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Huayan Amy Wang 是世界級的技術專家，也是 Cogniac 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼系統(tǒng)副總裁，Cogniac 是一家用于自動化視覺檢測任務的企業(yè)級軟件系統(tǒng)的供應商。在加入 Cogniac 之前，Wang 博士是 Ruckus Wireless 的無線系統(tǒng)性能主管，她在無線通信中應用了先進的機器學習算法，例如強化學習。
王博士還曾擔任 Mela Networks 的技術副總裁；一家專注于無線傳感器技術的初創(chuàng)公司，是 Symbol Technologies 研發(fā)部門的研究員。她獲得了清華大學的學士學位、碩士學位和博士學位。哥倫比亞大學學位。
這位自稱為虎媽（除了她 7 歲的女兒，對所有人來說，盡管她不同意）以提出很多問題而聞名。恰如其分地，她的中文名字是王華燕——她的首字母是 WHY。這是我們在這次采訪中扭轉艾米局面的機會，不僅要問“為什么”，還要問什么、如何以及何時。
是什么首先吸引您進入工程/電子領域？您是什么時候第一次知道自己想從事工程/電子行業(yè)？
在我的職業(yè)生涯中，我曾多次被問過這個問題，而且總是很難定義它點擊的特定時刻。在很多方面，我的童年都很平凡，但有一些重要的時刻改變了我的人生軌跡。沒有人的旅程是一條直線（如果是的話，那就太無聊了?。蚁胛易C明了這一點。小時候，我想在高中時拜一位出色的老師學習數(shù)學，但最終我接受了中國最好的工科學校的本科學習。在我看來，我成為一名工程師是因為我的數(shù)學不夠好……但我成為一名技術專家是因為我喜歡實現(xiàn)工程、電子和數(shù)學結合的潛力。
是否有任何有影響力的工程師（女性或男性）幫助您做出了參與的決定？如果是這樣，誰和為什么？
我在 Cogniac 的聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·基什（Bill Kish）在我們認識（最初是在 Ruckus，現(xiàn)在是 Cogniac）的這段時間里，一直是非常親密的朋友和靈感來源，將近二十年了。
在我的一生中，我與許多出色的工程師和研究人員共事過，但比爾在處理復雜的現(xiàn)實世界問題方面有著獨特的天賦。有趣的是，當面對他不熟悉的難題時，他經常以“我的感覺是……”開始他的句子。這些“感覺”造就了 Ruckus 的偉大產品，震撼了 WiFi 世界，并造就了 Cogniac 的更大 AI 平臺，它將引領下一次由 AI 驅動的工業(yè)革命。
Cogniac 平臺是多年來基于實際客戶用例構建的。其自然、直觀的界面允許領域專家構建他們熟悉的工作流程，并得到最新深度學習技術的無縫支持。其架構支持輕松的可擴展性和可靠性。如果您使用我們的系統(tǒng)，很明顯它會以應有的方式工作。我們在第一天當然沒有。實現(xiàn)這一目標的過程是一段了不起的旅程。隨著時間的推移，我意識到比爾是少數(shù)真正的“第一原則思想家”之一，他掌握了世界上許多心智模型，特別強調構建產品。我沒有和史蒂夫喬布斯或埃隆馬斯克一起工作。就我個人而言，我認為 Bill 具有敏銳的用戶體驗感和不懈地創(chuàng)造偉大事物的動力，是他們結合的一個善良、謙遜的版本。
舉一個您參與的例子——設計項目、產品發(fā)布、新技術的開發(fā)或新技術或流程的采用。如果適用的話，你是如何讓你的團隊變得更好的？
在我看來，能夠創(chuàng)造和實施一項新技術是工程師可以參與的最令人興奮的事情之一。當我在 Ruckus 時，我意識到我的專業(yè)“角色”是讓才華橫溢的人達到最佳狀態(tài)——無論是通過提出正確的問題、合作解決方案還是其他方式。在干邑，比爾和我正在改變制造業(yè)格局。我們的人工智能視覺檢測軟件正在為公司創(chuàng)造機會，讓他們的員工擁有超人的能力。通過使用干邑檢查產品并向人類工人標記錯誤或缺陷，我們正在從根本上將人類的角色轉變?yōu)榕c技術合作的主題專家之一，而不僅僅是因為缺乏技術支持而暴露在外。對于大多數(shù)公司（尤其是制造業(yè)）來說，這一新流程是一個巨大的轉變，通過與現(xiàn)場解決方案工程師、客戶經理以及我曾經合作過的一些最杰出的技術人才合作，我們正在幫助客戶適應。我是如何幫助這一切的？我不完全確定，但我喜歡認為我的團隊合作和成功的動力讓我的同事和員工看到，如果你對某件事有足夠的信心，就沒有我們無法克服的障礙。
描述你最大的工程<技術>挑戰(zhàn)。你是如何征服或解決它的，或者結果如何？
我最自豪的成就之一是 Edgeflow（我們的邊緣設備產品）的交付，我相信這將在行業(yè)中產生翻天覆地的變化。
邊緣的人工智能是物聯(lián)網的圣杯。人工智能與業(yè)務流程的集成依賴于在您實際需要的地方使用軟件的能力。這意味著您的 AI 系統(tǒng)可以在生產線、田野、鐵軌、天空、地下等工作。
