一份來自微軟亞洲研究院的實習“入坑”指南：學歷不重要，學校也不重要，你重要

經(jīng)常收到大家的各種留言、私信，詢問如何到微軟亞洲研究院實習？微軟亞洲研究院需要什么樣的實習生？到研究院實習能夠?qū)W到什么？…… 帶著這些問題，小編咨詢了在微軟亞洲研究院實習生招聘過程中“久經(jīng)沙場”且對帶實習生有豐富經(jīng)驗的研究員和研究工程師，希望能夠解答各位申請者的一些疑惑。其中關于“令人眼前一亮的簡歷”、“面試時考察的能力”、“跨專業(yè)實習”等回答或許對提高綜合實力也有借鑒意義哦。

Q：微軟亞洲研究院的實習生招聘都有哪些渠道？

謝幸：與我們合作的高校老師推薦的學生是我們實習生來源的渠道之一。這些老師中有一些也是我們之前的實習生，對我們的各個方面都比較了解，而且還與我們有長期的科研合作，所以推薦的學生匹配度也比較高。此外，我們也非常歡迎曾經(jīng)/現(xiàn)任的實習生推薦人選，許多同學是通過同學或者師哥師姐的介紹前來實習的。還有一些同學是通過官方網(wǎng)站、微軟學術(shù)合作和微軟研究院AI頭條的公眾號等渠道看到實習職位向官方郵箱直接投遞簡歷的。

Q：對實習生的學歷、院校有要求么？

楊玉慶：沒有要求。根據(jù)經(jīng)驗來看，國內(nèi)外頂級名校的學生中接受過比較好科研訓練的比例更高一些，但是其他院校的同學中也不乏理論水平和動手能力都很強的高手。我們組招實習生的時候，主要觀察同學們的實際動手能力和解決問題的能力。其中，解決問題的能力是一個綜合性的要求：要能夠分清主次，抓住重點，將自身的領域知識遷移到其他領域中去。另一個主要考察的因素是個人對學科的喜愛或者“折騰”程度，喜愛其實不光是看過很多論文，還表現(xiàn)在實際的動手操作。

任侃：對學歷和在讀院校沒有特別的要求。其實，有時候那些本科生以及所謂“非名校”的同學反而有著對研究的巨大熱情和自我驅(qū)動力，我就見過非頂尖本科院校的同學在博士畢業(yè)的時候手握數(shù)十篇頂會一作的，也見過大二畢業(yè)就拿到頂會一作論文高分錄用通知的同學。我們對于優(yōu)秀的同學都非常歡迎。

王澤華：從工程角度來說，我們對能力有要求，對學歷沒要求。是否招為實習生，會根據(jù)面試情況，判斷同學是否具有相應的技能。例如，針對后端開發(fā)崗位，我們會看同學是否做過相應的項目，是否學習過相應的知識，知識掌握是否扎實，這些才是比較重要的考察方向。

Q：可以跨專業(yè)實習么？

謝幸：是否招收跨專業(yè)實習生，和研究項目密切相關，例如我們組曾經(jīng)開展過與環(huán)境有關的研究，那么這時候環(huán)境專業(yè)的申請者就相對有優(yōu)勢。我們的研究領域是社會計算，有很多“跨專業(yè)”的項目，之前心理學、社會學專業(yè)的同學都在項目中發(fā)揮了重要作用。

楊玉慶：我們組并沒有特別的專業(yè)限制，但會要求同學具有基本的思維知識和動手能力，也要有自己專業(yè)領域里基本的 CS（計算機）知識。這里基本的 CS 知識指的是“代碼能力不能弱”，例如經(jīng)濟學專業(yè)的同學要熟悉 stata 軟件，統(tǒng)計學專業(yè)的學生要能掌握基本的R語言。有些崗位可能對某些特定專業(yè)有偏愛，比如一個 AI 模型和硬件加速器協(xié)同優(yōu)化的項目，那肯定有硬件背景的同學更有競爭力。

陳琪：我們組就招過物理和數(shù)學方向的實習生，跨專業(yè)的同學看待問題會有不一樣的角度，比如數(shù)學和物理專業(yè)的同學對數(shù)學建模以及理論分析有明顯優(yōu)勢，能夠給課題研究帶來不一樣的思路和更扎實的理論基礎。我們對于跨專業(yè)的實習生的要求是要有一定的編程基礎，并且對我們的研究課題感興趣。

Q：什么樣的簡歷能夠讓您眼前一亮？您著重看簡歷的哪個部分？

羅翀：一份簡歷，我會先看排版。簡潔，優(yōu)美的排版就能讓我眼前一亮。簡歷“混亂”對應的是態(tài)度上的不認真，我曾經(jīng)見過項目羅列符號混用的“不細致”簡歷。

