突發(fā)！李開復(fù)宣布加入中文版 ChatGPT大戰(zhàn)，要抓住比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大 10 倍的機(jī)會(huì)

剛剛，創(chuàng)新工場董事長兼 CEO 李開復(fù)發(fā)朋友圈宣布成立 Project AI 2.0 公司，致力于打造 AI 2.0 全新平臺(tái)和 AI-first 生產(chǎn)力應(yīng)用。Project AI 2.0 不僅想要挑戰(zhàn) ChatGPT，還計(jì)劃引領(lǐng)全球 AI 領(lǐng)域新浪潮。

李開復(fù)朋友圈全文如下：

我正在親自籌組 Project AI 2.0，一個(gè)致力打造 AI 2.0 全新平臺(tái)和 AI-first 生產(chǎn)力應(yīng)用的全球化公司，這是一家由技術(shù)愿景驅(qū)動(dòng)，擁有卓越中國工程底蘊(yùn)的創(chuàng)新企業(yè)，在全球范圍號(hào)召世界級(jí)的人才，加入我們一起打造這個(gè)世界級(jí)的公司！

Project AI 2.0 不僅僅要做中文版 ChatGPT。我認(rèn)為 AI 2.0 不僅僅是個(gè)高能聊天工具，也不僅僅是圖文創(chuàng)作的 AIGC 生成，Co-pilot 和如今看到的應(yīng)用都還只是 AI 2.0 能力的開端。Project AI 2.0 是創(chuàng)新工場塔尖孵化的第 7 家公司，同時(shí)我們也積極尋找AI 2.0 技術(shù)和應(yīng)用相關(guān)的投資機(jī)會(huì)，加速打造 AI 2.0 的全新創(chuàng)業(yè)生態(tài)，對(duì)于AI 2.0 的未來，我們具有更多更大的想象。

Project AI 2.0 的資金、算力陸續(xù)到位，新公司期權(quán)由新團(tuán)隊(duì)絕對(duì)主導(dǎo)，首批廣召大模型、多模態(tài)、NLP、AI算法工程與研究、分布式計(jì)算/Infrastructure 等方向的頂級(jí)人才推薦自薦。

下面兩張泛黃圖片來自我 1983 年提交 CMU 博士的申請(qǐng)信 — 「AI 是對(duì)人類學(xué)習(xí)歷程的闡釋，對(duì)人類思維過程的量化，對(duì)人類行為的澄清，以及對(duì)人類智能的理解… AI 是人類認(rèn)識(shí)并理解自己的最后一里路，我希望加入到這個(gè)全新綻放、充滿前景的未來科學(xué)領(lǐng)域」。寫了這段話的 40 年后，繼續(xù)擼起袖子！

3 月 14 日，李開復(fù)在一場線下媒體會(huì)上，針對(duì)人工智能的眾多問題，分享他了對(duì) AI 2.0 這一最前沿的科技趨勢的看法。

AI 2.0 帶來的平臺(tái)型機(jī)會(huì)將比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍，這也是中國第一次迎來平臺(tái)競逐的機(jī)會(huì)。新平臺(tái)上所有用戶入口和界面都將被重寫，能夠建立下一代平臺(tái)的公司將會(huì)取得巨大的優(yōu)勢和話語權(quán)。

李開復(fù)認(rèn)為目前 AI 已經(jīng)發(fā)展了 2.0 時(shí)代，這是 AI 迄今為止最重要的一個(gè)時(shí)代。目前我們看到的 ChatGPT、AI 生成內(nèi)容等應(yīng)用都還只是 AI 2.0 能力的開端。

AI 1.0 是電，AI 2.0 就是電網(wǎng)

AI 已經(jīng)來到從 1.0 邁入 2.0 的拐點(diǎn)，AI 2.0 將會(huì)帶來平臺(tái)式的變革，改寫用戶的入口和界面，誕生全新平臺(tái)，催生新一代 AI 2.0 應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化。

什么是平臺(tái)？平臺(tái)有幾種功能？AI 的深度學(xué)習(xí)是平臺(tái)嗎？AI 的深度學(xué)習(xí)是能改變世界的技術(shù)，但還不是一個(gè)平臺(tái)。成為一個(gè)平臺(tái)，要做的第一件事情是降低開發(fā)應(yīng)用的成本，如果做不到這一點(diǎn)，它只是一個(gè)偉大的技術(shù)，并不是平臺(tái)。

