2023年Gartner預(yù)測(cè)的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)

前言

Gartner對(duì)未來(lái)三年關(guān)鍵戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)作出了預(yù)測(cè)，這些預(yù)測(cè)對(duì)于需要節(jié)省成本、提高利潤(rùn)或者進(jìn)行在投資的企業(yè)提供了借鑒作用，另外商業(yè)領(lǐng)袖和技術(shù)專家也可以通過(guò)這些分析來(lái)評(píng)估這些技術(shù)趨勢(shì)對(duì)企業(yè)特定戰(zhàn)略的潛在影響，例如增加收入、加速數(shù)字化、最大化數(shù)據(jù)價(jià)值，或者保護(hù)和建立原創(chuàng)的品牌。

圖1：2023 年頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì) 來(lái)源：Gartner

01 主題一：優(yōu)化

優(yōu)化彈性、運(yùn)營(yíng)或信任

這些趨勢(shì)優(yōu)化了 IT 系統(tǒng)以獲得更高的可靠性，改善了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定，并保持了生產(chǎn)中人工智能 (AI) 系統(tǒng)的價(jià)值和完整性。

趨勢(shì)1：數(shù)字免疫系統(tǒng)

通過(guò)結(jié)合多種軟件工程策略來(lái)防范風(fēng)險(xiǎn)，從而創(chuàng)造增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)。通過(guò)可觀察性、自動(dòng)化以及極端的設(shè)計(jì)和測(cè)試，它提供了可降低運(yùn)營(yíng)和安全風(fēng)險(xiǎn)的彈性系統(tǒng)。

“數(shù)字免疫系統(tǒng)”的概念最早于上世紀(jì) 90 年代被提出，當(dāng)時(shí)指的是一套完全自動(dòng)化的防病毒解決方案。但是今天的“數(shù)字免疫系統(tǒng)”利用各種軟件工程策略、設(shè)計(jì)、開發(fā)、技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)自主地減輕和應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和安全風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)字免疫系統(tǒng)”意味著通過(guò)給向數(shù)字免疫系統(tǒng)“打疫苗”這種類似的手段，來(lái)提高系統(tǒng)的健壯性，其中包含六大核心模塊，分別是可觀測(cè)性、人工智能增強(qiáng)測(cè)試、混沌工程、自動(dòng)修復(fù)、站點(diǎn)可靠性工程以及應(yīng)用供應(yīng)鏈安全。

圖2：數(shù)字免疫系統(tǒng)：優(yōu)化韌性 來(lái)源：Gartner

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，投資建設(shè)數(shù)字免疫系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將能夠減少多達(dá)80%的系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間，所減少的損失將直接轉(zhuǎn)化為更高的收入。76% 負(fù)責(zé)數(shù)位產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在還需要對(duì)營(yíng)收負(fù)責(zé)，因此企業(yè)正在尋找新的實(shí)踐和方法，使其團(tuán)隊(duì)能夠在實(shí)現(xiàn)高商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，降低風(fēng)險(xiǎn)和提高客戶滿意度。因此，數(shù)位應(yīng)用的可靠度成為企業(yè)的關(guān)鍵訴求，而數(shù)位免疫系統(tǒng)能夠滿足企業(yè)的這一個(gè)需求。

趨勢(shì)2：應(yīng)用可觀察性

從組織發(fā)出的數(shù)據(jù)開始工作，使用 AI 進(jìn)行分析和提出建議，從而使企業(yè)能夠更快、更準(zhǔn)確地做出未來(lái)決策。當(dāng)系統(tǒng)地應(yīng)用時(shí)，它可以減少響應(yīng)延遲并實(shí)時(shí)優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

可觀測(cè)性原理”是通過(guò)觀察系統(tǒng)外部輸出的信息來(lái)判斷系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，進(jìn)而優(yōu)化系統(tǒng)，當(dāng)我們將這種理念從單純的“IT 觀察”或者“IT 監(jiān)控”的角度推廣到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中去的時(shí)候，我們將其叫作“應(yīng)用可觀測(cè)性”。應(yīng)用可觀測(cè)性以一種高度統(tǒng)籌和整合的方式將這些可觀測(cè)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋，創(chuàng)造出一個(gè)決策循環(huán)，從而提高組織決策的有效性。

