這屆 AI 預測歐洲杯冠軍,通通被打臉
來源:HyperAI超神經(jīng)
持續(xù)了一個月的歐洲杯,終于落下帷幕。
北京時間 7 月 12 日(周一)凌晨,本屆歐洲杯決賽中,意大利對陣英格蘭。兩隊在 120 分鐘時間里 1-1 戰(zhàn)平,意大利在歐洲杯中通過點球大戰(zhàn)以 3:2擊敗英格蘭奪冠。
意大利上次贏得歐洲杯是 1968 年,2002 年與 2012 年都屈居亞軍,今年相隔 53 年再次奪冠,這也讓本屆延遲了一年的歐洲杯,成為了近期全球共同熱議的話題。
早在比賽前幾個月里,就有不少研究機構(gòu)公布了他們對本次大賽的預測結(jié)果,各個 AI 綜合了近年各個球隊的數(shù)據(jù)、比賽結(jié)果和球員表現(xiàn),對歐洲杯的奪冠熱門球隊、單場比賽結(jié)果,都進行了預測。
現(xiàn)在看來大部分 AI 預測結(jié)果,幾乎都被打臉。
The Analyst :法國隊奪冠希望最大
數(shù)據(jù)網(wǎng)站 The Analyst 對本屆歐洲杯各隊的奪冠概率進行了 AI 預測,AI 預測結(jié)果顯示法國隊奪冠概率最高,勝率高達 20.5 %,然而最終法國隊卻止步于八強。
從 The Analyst 的 AI 預測結(jié)果,對照最終的結(jié)果看來,的確差之千里,實際最終奪冠的意大利被認為是第六順位的奪冠熱門,而最終的亞軍英格蘭隊,甚至排在了預測榜的第九名。
高盛:我們覺得冠軍是比利時!
高盛公司的預測就更加成熟穩(wěn)重了,高盛選擇在小組賽結(jié)束、四強產(chǎn)生后,對模型進行調(diào)整,并結(jié)合最終結(jié)果進行了復盤。
高盛公布的預測維度示意圖
高盛首先使用自 1980 年以來 6000 多場國際足球比賽的大型數(shù)據(jù)集,對每支球隊的進球數(shù)進行建模(排除掉了友誼賽),將這些數(shù)據(jù)量化成四個維度來評估球隊奪冠概率:
1.球隊實力:世界足球 ELO 評級
2.近期勢頭:近期比賽的進球數(shù)和失球數(shù)
3.主場優(yōu)勢:主場多 0.4 個進球
4.大賽效應:在大型賽事中的表現(xiàn)優(yōu)于其他比賽
高盛 AI 預測本屆世界杯結(jié)果
基于以上數(shù)據(jù)和維度,高盛的研究人員認為比利時將最終奪冠,而四強分別是:西班牙、比利時、意大利和葡萄牙。
面對最終的現(xiàn)實結(jié)果,研究人員也風趣地說道:雖然我們細致地考慮到了比賽的隨機性,也預測到結(jié)果是高度不確定的。事實證明即使用了復雜的統(tǒng)計技術(shù),足球仍是一種難以預測的比賽。
足球比賽,為什么難以預測?
今年的歐洲杯,似乎大多數(shù)預測結(jié)果的 AI 都被打臉了。
本屆歐洲杯,也出現(xiàn)了荷蘭、法國隊爆冷提前出局,捷克、英格蘭等黑馬球隊的意外出線,都比賽更加引發(fā)關(guān)注和熱議。
爆冷、黑馬、逆轉(zhuǎn)都是體育賽事的看點
除了 The Analyst、高盛,不少機構(gòu)都參與進了近年體育賽事的結(jié)果預測中,通常都融合了傳統(tǒng)統(tǒng)計、機器學習的方法。
通常這類賽事預測 AI,會收集近年內(nèi)全世界千余支球隊的數(shù)萬場比賽的百億條數(shù)據(jù),并將所有能夠影響比賽的因素(如球員傷病情況、轉(zhuǎn)會情況、天氣情況等)都數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。
再結(jié)合博彩公司的盤口和賠率情況,運用機器學習、深度學習等人工智能算法,進行建模,通過分析和匹配得出比賽預測結(jié)果。
目前人工智能都是依靠可量化的數(shù)據(jù)進行觀察。但如果數(shù)據(jù)不真實,結(jié)果必然是不準確的。此外,模型無法結(jié)合難以量化的因素,例如球隊即時狀態(tài)、球員情緒、現(xiàn)場球迷情緒等等。
數(shù)據(jù)分析公司美庫爾 的總監(jiān) Debs Balme 認為,與其他比賽相比,足球比賽的預測本質(zhì)上更為復雜。足球賽事因為其賽事特性,比賽數(shù)量遠比籃球、棒球等運動少得多,可利用的數(shù)據(jù)也更少。比如,棒球運動員一個賽季要打 162 場比賽,而足球聯(lián)賽一個賽季只有 38 場比賽,再加上杯賽等其他比賽,即使是豪門球隊一個賽季也最多比賽 50 多場。所以足球賽事本身的預測難度,就要比其他體育賽事高上很多。
不到最后一刻難定輸贏的緊張刺激,和比賽中這些不確定性,也正是足球作為世界最流行、最具觀賞性的體育運動的原因之一,也是體育賽事的最大魅力。
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