然而，使邊緣設備易于使用、可靠和可擴展是一個巨大的挑戰(zhàn)。我們提出了一個基于不變性原則的出色架構和設計。我們逐漸構建出完全正確的界面（最大限度地減少摩擦）。
令人驚奇的是，我一開始對底層硬件和軟件組件的了解很少。但我能夠在核心原則的指導下逐步構建系統(tǒng)。我簡直不敢相信我們所取得的成就。
我對我們的 Edgeflow 產品感到非常興奮。我相信，就像 iPhone 改變了人們的個人生產力一樣，Cogniac 的 Edgeflow 將把工人的表現(xiàn)提升到一個全新的水平。
在您看來，今天還可以做些什么來促進年輕女性更多地參與工程？
首先，我相信我們在科技行業(yè)的多樣性越多，我們就越能受益——性別、種族、國籍、背景等。它們都有助于我們從不同的角度理解世界，而這只能使我們更好。
其次（并回答您的問題?。?，這是一段旅程，毫無疑問，工程目前是男性主導的環(huán)境。在我的整個職業(yè)生涯中，我看到越來越多的女性在工程、技術和人工智能領域擔任領導職務。我在某處讀到：“如果你看不到它，你就無法相信它”——也許科技界的女性就是這種情況。更多的榜樣（和類似的出版物）將照亮在工程領域取得成功的女性，這只能是一件好事。例如，Cogniac 是位于紐約的 SAP.iO Foundry 計劃的一部分，該計劃專注于支持技術領域的少數(shù)族裔和女性創(chuàng)始人，因此參與其中是一項很棒的計劃。
您認為女性可以為工程帶來哪些不同于男性的視角？
這真的很難說，我認為在工作場所談論男性與女性的危險之一是陷入泛化。有些男人有很高的情商，有些則沒有，女人也一樣。我認為研究表明，女性有能力非常有效地處理多項任務，當然，女性表現(xiàn)出極大的同理心。在我看來，這些是女性在工作場所擁有的一些品質，毫無疑問，將這些品質中的任何一個添加到您的團隊中都會加強它。
您能否考慮一下那些剛接觸工程學的人如何在工作場所建立信心并避免錯誤？一般來說，您會使用哪些制衡措施來確保您不會犯錯誤？
我認為在生活和商業(yè)中不犯錯誤是不可能的。這是陳詞濫調，但我們總是必須向他們學習并改進我們未來的決策方式。我相信回顧和回顧性的決定是好是壞是不公平的，因為我們只根據(jù)當時的信息做出決定。我想這就是我從事機器學習/計算機視覺工作的原因，因為我們能夠在每次使用時為算法提供越來越多的信息，因此它會不斷做出更好的決策！
與好人相處。如果您是一名企業(yè)家，請確保您確實為您的公司雇傭了合適的人——想想您正在嘗試建立的團隊并找到適合的拼圖部分。
在我的整個職業(yè)生涯中，我的許多“導師”都是教師——無論是專業(yè)的還是他們工作的方式——這幫助我避免了錯誤，或者（也許更重要的是）了解從我所犯的錯誤中學到什么。
如果有的話，女性在當今的工程界面臨哪些障礙？
我認為當今女性在工程領域面臨的最大挑戰(zhàn)仍然是工作/生活的平衡。也許這在許多行業(yè)都是一致的，但可以肯定的是，我覺得在工程領域也是如此。撫養(yǎng)孩子正在成為一項要求越來越高的工作，生活就是妥協(xié)和平衡。不幸的是，女性必須在生活中做出艱難的決定，而將工作置于家庭生活之上是一件艱難的事情。
就像我之前說的，我真的相信年輕女性會受到她們可以看到并渴望成為的女性榜樣的啟發(fā)。我們都需要繼續(xù)努力提高成功女性在工程領域的知名度（你在這方面做得很好?。﹣砑钕乱淮?。Cogniac 非常自豪，我們三分之二的現(xiàn)場解決方案工程師是女性。我們在 Cogniac 還擁有一支非常多元化的員工隊伍，他們擁有許多不同的國籍、背景等。我認為這種對多樣性的開放態(tài)度鼓勵干邑的女性認為這是一個安全和包容的工作場所。我認為公司需要繼續(xù)營造這種環(huán)境，因為大多數(shù)女性在不同的工作環(huán)境中的表現(xiàn)都比男性好，這已經不是什么秘密了。
談談你的領導能力。到目前為止，在你的職業(yè)生涯中，你學到了什么？
我知道你不能停止學習。在整個職業(yè)生涯中，您可以通過多種方式做到這一點，但重要的是不要停滯不前。
我總是強迫自己（對很多人來說，這不是自然而然的）嘗試新事物，即使你不確定它會在哪里結束。就像我之前提到的，我的生活在學校和今天的位置之間并不是一條直線。如果沒有這些消遣，我想我不會成為我今天引以為豪的人。所有這些經歷幫助我成為一個更好的領導者、同事、朋友和媽媽。
即使作為領導者，你也必須享受你所做的事情，對我來說，我總是首先關注我擅長的事情，并利用這種能力和信心來支持我在可以改進的領域的學習。還有許多其他有助于領導的特質，包括同理心、果斷和雄心，但成功和學習的自我激勵往往是領導者最大的優(yōu)勢。
你會給年輕的自己什么職業(yè)建議？
我希望我早點知道心智模型的概念。我一生都是一名全優(yōu)生，我從不同地方的不同人那里學到了很多東西。有一次，我同時參加了 5 門 Coursera 課程，從量子計算到金融。但是我忘記了其中的大部分，因為我在課后沒有使用它們。多年來觀察我的聯(lián)合創(chuàng)始人比爾基什之后，我意識到我的知識更像是零碎的。我所缺乏的是沃倫·巴菲特的合伙人查理·芒格所倡導的“心智模型的網格”。我強烈建議每個人研究心智模型，并學習在生活中建立和應用它們。