就像電是偉大的發(fā)明，但沒有電網(wǎng)，能接上任何東西嗎？能發(fā)明微波爐、烤箱、電動(dòng)車嗎？不可以，所以電網(wǎng)才是平臺(tái)。AI 1.0 就是電，AI 2.0 就是電網(wǎng)。

我定義的 AI 1.0，是以 2015 年 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為核心的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，拉開 AI 感知智能時(shí)代的序幕，機(jī)器開始在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解技術(shù)等領(lǐng)域超越人類，并創(chuàng)造了顯著的價(jià)值，開始有機(jī)器人、無人駕駛的出現(xiàn)。過去七八年，這一直是很振奮人心的事情。

但是 AI 1.0 也遇到了瓶頸，大多數(shù)行業(yè)想利用 AI，需要花費(fèi)巨大的成本來收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成「孤島」缺乏縱效，不能跨領(lǐng)域使用。

很多公司本來很興奮，老板聽到了 AI 很好，決定要做，做了一年沒有結(jié)果，再往后就不做了。很多 AI 公司說幫助賦能了 A，助力了 B，給各個(gè)商業(yè)公司創(chuàng)造價(jià)值，但很難賺到錢，因?yàn)槌杀靖?。這也是為什么大部分的 AI 1.0 企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費(fèi)，但仍然長年虧損。

還有一個(gè)小問題是，AI 1.0 被說的很神奇，但感覺又沒有那么智能，像是人工的簡單替代，只是用在識(shí)別聲音、識(shí)別英文或者中文等上，或者幫****降低壞賬率，但沒有跨領(lǐng)域的認(rèn)知。所以 AI 1.0 的智慧有一定瓶頸。

除此之外，AI 1.0 缺少像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的 Windows 和 Android 一樣的規(guī)模化能力，來降低應(yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈。幾年下來，AI 1.0 尚未真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的成功。在 AI 1.0 時(shí)代，我們也投了第四范式等幾家公司，共計(jì) 10 家優(yōu)秀的 AI 獨(dú)角獸企業(yè)。

現(xiàn)在 AI 2.0 時(shí)代來了，這是 AI 迄今為止最重要的一個(gè)時(shí)代。

AI 2.0 時(shí)代第一個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用

在我的暢銷書《AI·未來》里提到：「在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是新的石油，誰的數(shù)據(jù)多，誰就占了大的優(yōu)勢」。

世界上最多的數(shù)據(jù)就是文字、圖片、視頻，比如從醫(yī)學(xué)的影片到蛋白質(zhì)到所有交通信息等，為了讓這些數(shù)據(jù)能夠跨領(lǐng)域使用，一些研究員想了一個(gè)非常巧妙的方法，讓AI去收集全世界的數(shù)據(jù)，然后自己教自己，教一段時(shí)間后形成一個(gè)模型——基礎(chǔ)大模型（Foundation Model），這個(gè)基礎(chǔ)模型就是全世界的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的。

但不是完全從 0-1 的過程，它有一定的基礎(chǔ)，這個(gè)基礎(chǔ)可以是中文、常識(shí)、多領(lǐng)域認(rèn)知。比如一個(gè)正在上一年級(jí)的6歲孩子，他已經(jīng)有一些基礎(chǔ)知識(shí)，可以自主閱讀，讀漫畫書、三國演義等，只是深度不夠，但如果你跟他講三國時(shí)代，他說，「我記得」「以前我看過這個(gè)漫畫」「知道曹操是誰」……就是這樣一個(gè)過程。

AI 2.0 基礎(chǔ)模型有幾個(gè)特別重要的特征：第一、不用人工標(biāo)注，可以閱讀海量文本；第二、規(guī)模非常大，做這個(gè)模型需要幾千張 GPU 來訓(xùn)練，現(xiàn)在只有大廠還有拿到巨額融資的企業(yè)才能做；第三、它通過微調(diào)等方式適配和執(zhí)行五花八門的任務(wù)，真正有望實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化的效應(yīng)，進(jìn)而探索商業(yè)化的應(yīng)用創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

