冬奧高質(zhì)量炫技，Get 同款“魔法”：圖像處理算法

來源 | 博文視點(diǎn)Broadview

為期半個(gè)月的冬奧會(huì)已落下帷幕，在冰雪健兒熱情展示平時(shí)訓(xùn)練結(jié)果的同時(shí)，你心中是不是還有谷愛凌的1620高難度動(dòng)作，以及俄羅斯三娃（K寶瓦利耶娃、謝爾巴科娃、特魯索娃）的超美舞姿……

是不是還沒有看過癮呢？

谷愛凌在比賽中

K娃瓦利耶娃在比賽中

她們?cè)诒荣惖耐瑫r(shí)，也給我國的滑雪等冬季運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的普及帶來了非常好的宣傳推廣。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，本屆冬奧會(huì)創(chuàng)下了收視率新高，受到了國內(nèi)外的一致好評(píng)，除了中國運(yùn)動(dòng)健兒獲得的金牌外，更多的是絢麗的畫面、精彩的比賽瞬間給觀眾帶來了驚喜，但這些高清畫面和精彩瞬間的捕捉，以及首次使用的高速鏡頭的軌跡計(jì)算，都離不開計(jì)算機(jī)圖像算法在背后的默默耕耘。

開幕式上的數(shù)字水墨冰瀑唯美震撼，“黃河水”滾滾而來，而后冰凍為一片冰的世界。殊不知，“冰瀑”中的水流圖像，是經(jīng)過圖像處理算法而形成的。機(jī)器‘學(xué)習(xí)’大量中國傳統(tǒng)水墨畫，建立水墨紋理特征模型，以此生成風(fēng)格化的山水圖像。風(fēng)格化圖像是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)很常見的案例，讀者朋友可以自己下載一個(gè)風(fēng)格化的模型，使用OpenCV進(jìn)行推理，產(chǎn)生自己的風(fēng)格化圖像。

開幕式中的“黃河之水天上來”

為了讓運(yùn)動(dòng)員更好地訓(xùn)練，達(dá)到更好的訓(xùn)練效果，本屆冬奧會(huì)上應(yīng)用了基于OpenVINO（Open Visual Inference and Neural Network Optimization，開源視覺推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化庫）視覺工具套件開發(fā)的3DAT三維運(yùn)動(dòng)員追蹤技術(shù)，運(yùn)動(dòng)員不需要帶任何傳感器和相關(guān)設(shè)備，就可以直接把各種數(shù)據(jù)采集起來，進(jìn)行運(yùn)動(dòng)軌跡的測(cè)算和分析。

這是其他項(xiàng)目教練利用該技術(shù)在平時(shí)訓(xùn)練時(shí)的分析應(yīng)用運(yùn)用。

在夏奧會(huì)項(xiàng)目中訓(xùn)練

OpenCV在發(fā)行4.x版本的時(shí)候就開始引入了OpenVINO用于計(jì)算機(jī)視覺推理與深度學(xué)習(xí)推理開發(fā)。

運(yùn)動(dòng)員的勝負(fù)往往就在電光火石的一瞬間，為了輔助裁判的決策，需要攝像機(jī)定格一個(gè)個(gè)精彩的瞬間。體育館中設(shè)置了4K攝像機(jī)陣列和8KVR相機(jī)，正是這些攝像機(jī)現(xiàn)場(chǎng)圖像數(shù)據(jù)采集精準(zhǔn)捕捉了運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作細(xì)節(jié)，這背后蘊(yùn)藏了如VR/360°節(jié)目拍攝、內(nèi)容生成、8K視頻流高效編解碼、自適應(yīng)傳輸和交互式VR呈現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)。

谷愛凌奪冠精彩動(dòng)作

本次冬奧會(huì)中在很多的場(chǎng)合還使用了自動(dòng)駕駛和輔助駕駛技術(shù)，像火炬?zhèn)鬟f階段，不僅有機(jī)器人來傳遞火炬，還有一段路程是自動(dòng)駕駛汽車來負(fù)責(zé)火炬?zhèn)鬟f。而冬奧村內(nèi)的大巴上也裝上了輔助駕駛系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺等AI技術(shù)，為駕駛大巴的司機(jī)提供預(yù)警提醒，計(jì)算機(jī)視覺中的圖像處理算法都可以通過OpenCV實(shí)現(xiàn)。