壁仞科技首款GPU亮點(diǎn)劇透！獨(dú)家對話CTO洪洲

作者 |  心緣
編輯 |  漠影
成立18個月，累計融資逾47億元，兩個月前的上海壁仞科技，因為“吸金”能力大刷一把存在感。GPU（Graphics processing unit）圖形處理器，又被稱作顯示芯片，是擅長做圖像圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。進(jìn)入后摩爾時代，GPU應(yīng)用能力愈發(fā)超出圖形渲染，被用到通用計算領(lǐng)域。尤其伴隨著人工智能（AI）應(yīng)用趨火，一批主攻云端通用智能計算的GPGPU創(chuàng)企誕生。壁仞科技即是國內(nèi)GPGPU創(chuàng)業(yè)潮中的新秀之一。自2019年9月成立以來，壁仞科技的融資一輪接著一輪，動輒單筆逾十億人民幣，雖然相較于英偉達(dá)單款芯片數(shù)十億美元的研發(fā)投入仍有較大差距，但這樣密集而強(qiáng)大的融資能力，令不少看客訝異。繼新融資后，它又馬不停蹄地國內(nèi)頂尖高校簽訂新的合作協(xié)議，包括合作清華大學(xué)，推進(jìn)“通用圖形處理架構(gòu)與應(yīng)用創(chuàng)新研究專項”；合作復(fù)旦大學(xué)，共建“智能計算芯片聯(lián)合實(shí)驗室”。在獲得多家知名投資機(jī)構(gòu)青睞的背后，這家神秘創(chuàng)企有怎樣一支強(qiáng)大的創(chuàng)始團(tuán)隊坐鎮(zhèn)？在技術(shù)和落地方面有什么差異化打法？它所押注的GPGPU賽道，會是催火國內(nèi)云端AI芯片的好生意嗎？針對這些問題，近日，壁仞科技CTO兼首席架構(gòu)師洪洲（Mike Hong）接受芯東西的獨(dú)家專訪，講述從擔(dān)任海思自研GPU負(fù)責(zé)人和首席架構(gòu)師，到進(jìn)入壁仞科技創(chuàng)業(yè)的幕后故事，并分享了在GPU芯片設(shè)計及人才培養(yǎng)方面的一些心得體會。洪洲告訴芯東西，壁仞科技同時支持AI訓(xùn)練和推理的首款7nm芯片開發(fā)進(jìn)展順利，預(yù)計今年正式流片，性能將對標(biāo)英偉達(dá)下一代GPU計算芯片。壁仞科技的第二款芯片也已經(jīng)啟動架構(gòu)設(shè)計。

“吸金”創(chuàng)始團(tuán)：華為高通GPU架構(gòu)大神帶隊

壁仞科技給外界留下的第一印象是“吸金猛獸”。成立不到一年，壁仞科技接連在2020年6到8月拿下多輪融資，不僅以11億人民幣刷新業(yè)界A輪融資記錄，而且去年累計融資已接近20億元。今年3月底，壁仞科技又宣布累計融資已增至47億元。從投資方陣營來看，其中不乏啟明創(chuàng)投、IDG資本、華登國際、高瓴資本、格力創(chuàng)投、中芯聚源等知名投資機(jī)構(gòu)。選擇押注在這樣一家初出茅廬的創(chuàng)企，他們究竟看中了壁仞科技的什么特質(zhì)？洪洲給出的答案是：“人”。壁仞科技創(chuàng)始團(tuán)隊，在創(chuàng)業(yè)之初，已經(jīng)展現(xiàn)出匯集人才的能力、團(tuán)隊執(zhí)行能力，以及整合多方資源的能力：創(chuàng)立壁仞科技前，創(chuàng)始人、董事長張文曾任AI獨(dú)角獸商湯科技的總裁，并主導(dǎo)了商湯在上海、成都等地的大規(guī)模合作落地項目。他還曾與中芯國際創(chuàng)始人張汝京博士共同創(chuàng)辦LED產(chǎn)業(yè)園以及LED芯片企業(yè)映瑞光電。硬件架構(gòu)負(fù)責(zé)人洪洲擁有近30年GPU架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，在GPU架構(gòu)設(shè)計、渲染算法、光線跟蹤算法、并行計算、GPGPU、X86和Arm SoC的架構(gòu)設(shè)計等方面有50多項已獲批準(zhǔn)的專利。軟件生態(tài)負(fù)責(zé)人焦國方曾是華為Futurewei公司GPU技術(shù)首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)GPU相關(guān)的所有軟件生態(tài)；還曾在高通工作11年，成功領(lǐng)導(dǎo)和研發(fā)了5代高通Adreno移動GPU架構(gòu)。此前他亦在老牌圖形芯片供應(yīng)商Trident、S3 Graphics工作數(shù)年。壁仞科技的另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人徐凌杰、張凌嵐，均是產(chǎn)業(yè)界的資深人士，擁有豐富的從業(yè)經(jīng)驗。“壁仞科技匯聚了大部分最頂尖的華人GPU架構(gòu)師?！庇腥诉@樣評價。對于這一說法，洪洲認(rèn)為非常貼切：“從90年代開始的20多年內(nèi)成長起來的（華人）架構(gòu)師，基本上都在我們這邊?！?/span>
27年經(jīng)驗積累，曾組建海思GPU研發(fā)團(tuán)隊

