沒(méi)想到下一代AI助手,來(lái)得這么突然
作者 | rumor
卷友們好,我是rumor。
AI助手是一個(gè)老生常談的話題了,老到甚至在慢慢淡出資本和人們的視線,Siri、Alexa、Google Assistant、百度小度、天貓精靈、小米小愛(ài)等等,已經(jīng)把市場(chǎng)、場(chǎng)景占有的差不多了,同時(shí)技術(shù)能力也到了一個(gè)瓶頸,NLP的對(duì)話水平不上不下,用戶的期待也慢慢被消磨掉了。其實(shí)場(chǎng)景并沒(méi)有被占滿,只是技術(shù)還不夠通用罷了。對(duì)于助手這種任務(wù)型對(duì)話來(lái)說(shuō),每個(gè)任務(wù)都要定制化寫程序處理,比如定鬧鐘、看視頻。而復(fù)雜一點(diǎn)需要更多個(gè)性化的任務(wù),比如幫用戶找個(gè)海淀區(qū)6千月租以內(nèi)的三居室,人工寫程序也很難實(shí)現(xiàn)。然而還是有那么一小撮人,在繼續(xù)攻克這個(gè)難題。就在昨天,一個(gè)叫「Adept」的團(tuán)隊(duì),發(fā)布了他們理想中AI助手的樣子:Action Transformer(ACT-1)[1],一個(gè)通用的、能幫助用戶在各種軟件上完成任務(wù)的助手。在介紹這個(gè)通用的AI助手之前,讓我們先來(lái)了解一下大佬云集的Adept團(tuán)隊(duì)[2]。Adept應(yīng)該是今年初剛成立,初始融了6500萬(wàn)美元[3]。它的CEO David Luan,之前是OpenAI的VP Engineer,參與了GPT-2的研發(fā),之后去了Google Brain當(dāng)Director參與各種大模型的訓(xùn)練。CTO Niki Parmar、首席科學(xué)家Ashish Vaswani,是「Attention is all you need」的共同一作。團(tuán)隊(duì)里的其他人基本都是Google Brain、DeepMind、Google Research出來(lái)的,可以說(shuō)是一個(gè)全員Googler的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。
他們這次放出的ACT-1,形態(tài)就是一個(gè)瀏覽器插件,輸入文本指令,插件對(duì)任務(wù)拆解并執(zhí)行。
比如幫用戶找房子:
再比如幫用戶在Salesforce上找數(shù)據(jù),人工則需要點(diǎn)10次以上才能找到:
連用戶自己不會(huì)的任務(wù),它也能做。比如在表格中增加一列并高亮某些數(shù)據(jù):
甚至需要瀏覽多個(gè)軟件的任務(wù),它也可以。比如在二手網(wǎng)站上找個(gè)冰箱,并給賣家發(fā)郵件說(shuō)明天過(guò)去拿。
問(wèn)它事實(shí)類問(wèn)題,它居然能自己去wiki查:
同時(shí),在用戶的交互反饋下,它還能糾正自己的錯(cuò)誤。
ACT-1解決的,正是現(xiàn)今大部分人面臨的復(fù)雜重復(fù)工作,比如表格處理、簡(jiǎn)單郵件溝通,從理論上講確實(shí)有可能被替代。同時(shí)從采訪[4]中看出,Adept瞄準(zhǔn)的正是辦公市場(chǎng),根據(jù)研究顯示,到2026年,辦公流程自動(dòng)化市場(chǎng)將增長(zhǎng)到196億美元的規(guī)模,這蛋糕可不算小。拿智能音箱舉例,2020年全球的智能音箱市場(chǎng)規(guī)模則在120億美元[5],這個(gè)規(guī)模,就催生了好幾家音箱公司。遺憾的是,Adept這次只公布了產(chǎn)品視頻,具體的技術(shù)方案不知道是否公布,畢竟Adept的創(chuàng)立初衷是做產(chǎn)品而不是AGI技術(shù)。最后,讓我們看看Adept對(duì)于未來(lái)幾年的幾點(diǎn)預(yù)測(cè):
- 大部分與計(jì)算機(jī)的交互將由自然語(yǔ)言代替,而不是GUI
- 初學(xué)者在不需要培訓(xùn)的情況下都能快速使用,同時(shí)在沒(méi)有GUI條條框框的限制下(比如menu長(zhǎng)度),各類軟件將更強(qiáng)悍
- 人們?cè)僖膊挥每凑f(shuō)明文檔了,而是模型看
與AI協(xié)同后,各領(lǐng)域的進(jìn)展將被加速
AI助手,不僅是一個(gè)執(zhí)行任務(wù)的工具,更是一種交互方式,在語(yǔ)音、語(yǔ)言的交互下,每個(gè)個(gè)體的能量都將被放大,正如Adept所認(rèn)為的,AI與人不是替代與被替代的關(guān)系,而是由AI來(lái)做重復(fù)的工作,由人來(lái)創(chuàng)造更多可能性。
參考資料[1] Action Transformer: https://www.adept.ai/act Adept團(tuán)隊(duì)介紹: https://www.adept.ai/about-us Adept aims to build AI that can automate any software process: https://techcrunch.com/2022/04/26/2304039/ Adept aims to build AI that can automate any software process: https://techcrunch.com/2022/04/26/2304039/ 2020年全球智能音箱行業(yè)市場(chǎng)分析: https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/200420-c60a38e9.html
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