圖3：應(yīng)用可觀察性：優(yōu)化操作 來(lái)源：Gartner

企業(yè)采取任何行動(dòng)時(shí)，都會(huì)產(chǎn)生具備數(shù)位化特征的可觀測(cè)數(shù)據(jù)，例如日志、使用軌跡、API調(diào)用、停留時(shí)間、下載和文件傳輸?shù)??？捎^測(cè)性應(yīng)用應(yīng)以一種高度傳統(tǒng)和整合的方式講這些可觀測(cè)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，藉由“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”，來(lái)創(chuàng)造出一個(gè)決策，讓企業(yè)快速地做決策來(lái)提升營(yíng)運(yùn)效率。

可觀測(cè)行應(yīng)用使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠利用他們的數(shù)據(jù)特征來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它能夠在正確的時(shí)間提高正確數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略重要性，以便根據(jù)確認(rèn)的相關(guān)方行動(dòng)而不是意圖采取快速行動(dòng)，因此是一種強(qiáng)大的工具。如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行，可觀測(cè)性應(yīng)用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的最強(qiáng)大來(lái)源。

Gartner 認(rèn)為可觀測(cè)性應(yīng)用可以讓企業(yè)利用他們的數(shù)據(jù)特征來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它能夠讓企業(yè)在正確的時(shí)間藉由觀測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)做決策，是一種強(qiáng)大的工具。如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行，可觀測(cè)性應(yīng)用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的最強(qiáng)大來(lái)源。

趨勢(shì)3：AI 信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理

支持 AI 模型治理、可信度、公平性、可靠性、穩(wěn)健性、有效性和數(shù)據(jù)保護(hù)。它結(jié)合了解釋 AI 結(jié)果、快速部署新模型、主動(dòng)管理 AI 安全以及控制隱私和道德問題的方法。

AI 的應(yīng)用變得越來(lái)越廣泛。對(duì)于 AI 應(yīng)用、AI 模型背后的“可解釋性”或者說(shuō)“公平性”，實(shí)際上存在一些問題。比如，一些互聯(lián)網(wǎng)電商巨頭可以通過(guò) AI 系統(tǒng)追蹤每一名物流倉(cāng)儲(chǔ)部門員工的工作效率，統(tǒng)計(jì)每一名員工的“摸魚時(shí)間”，然后自動(dòng)生成解雇指令。用這種 AI 程序的方法去決定一個(gè)人的招聘或者解雇，不禁讓人疑惑應(yīng)用的算法是否公平。

圖4：數(shù)據(jù)管理發(fā)展必需滿足人工智能需求

Gartner在美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)開展的一項(xiàng)調(diào)查顯示，41%的企業(yè)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)歷過(guò)AI隱私泄露或安全事件。到2026年，開發(fā)出可信賴的目標(biāo)導(dǎo)向型AI的企業(yè)機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)75%以上的AI創(chuàng)新成功率，而未能做到這一點(diǎn)的企業(yè)機(jī)構(gòu)只有40%的成功率。此外，Gartner還預(yù)測(cè)AI的失敗會(huì)大幅減少，包括不完整的AI項(xiàng)目、意外或負(fù)面結(jié)果的減少等。

企業(yè)必須使用新的技術(shù)和管理來(lái)保證模型的可靠性、可信度、安全性和數(shù)據(jù)保護(hù)。AI 信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）需要來(lái)自不同業(yè)務(wù)部門的參與者共同實(shí)施新的措施。這包括：