基礎(chǔ)大模型需要超級(jí)巨量數(shù)據(jù)和超級(jí)算力，未來 2-3 年，只要全世界的數(shù)據(jù)能儲(chǔ)存起來，一定有科研機(jī)構(gòu)會(huì)突破，做出來最偉大的基礎(chǔ)模型。

總之，AI 2.0 的巨大躍遷之處在于，它克服了前者單領(lǐng)域、多模型的限制。一旦有了這個(gè)巨大的模型，相關(guān)的新應(yīng)用也會(huì)出現(xiàn)，****、保險(xiǎn)公司、制造行業(yè)，甚至機(jī)器人、無人駕駛等，未來都可以通過這個(gè)大模型，提高公司的效率，降低成本。

AI 2.0 時(shí)代的第一個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用是生成式 AI（Generative AI），也就是國內(nèi)流行的AIGC。生成式 AI 能夠?qū)崿F(xiàn)無需標(biāo)注的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，AI 將從「輔助」人到逐步「替代」人工，所有使用者界面將被重新設(shè)計(jì)改寫。

打個(gè)比方，想象讓 AI 讀一本書的前 9 章之后，「猜測」第 10 章，再讓 AI 對(duì)比真正的內(nèi)容，讀過上千萬本書后，模型不斷優(yōu)化和迭代。以這樣的方式，AI 變得越來越精準(zhǔn)，最終形成適用不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型。

AI 2.0 模型不僅可以學(xué)習(xí)文本和圖像數(shù)據(jù)，還可以從語音、視頻、自動(dòng)化硬件傳感器數(shù)據(jù)，甚至 DNA 或蛋白質(zhì)信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，建構(gòu)機(jī)器超強(qiáng)大腦的運(yùn)行能力。甚至不止于生成，而逐步達(dá)到具有預(yù)測、決策、探索等更高級(jí)別的認(rèn)知智能。

所以，AI 2.0 不僅僅是個(gè)紅極一時(shí)的高能聊天工具，也不僅僅是圖文創(chuàng)作的 AIGC 生成程序，如今看到的應(yīng)用都還只是 AI 2.0 能力的開端，不該限制了人們對(duì) AI 2.0 未來潛力的想象。

所有的應(yīng)用都會(huì)被重寫一遍——三個(gè)階段應(yīng)用

AI 2.0 的發(fā)展范式是迭代式的，從「輔助人類」到「全程自動(dòng)」將會(huì)出現(xiàn)三個(gè)階段：

第一階段人機(jī)協(xié)同，生產(chǎn)力工具將會(huì)首先實(shí)現(xiàn)升級(jí)，所有使用者界面將被重新設(shè)計(jì)：文檔工具不再是逐字輸入，而是用戶告訴AI想要什么樣的文章；繪圖軟件不再需要用戶動(dòng)手，通過文字的描述就可以實(shí)現(xiàn)。

在這一階段，人類仍與AI保持協(xié)作，篩選和糾正AI創(chuàng)作的內(nèi)容，避免謬誤和災(zāi)難發(fā)生。

比如，蘋果有名的廣告「Think Different」，這個(gè)設(shè)計(jì)花了幾千萬美元，但如果用 AI 2.0 的工具，跟 AI 說，「我要一個(gè)黑白經(jīng)典背景」「讓世界最受尊重的名人戴上蘋果產(chǎn)品」「講一句喬布斯的名言」，輸進(jìn)去后廣告就出來了，只要暗示是蘋果產(chǎn)品就可以。

第二階段局部自動(dòng)，容錯(cuò)度高的應(yīng)用和行業(yè)將率先實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)化，例如廣告投放、電子商務(wù)、搜索引擎、游戲制作等。

第三階段是全程自動(dòng)，AI將變得完全自動(dòng)化并可在任何地方使用，在不容出錯(cuò)的領(lǐng)域出現(xiàn)突破，AI 醫(yī)生、AI 教師等應(yīng)用成為可能。

我們可以感受到，創(chuàng)造的過程、用戶體驗(yàn)、產(chǎn)品、商業(yè)模式都不一樣了，使用者也不一樣了，過去是誰重復(fù)性的工作干得最好，就能夠勝出，得到最高的認(rèn)可、薪水和社會(huì)地位。

