智慧供應(yīng)鏈專題——基于智慧大腦的供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)

文：王秀星

基于集團(tuán)內(nèi)部下一階段的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，客戶方預(yù)期打造由集團(tuán)統(tǒng)一管控的產(chǎn)供銷動(dòng)態(tài)平衡的供應(yīng)鏈協(xié)同管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展，信息高效互通，提升供需匹配度，同時(shí)利用集團(tuán)現(xiàn)有信息系統(tǒng)及倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)力資源，通過(guò)高效利用和外部?jī)?yōu)質(zhì)資源協(xié)同，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷兩端倉(cāng)儲(chǔ)物流的高效銜接和貨品全生命周期實(shí)時(shí)追溯監(jiān)控及配送調(diào)配。

1. 實(shí)現(xiàn)多基地、多品類、跨產(chǎn)線的專業(yè)化分工，高效協(xié)作；

2. 聚焦公司整體效益最優(yōu)，實(shí)現(xiàn)多基地、多品類產(chǎn)銷資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化管理；

3. 探索應(yīng)用大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，支持需求預(yù)測(cè)、智能排產(chǎn)及物流調(diào)度；

4. 內(nèi)外部?jī)?yōu)勢(shì)資源整合互補(bǔ)，開(kāi)展供應(yīng)鏈服務(wù)及供應(yīng)鏈金融等增值業(yè)務(wù)。

隨著云、大、物、智、移、區(qū)塊技術(shù)的發(fā)展及普適的推廣應(yīng)用，促進(jìn)了基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策的智慧化信息管理模式的發(fā)展，打造企業(yè)級(jí)智慧大腦，前瞻性的指導(dǎo)優(yōu)化傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)管理及業(yè)務(wù)運(yùn)作模式，大大的降低了“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”帶來(lái)的信息失真導(dǎo)致的資源浪費(fèi)的情況，同時(shí)基于大數(shù)據(jù)的供需分析及動(dòng)態(tài)平衡優(yōu)化管理，不僅對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理有降本增效的作用，更提高了整個(gè)社會(huì)資源利用的效率，打造精益、綠色的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)鏈條。

圖1 智慧供應(yīng)鏈場(chǎng)景圖

“智慧供應(yīng)鏈”是結(jié)合云、大、物、智、移以及區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)和現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理的理論、方法和技術(shù)，在企業(yè)中和企業(yè)間構(gòu)建的，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和自動(dòng)化的技術(shù)與管理綜合集成系統(tǒng)。發(fā)展具有供應(yīng)鏈協(xié)同效應(yīng)的公共型平臺(tái)，支持上下游用戶的生產(chǎn)、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷售等管理系統(tǒng)相對(duì)接，平臺(tái)與平臺(tái)之間相對(duì)接，實(shí)現(xiàn)相關(guān)方單元化的信息數(shù)據(jù)正向可追蹤、逆向可溯源、橫向可對(duì)比，發(fā)揮智慧大腦在需求預(yù)測(cè)、優(yōu)化生產(chǎn)、精準(zhǔn)銷售、品質(zhì)控制、決策支持等方面的作用和價(jià)值。

圖2 智慧供應(yīng)鏈管理平臺(tái)

在項(xiàng)目整體規(guī)劃方案內(nèi)容較多，此處列舉在計(jì)劃管理及尋源采購(gòu)方面調(diào)研的情況及問(wèn)題幾點(diǎn)診斷建議，供大家參考。

通過(guò)對(duì)客戶實(shí)際情況的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)客戶目前計(jì)劃管理方面存在缺失，主要針對(duì)計(jì)劃和采購(gòu)環(huán)節(jié)示例說(shuō)明。

1）在計(jì)劃管理階段：客戶大多是基層單位人員參考上兩年的需求數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)拍腦袋進(jìn)行需求的計(jì)劃的填報(bào)工作，二級(jí)單位計(jì)劃管理員匯總需求會(huì)按照一定比例進(jìn)行粗獷的一刀切，計(jì)劃管理的科學(xué)性有待改善。

圖3 需求計(jì)劃預(yù)測(cè)模型

診斷建議：

打通全鏈條供需端的數(shù)據(jù)通路，提高數(shù)據(jù)獲取及實(shí)時(shí)需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，提升產(chǎn)供銷協(xié)同和訂單的響應(yīng)速度，提高整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)作效益。通過(guò)需求預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的追溯，對(duì)需求數(shù)據(jù)的跟蹤，對(duì)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)以及其他相的分析以及其他數(shù)據(jù)的輸入進(jìn)行預(yù)測(cè)管理，來(lái)減少整個(gè)環(huán)節(jié)的不確定性，通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)高效快速的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取和建模分析，輔助計(jì)劃決策管理，縮短各環(huán)節(jié)的決策周期，做到及時(shí)高效的快速響應(yīng)來(lái)減少過(guò)程中的變動(dòng)性。