同學們在制作簡歷的時候，一定要設法突出自己的優(yōu)勢和亮點。舉個例子，之前我收到了一位同學的簡歷，簡歷上寫的 GPA 是3.6，雖然也不錯，但在我的直覺里他可能不是“尖子生”。后來，我打電話問這位同學才知道，原來他們系里課程分數(shù)給的非常低，3.6分的 GPA 已經(jīng)是排名前三了，他當時如果在簡歷上直接寫上 Top3 會更好地幫助自己的簡歷脫穎而出。

另外，有一些同學拿到的比賽獎項可能不是計算機領域的，這時候就需要在簡歷上點明獎項的級別、難度。例如，我曾見過一位同學簡歷中寫道在某比賽中獲得了省級優(yōu)秀獎，但并沒說清楚到底有多少支參賽隊伍。后來我們才知道，當時有1000多支參賽隊伍，只評選了6個優(yōu)秀獎，這位同學在簡歷中應該備注這個關鍵信息來突顯這份獎項的含金量。

謝幸：我會著重看簡歷中的科研經(jīng)歷。你可以沒有發(fā)表過論文，但簡歷中一定要寫出“和研究相關的，曾經(jīng)做過的”事情。從我個人角度來看，相對于“發(fā)水刊”，我們更青睞雖然論文不多但有潛力的。

Q：面試都會考察什么能力？

羅翀：我面試的時候，主要側(cè)重項目經(jīng)歷和科研經(jīng)歷。對于科研經(jīng)歷較少的本科生或研究生低年級的同學，會問課程大作業(yè)的經(jīng)歷。通過對細節(jié)的探討，挖掘?qū)W生的思考能力、動手能力、知識面、以及團隊合作能力。

楊玉慶：我們會主要考察同學們對一些問題的理解。例如寫在簡歷上的項目，是不是能夠把項目的難點、技術(shù)點以及方法選擇說清楚。我們還會考察基礎能力，例如在近期的幾個項目招實習生時，我們會問一些機器學習的基本原理、與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關的知識等。如果同學的基本功扎實、邏輯清晰，那么就是一位競爭力非常強的候選人。

陳琪：主要會考察編程、溝通交流、分析問題、解決問題和創(chuàng)新能力。編程能力會考察實習生現(xiàn)場寫代碼的能力，是否邏輯嚴謹，思路清晰；溝通交流能力會結(jié)合實習生的簡歷考察，看看他是否能夠簡潔、條理分明地介紹和回答與簡歷相關的問題；分析問題和解決問題的能力則主要看實習生對于給出的新問題是否能夠有清晰嚴謹?shù)姆治鲆约昂侠碛行У慕鉀Q方案；創(chuàng)新能力會結(jié)合實習生之前的研究經(jīng)歷以及現(xiàn)場對新問題的看法來考察，是否能夠有新穎合理的想法。扎實的知識基礎、敏銳的洞察力、新穎的看問題角度、清晰嚴謹?shù)乃季S能力都能看出一個人的科研能力，清晰嚴謹?shù)乃季S能力以及規(guī)范易讀的代碼風格則可以看出一個人的工程潛力。

王澤華：其實，我們面試還有一個主要的目的是，驗證簡歷中所寫的是否真實，因此會詢問一些細節(jié)。建議同學們在面試的時候，誠實回答，遇到不會的問題，就說不會，如果答非所問，牽強回答，會給面試官留下不好的印象。面試的另外兩個重點是軟實力和硬實力。硬實力的考察方式大多是通過問問題，比如你做過哪些項目？對于這個問題，學生需要回答出這個項目如何體現(xiàn)出自己的代碼能力、程序框架設計能力以及基礎數(shù)學能力等等。而軟實力的考察其實就是溝通與合作的能力，如果同學能在面試中，主動表現(xiàn)出這種能力，其實是非常重要的加分項。

Q：您認為同學們在申請實習前，應該鍛煉哪些個人能力？

羅翀：正確的時間做正確的事情。學生在本科階段主要任務是學習一些課程，進入研究生階段，可能要涉及一些科研或者項目。本科階段如果沒有學習好相關課程，或者對學習完全沒興趣，在基礎沒打牢的情況下，跑去做項目了。這種情況下，除非在某些方面特別強，我才會考慮讓他做我的實習生。研究生階段，如果什么項目都沒做，課程學的特別好，顯然有點本末倒置了。當然了，在完成首要任務后有余力積累其他相關能力是非常理想的情況。