現(xiàn)在是誰最能夠深度了解品牌需求，用戶需求，能夠用非常好的語言描述出他想要的東西，然后讓AI來生成。所有的應(yīng)用都會(huì)被重寫一遍。

生產(chǎn)力工具的升級(jí)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，用語言生成圖片可以把時(shí)間從一小時(shí)縮短到幾秒鐘，把150美元的成本降到8美分，這些例子是真實(shí)的。

很多人認(rèn)為生成式 AI 的商業(yè)前景還太小，是因?yàn)榻鹑诜治鰩煕]有考慮到 AI 2.0 的收費(fèi)模式是不一樣的。有報(bào)告說，一個(gè)搜索要增加 3 美分，靠廣告盈利模式會(huì)賠很多錢。短期可能是這樣的，長期來看 3 美分的成本也會(huì)降下來。

未來AI可以根據(jù)用戶問什么問題、按照答案的含金量來收費(fèi)，所以這個(gè)商業(yè)模式是會(huì)變的。AI 2.0 將在六大領(lǐng)域加速點(diǎn)燃商業(yè)潛能，進(jìn)入提升生產(chǎn)力的應(yīng)用井噴期，這里有很多機(jī)會(huì)。

所有的應(yīng)用都會(huì)被重寫一遍——生產(chǎn)力應(yīng)用即將進(jìn)入井噴期

第一個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +電商/廣告。

AI 1.0 和 AI 2.0 都有個(gè)特色，就是可以「千人千面」，每個(gè)人看到同一個(gè)產(chǎn)品，它的描述和圖片可以完全不一樣。所以，AI 2.0 時(shí)代，電商及廣告將更為 AI 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，能夠做到實(shí)時(shí)測試和動(dòng)態(tài)調(diào)整，甚至把幾分鐘前的社會(huì)熱點(diǎn)融入廣告內(nèi)容，最大程度提高轉(zhuǎn)化率。

下面兩張圖是我自己做的，當(dāng)時(shí)我是要見某個(gè)化妝品公司的 CEO，我跟他說你的使用者是「千人千面的」。不同膚色的人群、不同群體的消費(fèi)者，對(duì)化妝品的需求是不一樣的。我們針對(duì)每個(gè)消費(fèi)者的認(rèn)知開發(fā)，讓 AI 畫出和寫出不同的東西，這里的每個(gè)字每個(gè)圖都是 AI 生成的。

另一個(gè)廣告是關(guān)于特斯拉。我最喜歡的老電影是《回到未來》，里面的那輛車很酷，當(dāng)時(shí)我就想以后一定要買，特斯拉就應(yīng)該推這樣的廣告給我，最大程度地觸動(dòng)我，我從十幾歲就想要這樣一輛車，現(xiàn)在不但有了，而且我買得起。或者有人崇拜馬斯克，就會(huì)收到這樣一個(gè)英雄站在車旁的廣告。這些都是 AI 大概了解我的想法后生成的圖片或文字。

抖音為什么火？雖然抖音更多的視頻是人拍的，但這些視頻用 AI 推薦引擎精準(zhǔn)地推給每個(gè)用戶，所以每個(gè)人看到的是不一樣的，這就是「千人千面」。

所以，AI 2.0 可以針對(duì)不同受眾量身定制和實(shí)時(shí)生成內(nèi)容，真正實(shí)現(xiàn)「千人千面」的營銷。

第二個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 影視/娛樂。

AI 可以根據(jù)大眾的喜好定制電視和短視頻內(nèi)容，使其創(chuàng)作的內(nèi)容更容易吸引大眾的眼球，獲得更好的收視率和口碑。AI +多模態(tài)的創(chuàng)作，將成為下一世代的娛樂主流，AI輔助創(chuàng)作會(huì)逐步形成全新的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)生態(tài)價(jià)值鏈。

第三個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 搜索引擎。

未來的搜索引擎將由傳統(tǒng)的檢索模式，變成「提問-回答」的模式。下一代的對(duì)話式搜索引擎，將成為全球科技巨頭角逐的「AI 2.0 圣杯」，當(dāng)今搜索廣告商業(yè)模式也將迎來變革。但由于人們對(duì)搜索結(jié)果有「精準(zhǔn)」的期待，如今的技術(shù)要做好問答式搜索還需要很多進(jìn)步。

