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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 202212

關于家電產(chǎn)品LED發(fā)光二極管引腳不上錫的失效機理研究與分析

  • 針對家用電器產(chǎn)品發(fā)光二極管引腳焊接不上錫問題，結合SEM&EDS進行分析，并研究引腳分子成分表明，通過退火預處理可以使引腳Cu層成分分布均勻，晶粒尺寸的長大能夠排除部分雜質(zhì)，在動力學和熱力學方面減少空洞的形成，降低引腳上錫不良率。
  • 關鍵字： LED  二極管  退濕潤  空洞  202212  

IGBT模塊中不同金屬化方法覆銅氮化鋁陶瓷基板的可靠性研究

  • 針對氮化鋁陶瓷基板的IGBT應用展開分析，著重對不同金屬化方法制備的覆銅AlN基板進行可靠性進行研究。通過對比厚膜法、薄膜法、直接覆銅法和活性金屬釬焊法金屬化AlN基板的剝離強度、熱循環(huán)、功率循環(huán)，分析結果可知，活性金屬釬焊法制備的AlN覆銅基板優(yōu)于其他工藝基板，剝離強度25 MPa，（-40 ~150）℃熱循環(huán)達到1 500次，能耐1 200 A/3.3 kV功率循環(huán)測試7萬次，滿足IGBT模塊對陶瓷基板可靠性需求。
  • 關鍵字： IGBT  AlN陶瓷基板  金屬化  可靠性應用  202212  

電磁繼電器觸點腐蝕失效的分析研究

  • 電磁繼電器的密封絕緣性能與外界條件有較大的關系, 當貯存條件或使用環(huán)境不當時會加速電磁繼電器內(nèi)部腔體潮氣的侵入, 對其可靠性產(chǎn)生影響。電磁繼電器在使用中出現(xiàn)多單觸點腐蝕失效故障，經(jīng)分析為繼電器密封不良導致觸點與磷化氫發(fā)生化學反應失效。本文主要針對空調(diào)主板使用繼電器失效的故障進行分析分析，通過外觀檢查，用戶實際使用環(huán)境，使用電路等多方面因素分析出故障失效原因，通過使用密封性能良好的防爆（密封）繼電器解決此故障。
  • 關鍵字： 密封不良  磷化氫  觸點腐蝕  絕緣下降  密封繼電器  202212  

基于機器視覺的帶鋼焊縫定位

  • 提出了一種基于機器視覺的帶鋼焊縫檢測與定位技術，在原CenterNet算法的基礎上增加旋轉(zhuǎn)角度的回歸實現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)目標檢測，并根據(jù)網(wǎng)絡的輸入?yún)?shù)制作合適的數(shù)據(jù)集。為了進一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實驗結果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿足實際檢測的需求。
  • 關鍵字： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡  實例標準化  特征提取  算法  202212  

基于電子齒輪的定長切割裝置控制方法優(yōu)化研究

  • 針對切換電子齒輪的定長切割無法及時對偏移量進行補償?shù)膯栴}，介紹了定長切割裝置的構成，介紹了傳統(tǒng)的伺服電機三環(huán)控制策略，提出了一種改進的基于電子齒輪的內(nèi)框紙定長切割控制方法，優(yōu)化后的定長切割方法可以實現(xiàn)當前周期對誤差進行補償，并在ZB48機組上進行了試驗，優(yōu)化后的控制方法實現(xiàn)了更高的定長切割精度，大大減少了電機的跟隨誤差，提高了電機的運行穩(wěn)定性。
  • 關鍵字： 電子齒輪  定長切割  伺服電機  內(nèi)框紙  202212  

巴特沃斯低通濾波器的設計與仿真分析

  • 巴特沃斯濾波器具有通頻帶內(nèi)的頻率響應曲線最大限度平坦、沒有紋波、而在阻頻帶則逐漸下降為零的優(yōu)點。本文從巴特沃斯濾波器的傳遞函數(shù)著手，針對特定設計參數(shù)通過雙線性變換完成了數(shù)字濾波器的設計，最后通過仿真分析，展示了巴特沃斯濾波器在幅值衰減與相位滯后的特點，為工程技術人員在濾波器的選擇與設計上提供參考。
  • 關鍵字： 巴特沃斯濾波器  傳遞函數(shù)  雙線性變換  202212  