1. 可解釋的 AI 和 AI 異常的診斷

2. 端到端的 AI 營(yíng)運(yùn)管理

3. AI 惡意攻擊的抵抗

4. AI 的道德性和資料保護(hù)

02 主題二：規(guī)模

通過(guò)推進(jìn)解決方案、產(chǎn)品交付和連接性來(lái)提高生產(chǎn)力和客戶價(jià)值

這些技術(shù)趨勢(shì)加速了垂直產(chǎn)品的提供，加快了產(chǎn)品交付的步伐，并實(shí)現(xiàn)了無(wú)處不在的連接。

行業(yè)云平臺(tái)將 SaaS、PaaS 和 IaaS 與量身定制的行業(yè)特定功能相結(jié)合，組織可以使用這些功能更輕松地適應(yīng)其行業(yè)中無(wú)休止的中斷流。

趨勢(shì)4：平臺(tái)工程

提供了一組精選的工具、功能和流程，它們被打包以供開發(fā)人員和最終用戶輕松使用。它將提高最終用戶的生產(chǎn)力并減輕開發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)。

“平臺(tái)工程”和“敏捷、微服務(wù)、CI/CD、DevOps、容器”是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。平臺(tái)工程是一套用來(lái)構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)支持軟件交付和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺(tái)的機(jī)制和架構(gòu)。平臺(tái)工程的目標(biāo)是優(yōu)化開發(fā)者體驗(yàn)，讓開發(fā)和業(yè)務(wù)使用者能夠輕松的來(lái)操作和使用。

過(guò)去開發(fā)團(tuán)隊(duì)和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)壁壘分明，開發(fā)團(tuán)隊(duì)求快但是 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)團(tuán)隊(duì)求穩(wěn)，因此時(shí)常有摩擦。許多企業(yè)的 IT 部門均已在開發(fā)部門和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)部門之外，成立平臺(tái)工程的部門，負(fù)責(zé)平臺(tái)工程。

平臺(tái)工程”本質(zhì)上是通過(guò)工具和流程，為企業(yè)的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供自助開發(fā)門戶或者叫“內(nèi)部開發(fā)平臺(tái)”，目標(biāo)是優(yōu)化開發(fā)者體驗(yàn)并加快產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)為客戶創(chuàng)造價(jià)值的速度。該平臺(tái)實(shí)際上可以涵蓋應(yīng)用程序的整個(gè)生命周期，由專門的平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建和維護(hù)，開發(fā)人員提交代碼后，由平臺(tái)上的自動(dòng)化工具負(fù)責(zé)做自動(dòng)化發(fā)布。對(duì)開發(fā)人員而言，這樣可以避免在運(yùn)維流程過(guò)多介入，同時(shí)不需要觸碰底層的基礎(chǔ)設(shè)施。

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2026 年，80% 的企業(yè)將建立平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)，其中 75% 將包含開發(fā)者自助服務(wù)的 Portal?！捌脚_(tái)工程最大的好處是讓開發(fā)部門不要重新構(gòu)建輪子，把一些復(fù)雜的技術(shù)作為一個(gè)API方式展現(xiàn)。包括API網(wǎng)關(guān)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡等，這些是每一個(gè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)都需要的能力?？梢宰鳛橐粋€(gè)公共服務(wù)用平臺(tái)工程的方式實(shí)現(xiàn)，而不需要每一個(gè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)重新構(gòu)建?！盙artner研究副總裁季新蘇稱。

趨勢(shì)5：行業(yè)云平臺(tái)

產(chǎn)業(yè)云平臺(tái)是支援特定產(chǎn)業(yè)（金融、制造、醫(yī)療等等）的公有云平臺(tái)。這些平臺(tái)提供軟體即服務(wù)（SaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）等服務(wù)，提供產(chǎn)業(yè)所需的應(yīng)用場(chǎng)景的模組化能力。企業(yè)可以利用產(chǎn)業(yè)云平臺(tái)的服務(wù)，更快速的搭建基礎(chǔ)模組和實(shí)現(xiàn)數(shù)位業(yè)務(wù)，提升敏捷性和推動(dòng)創(chuàng)新。

圖5：傳統(tǒng)的企業(yè)云類別將演變成組裝式的行業(yè)云平臺(tái)

