李飛飛對(duì)話(huà)王建民 | 云原生數(shù)據(jù)庫(kù)：重啟冰山下的戰(zhàn)爭(zhēng)

來(lái)源：阿里研究院

本期嘉賓：

李飛飛 阿里巴巴集團(tuán)副總裁、達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

王建民 清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)

安筱鵬 阿里研究院副院長(zhǎng)

2020年9月17日，美國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)公司Snowflake上市，市值一度超過(guò)1000億美元，但其2019年銷(xiāo)售額不到3億美元。

2020年微軟取代了Oracle，歷史上第一次站在了數(shù)據(jù)庫(kù)全球市場(chǎng)的榜首地位。

亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯曾說(shuō)，“The real battle will be in databases”（未來(lái)真正的戰(zhàn)爭(zhēng)在數(shù)據(jù)庫(kù)）。

2020年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》提出，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)作為一種新要素如何創(chuàng)造價(jià)值？數(shù)據(jù)如何被采集、被存儲(chǔ)、被處理、被加工？

數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)字時(shí)代最底層的技術(shù)，是數(shù)字技術(shù)體系中人們看不到的水面下的冰山，云原生正在重構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的50年：經(jīng)歷了如同移動(dòng)通信從1G到5G的跨越

李飛飛

阿里達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)里最重要的基石，人們能感受到移動(dòng)通信、智能手機(jī)、AI日新月異的變化，但數(shù)據(jù)庫(kù)好像幾十年如一日沒(méi)有變化。從數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)者角度看，在過(guò)去的50年，數(shù)字時(shí)代最底層的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)一直在持續(xù)創(chuàng)新與迭代，經(jīng)歷了如同移動(dòng)通信技術(shù)從1G到5G的跨越。

數(shù)據(jù)庫(kù)英文叫Database，即Data的Base，也就是數(shù)據(jù)基地。相當(dāng)于Air Base，空軍基地一樣。在Air Base里有各種飛機(jī)，波音、空客和各類(lèi)戰(zhàn)斗機(jī)。數(shù)據(jù)也一樣，今天的各類(lèi)圖片、視頻、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，都需要有一個(gè)“基地”，一個(gè) database。

我們?cè)趯?shí)踐上觀察到的趨勢(shì)是：

第一，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長(zhǎng)。今天，數(shù)據(jù)規(guī)模已達(dá)到 ZB級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)還會(huì)持續(xù)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

第二，數(shù)據(jù)日益多樣化。各行各業(yè)正在不斷匯聚更加多樣化的數(shù)據(jù)，從趨勢(shì)上看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比會(huì)越來(lái)越高，未來(lái)幾年，非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比可能會(huì)超過(guò)80%。

第三，云計(jì)算改變數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)格局。云計(jì)算的核心就是用虛擬化的技術(shù)將計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源等資源池化，帶來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生系統(tǒng)演進(jìn)的新趨勢(shì)。到2023年，全球各行各業(yè)75%的數(shù)據(jù)庫(kù)都將以云上部署方式運(yùn)營(yíng)，全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在加速重構(gòu)。

王建民

清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)

麥肯錫的報(bào)告中曾就哪個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)最多給出過(guò)一個(gè)判斷：制造業(yè)是各行業(yè)中數(shù)據(jù)量最多的行業(yè)。

在民航領(lǐng)域，波音737一次跨國(guó)旅行，通過(guò)傳感器采集的數(shù)據(jù)量達(dá)到4TB，首都機(jī)場(chǎng)一年起落幾十萬(wàn)架次客機(jī)，我們可以設(shè)想能有產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)。

在風(fēng)電領(lǐng)域，風(fēng)電設(shè)備7×24小時(shí)源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。根據(jù)風(fēng)電的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，每秒鐘要采集200多個(gè)參數(shù)，規(guī)模大概是225k。一臺(tái)風(fēng)機(jī)如果一年運(yùn)行8000個(gè)小時(shí)，積累的數(shù)據(jù)量大概是6TB。