第四個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 元宇宙/游戲。

AI 2.0 將大大降低游戲和元宇宙等虛擬世界的內(nèi)容生成的成本。例如AI可以成為實(shí)時(shí)聊天伴侶，增強(qiáng)互動(dòng)的樂趣，提高娛樂性，激勵(lì)用戶參與，最大化游戲時(shí)長。

GPT 很早之前的應(yīng)用就是玩文字游戲，還有元宇宙，最近不太火了，其中一個(gè)原因就是產(chǎn)生元宇宙內(nèi)容價(jià)格昂貴，但AI 2.0 可以使成本大大下降，推動(dòng)元宇宙發(fā)展。

第五個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +金融。

更快、更準(zhǔn)確、更智能的內(nèi)容生產(chǎn)方式，將大幅度提高財(cái)經(jīng)新聞和市場研究分析的及時(shí)性與產(chǎn)出量。但由于財(cái)經(jīng)內(nèi)容的嚴(yán)肅性，人工進(jìn)行事實(shí)核查和驗(yàn)證仍不可或缺。AI 還可以將金融信息的生產(chǎn)和金融產(chǎn)品的上線自動(dòng)化，提高金融機(jī)構(gòu)信息流及交易量的效率和質(zhì)量。

第六個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +醫(yī)療。

AI 能夠快速精準(zhǔn)分析患者的整體健康狀況，吸納所有數(shù)據(jù)、生物特征、體檢、病史和個(gè)人模型預(yù)測，成為醫(yī)生們的得力助手，大幅加速科學(xué)診斷和治療決策。借助AI能夠進(jìn)行更有的放矢的****物研發(fā)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療分診和診療方案，推動(dòng)「個(gè)性化醫(yī)學(xué)」的到來。

巨頭壟斷和信息造假隱患

AI 2.0 背后一個(gè)很大的挑戰(zhàn)是計(jì)算量，ChatGPT 大大提升了對(duì)算力的需求。所以今年為什么那些做 AI 平臺(tái)的，或者做基礎(chǔ)模型的公司，需要花幾億美元買機(jī)器，因?yàn)檫@個(gè)是很大的需求，很大的機(jī)會(huì)，也是很大的挑戰(zhàn)。

在這樣的背景下，資金實(shí)力雄厚的科技巨頭將有壟斷優(yōu)勢，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司和學(xué)術(shù)界很難做出有競爭力的模型。

現(xiàn)階段，AI 2.0 并不能做到完全正確。AI還無法保存全世界的數(shù)據(jù)，只能通過壓縮形成抽象的概念，因此會(huì)出現(xiàn)「一本正經(jīng)地胡說八道」的現(xiàn)象。

更重要的是，AI 目前還無法分辨真?zhèn)魏捅鎰e是非，比如跟AI說現(xiàn)在想做一個(gè)廣告，讓父母買玻璃碴給剛出生的嬰兒吃；比如剛才的化妝品廣告，AI 說里面含有人參、珍珠等成分，但其實(shí)沒有。如果被惡意利用將會(huì)帶來無法衡量的負(fù)面后果。

可以想象，曾影響干擾美國選舉的「劍橋分析」丑聞，如果發(fā)生在 AI 2.0 的時(shí)代，將會(huì)給社會(huì)造成更大的傷害。這些都是防不勝防的，機(jī)器有時(shí)候也會(huì)做出傷害人的事。

還有一些技術(shù)性問題，比如模型太大，開發(fā)者怎么針對(duì)應(yīng)用快速做API，怎么確保應(yīng)用合法合規(guī)等。

OpenAI 的 CEO 也曾說，「ChatGPT雖然酷，卻是個(gè)糟透了的產(chǎn)品」。

未來要想不犯錯(cuò)，還需要有一些新的發(fā)明跟軟件來降低犯錯(cuò)的概率，否則它會(huì)一直犯錯(cuò)。我們要研究怎么做才能讓 AI 乖乖聽話。

下一個(gè)階段是 AI 不犯錯(cuò)，可以自動(dòng)用在各種領(lǐng)域，這個(gè)稱為 AI 3.0 時(shí)代，更長遠(yuǎn)的未來。