在正確的時間做正確的事情，其實特別體現(xiàn)一個人的“排序”能力，這種能力能夠讓人在科研道路上辨清“什么事情最重要”。

楊玉慶：專業(yè)課一定要扎實，如果不扎實，面試一關就會很難過。專業(yè)課扎實的情況下，多“磨煉”一下自己動手能力，例如業(yè)余時間可以“打打”ACM 競賽，Kaggle 競賽等優(yōu)質(zhì)的項目。在校期間如果能夠參加一些項目和比賽，確實能夠給自己簡歷加分。另外建議計算機的同學可以修一些“信號與系統(tǒng)”，“控制理論與工程”等課程培養(yǎng)系統(tǒng)性思維。

謝幸：業(yè)余時間，建議同學們在學校跟老師先做些研究，作為一個開始，充分了解自己的興趣。很多學生其實并不知道自己喜歡什么，剛學完圖形學課程就認為自己喜歡圖形學，剛上完數(shù)據(jù)挖掘的課，就認為喜歡數(shù)據(jù)挖掘。這里面很多都是假象，只有真正經(jīng)歷過研究項目，才能知道真正自己的興趣所在。尤其是課程期末考試，有的同學得了100分，可能就認為自己在這方面特別有天賦。實際上，這與試卷難易程度有關，另外試卷考察的能力與從事相關研究所應具備的能力也是不同的。

我建議科研“小白”，例如大二、大三的同學，可以在學校先進行一些研究。找到自己的興趣所在了，然后再通過導師聯(lián)系我們。另外，個人建議不要執(zhí)迷于“刷” GPA。4.72分相比4.71分對于科研而言相差不大。

Q：除了科研能力，您還會考慮同學們的什么品質(zhì)？

謝幸：態(tài)度和自我驅(qū)動力比較重要。有些東西，例如編程能力、數(shù)學能力其實是可以學習的。我們組之前那些來自心理學、社會學專業(yè)的同學，在進入研究院實習之初，他們的編程能力并不強，但他們的態(tài)度很端正，自我驅(qū)動力非常強，最后也能出色地完成實習任務。

王澤華：溝通的能力，合作的能力。能否和組里的同學相處，能否完成項目任務是比較重要的。溝通能力的衡量標準是：能否有邏輯、清晰的表達出自己的觀點。舉一個例子，如果在面試的時候，有一個特別難的問題，面試者沒有思路，那么溝通能力比較強的同學，會主動詢問，比如“您能否在這個方面給點提示？”或者“您覺得我這個思路怎么樣？”其實，這簡單的一句話，就是交流能力的體現(xiàn)。然后，態(tài)度端正、認真負責，愿意去學習新的事物也是非常重要的能力。

羅翀：我比較看重獨立思考能力和批判性思維。另外，學生深入思考的能力也是比較看重的。有些同學可能運氣好，比如以前做了一個不錯的科研項目，其中用了一個“拍腦袋”的方法恰好就成功了，然后發(fā)表了一篇比較好的論文。但是一篇好的論文并不能說明他有很強的科研能力。如果沒有清晰的動機，論文延伸的知識點一問三不知，顯然就不具備深入思考的能力。 

Q：來微軟亞洲研究院實習，您會著重培養(yǎng)學生什么能力？

楊玉慶：主要培養(yǎng)思考能力和動手能力。實習生剛進來的時候，我們組通常會先要求同學完成文獻整理的任務，然后準備一個 presentation 來介紹文獻整理的情況。進一步，就需要培養(yǎng)實習生透過文獻的現(xiàn)象看本質(zhì)。例如同一個問題，A 文獻中描述的是一種情況，B 文獻中可能是另外一種描述，這時候我會要求實習生思考這兩種描述之間有什么聯(lián)系。

此外，我們希望實習生要多問自己幾個為什么。為什么在模型的"那個"地方加上設置就能夠檢測性能？設置添加過程中有沒有統(tǒng)一指導思想？等等，這就是我培養(yǎng)實習生思考能力的方式。

羅翀：獨立的科研能力。因為我們組的實習生大多是博士生或者是有“直博”打算的學生，他們或早或晚都要有獨立做科研的能力。培養(yǎng)方式會因人而異。針對不同的實習生情況，mentor 會制定不同的方案。獨立性比較強的學生，我們會讓他獨自探索一個課題；獨立性相對較弱的學生，我們會考慮先讓師兄師姐帶著一起。總的來說，科研經(jīng)歷少的同學，我們會傾向于交代明確的題目甚至是既定的技術(shù)路線，而科研經(jīng)歷豐富的同學則會在技術(shù)路線、問題定義，甚至是科研方向上給他們更大的自由度。

謝幸：因材施教。我會根據(jù)個人特點培養(yǎng)學生的表達能力、演講能力、交流能力。例如，在日常組會交流中，我會點名某位同學回答某類問題，會讓他提出某些問題，會讓他主持交流會等

快問快答

1. 我代碼寫的特別好，但是我想找 AI 算法的崗位，有戲么?