此類平臺(tái)針對(duì)某個(gè)垂直領(lǐng)域的需求，結(jié)合軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）等多種云服務(wù)，通過(guò)提供打包式模塊化的業(yè)務(wù)相關(guān)能力以及技術(shù)產(chǎn)品來(lái)滿足業(yè)務(wù)結(jié)果的需求。這種模式比今天的“IaaS+PaaS 模式”多了更多業(yè)務(wù)功能，但是比SaaS 模式更加靈活，實(shí)際上是介于這兩種模式之間的一種新的“云服務(wù)模式”。

圖6：行業(yè)云平臺(tái)：垂直擴(kuò)展

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2027 年，超過(guò) 50% 的企業(yè)將使用產(chǎn)業(yè)云平臺(tái)來(lái)加速他們的業(yè)務(wù)專案。

通過(guò)PDCA模型即“計(jì)劃（P=Plan）、執(zhí)行（D=Do）、檢查（C=Check）、處理（A=Act）”模型來(lái)促進(jìn)合作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。

圖7：PDCA模型

Gartner研究副總裁季新蘇強(qiáng)調(diào)：“行業(yè)云如果不賺錢的話，是不可持續(xù)的。中國(guó)行業(yè)云企業(yè)起步比較早，但是還沒有一個(gè)特別成功的或者大的案例。行業(yè)云如何平衡企業(yè)的定制化訴求，并且能夠讓企業(yè)的使用者滿意，還有待時(shí)間考驗(yàn)?！?/p>

趨勢(shì):6：無(wú)線價(jià)值實(shí)現(xiàn)

涵蓋從一切方面提供無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，包括傳統(tǒng)的終端用戶計(jì)算、邊緣設(shè)備支持、數(shù)字標(biāo)簽解決方案等。此類網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單純的連接性，提供位置和其他實(shí)時(shí)信息和洞察力 來(lái)自分析，并允許系統(tǒng)直接收集網(wǎng)絡(luò)能量。

無(wú)線的技術(shù)（WIFI, 5G, Bluetooth, RFID, …）已經(jīng)發(fā)展多年并已經(jīng)非常成熟。但是各個(gè)技術(shù)的適用場(chǎng)景不同，不可能有任何無(wú)線技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位。

圖8：無(wú)線價(jià)值實(shí)現(xiàn)：無(wú)處不在

企業(yè)應(yīng)該訂定策略，善用各種無(wú)線解決方案來(lái)滿足辦公室、行動(dòng)裝置服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無(wú)線電連接等各種場(chǎng)景的需求，為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

圖9：無(wú)線技術(shù)

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2025 年，60% 的企業(yè)將同時(shí)使用五種以上的無(wú)線技術(shù)。網(wǎng)路的功能將不再僅限于純粹的連接，它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察，而某些新世代的低功耗系統(tǒng)（例如 Wiliot Pixel）甚至能夠從網(wǎng)路電波中獲取能量即可運(yùn)作，不需任何外接電源。這意味著無(wú)線的技術(shù)將能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

圖10：為網(wǎng)絡(luò)做好準(zhǔn)備以提供更多價(jià)值

03 主題三：先鋒

開創(chuàng)性的客戶參與、加速響應(yīng)或機(jī)會(huì)

這些趨勢(shì)側(cè)重于推動(dòng)商業(yè)模式變革、重塑與員工和客戶的互動(dòng)，以及加快戰(zhàn)略以開拓新的虛擬市場(chǎng)。

趨勢(shì)7：超級(jí)應(yīng)用

不僅僅是聚合服務(wù)的復(fù)合應(yīng)用程序。超級(jí)應(yīng)用在一個(gè)應(yīng)用中結(jié)合了應(yīng)用、平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)的特性，為第三方提供了一個(gè)平臺(tái)來(lái)開發(fā)和發(fā)布他們自己的小應(yīng)用。