工業(yè)體系中積累了大量的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)來(lái)源上看有兩類(lèi)來(lái)源：一類(lèi)是傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)使用的“慢數(shù)據(jù)”，就是就靠人輸入單據(jù)形成的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)含金量高、但規(guī)模不大，增長(zhǎng)相對(duì)較慢；另一類(lèi)是來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)“快數(shù)據(jù)”，特別是來(lái)自工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，工業(yè)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)的主體。

從美Snowflake上市高估值，看數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)

安筱鵬

阿里研究院副院長(zhǎng)

2020年9月17日，一家創(chuàng)立于2012年的Snowflake數(shù)據(jù)庫(kù)公司在美國(guó)上市，2019年Snowflake的銷(xiāo)售不到3億美元，但市值超過(guò)750億美元。Snowflake上市是2019年美國(guó)IPO融資規(guī)模最大公司，也創(chuàng)造了軟件公司IPO的最高記錄。一向?qū)萍脊綢PO審慎的巴菲特，也參與到項(xiàng)目中。

Snowflake的高估值，反映出了全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的什么趨勢(shì)？

李飛飛

阿里達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

可以看到，Snowflake經(jīng)歷了三個(gè)階段：

第一階段，Snowflake最初定位是以計(jì)算分析為主的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)了一個(gè)高并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。

第二階段，Snowflake演進(jìn)到云原生的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。即用云原生技術(shù)，推動(dòng)存儲(chǔ)池化和計(jì)算池化，然后實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離，利用云原生技術(shù)構(gòu)建下一代高彈性的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要還是以數(shù)據(jù)分析聚類(lèi)等功能為主，但具備云原生這一鮮明特點(diǎn)。

云原生帶來(lái)的好處是，企業(yè)在決定要上不上云，或者決定上云后使用什么樣的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，極大減少?zèng)Q策成本和使用成本。因?yàn)樵圃峁┝税葱璋戳渴褂谩葱璋戳扛顿M(fèi)的新模式。就像今天家里接水電煤，一個(gè)老百姓在新房裝修的時(shí)候不接自來(lái)水，而是要去自己挖井。要自己挖井，那這個(gè)決策成本將會(huì)非常高。

第三階段，在Snowflake上市前后，開(kāi)始轉(zhuǎn)型為一個(gè)云上的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

Snowflake希望構(gòu)建一個(gè)一站式的數(shù)據(jù)管理全生命周期服務(wù)體系，這個(gè)平臺(tái)不僅是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的交易服務(wù)，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供的分析能力，而且建立一個(gè)從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到集成、傳輸?shù)絺浞?、交易到分析、智能化?yīng)用和挖掘的一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。

正因?yàn)槭沁@個(gè)理念，讓大家看到了Snowflake可能代表了下一代云原生數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)的方向，所以才會(huì)讓它的估值這么高。我非常認(rèn)可Snowflake提出的這種云上數(shù)據(jù)平臺(tái)概念，也認(rèn)為下一代云原生數(shù)據(jù)庫(kù)一定是一個(gè)一站式的、全生命周期管理服務(wù)平臺(tái)。

安筱鵬

阿里研究院副院長(zhǎng)

李飛飛把云原生數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)比喻成自來(lái)水，還有人把它比喻成“買(mǎi)車(chē)”、“租車(chē)”或“打車(chē)”?！百I(mǎi)車(chē)”，就是要自建系統(tǒng)，所有數(shù)字化硬件軟件自己來(lái)買(mǎi)；“租車(chē)”，就是以年、月周期鎖定資源、享受服務(wù)，周期比較長(zhǎng)。這一商業(yè)模式再向前演進(jìn)，資源鎖定的顆粒度更細(xì)、周期更短，就相當(dāng)于“打車(chē)”，需要的時(shí)候按照小時(shí)去租。