任侃：絕對有戲，代碼能力好的同學非常歡迎。

2. 申請實習對頂會論文發(fā)表有要求么？如果有的話，是加分項么？

陳琪：我沒有要求，這個只是加分項。

3. 你對發(fā)“水刊”怎么看？

任侃：我們不投水刊，抵制發(fā)水刊。

4. 本科生參加人工智能實訓項目可以加分么？

陳琪： 有一些真實的項目經(jīng)歷肯定是加分項。

任侃：如果只是為了“混經(jīng)歷”而去參與實訓項目，我認為不如參與各個實驗室的真實科研項目。

5. 有導師寫推薦信會加分么？

王澤華：會！

任侃：會加分，但也會更加細致地考察參與到導師項目里面的細節(jié)，以及能夠體現(xiàn)個人能力的部分。

陳琪：會！

6. 沒有項目經(jīng)驗是不是就沒有機會了？

陳琪：并不是，我們也會看申請實習的同學有沒有其他優(yōu)勢以及潛力，比如編程能力很強，算法很好等等。

7. 如果有要求項目經(jīng)歷，什么樣的項目經(jīng)歷能夠加分？

陳琪：與研究組比較相關的項目經(jīng)歷以及負責較大的項目中比較重要部分都會有所加分。

8. 實習累么？實習項目做不出來，導師會“罵人（嚴厲訓斥）”么？

任侃：實習項目對于尚在學習成長的同學們來說，大部分情況下會“看起來”挺難的。但是我一般會根據(jù)同學們擅長與不擅長的部分去設計實習的具體內(nèi)容，并幫助同學們設計詳細的研究方案。平時我會更關注“為什么”，即為什么 work 或者為什么不 work；即使最終的結(jié)論是“做不出來”那也是一種非常好的嘗試，過程中的收獲對未來的研究一定也是有幫助的。

陳琪：單從工作時間上來談的話微軟亞洲研究院的工作時間是彈性的，所以主要還是看 mentor 和實習生雙方根據(jù)項目的進度來安排。mentor 和實習生是合作共贏的關系，對于工作節(jié)奏的安排雙方應隨時溝通，及時了解雙方的進度和難題，有助于項目的順利進行。

說到嚴格，其實也是我們在研究院探討科研問題時經(jīng)常會出現(xiàn)的一種狀態(tài)——對發(fā)現(xiàn)的問題“深揭猛批”，但這種嚴格、嚴厲只是針對項目或者科研問題，我認為這個非常有利于研究者個人的提升，所以要正確看待嚴厲的批評。

9. 我不會深度學習，還能拿到 AI 算法崗的 offer 么？

王澤華：可以不會，但進來要學。

任侃： 可以的，我的第一篇機器學習相關論文就和深度學習沒有關系。

10. 大牛直接帶實習生么？

王澤華：所有導師都會認真帶學生的。

11. 可以自己選 mentor 么？

陳琪：可以，實習生可以根據(jù)自己的研究興趣提交選 mentor 的申請。

12. 對英語水平要求高么？

陳琪：不會比學校要求的高，一般實習項目也沒有嚴格的英語要求。其實，微軟亞洲研究院是一個很好的學習環(huán)境，有來自不同背景甚至不同國家的實習生，可以在這里多跟大家交流，語言都是靠多交流來提升、進步的。

任侃：對英語水平要求不算很高，但對于代碼能力要求高。

13. 微軟亞洲研究院的實驗室設備怎么樣？跑模型費勁么？

王澤華：我猜應該比你們在學校條件好。有微軟的云計算 Azure 平臺，完全不用擔心設備不夠的問題。

14. 微軟內(nèi)部的代碼庫是共享的嗎？比如說我是一個組的，能不能看到另一個組的代碼?

王澤華：分項目的不同階段，但很多都是共享的，One Microsoft。

15. 單身的多么？我能在研究院里找到男/女朋友么？

王澤華：據(jù)我了解，有好幾位同學都在研究院里找到了自己的另一半。

任侃：單身的據(jù)我所知有很多，找到另一半的也不少，據(jù)說有各種各樣的實習生 club 可以幫助大家交朋友。能找到男女朋友可能取決于好多不同因素，研究院可能只是個地點因素…