超級(jí)應(yīng)用是一個(gè)集應(yīng)用、平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的行動(dòng)應(yīng)用。它不僅有自己的功能，而且還為第三方提供了一個(gè)開發(fā)和發(fā)布微應(yīng)用的平臺(tái)。例如大陸的微信就是一個(gè)最顯著的成功案例，微信除了是一個(gè)傳遞訊息的行動(dòng)應(yīng)用，也是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)和平臺(tái)，有數(shù)十萬(wàn)個(gè)第三方開發(fā)的微應(yīng)用能夠安裝在微信內(nèi)，為使用者提供食衣住行的各項(xiàng)服務(wù)。

“超級(jí)應(yīng)用”實(shí)際上是從中國(guó)傳出來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)，最大的案例是支付寶和微信。這些超級(jí)應(yīng)用都有巨量的用戶、流量以及很強(qiáng)的小程序生態(tài)。這種趨勢(shì)也被眾多西方國(guó)家仿效，很多企業(yè)在復(fù)制這種模式。

圖11：超級(jí)應(yīng)用程序：參與先鋒

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2027 年，全球 50% 以上的人口將成為多個(gè)超級(jí)應(yīng)用的日活躍使用者。Gartner 建議服務(wù)業(yè)開始評(píng)估超級(jí)應(yīng)用的可行性，利用超級(jí)應(yīng)用來(lái)搭建生態(tài)系統(tǒng)，取得先機(jī)并達(dá)成數(shù)位創(chuàng)新。

趨勢(shì)8：自適應(yīng) AI

允許通過(guò)使用實(shí)時(shí)反饋在部署后更改模型行為，以根據(jù)新數(shù)據(jù)和調(diào)整后的目標(biāo)不斷重新訓(xùn)練模型并在運(yùn)行時(shí)和開發(fā)環(huán)境中學(xué)習(xí)，以快速適應(yīng)不斷變化的現(xiàn)實(shí)環(huán)境。

自適應(yīng) AI”本意是傳統(tǒng)的 AI 系統(tǒng)需要面對(duì)不斷變化的環(huán)境，具體要求為：一是模型訓(xùn)練好以后，由于外部環(huán)境不斷改變，模型是否可以繼續(xù)應(yīng)用到不斷變化的環(huán)境中；二是模型訓(xùn)練好以后，需要添加更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)迭代模型，但是我們現(xiàn)在看到很多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是一些小數(shù)據(jù)而非大數(shù)據(jù)；三是希望模型最后在推理的時(shí)候產(chǎn)生一些個(gè)性化的結(jié)果，而非一般化的結(jié)果。

自適應(yīng) AI 系統(tǒng)透過(guò)不斷反覆訓(xùn)練模型，自動(dòng)使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，來(lái)迅速適應(yīng)在最初開發(fā)過(guò)程中無(wú)法預(yù)見的現(xiàn)實(shí)世界變化。這些系統(tǒng)根據(jù)即時(shí)反饋，來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整它們的學(xué)習(xí)和目標(biāo)，因此能夠適應(yīng)外部環(huán)境快速變化，及企業(yè)目標(biāo)的不斷變化。自適應(yīng) AI 能夠避免 AI 模型的偏移，而造成業(yè)務(wù)的負(fù)面影響。

業(yè)界最著名的案例，是美國(guó)房地產(chǎn)公司 Zillow 的慘痛教訓(xùn)。Zillow 推出了 Zillow Offers 的線上服務(wù)，用 AI 來(lái)對(duì)房地產(chǎn)做線上即時(shí)報(bào)價(jià)。這項(xiàng)服務(wù)在初期很成功，對(duì)公司帶來(lái)了許多營(yíng)收。但是由于疫情和市場(chǎng)變化，當(dāng)初的 AI 模型開始偏移，但是 Zillow 渾然不知，繼續(xù)用遠(yuǎn)高于市場(chǎng)行情的價(jià)格報(bào)價(jià)和購(gòu)入房地產(chǎn)。最終的結(jié)果是 Zillow 虧損數(shù)十億美金，并終止 Zillow Offers 的業(yè)務(wù)。自適應(yīng) AI 能夠確保 AI 的持續(xù)精準(zhǔn)性，避免類似問題。