從這個(gè)角度去看，這相當(dāng)于過(guò)去企業(yè)使用軟件是基于license進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)（買(mǎi)車(chē)），之后演進(jìn)到SaaS，即按年月采購(gòu)訂閱服務(wù)（租車(chē)），再向前演進(jìn)到DaaS，按照數(shù)據(jù)加工處理使用的數(shù)量實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)（打車(chē)）。

王建民

清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)

通過(guò)自己買(mǎi)車(chē)、租車(chē)，演變到今天打車(chē)，其實(shí)就是在提高數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的效率，同時(shí)降低成本、降低風(fēng)險(xiǎn)。

今天，大家都看到數(shù)字時(shí)代到來(lái)帶來(lái)的好處，但也要看到進(jìn)入數(shù)字時(shí)代的成本。數(shù)字時(shí)代的技術(shù)不僅讓大家好用，同時(shí)還要用得起，這才是真正驅(qū)動(dòng)數(shù)字化變革的好技術(shù)。這樣的數(shù)字化變革才能從技術(shù)走向經(jīng)濟(jì)，走到經(jīng)濟(jì)社會(huì)深處。今天的數(shù)字技術(shù)革命，不完全是技術(shù)，而是需求牽引技術(shù)持續(xù)迭代。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的挑戰(zhàn)與云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值

李飛飛

阿里達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)面臨兩大挑戰(zhàn)。

一是系統(tǒng)面臨持續(xù)擴(kuò)容的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是在馮·諾依曼架構(gòu)下發(fā)展而來(lái)的，其核心特征是計(jì)算、存儲(chǔ)等資源的緊耦合。當(dāng)業(yè)務(wù)需要的資源超過(guò)了底層系統(tǒng)所能提供的容量后，就需要對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行不斷擴(kuò)容。

二是系統(tǒng)永遠(yuǎn)存在宕機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。業(yè)務(wù)運(yùn)行中由于各種原因會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，作為核心支撐在線業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)出問(wèn)題，業(yè)務(wù)系統(tǒng)就無(wú)法正常運(yùn)行了。數(shù)據(jù)庫(kù)要高可用，要確保如果底層資源發(fā)生任何問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)切換，實(shí)現(xiàn)同機(jī)房不同服務(wù)器、不同虛擬機(jī)之間的切換，保證上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)底層硬件資源的錯(cuò)誤或者風(fēng)險(xiǎn)的無(wú)感知。

面對(duì)這兩個(gè)核心挑戰(zhàn)，云原生帶來(lái)什么變化？就是用虛擬化的技術(shù)將資源池化。

去年疫情暴發(fā)后，釘釘業(yè)務(wù)量突然爆發(fā)，尤其是很多學(xué)校老師學(xué)生利用釘釘在線上課，在線教育的需求對(duì)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)就像一樣突然到來(lái)的洪峰。瞬間業(yè)務(wù)洪峰出現(xiàn)，現(xiàn)有系統(tǒng)容量如果不能處理，發(fā)生雪崩式的災(zāi)難后果。

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)就是將存儲(chǔ)計(jì)算分離，將存儲(chǔ)池化、計(jì)算也池化。就像以前每家每戶(hù)各打一個(gè)水井（相當(dāng)于建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)）；現(xiàn)在，把這些水井連起來(lái)變成北京市自來(lái)水廠(相當(dāng)于存儲(chǔ)資源池、計(jì)算資源池)。通過(guò)在技術(shù)上把存儲(chǔ)計(jì)算分離，獲得彈性的高可用，為業(yè)務(wù)提供不間斷服務(wù)。

去年，我們?yōu)獒斸斂焖贁U(kuò)容了相當(dāng)于幾千臺(tái)服務(wù)器的軟硬件資源，但是我們數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)并不需要做像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)那樣進(jìn)行復(fù)雜且耗時(shí)的擴(kuò)容部署，而是通過(guò)層級(jí)分離、彈性解耦的方式來(lái)更好地滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要。這樣在“洪峰”過(guò)去以后，我們又能夠快速的將資源釋放，大大提升資源使用效率。

