AI技術(shù)如何融合應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

人工智能技術(shù)在近年來得到飛躍性地發(fā)展，在自主識(shí)別、分析、判斷、規(guī)劃等功能方面都進(jìn)步顯著，也已經(jīng)應(yīng)用于越來越多的行業(yè)產(chǎn)業(yè)。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，人工智能也將成為一大助力，通過與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成融合，能夠?yàn)楣I(yè)生產(chǎn)、制造、監(jiān)測、控制領(lǐng)域提供高智能、高效、實(shí)時(shí)快速、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析、決策和自動(dòng)化反饋，本篇就簡單介紹一下人工智能在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用的幾種方式：

1、工業(yè)產(chǎn)線/設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

通過人工智能算法，可以監(jiān)測和分析來自機(jī)器和設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)，以預(yù)測何時(shí)需要維護(hù)，這有助于減少額外的停機(jī)檢修，并優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃。同時(shí)，人工智能模型還可以從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，識(shí)別表明即將發(fā)生設(shè)備故障的模式，通過持續(xù)監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)，這些模型可以高精度預(yù)測維護(hù)需求。

2、產(chǎn)品質(zhì)量控制

基于人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以在生產(chǎn)線上檢查產(chǎn)品是否存在缺陷，通過實(shí)時(shí)識(shí)別和管控存在資質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品，來保障出廠產(chǎn)品平均質(zhì)量水平。并且人工智能模型還可以檢測生產(chǎn)過程中的異常情況，幫助識(shí)別可能影響產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)、調(diào)度、流程規(guī)劃等問題。

3、供應(yīng)鏈管理

在生產(chǎn)制造的供應(yīng)鏈管理方面，人工智能可以分析歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以預(yù)測需求、優(yōu)化庫存水平并提高供應(yīng)鏈效率。對于物料管控，人工智能系統(tǒng)可以通過優(yōu)化路線、管理庫存并預(yù)測交貨時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)更高效、更具成本效益的物流運(yùn)營。

4、能耗監(jiān)測

在工業(yè)場景的能源消耗監(jiān)測和管理方面，人工智能算法可以通過監(jiān)測分析生產(chǎn)全流程環(huán)節(jié)，并對機(jī)械設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整來優(yōu)化能源消耗，例如通過分布式傳感器監(jiān)控產(chǎn)線、工區(qū)能源使用情況，識(shí)別高耗能、異常耗能情況，并提出改進(jìn)建議以降低總體能耗。

5、網(wǎng)絡(luò)安全

對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題，人工智能算法還可以協(xié)助識(shí)別判斷異常網(wǎng)絡(luò)行為，幫助檢測潛在的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括分析大量數(shù)據(jù)來識(shí)別網(wǎng)絡(luò)漏洞、系統(tǒng)漏洞、環(huán)節(jié)漏洞，并為加強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的整體安全性提供見解。

6、人機(jī)協(xié)同

隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，以后工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還將實(shí)現(xiàn)更深層次的人機(jī)協(xié)作，人工智能可以內(nèi)置于各類型協(xié)作機(jī)器之中，與人類一起工作，提高制造環(huán)境中的生產(chǎn)效率。并且還可以實(shí)現(xiàn)更高效的人機(jī)通信，比如允許操作員通過語音命令或自然語言界面與機(jī)器交互。

人工智能與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的集成是一個(gè)持續(xù)的過程，兩個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步將繼續(xù)推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新、效率和競爭力。伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，工業(yè)生產(chǎn)制造效率和品質(zhì)也將迎來新的提升。