趨勢(shì)9：元宇宙

允許人們復(fù)制或增強(qiáng)他們的身體活動(dòng)。這可以通過(guò)將物理活動(dòng)傳輸或擴(kuò)展到虛擬世界或通過(guò)轉(zhuǎn)換物理世界來(lái)實(shí)現(xiàn)。它是由多個(gè)技術(shù)主題和功能組成的組合創(chuàng)新。

Gartner 將元宇宙定義為一個(gè)由透過(guò)虛擬技術(shù)，將實(shí)體和數(shù)位現(xiàn)實(shí)融合而成的虛擬共享空間。這個(gè)空間具有持久性，能夠提供增強(qiáng)沉浸式體驗(yàn)。Gartner 預(yù)計(jì)完整的元宇宙將獨(dú)立于設(shè)備并且不屬于任何一家廠商。它將產(chǎn)生一個(gè)由數(shù)位貨幣和非同質(zhì)化通證（NFT）推動(dòng)的虛擬經(jīng)濟(jì)體系。

圖12：元宇宙定義

Gartner 定義的“元宇宙”是一個(gè)“虛擬共享空間”，這個(gè)“虛擬共享空間”有五個(gè)不同的維度（五個(gè)屬性）：Persistent（持久性）；Immersive（沉浸式）；Device-independent，實(shí)際上是和設(shè)備無(wú)關(guān)的，現(xiàn)在看到的 AR/VR 眼鏡只是早期“元宇宙”進(jìn)入的一個(gè)端口；Not beowned by a singlvendor，不會(huì)被某一家廠商所壟斷；Virtual economy，一個(gè)虛擬經(jīng)濟(jì)體，不只單純的是一個(gè)游戲，更多的是跟物理世界平行的一個(gè)商業(yè)的數(shù)字世界。

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2027 年，全球超過(guò) 40% 的大型企業(yè)將在基于元宇宙的專案中使用 Web3、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）云和數(shù)位孿生的組合來(lái)增加收入。元宇宙仍需許多年才會(huì)趨于成熟（Gartner 的 Hype Cycle 認(rèn)為需要十年以上）。即便沒有立即商機(jī)，企業(yè)仍需開始研究元宇宙的發(fā)展，并思考未來(lái)在元宇宙的商業(yè)模式。

圖13：元宇宙齒輪

Meta 的實(shí)踐不是“元宇宙”所有的內(nèi)涵，因?yàn)?Meta 走的技術(shù)路線更像是一個(gè) VR 路線，而 Gartner 定義的“元宇宙”是一個(gè)“虛實(shí)結(jié)合”的路線，Gartner 有三個(gè)“T”：Transform、Transport、Transact。Transport 的意思是將人傳送到數(shù)字世界，VR 更像是 Transport；Transform 的意思是將數(shù)字世界拉到物理世界里面，類似于 AI 的路徑；Transact 的意思是元宇宙不是另外一個(gè)更加高級(jí)的游戲，很大程度上是我們另外一種生活方式。

圖14：元宇宙：先驅(qū)機(jī)會(huì)

很多時(shí)候，我們會(huì)認(rèn)為“元宇宙”這樣的一個(gè)趨勢(shì)離我們好像有點(diǎn)遠(yuǎn)，但是實(shí)際上也并不完全是這樣，一些新的商業(yè)模式還是比較有希望的，比如“數(shù)字人”、“工業(yè)元宇宙平臺(tái)”等。