洪洲本科畢業(yè)于北大“王牌專業(yè)”數(shù)學(xué)系，繼而選擇在清華經(jīng)管學(xué)院攻讀當(dāng)時很火的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。20世紀(jì)90年代初，正是圖形芯片的黃金期，還在紐約州立大學(xué)攻讀計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的洪洲，碩士畢業(yè)即開始研發(fā)計算機(jī)圖形芯片，一做就是27年。GPU亦是在那個時期誕生，最初僅作為圖形顯示芯片。21世紀(jì)前后，圖形芯片市場經(jīng)過一輪蕩氣回腸的廝殺較量，英偉達(dá)與ATI兩家巨頭脫穎而出，將其他競爭者或吞并或逼至絕境。到2003年左右，GPU開始被用于通用加速計算。洪洲在那時負(fù)責(zé)設(shè)計英偉達(dá)Tesla架構(gòu)和性能調(diào)優(yōu)，英偉達(dá)第一版CUDA即基于該架構(gòu)開發(fā)。他還分別在S3 Graphics、兆芯等知名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和管理GPU研發(fā)項目多年。在積累了足夠的GPU研發(fā)經(jīng)驗后，2016年，洪洲入職華為美研所，組建了一個遍及全球數(shù)百人的海思自研GPU團(tuán)隊，推進(jìn)全球領(lǐng)先且擁有自主IP的GPU芯片研發(fā)。焦國方也是同年進(jìn)入華為在美國的業(yè)務(wù)主體Futurewei，任GPU首席科學(xué)家。
對標(biāo)英偉達(dá)下一代產(chǎn)品，首款芯片今年流片

洪洲與張文是在2019年上海世界人工智能大會上遇見的。當(dāng)時兩人深聊之后一拍即合，發(fā)現(xiàn)在通用計算、國產(chǎn)大算力方面的很多共通的理念。同年9月，壁仞科技在上海創(chuàng)立，致力于開發(fā)基于原創(chuàng)性的高性能GPGPU產(chǎn)品的通用計算軟硬件體系。洪洲也在不久之后正式加入壁仞科技。公司一成立，其第一款通用算力芯片研發(fā)隨即開始全方位啟動。▲壁仞科技通過采用高端封裝技術(shù)，壁仞科技的第一款GPU芯片定位高端通用智能計算，具備高性能、可擴(kuò)展性、可虛擬化等特性，支持云端訓(xùn)練和推理，目前已經(jīng)到了收尾階段，預(yù)計將在今年流片。這顆芯片對標(biāo)的，是國際GPU霸主英偉達(dá)還在醞釀之中的下一代5nm GPU計算芯片。當(dāng)然，一家初創(chuàng)公司如果剛起步就全面對標(biāo)英偉達(dá)，無異于以卵擊石。對此壁仞科技的策略是，先聚焦幾個點(diǎn)上，打一場“不對稱的戰(zhàn)爭”。英偉達(dá)GPU并非面向AI訓(xùn)練和推理的最優(yōu)芯片，而是一個多能力芯片。以A100為例，其雙精度對HPC很重要，但對AI加速來說，其在能效比、算力等方面并非最優(yōu)解。因此壁仞科技選擇首先專攻通用AI訓(xùn)練和推理能力，將圖形渲染等與AI加速無關(guān)的設(shè)計剝離掉，更聚焦于在自家芯片上如何合理安排更多的運(yùn)算和存儲單元。“如果純粹從硬件來說，我們是有比較大的勝算的?！焙橹拚f，不過畢竟英偉達(dá)在軟件、生態(tài)方面積累深厚，因此壁仞科技面臨的關(guān)鍵問題，是如何補(bǔ)足這些缺口。“我們也知道，我們不可能很快補(bǔ)足它，但我們有信心?！?/span>從研發(fā)伊始，壁仞科技就做好了前瞻性規(guī)劃，與供應(yīng)商、生態(tài)合作伙伴及客戶早早開始溝通，已對客戶需求分析地非常清楚。等芯片流片后，壁仞科技下一步將重點(diǎn)推進(jìn)加速芯片商用落地的軟件工作。壁仞科技的另一個勝算是“天時、地利、人和”。如今很多英偉達(dá)用戶愿意看到另一個選擇，無論是商業(yè)用戶，還是國家層面數(shù)據(jù)中心，對國產(chǎn)化的需求都與日俱增。這些對于包括壁仞科技在內(nèi)的國內(nèi)企業(yè)，無疑是難得的契機(jī)。隨著首款芯片進(jìn)入收尾，壁仞科技的第二款芯片已經(jīng)開始啟動架構(gòu)設(shè)計，之后壁仞科技還將逐步推出面向智算中心、云游戲、邊緣計算的GPU芯片。
解析壁仞科技GPGPU三大亮點(diǎn)特性

