自動駕駛的現(xiàn)狀和未來
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汽車產(chǎn)業(yè)的變革無疑是近幾年科技行業(yè)最火熱的話題之一。當今汽車的創(chuàng)新重點大多圍繞著汽車的智能化。行業(yè)玩家正在投資和開發(fā)多種技術，以提高自動駕駛汽車的感知、定位、規(guī)劃、決策和執(zhí)行能力。然而，最近更多的是IPO的推遲、縮減業(yè)務規(guī)模等較為悲觀的信息。
法雷奧激光雷達技術于2023年5月11日獲得AUTOBEST Gala的“最佳安全獎”（SAFETYBEST），并于2023年5月15日獲得ICA Summit的“年度汽車傳感器硬件解決方案”獎。法雷奧第一代和第二代激光雷達SCALA 1和SCALA 2實現(xiàn)了在交通擁堵情況下的有條件自動駕駛。由于支持更廣泛的使用范圍和更高的速度，第三代激光雷達SCALA 3極大地增加了私家車的操作領域，從而提升了客戶價值。得益于其激光雷達系統(tǒng)，法雷奧SCALA 3能夠?qū)崟r生成汽車周圍環(huán)境的三維圖像，為汽車系統(tǒng)提供前所未有的分辨率點云數(shù)據(jù)。
高級別自動駕駛需要車、路、云一體化來應對
在中關村論壇-硬科技投資與發(fā)展論壇上，中國工程院院士、清華大學教授李克強帶來《智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展與投資機會》演講報告。他表示，目前我國的高級別自動駕駛的發(fā)展現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)的需求之間現(xiàn)在還差關鍵一步，從包括技術和產(chǎn)業(yè)、法律和法規(guī)等方面的要求，需要有一個新的技術方案或路線，“我們提出未來的發(fā)展是車、路、云一體化來應對，只有采取這樣的方式，我們認為是可行的?！?/span>凱捷科技研發(fā)《自動駕駛未來今日》中文白皮書
基于人工智能（ AI）的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛汽車（ AV）系統(tǒng)已經(jīng)大量涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的工程、測試和驗證技術有了很大的進步，全球各國都在制定自動駕駛汽車系統(tǒng)的安全規(guī)范。凱捷科技針對驗證和確認領域提出五個重點挑戰(zhàn)和相應的解決方案。自動駕駛芯片成全產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)
隨著汽車智能化的加速發(fā)展，自動駕駛芯片作為智駕系統(tǒng)的核心組成部分，正迎來行業(yè)的爆發(fā)期。智能化滲透率、新技術路線以及規(guī)模與競爭格局將成為決定自動駕駛芯片市場發(fā)展的關鍵因素。然而，自動駕駛芯片市場也面臨一些挑戰(zhàn)和風險。首先，技術創(chuàng)新和研發(fā)投入是自動駕駛芯片市場的關鍵。其次，自動駕駛技術的法規(guī)和政策環(huán)境也對市場發(fā)展產(chǎn)生重要影響。各國在自動駕駛技術的法規(guī)標準、道路測試和安全認證等方面存在差異，需要加強國際合作和協(xié)調(diào)，以促進自動駕駛芯片市場的健康發(fā)展。車載以太網(wǎng)“無損”測試，為智能汽車傳輸網(wǎng)絡提速
汽車以太網(wǎng)正在成為新一代智能網(wǎng)聯(lián)汽車信號互聯(lián)的主干道，主血管。如何準確的對汽車以太網(wǎng)進行測試，為智能汽車傳輸網(wǎng)絡提速，保證汽車自動駕駛和智能座艙系統(tǒng)的安全運轉，成為現(xiàn)代汽車工程師的頭等難題。車道保持測試及其在自動駕駛技術中的應用
隨著自動駕駛技術的發(fā)展，車道保持功能在自動駕駛汽車中越來越受到關注。車道保持功能是指車輛在行駛過程中能夠自動保持在車道內(nèi)行駛，并及時進行調(diào)整，以防止車輛偏離車道。為了確保車道保持功能的可靠性和安全性，在自動駕駛汽車的開發(fā)中，需要進行車道保持測試。車道保持測試是一項嚴格的測試過程，旨在評估自動駕駛汽車的車道保持性能。通過車道保持測試，車輛制造商可以了解車輛的橫向控制能力、轉向控制能力和橫向速度精度等指標，并確保車輛的質(zhì)量和安全性，提高車輛的市場競爭力和消費者的信任度。同時，車道保持測試也為自動駕駛技術的發(fā)展和應用提供了有價值的技術支持和保障。自動駕駛測試應用需要更適用的政策環(huán)境
