馬斯克打臉OpenAI，全球最大巨無霸模型Grok-1開源！3140億參數(shù)8個MoE，GitHub狂攬6k星
加入技術(shù)交流群
說到做到，馬斯克xAI的Grok，果然如期開源了！
就在剛剛，xAI正式發(fā)布3140億參數(shù)混合專家模型Grok-1的權(quán)重和架構(gòu)。
3140億的參數(shù)，讓Grok-1成為迄今參數(shù)量最大的開源LLM，是Llama 2的4倍。
目前，xAI關(guān)于Grok-1沒有透露更多信息。
官網(wǎng)放出的信息如下——
- 基礎(chǔ)模型在大量文本數(shù)據(jù)上訓練，未針對任何特定任務進行微調(diào)。
- 314B參數(shù)的MoE，有25%的權(quán)重在給定token上處于激活狀態(tài)。
- 2023年10月，xAI使用JAX和Rust之上的自定義訓練堆棧從頭開始訓練。
一經(jīng)上線GitHub，Grok就狂攬了6k星，586個Fork。
項目地址：https://github.com/xai-org/grok-1
馬斯克還不忘嘲諷OpenAI一番，「告訴我們更多關(guān)于OpenAI的「open」部分...」
紐約時報點評道，開源Gork背后的原始代碼，是這個世界上最富有的人控制AI未來戰(zhàn)斗的升級。
開源究竟會讓技術(shù)更安全，還是會讓它更濫用？
「開源支持者」馬斯克，以身作則地卷入了AI界的這場激烈辯論，并用行動給出了答案。
小扎剛剛也對Grok做出了評價，「并沒有給人留下真正深刻的印象，3140億參數(shù)太多了，你需要一堆H100，不過我已經(jīng)買下了」。
一條磁力鏈，全球首個最大模型開源
這次xAI開源Grok-1，遵守的是Apache-2.0許可證，因此，用戶可以自由使用、修改和分發(fā)軟件。存儲庫包含了用于加載和運行Grok-1開源權(quán)重模型的JAX示例代碼。用戶需要下載checkpoint，將ckpt-0目錄放置在checkpoint中，隨后運行以下代碼來測試：pip install -r requirements.txtpython run.py
這個腳本會在測試輸入上，加載checkpoint和模型中的樣本。
由于模型較大，參數(shù)達到了314B參數(shù)，因此需要具有足夠GPU內(nèi)存的計算機，才能使用示例代碼測試模型。而且，由于此存儲庫中MoE層的實現(xiàn)效率不高，選擇該實現(xiàn)是為了避免需要自定義內(nèi)核來驗證模型的正確性。通過Torrent客戶端和下面這個磁力鏈接，就可以下載權(quán)重了。magnet:?xt=urn:btih:5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e&tr=https%3A%2F%2Facademictorrents.com%2Fannounce.php&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.coppersurfer.tk%3A6969&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce
更多細節(jié)斯坦福研究者Andrew Kean Gao瀏覽了model.py介紹了更多Grok的架構(gòu)信息，314B參數(shù)沒有更多附加條款。
8個混合專家（2個活躍專家），86B活躍參數(shù)。使用旋轉(zhuǎn)嵌入，而不是固定位置嵌入。- tokenizer詞匯量：131,072（于GPT-4類似）相當于2^17
- 嵌入大?。?144（48*128）
- Transformer層：64（每一層都有一個解碼層：多頭注意塊和密度塊）
- 鍵值大?。?28
多頭注意模塊：有48個查詢頭和8個鍵值密集塊（密集前饋塊）：
- 寬度因子（Widening Factor）：8
- 隱藏層大小為32768每個token從8個專家中選出2個。
旋轉(zhuǎn)位置嵌入大小6144，與模型的輸入嵌入大小相同。- 上下文長度：8192個token
- 精度：bf16
最后，附上一張總結(jié)版圖。
網(wǎng)友：開源爭霸戰(zhàn)要來
AI社區(qū)已經(jīng)沸騰了！
技術(shù)界指出，Grok的亮點是在前向反饋層中使用了GeGLU以及歸一化方法，并且使用了有趣的三明治范式技術(shù)（sandwich norm technique）。