除了對標(biāo)英偉達(dá)，壁仞科技也面臨著與多家國內(nèi)云端AI芯片及GPGPU創(chuàng)企的競爭。在壁仞科技團(tuán)隊看來，客戶習(xí)慣是芯片研發(fā)的至上準(zhǔn)則。正如開慣了法拉利的人不愿騎三輪車，用慣了英偉達(dá)V100、A100等國際主流芯片的客戶也不會樂意用算力一般、不好用的芯片。這一背景下，壁仞科技著重優(yōu)化其芯片的3個亮點(diǎn)特性：通用性、高算力、芯粒（chiplet）技術(shù)。1、通用性：從兼容CUDA到取代CUDA“我們要做一個真正能落地的、能兼容現(xiàn)在的生態(tài)的、真正能大規(guī)模量產(chǎn)的通用架構(gòu)?！焙橹拚f。在洪洲看來，新的GPU板卡要無縫地支持CUDA生態(tài)，這比更高的算力，更好的能效比更重要。因此，目前階段必須保證用CUDA寫的程序能無縫運(yùn)行在壁仞科技的異構(gòu)計算開發(fā)平臺上，不應(yīng)當(dāng)為了追求所謂的極致能效，而打破對通用編程模型的兼容性。當(dāng)前壁仞科技的第一要務(wù)是在打造自有編程模型的同時，兼容CUDA當(dāng)前版本，并會面向未來的設(shè)計，新增很多東西，使程序能跑得更快更好。這只是第一步，壁仞科技的終極目標(biāo)，是提供比CUDA更好的自研編程模型。

2、高算力：融合多種架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)“高算力對我們來說極端重要?！焙橹拚f，壁仞科技芯片的單位瓦算力非常高，并且有信心打敗英偉達(dá)下一代產(chǎn)品。達(dá)到這一性能表現(xiàn)，離不開其芯片架構(gòu)的優(yōu)化——以通用性為根本的同時，在專用領(lǐng)域做深耕、優(yōu)化，融入多種架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。傳統(tǒng)GPGPU主要做向量運(yùn)算，但對于AI加速來說，矩陣運(yùn)算對數(shù)據(jù)的帶寬需求比向量操作低。考慮到這些問題，壁仞科技不拘泥于傳統(tǒng)的向量流處理架構(gòu)，而會在其理念中加入數(shù)據(jù)流處理單元、近存儲計算架構(gòu)等其他元素，并對重點(diǎn)場景進(jìn)行特殊優(yōu)化，使其能處理各種數(shù)據(jù)類型，從而在同等能耗上，獲得比英偉達(dá)高好幾倍的算力。單顆芯片算力的提升只是一個點(diǎn)，壁仞科技還在其芯片中引入非常高的互連帶寬，能做到數(shù)百數(shù)千的芯片大規(guī)模拓展，從而實(shí)現(xiàn)集群化大算力。對于數(shù)據(jù)中心而言，未來“算力”將是王道。如果能將單卡算力提高2倍，其他條件不變時，綜合性價比則有望提高2倍，相應(yīng)地，數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的總擁有成本（TCO）就會降低約一半。3、芯粒（chiplet）：提高性價比的必備技術(shù)當(dāng)先進(jìn)芯片制程走向7nm、5nm、3nm，芯粒（chiplet）成為一種愈發(fā)熱門的技術(shù)方向。一顆芯片上有不同功能的組件，如果這些組件全部用最先進(jìn)的技術(shù)節(jié)點(diǎn)來制造，成本將非常高。而芯粒技術(shù)的價值在于，允許不同組件分別選擇其合適的技術(shù)節(jié)點(diǎn)來生產(chǎn)，然后再像拼樂高一樣堆疊封裝在一起，不僅提高芯片整體性價比，也能通過更有序的配置來提升芯片處理能力。英特爾、AMD等大公司均在積極探索芯粒技術(shù)。該技術(shù)對小公司同樣有價值，如果不走芯粒方向，無論是產(chǎn)品性價比，還是能接觸到的市場空間，都會有很多局限性。“我們的芯片已經(jīng)采用chiplet技術(shù)，可以說比英偉達(dá)走得快?！焙橹拚f。
團(tuán)隊擴(kuò)至400余人，三招解決人才困境