自動駕駛作為全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點競爭的重點領域，受到全球各主要經(jīng)濟體廣泛關注并取得快速發(fā)展?？萍计脚_企業(yè)作為自動駕駛行業(yè)發(fā)展重要核心驅(qū)動力量，堅持全棧技術自主可控、與交通運輸行業(yè)深度融合，加速共享交通新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，智能、平安、綠色、共享交通發(fā)展水平明顯提高，助力加快建設交通強國。
解析自動駕駛3大傳感器系統(tǒng)
當今的半自動駕駛系統(tǒng)采用了各種各樣數(shù)量和設計的雷達和攝像頭系統(tǒng)。而高性能價格合理、能檢測300米半徑內(nèi)信息的激光探測與測距系統(tǒng)開發(fā)，還處在預研階段。大多數(shù)汽車制造商都認為，如果要實現(xiàn)全自動駕駛，攝像頭、雷達和激光雷達這三大傳感器系統(tǒng)缺一不可。
高精度地圖：自動駕駛的向?qū)?/strong>
高精度地圖是伴隨著自動駕駛而生的，是目前研發(fā)L3及以上自動駕駛技術的標配。高精度地圖是以厘米級精度來描述道路細節(jié)的數(shù)據(jù)集。與傳統(tǒng)導航地圖不同的是，高精度地圖除了能提供的道路（Road）級別的導航信息外，還能夠提供車道（Lane）級別的導航信息。無論是在信息的豐富度還是信息的精度方面，都遠遠高于傳統(tǒng)導航地圖。自動駕駛測試的核心環(huán)節(jié)
自動駕駛汽車測試是自動駕駛研發(fā)中的重要環(huán)節(jié)，也是自動駕駛技術發(fā)展的重要支撐，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車高等級的自動化和網(wǎng)聯(lián)化系統(tǒng)不斷產(chǎn)業(yè)化落地，對測試的依賴越來越深入，尤其是面對即將量產(chǎn)落地的L3級以上自動駕駛產(chǎn)品，對現(xiàn)有的測試技術、標準和法規(guī)，都提出了新的挑戰(zhàn)，需要新的技術突破。自動駕駛汽車的測試伴隨著車輛開發(fā)的全流程，包括對標測試、軟件在環(huán)（SIL，即software-in-loop）、硬件在環(huán)（HIL，即hardware-in-loop）、車輛在環(huán)（VIL，即vehicle-in-loop），系統(tǒng)標定、再到最后的整車場地、道路測試等方法，涵蓋了從零部件到系統(tǒng)再到整車的全鏈條驗證。
讓科幻照進現(xiàn)實：自動駕駛在中國的進展與趨勢
自動駕駛將顛覆人們的出行模式和工具選擇，這一趨勢一直被各國政府、車企與供應商、消費者以及投資機構所高度關注。高級別自動駕駛何時能實現(xiàn)一直眾說紛紜，實現(xiàn)路徑也不盡相同。作為新生事物，存在爭議和前景不清晰也是非常正常。自動駕駛退潮 L4級別落地為何困難重重？
最近一段時間，國內(nèi)自動駕駛接連有重大新聞曝出。在國內(nèi)，阿里將自動駕駛從達摩院的板塊中剝離，整個團隊在人員精簡后將被并入菜鳥集團，由菜鳥CTO來領導。在美國，素來有自動駕駛第一股之稱的圖森未來，收到納斯達克的退市通知書。當下，無論是特斯拉，還是谷歌Waymo，抑或是通用Cruise，都沒有辦法推動自動駕駛的全面商業(yè)化落地。既然L4級別自動駕駛短期內(nèi)難以落地，那如何尋找到可以造血的來源便成為公司的頭等大事。至于L4級別自動駕駛相關的技術，廠家應該通過打通駕駛輔助和自動駕駛之間的壁壘，讓駕駛輔助積累的各種數(shù)據(jù)能夠最大程度被日后的自動駕駛所借鑒應用到。只有這樣，無法靠自己實現(xiàn)盈利的自動駕駛技術公司才能存活下來。——素材來源于網(wǎng)絡如有侵權請聯(lián)系刪除
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