連OpenAI的員工，都表示了自己對Grok的強烈興趣。
AI研究人員Sebastian Raschka表示，與其他通常有使用限制的開源模重模型相比，Grok更為開源。不過它的開源程度低于Pythia、Bloom和Olmo，后者提供了訓練代碼和可重現(xiàn)的數(shù)據(jù)集。
Craiyon創(chuàng)始人Boris Dayma，詳細分析了Grok-1的代碼。
網(wǎng)友indigo表示，為了「理解宇宙」的理念，看來xAI團隊特意把參數(shù)設(shè)定成了「圓周率 314B」，這是目前規(guī)模最大的開源模型，期待今年6月的Llama 3加入Grok的開源爭霸戰(zhàn)。
Grok開源后，一大波微調(diào)要來了。
第一代Grok已超越Llama-2-70B2023年11月，xAI推出了自己的第一代大語言模型Grok，正式加入大模型的戰(zhàn)爭。當時，Grok在推特上作為「Premium+」訂閱服務的一部分，月費16美元。xAI表示，Grok的設(shè)計靈感來源于《銀河系漫游指南》，它能夠回答幾乎所有問題，助力人類不分背景或政治立場地追求理解和知識。Grok最初的版本Grok-0擁有330億參數(shù)，緊接著xAI推出了經(jīng)過數(shù)次改進的Grok-1，為X上的Grok聊天機器人提供支持。根據(jù)xAI公布的數(shù)據(jù)，在GSM8K、HumanEval和MMLU等一系列基準測試中，Grok-1的表現(xiàn)超過了Llama-2-70B和GPT-3.5，雖然跟GPT-4還差得遠。
當時，Grok不僅能夠處理X平臺上實時生成的用戶內(nèi)容，還帶有一點幽默感，給憨憨的AI注入了一絲活力。在提供最新熱點事件信息（無論是政治還是體育）的同時，它還能抖個機靈，甚至偶爾諷刺一下。馬斯克為何選擇開源？
在數(shù)次嘲諷OpenAI是「CloseAI」之后，馬斯克果真選擇了開源自家大模型。
當然，這背后肯定也有商業(yè)上的考量。作為市場領(lǐng)導者的OpenAI，是沒有理由開源ChatGPT背后模型代碼的。現(xiàn)在，通過發(fā)布Grok的代碼，馬斯克將自己牢牢扎根在后者的陣營中。這一決定，或許能讓他的xAI超越Meta和Mistral AI。Llama的開源給Meta帶來了很多好處，幾乎讓小扎從元宇宙的泥潭爬了出來。
而僅僅只是一個小型初創(chuàng)公司的Mistral AI，也因為自己的開源策略而聲名鵲起，被業(yè)界公認為「歐洲的OpenAI」。
開源版本可能會鼓勵開發(fā)者和潛在客戶更快地采納自己的模型，實際上起到了市場推廣的作用。開發(fā)者社區(qū)對Grok開源版本的反饋和改進也可能有助于xAI加速開發(fā)新版本，這些新版本xAI可以選擇開放源代碼或保留專有權(quán)。比如像Mistral一樣，承諾繼續(xù)發(fā)布開源版本，同時為付費客戶保留最先進的模型。馬斯克一直是開源技術(shù)的支持者，連Tesla也已經(jīng)開放了汽車某些部分的源代碼，而他的社交媒體平臺X公開了一些用于內(nèi)容排名的算法。「還有工作要做，但這個平臺已經(jīng)是迄今為止最透明、最注重真相、不是高門檻的平臺，」馬斯克今天在回應對開源X推薦算法的評論時，這樣說道。
盡管OpenAI目前在AI領(lǐng)域仍遙遙領(lǐng)先，但開源和閉源的戰(zhàn)爭還遠遠沒有結(jié)束。
AI模型是否應該開源？某些人認為，必須防止這種強大技術(shù)免受闖入者的侵害，而另一些人則堅持認為，開源的利絕對大于弊。作為市場領(lǐng)導者的OpenAI，是沒有理由開源ChatGPT背后模型代碼的。現(xiàn)在，通過發(fā)布Grok的代碼，馬斯克將自己牢牢扎根在后者的陣營中。這一決定，或許能讓他的xAI最終超越Meta和Mistral AI。參考資料：https://x.ai/blog/grok-oshttps://twitter.com/itsandrewgao/status/1769447551374156097https://www.wired.com/story/elon-musk-no-choice-open-chatbot-grok/*博客內(nèi)容為網(wǎng)友個人發(fā)布，僅代表博主個人觀點，如有侵權(quán)請聯(lián)系工作人員刪除。