在洪洲看來，缺少原創(chuàng)的芯片架構(gòu)是中國現(xiàn)存的一個短板，當(dāng)前國內(nèi)真正做原創(chuàng)性GPU的團(tuán)隊非常稀缺。兩大國際GPU巨頭中，英偉達(dá)在國內(nèi)沒有核心IP研發(fā)團(tuán)隊，AMD在上海只有一小部分研發(fā)團(tuán)隊。國內(nèi)真正從GPU底層架構(gòu)和軟件做起來的，只有原來的兆芯團(tuán)隊和現(xiàn)在的海思團(tuán)隊。但原創(chuàng)性不是照著別家的架構(gòu)比葫蘆畫瓢，而是真正解決整個通用計算問題。這需要組建一支有多年積累的、全面性的團(tuán)隊，除了硬件人才外，軟件人才、編譯器人才也極為關(guān)鍵。壁仞科技團(tuán)隊有很多成員來自產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的領(lǐng)先企業(yè)，覆蓋架構(gòu)、設(shè)計、驗證、后端、封裝、系統(tǒng)、軟件等環(huán)節(jié)。洪洲總結(jié)該團(tuán)隊“非常強(qiáng)大，是一個成建制團(tuán)隊”。如何解決國內(nèi)GPGPU人才稀缺、優(yōu)質(zhì)人才招募難度升級的問題？壁仞科技思考了三條路徑：持續(xù)吸納國內(nèi)人才、招募海外人才、培養(yǎng)新鮮血液。“壁仞科技團(tuán)隊的凝聚力極強(qiáng)，也在不斷吸引海內(nèi)外的人才加入?！焙橹拚J(rèn)為，頂尖高校的優(yōu)秀畢業(yè)生如果能被培養(yǎng)好，可能會比國內(nèi)一些有經(jīng)驗的GPU工程師更具戰(zhàn)斗力。截至目前，壁仞科技的團(tuán)隊已擴(kuò)張至超400人，其中約有4/5在上海，其他團(tuán)隊則分布在北京、珠海和北美，未來也計劃拓展到更多其他城市。據(jù)他透露，已經(jīng)有不少在海外招募的GPU高端人才回到國內(nèi)做全職。
結(jié)語：云端算力爭奪戰(zhàn)方興未艾

在去年GTIC 2020全球AI芯片創(chuàng)新峰會上，壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐凌杰談道，壁仞科技與其他芯片企業(yè)的關(guān)系并非是“競爭”，而是“競合”。“壁仞科技需要更多人才加入到這個行業(yè)中，有了這樣的硬件生態(tài)和商業(yè)生態(tài)，才能打造好基礎(chǔ)設(shè)施，”他期盼這個生態(tài)能更加繁榮，“越來越多的人看到基礎(chǔ)設(shè)施和算力間的矛盾，看到基礎(chǔ)設(shè)施的不足，才能夯實(shí)我國的信息高速公路?！?/span>看到機(jī)會的不止是壁仞科技，除了早先入局的寒武紀(jì)、比特大陸、燧原科技等云端芯片創(chuàng)企外，過去一年間，陸續(xù)有新玩家現(xiàn)身，大量資本也正積極地涌入這一賽道。對于高額融資帶來的名氣和質(zhì)疑，洪洲并不關(guān)心，“這個產(chǎn)業(yè)向來是用產(chǎn)品說話，我們只關(guān)注自己（的研發(fā)），把我們自己（的產(chǎn)品）做好?！?/span>而從已有進(jìn)展來看，國內(nèi)云端AI芯片及GPU賽道的硝煙才剛剛開始彌漫，入局者變多，但規(guī)模化落地成果尚不明顯，這場圍繞云端算力的資金、人才、市場爭奪戰(zhàn)顯然還未到高潮。