在城市大腦里面，需要在云原生能力上構(gòu)建更加智能化的數(shù)據(jù)處理能力。在城市里，數(shù)據(jù)的種類(lèi)和來(lái)源很多，有各種各樣傳感器、攝像頭上搜集的數(shù)據(jù)。一方面，我們要做實(shí)時(shí)交易，即+1-1記賬式的數(shù)據(jù)處理，要求準(zhǔn)確性、可靠性、穩(wěn)定性、高可用；另一方面，還要做復(fù)雜的計(jì)算和分析，比如實(shí)時(shí)智能化交互式分析、處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。這時(shí)，我們從云原生數(shù)據(jù)庫(kù)衍生出來(lái)云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，面向物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的原生多模數(shù)據(jù)庫(kù)等多種形態(tài)，來(lái)更好支持業(yè)務(wù)做實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析決策。

在北京，整個(gè)公交系統(tǒng)是由啟迪公交來(lái)提供服務(wù)，每次乘客上車(chē)刷卡，就涉及到實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)，以及后臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理。北京公交業(yè)務(wù)早晚高峰期間業(yè)務(wù)量很大，其它時(shí)間業(yè)務(wù)容量壓力沒(méi)那么大。那是不是要按照峰值來(lái)設(shè)計(jì)你整個(gè)系統(tǒng)資源使用呢？當(dāng)然可以，但這樣肯定會(huì)帶來(lái)很多資源浪費(fèi)。如使用云原生的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源池化、彈性高可用，應(yīng)可以快速匹配業(yè)務(wù)需求，需要多少資源釋放多少資源。

軟硬件解耦對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)有什么啟示？

安筱鵬

阿里研究院副院長(zhǎng)

從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，最大的技術(shù)變革這一是存儲(chǔ)和計(jì)算的分離，是技術(shù)的不斷解耦，是技術(shù)的解構(gòu)與重組。

如果看過(guò)去IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的60年，從大型機(jī)、小型機(jī)、計(jì)算機(jī)、功能手機(jī)、智能手機(jī)，到今天的傳統(tǒng)汽車(chē)到智能汽車(chē)，底層技術(shù)演進(jìn)的一個(gè)基本邏輯是，硬件和軟件解耦。過(guò)去一個(gè)硬件對(duì)應(yīng)的一個(gè)操作系統(tǒng)、一個(gè)軟件，正通過(guò)軟硬解耦的方式重構(gòu)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系。過(guò)去60年發(fā)生IT領(lǐng)域的技術(shù)路線，正在向OT（控制技術(shù)）、DCS、自動(dòng)化等領(lǐng)域拓展。

從軟件本身看，數(shù)據(jù)庫(kù)也在走同樣的解耦、重構(gòu)的道路和模式。從技術(shù)趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，計(jì)算跟存儲(chǔ)的分離，是云原生數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)變革的重要趨勢(shì)。

李飛飛

阿里達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

解耦是理解今天云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞。

作為一家企業(yè)或者用戶(hù)，部署一套IT系統(tǒng)，就需要部署一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。在傳統(tǒng)架構(gòu)下，企業(yè)要按照可預(yù)知的一段時(shí)間業(yè)務(wù)的峰值來(lái)設(shè)計(jì)系統(tǒng)容量和冗余，進(jìn)行安裝部署。比如中國(guó)****或者北京市工商****，一年364天都沒(méi)問(wèn)題，但如果有一天撐不過(guò)去，就會(huì)發(fā)生了系統(tǒng)性災(zāi)難。這一天的業(yè)務(wù)需求超過(guò)系統(tǒng)所能處理的容量，那全年也就只能打0分了。

這一模式帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)是高成本和低使用效率，因?yàn)榇蟛糠謺r(shí)間系統(tǒng)是閑置的、資源是錯(cuò)配的。技術(shù)解耦很好地解決了這個(gè)問(wèn)題。

