RFID產(chǎn)品生命周期和未來發(fā)展

　　醫(yī)療照護(hù)

　　RFID在醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)已有明顯的效益，許多醫(yī)院已導(dǎo)入RTLS來追蹤醫(yī)療設(shè)備并大幅減少設(shè)備租賃成本或購買費(fèi)用。目前已有多家廠商，如AeroScout，Awarepoint，Ekahau，GE Healthcare，提供完整解決方案，導(dǎo)入狀況相對(duì)成熟，可能是第一個(gè)進(jìn)入龍卷風(fēng)市場(chǎng)階段的產(chǎn)業(yè)，但因缺乏資產(chǎn)追蹤的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，2年內(nèi)可能無法達(dá)成。目前使用的主動(dòng)式技術(shù)有ZigBee，Wi-Fi，或其他專利系統(tǒng)。大多醫(yī)院會(huì)先觀望，等到有領(lǐng)導(dǎo)廠商出現(xiàn)時(shí)才導(dǎo)入。

　　物流產(chǎn)業(yè)

　　全球物流業(yè)，除少數(shù)例外，對(duì)RFID技術(shù)的采用相對(duì)緩慢。但是由于美國國防部使用ISO18000-7主動(dòng)式RFID技術(shù)，在港口追蹤軍需貨柜，有相當(dāng)成效，可成為物流業(yè)的參考案例，由此帶動(dòng)物流業(yè)的導(dǎo)入。Savi目前是美國國防部 RFID軟硬件供應(yīng)領(lǐng)導(dǎo)廠商，如果Savi能夠說服物流業(yè)，讓他們相信使用Savi技術(shù)追蹤貨柜，可以取得具體效益，Savi可能成為此產(chǎn)業(yè)的RFID領(lǐng)導(dǎo)廠商。

　　制造業(yè)

　　RFID在制造業(yè)已證實(shí)多項(xiàng)效益，如追蹤可回收容器、零件容器、工具、和在制品等，而主動(dòng)式RFID和立即尋址系統(tǒng)RTLS在大型制造業(yè)的應(yīng)用效益也非常顯著。目前已有多家RFID廠商提供完整解決方案，但尚無明顯領(lǐng)先者。未來幾年解決方案還會(huì)繼續(xù)演進(jìn)，直到領(lǐng)導(dǎo)廠商出現(xiàn)為止。

　　醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)

　　美國聯(lián)邦政府延后藥品履歷實(shí)施至少到2015，目前大部份的醫(yī)藥業(yè)也縮小在RFID的投資。有些藥品廠商也嘗試應(yīng)用被動(dòng)UHF和可回收搬運(yùn)箱來追蹤單一藥劑，但尚未取得顯著效益。如果有更多州政府要求實(shí)施藥品履歷，RFID比2D條形碼能提供更多的效益，減少數(shù)據(jù)收集所需要的人力。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的RFID導(dǎo)入動(dòng)機(jī)將受政府法規(guī)影響，而非依照Moore的導(dǎo)入周期模型發(fā)展。

　　零售業(yè)

　　大型零售商和百貨公司已用ISO18000-6C被動(dòng)式UHF卷標(biāo)來追蹤賣場(chǎng)和庫存的商品。這兩類零售業(yè)廠商也證實(shí)在服飾應(yīng)用的效益。但應(yīng)用在百貨業(yè)的家具和家電，或零售業(yè)的湯罐頭和盒裝麥片效益并不顯著。目前零售業(yè)大都注重RFID在珠寶、DVD、和高價(jià)電子產(chǎn)品的應(yīng)用。已有多家廠商提供RFID 完整解決方案，但專屬完整解決方案還有待開發(fā)。大型零售商和百貨公司有可能跟隨服飾業(yè)的導(dǎo)入周期。

　　結(jié)語

　　自從EPC G2標(biāo)準(zhǔn)于2006完成后，RFID的技術(shù)和應(yīng)用每年都有突破，但各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的進(jìn)展步調(diào)不一致，依據(jù)Geoffrey Moore的技術(shù)導(dǎo)入周期模型，RFID在各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大多已通過死亡之谷，但要達(dá)到龍卷風(fēng)市場(chǎng)階段，RFID產(chǎn)業(yè)仍須繼續(xù)開發(fā)低成本完整解決方案，產(chǎn)生領(lǐng)導(dǎo)廠商，和協(xié)助使用產(chǎn)業(yè)建立應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。另外，RFID是IoT (Internet of Things)的關(guān)鍵技術(shù)之一，且IoT已獲得全球產(chǎn)業(yè)的重視，未來RFID的推動(dòng)，除了繼續(xù)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用達(dá)到龍卷風(fēng)市場(chǎng)階段外，也應(yīng)積極探討如何與感測(cè)、網(wǎng)絡(luò)、智能軟件、服務(wù)平臺(tái)，和云端運(yùn)算結(jié)合以滿足IoT未來發(fā)展需求。