我們看好的投資機(jī)會(huì)

Deep Tech VC 創(chuàng)新工場 2012 年已開始挖掘 AI 賽道，現(xiàn)在迎向 AI 2.0 的拐點(diǎn)，創(chuàng)新工場主要關(guān)注三大方向：

第一是，AI 2.0 智能應(yīng)用。

AI 2.0 應(yīng)用將會(huì)迎來遍地開花的階段，包括各行各業(yè)的垂類AI助理、元宇宙應(yīng)用等之前做不出的應(yīng)用都會(huì)出現(xiàn)。除了新的應(yīng)用，很多現(xiàn)在已有的應(yīng)用都可以被重新改寫，比如搜索引擎、內(nèi)容創(chuàng)造、廣告營銷，AI 2.0 將革新用戶體驗(yàn)，創(chuàng)造出全新的商業(yè)模式，蘊(yùn)含非常巨大的想象空間。

第二個(gè)是 AI 2.0 平臺(tái)。

AI 2.0 平臺(tái)將會(huì)加速新一代 AI 2.0 應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化，創(chuàng)新工場看好具有戰(zhàn)略高度的 AI 2.0 平臺(tái)公司，推動(dòng) AI 2.0 的生態(tài)循環(huán)和良性競爭。

第三個(gè)是AI基礎(chǔ)設(shè)施。

除了應(yīng)用和平臺(tái)之外，支持AI模型運(yùn)維、管理、訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施，也是創(chuàng)新工場重點(diǎn)關(guān)注的，包含支撐 AI 2.0 巨型模型訓(xùn)練的 AI 芯片公司，以及那些能夠加速、降低成本和簡化 AI 訓(xùn)練的 AI 2.0 基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新技術(shù)型企業(yè)。

在 AI 1.0 時(shí)代，我們投出了 10 家獨(dú)角獸。今天的 AI 2.0，我們已經(jīng)開始布局，投資了一些公司，美圖是最快應(yīng)用 AI 2.0 的公司，還有創(chuàng)新奇智也在探索 AI 2.0＋制造。比較非常自豪的就是投資了瀾舟科技，他們做出了孟子大模型。AI基礎(chǔ)設(shè)施公司投資了潞晨科技。

創(chuàng)新工場的獨(dú)特之處是可以到處看創(chuàng)業(yè)者，看看誰要發(fā)英雄帖、朋友圈。我們也關(guān)注 AI 領(lǐng)域誰的論文寫得最好。跟其他VC不一樣的點(diǎn)是，我們可以自己做「塔尖孵化」，「用科技投資＋全面賦能」的模式幫助科技創(chuàng)業(yè)者做大做強(qiáng)。

我們預(yù)測平臺(tái)公司將誕生，但不會(huì)很多，因?yàn)殚T檻很高，但如果他們把基礎(chǔ)大模型做好，把中間層工具做好，會(huì)造福整個(gè)做應(yīng)用的行業(yè)。

很多人會(huì)說，AI 2.0 會(huì)不可避免加劇失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。毫無疑問，最具創(chuàng)造力的頂尖人才將會(huì)乘上AI 2.0 的東風(fēng)，全面提升生產(chǎn)力和效率。但隨之而來的是重復(fù)性的工作將會(huì)被 AI 2.0 接替，這些崗位上的人不得不尋求職業(yè)的轉(zhuǎn)變與技能的升級(jí)，其中包含高比例的白領(lǐng)崗位，亟需進(jìn)入到更需要發(fā)揮創(chuàng)造價(jià)值的行業(yè)。

但 AI 2.0 并不意味著通用人工智能（AGI）就此到來。人類有很多與生俱來的關(guān)鍵能力，諸如創(chuàng)造力、策略思考、跨領(lǐng)域常識(shí)、自我意識(shí)、同理心和愛等，這些尚未被破解的深層次能力，是 AI 2.0 也無法全盤復(fù)制的。

最后一句話，來自硅谷頂級(jí)投資人對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的預(yù)測：這個(gè)市場的潛在規(guī)模難以把握 ——它將介于所有軟件和所有人類的努力之間。

來源：麻省理工科技評(píng)論