2）在尋源采購(gòu)階段：采購(gòu)尋源階段，供應(yīng)商管理僅針對(duì)供應(yīng)商在集團(tuán)內(nèi)部的履約情況進(jìn)行分級(jí)評(píng)價(jià)， 信息相對(duì)片面；評(píng)標(biāo)過(guò)程嚴(yán)重依賴評(píng)標(biāo)專家的人工核對(duì)、主觀判斷，效率低，且公正性有待考量，對(duì)于招投標(biāo)文件的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化分析工作待提升。

圖4 供應(yīng)商管理體系

診斷建議：

• 針對(duì)供應(yīng)商實(shí)行分級(jí)差異化管理，針對(duì)關(guān)鍵供應(yīng)商實(shí)行精細(xì)化協(xié)同管理，實(shí)現(xiàn)雙向賦能；在供應(yīng)商準(zhǔn)入和管理階段引入國(guó)家工商信用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商快速入住，信用資質(zhì)快速查詢，高效實(shí)現(xiàn)專業(yè)的全域認(rèn)證。

• 針對(duì)招評(píng)標(biāo)文件實(shí)行從集團(tuán)層面統(tǒng)一編制，各下屬公司積極響應(yīng)的招投標(biāo)文件標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化編制工作，并通過(guò)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)范本、評(píng)分規(guī)則的信息化落地工作，評(píng)標(biāo)文件結(jié)構(gòu)化自動(dòng)抓取，實(shí)現(xiàn)可量化評(píng)標(biāo)項(xiàng)自動(dòng)評(píng)分，開(kāi)放性評(píng)標(biāo)項(xiàng)自動(dòng)抓取相關(guān)內(nèi)容，快速定位和呈現(xiàn)，輔助專家高效完成評(píng)標(biāo)工作。

2019年底爆發(fā)的新冠疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)及各行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議再一次提及要加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，來(lái)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)工作進(jìn)行調(diào)整。隨著5G、數(shù)據(jù)中心等新基建工作的推進(jìn)，會(huì)催生新的技術(shù)以及提升現(xiàn)有實(shí)現(xiàn)難度大、成本高的AI、數(shù)字孿生、無(wú)人駕駛等技術(shù)的普適化應(yīng)用，智慧供應(yīng)鏈領(lǐng)域也將帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

無(wú)人化場(chǎng)景的不斷豐富：隨著技術(shù)的發(fā)展在供應(yīng)鏈場(chǎng)景中無(wú)人化的場(chǎng)景會(huì)增加，無(wú)人值守倉(cāng)庫(kù)、無(wú)人駕駛運(yùn)輸配送、智能合約自動(dòng)執(zhí)行、RPA機(jī)器人訂單自動(dòng)處理。

遠(yuǎn)程協(xié)作場(chǎng)景成為可能：受新冠疫情影響，全國(guó)80%以上的公共資源交易、企業(yè)、政府采購(gòu)紛紛宣告停擺，加速了遠(yuǎn)程異地分散評(píng)標(biāo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用，類似于此更多的遠(yuǎn)程協(xié)作場(chǎng)景的應(yīng)用成為了可能。

供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)從信息資源向資產(chǎn)變現(xiàn)轉(zhuǎn)變：隨著信息化水平的提高，供應(yīng)鏈核心企業(yè)匯集了全鏈條的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、處理和分析，核心企業(yè)打造基于行業(yè)大數(shù)據(jù)的增值服務(wù)，例如金融服務(wù)、信息咨詢等衍生服務(wù)。

InStock是涵蓋倉(cāng)儲(chǔ)管理完整功能、通訊解決方案、手持設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)智能交互大屏、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成、集成中間件的整套解決方案。廣泛適用于傳統(tǒng)能源行業(yè)和制造行業(yè)不同類型的倉(cāng)庫(kù)，可與行業(yè)企業(yè)已有管理系統(tǒng)（如ERP）無(wú)縫集成，從而增加先進(jìn)實(shí)用的倉(cāng)儲(chǔ)管理功能，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)智能化轉(zhuǎn)型。

InoVAT庫(kù)存儲(chǔ)備優(yōu)化是通過(guò)庫(kù)存管理理論制定一個(gè)有效的庫(kù)存管理策略模型——既包括科學(xué)的方法、步驟、工具和舉措，同時(shí)也需要密切結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和判斷來(lái)實(shí)現(xiàn)。