以“工業(yè)元宇宙平臺(tái)”為例，西門子和英偉達(dá)聯(lián)手創(chuàng)作了“工業(yè)元宇宙平臺(tái)”。西門子作為制造業(yè)的巨頭有很多制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)可以用來(lái)輸出，通過(guò)這種類似于系統(tǒng)化的或者是 IT 化的方式賦能其它行業(yè)，而英偉達(dá)主要提供算力資源。“工業(yè)元宇宙”實(shí)際上面對(duì)的場(chǎng)景非常復(fù)雜，可能是工廠中的一條流水線需要改造，在改造的過(guò)程中傳統(tǒng)做法是把現(xiàn)在的流水線停掉，然后再改造、試運(yùn)行、投產(chǎn)，這個(gè)過(guò)程實(shí)際上浪費(fèi)了大量的金錢和時(shí)間成本，如果可以做一個(gè)數(shù)字化的平臺(tái)，高度模擬和仿真現(xiàn)有流水線的情況，并且在“數(shù)字世界”里將流水線先改造，做一些虛擬制造或者做模擬制造，模擬測(cè)試沒問題之后再對(duì)物理空間中的真正流水線開始動(dòng)手改造，效率會(huì)提高很多，時(shí)間也會(huì)省很多，成本也會(huì)降很多。

“工業(yè)元宇宙”的商業(yè)邏輯是合理的，但可能存在行業(yè)化的問題，這取決于廠商本身是做什么的，如果跨到不太熟悉的行業(yè)，難度會(huì)非常高。

04 主題四：可持續(xù)性

尋求可持續(xù)的技術(shù)解決方案

趨勢(shì)10：可持續(xù)技術(shù)

到 2023 年，僅提供技術(shù)是不夠的?？沙掷m(xù)技術(shù)是一個(gè)解決方案框架，可以提高 IT 服務(wù)的能量和效率；通過(guò)可追溯性、分析、排放管理軟件和人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展；并幫助客戶實(shí)現(xiàn)他們自己的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

在 Gartner 最近的一項(xiàng)調(diào)查中，執(zhí)行長(zhǎng)們表示環(huán)境和社會(huì)變化已成為投資者的三大優(yōu)先事項(xiàng)之一，僅次于利潤(rùn)和收入。這意味著為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)，高階主管必須加大 ESG 相關(guān)技術(shù)和服務(wù)的投資力道。為此，企業(yè)需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來(lái)提高 IT 服務(wù)的能源和材料效率，透過(guò)可追溯性、分析、可再生能源和人工智慧（AI）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)還要部署幫助客戶實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)性目標(biāo)的 IT 解決方案。

圖15：可持續(xù)技術(shù)：以可持續(xù)的方式做這一切

對(duì)可持續(xù)技術(shù)的投資也有可能創(chuàng)造更大的運(yùn)營(yíng)彈性和財(cái)務(wù)績(jī)效，同時(shí)提供新的增長(zhǎng)途徑。

Gartner 的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)將幫助滿足您的業(yè)務(wù)需求，以優(yōu)化、擴(kuò)展或開拓。

這些趨勢(shì)使企業(yè)能夠?qū)⒓夹g(shù)創(chuàng)新與企業(yè)未來(lái)的戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合。對(duì)可持續(xù)技術(shù)的投資可提供運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)收益，并可創(chuàng)造增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

總 結(jié)

上述這些趨勢(shì)可能為企業(yè)管理人員分析未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)或機(jī)遇提供借鑒，并幫助企業(yè)創(chuàng)建技術(shù)路線圖以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)一系列的戰(zhàn)略目標(biāo)。

為了在經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩時(shí)期增加企業(yè)機(jī)構(gòu)的盈利，首席信息官和IT高管必須在繼續(xù)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，將目光從節(jié)約成本轉(zhuǎn)向新的卓越運(yùn)營(yíng)方式。

就如Gartner所闡述的那樣，“在2023年，僅僅提供技術(shù)還不夠。這些主題受到環(huán)境、社會(huì)和治理（ESG）期望與法規(guī)的影響，而這會(huì)轉(zhuǎn)換成使用可持續(xù)技術(shù)的共同責(zé)任。企業(yè)機(jī)構(gòu)每進(jìn)行一項(xiàng)技術(shù)投資，就需要抵消它所產(chǎn)生的環(huán)境影響，并且需要使用可持續(xù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)‘默認(rèn)可持續(xù)性’這一目標(biāo)?！?/p>