比如，我用虛擬化的技術(shù)，通過(guò)虛擬機(jī)、容器等技術(shù)，將資源可以快速部署和調(diào)用。當(dāng)真正需要時(shí)，可以迅速把系統(tǒng)處理能力提升到十年一遇、百年一遇的水平。

這有點(diǎn)像洪水來(lái)了，快速地堆沙袋；洪水退去，沙袋可以快速去掉。今天，我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中堆沙袋還是很痛苦的，效率很低、成本很高，但在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)里，這是智能自動(dòng)化的過(guò)程，可以快速調(diào)動(dòng)資源；業(yè)務(wù)峰值過(guò)后，可以快速釋放資源，做到了對(duì)系統(tǒng)資源最大程度調(diào)動(dòng)和使用效率。反過(guò)來(lái)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)講，運(yùn)維的簡(jiǎn)易化程度和效率也大大提升。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代：數(shù)據(jù)庫(kù)怎么變？

王建民

清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)

萬(wàn)物互聯(lián)的確是我們這個(gè)時(shí)代的主要特征?；ヂ?lián)之后的結(jié)果是連進(jìn)來(lái)很多數(shù)據(jù)，產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)中，人們關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、處理，主要在后臺(tái)，面臨的挑戰(zhàn)是如何在一個(gè)大的蓄水池中解決數(shù)據(jù)問(wèn)題；當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)了之后，數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)體系和業(yè)務(wù)模式變了，面臨的挑戰(zhàn)是在各種“端”中如何處理數(shù)據(jù)問(wèn)題，需要解決的是前端的涓涓細(xì)流怎么能匯聚，思考的問(wèn)題是，如何在不同“端”的節(jié)點(diǎn)上，做一些實(shí)時(shí)處理、優(yōu)化。

物聯(lián)網(wǎng)不僅帶來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景的變化，最終還將帶來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)處理技術(shù)的變化。

可以看出，今天驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展有兩個(gè)原動(dòng)力，一是需求應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，像物聯(lián)網(wǎng)從硬件技術(shù)來(lái)推動(dòng)發(fā)展，會(huì)衍生出來(lái)新的應(yīng)用；一是技術(shù)進(jìn)步，軟件、硬件、機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)供給能力在推動(dòng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。

驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的動(dòng)力是什么？

李飛飛

阿里達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

我在美國(guó)大學(xué)當(dāng)教授時(shí)候，一直認(rèn)為，技術(shù)變革一直推動(dòng)人類(lèi)文明進(jìn)步。進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界后，我越來(lái)越覺(jué)得技術(shù)變革推進(jìn)人類(lèi)文明進(jìn)步?jīng)]有錯(cuò)，但有個(gè)先決條件，就是商業(yè)需求和進(jìn)步激發(fā)了技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)再推進(jìn)人類(lèi)文明進(jìn)步。有強(qiáng)烈業(yè)務(wù)需求會(huì)激發(fā)人類(lèi)對(duì)新技術(shù)進(jìn)步的渴望。

用“買(mǎi)車(chē)”、“租車(chē)”、“打車(chē)”這種使用方式來(lái)描述云原生、數(shù)據(jù)庫(kù)的演進(jìn)非常有道理，核心是如何優(yōu)化資源配置效率，解決資源閑置或資源配置錯(cuò)位的問(wèn)題。

傳統(tǒng)商業(yè)型數(shù)據(jù)庫(kù)，按照傳統(tǒng)業(yè)務(wù)規(guī)模來(lái)評(píng)估需求并進(jìn)行部署，這必然會(huì)帶來(lái)資源閑置、資源錯(cuò)位和匹配錯(cuò)位。使用云原生架構(gòu)以后，企業(yè)基于業(yè)務(wù)需求、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，牽引技術(shù)向這個(gè)領(lǐng)域去開(kāi)拓創(chuàng)新，帶來(lái)了原生數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)日新月異的發(fā)展。

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