求、生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜性逐漸增加,對(duì)信息系統(tǒng)的響應(yīng)要求也越來(lái)越高。面對(duì)商業(yè)和制造系統(tǒng)復(fù)雜性的持續(xù)增加,基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案的基本思路是在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)的基礎(chǔ)上不斷開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)系統(tǒng),即“系統(tǒng)+系統(tǒng)”模式,面臨業(yè)務(wù)系統(tǒng)“煙囪林立”、復(fù)雜臃腫、迭代緩慢、交付低效等挑戰(zhàn),業(yè)務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)能力呈線性增長(zhǎng),越來(lái)越難以適應(yīng)日益復(fù)雜的制造系統(tǒng)。
我們今天討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云,我們討論邊緣計(jì)算、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)等概念都在描述一件事情,我們?cè)跇?gòu)造一個(gè)新的架構(gòu)體系,我們可能正在迎來(lái)一場(chǎng)歷時(shí)20年的技術(shù)架構(gòu)體系大遷移時(shí)代,這場(chǎng)遷移5年前已經(jīng)開(kāi)始,會(huì)在未來(lái)15年結(jié)束。這是一場(chǎng)基于復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)需求牽引的技術(shù)架構(gòu)大遷移,我們商業(yè)系統(tǒng)、制造系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜,這種復(fù)雜性,來(lái)自于產(chǎn)品本身、來(lái)自于客戶需求、來(lái)自于全球化、來(lái)自于供應(yīng)鏈、來(lái)自于世界政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化。
今天我們需要重新構(gòu)建的這個(gè)架構(gòu)就是基于云計(jì)算架構(gòu)體系,基于云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和解決方案的云化遷移,我們需要構(gòu)建一整套基于云架構(gòu)的軟件體系、商業(yè)模式、咨詢服務(wù)、運(yùn)維體系,使大量數(shù)據(jù)、模型、決策信息平臺(tái)化匯聚、在線化調(diào)用,系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通操作,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能重用、快速迭代、敏捷開(kāi)發(fā)、高效交付、按需交付,即“系統(tǒng)之系統(tǒng)”模式。伴隨著制造系統(tǒng)的復(fù)雜性增加,新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊的充分調(diào)用、部署實(shí)現(xiàn)快速上線,系統(tǒng)響應(yīng)能力指數(shù)增長(zhǎng)。
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0到數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0
架構(gòu)體系的遷移推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從1.0邁向2.0,如果說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理,那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0就是基于云架構(gòu)的智能化運(yùn)營(yíng);數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是管理導(dǎo)向,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是創(chuàng)新導(dǎo)向;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0的核心是業(yè)務(wù)數(shù)字化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)端數(shù)字化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是供給端數(shù)字化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是局部數(shù)字化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是全鏈路數(shù)字化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是流程驅(qū)動(dòng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是基于硬件和軟件的交付,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)+算法提供了賦能;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是產(chǎn)品經(jīng)濟(jì),數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是結(jié)果經(jīng)濟(jì)。
體系重構(gòu)
數(shù)字化的邏輯殊途同歸:數(shù)字孿生的世界
可以設(shè)想一下,未來(lái)十年、二十年、三十年之后,信息通信技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是什么?或者我們思考一個(gè)問(wèn)題:數(shù)字化的終極版圖是什么?從未來(lái)看現(xiàn)在,我們今天所看到的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)軟件等技術(shù),都是未來(lái)數(shù)字化終極版圖的一個(gè)碎片,ICT技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用的過(guò)程,就是我們不斷把這個(gè)碎片化的模塊拼一個(gè)幅完整版圖過(guò)程,我們都是拼圖人。
那么,形成的最終圖景是什么呢?是數(shù)字孿生。我們不斷地把碎片化物理世界數(shù)字化后,在Cyber空間構(gòu)造成一個(gè)碎片化的數(shù)字孿生體,然后把這個(gè)碎片化的孿生體拼成一個(gè)完整的數(shù)字孿生體,直至構(gòu)造一個(gè)數(shù)字孿生的世界,從數(shù)字孿生的心臟、數(shù)字孿生的飛機(jī)、數(shù)字孿生的建筑到數(shù)字孿生的城市,我們都走在構(gòu)造數(shù)字孿生世界的大道上。我們將在比特的世界中重建原子的世界,將在比特的世界優(yōu)化原子的世界,數(shù)字孿生的世界在未來(lái)20年將經(jīng)歷三個(gè)階段:局部的數(shù)字孿生、靜態(tài)的數(shù)字孿生和動(dòng)態(tài)的數(shù)字孿生。
深度融合:體系重構(gòu)的新階
以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合帶來(lái)了體系的重構(gòu),形成了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)為特征的制造業(yè)新體系。在過(guò)去的兩三百年的時(shí)間里,制造業(yè)不變的追求是:制造的高效率、高質(zhì)量、低成本和客戶的高滿意度。新的體系對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō),帶來(lái)什么樣的變化呢?帶來(lái)了誰(shuí)來(lái)生產(chǎn)、生產(chǎn)什么、用什么工具、以什么方式、在哪兒生產(chǎn)的改變。
生產(chǎn)者由單純的生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)銷者(Prosumer),消費(fèi)者越來(lái)越深度地參與了生產(chǎn)的全過(guò)程;生產(chǎn)產(chǎn)品由功能產(chǎn)品演進(jìn)到智能互聯(lián)產(chǎn)品,無(wú)人汽車、智能硬件等產(chǎn)品層出不窮;生產(chǎn)工具由從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具,3D打印、數(shù)控機(jī)床廣泛應(yīng)用于制造;生產(chǎn)方式從“試錯(cuò)法”到“模擬擇優(yōu)”,從實(shí)體制造到實(shí)體虛擬融合,虛擬仿真、數(shù)字孿生的技術(shù)正不斷應(yīng)用,體現(xiàn)一種新的認(rèn)識(shí)和改造世界的方法論;生產(chǎn)地點(diǎn)由集中向分散轉(zhuǎn)變,網(wǎng)絡(luò)化制造、分享制造正是這一過(guò)程的體現(xiàn)。
轉(zhuǎn)型:從思維轉(zhuǎn)變開(kāi)始
面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大變革,企業(yè)如何轉(zhuǎn)型?企業(yè)思維需要實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變:一是以不確定性應(yīng)對(duì)不確定性。面對(duì)需求的不確定性,企業(yè)需要以數(shù)據(jù)+算法的策略應(yīng)對(duì)不確定性,需要摒棄冗余思維、靜態(tài)思維,走向精準(zhǔn)思維、動(dòng)態(tài)思維。二是以增量革命構(gòu)建新型能力,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就是要把軟件、設(shè)備、流程優(yōu)化、管理變革最終都要轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新型能力。這是數(shù)字化的出發(fā)點(diǎn),也是落腳點(diǎn)。三是從產(chǎn)品制造商到客戶運(yùn)營(yíng)商(Customer Operator),制造企業(yè)應(yīng)成為一個(gè)工業(yè)產(chǎn)品提供者,通過(guò)產(chǎn)品與客戶建立一種“強(qiáng)關(guān)系”,能成為24小時(shí)在線,了解、預(yù)測(cè)、滿足客戶需求的“客戶運(yùn)營(yíng)商”。
今天,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
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