光伏發(fā)電逆變電路的設計與研究

  • 光伏系統(tǒng)的核心設備是光伏發(fā)電逆變電路，它是把光伏組件發(fā)出來的直流電通過逆變電路轉(zhuǎn)化為符合電網(wǎng)要求的交流電。本次設計主要是基于C51芯片控制電路，通過Keil5的集成開發(fā)壞境進行系統(tǒng)軟件設計，并通過MATLAB的仿真進行證明其可行性。為了提高逆變器的轉(zhuǎn)換效率，采取了用逆變電路實現(xiàn)電源DC-AC形式變換。 提升逆變器工作效率極其重要。
  • 關鍵字： 光伏發(fā)電  逆變電路  MATLAB  C51  202212  

短臂復合運動離心機主軸電機控制系統(tǒng)設計及仿真*

  • 針對短臂復合運動離心機主軸的控制要求，設計出短臂復合運動離心機主軸控制系統(tǒng)，要求作為離心機主軸電機的無刷直流電機平穩(wěn)旋轉(zhuǎn)且能快速穩(wěn)定地提速運行，不出現(xiàn)劇烈抖動現(xiàn)象。在建立無刷直流電機的數(shù)學模型的基礎上，提出基于S函數(shù)對無刷直流電機建模仿真，該模型采用轉(zhuǎn)速/電流的雙閉環(huán)控制模式，并運用Matlab/Simulink平臺，對無刷直流電機各個模塊的構成進行詳細描述與分析。
  • 關鍵字： 離心機主軸控制系統(tǒng)  無刷直流電機控制  建模仿真  雙閉環(huán)系統(tǒng)  202212  

一種直升機發(fā)動機用壓力傳感器的設計

  • 設計了一種壓力傳感器在一個壓力敏感芯體內(nèi)部封裝兩個獨立的壓力電橋?qū)崟r測量壓力，經(jīng)過放大電路處理輸出標準信號，每組測量電橋搭配一套處理電路，互不干擾。該設計代替了兩臺傳感器工作，大幅節(jié)省了空間，同時采用高溫元 件，保證產(chǎn)品能在高溫（200℃）環(huán)境下正常工作。
  • 關鍵字： 發(fā)動機  壓力傳感器  雙冗余  高溫  202212  

某大功率短波發(fā)射機結構設計

  • 為了設計出滿足用戶要求的大功率短波發(fā)射機結構，詳細描述了結構設計思路，通過介紹整機結構布局設計、機柜機箱設計、熱設計和散熱仿真，達到對大功率短波發(fā)射機結構設計作總結的目的，對短波通信行業(yè)的設計人員提供一定參考。
  • 關鍵字： 短波  大功率  液冷  仿真  202212  

基于多目標檢測的交通監(jiān)測反饋系統(tǒng)

  • 針對城市交通現(xiàn)狀，設計了基于多目標檢測的交通監(jiān)測反饋系統(tǒng)。該系統(tǒng)能對道路車流量、車速、車輛異常姿態(tài)等情況進行跟蹤監(jiān)測，并對于可疑情況進行預警，使工作人員及時做出相應措施。本系統(tǒng)采用獨立開發(fā)的模式，主要通過Keras、Open CV庫等，使用Python語言開發(fā)，應用LSTM-AdaBoost對可疑車輛軌跡進行追蹤預測，并利用YOLO-V3算法對可疑車輛進行框選監(jiān)測，該系統(tǒng)還可以對道路車流量、車輛行駛速度、異常駕駛行為等情況進行監(jiān)測和預警，從而緩解城市交通現(xiàn)狀，進一步保障道路交通安全。
  • 關鍵字： 多目標檢測  YOLO-V3算法  交通監(jiān)測  202212  

基于物聯(lián)網(wǎng)RFID技術的失能失禁監(jiān)測*

  • 失能失禁監(jiān)測方案采用UHF RFID技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及單片機技術，通過使用內(nèi)置濕度傳感器的柔性無源標簽使普通紙尿褲“智能化”，實現(xiàn)對失禁情況的實時檢測和提示失禁情況，并將檢測結果上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺。失能失禁監(jiān)測方案使用的無源傳感器標簽輕薄如紙，防水并能重復使用，擁有實用性、便捷性與經(jīng)濟性較高。結合云平臺，護理人員將能及時得知失禁情況，降低醫(yī)護護理難度及減少額外支出，使失禁人士生活質(zhì)量得到極大的提高。
  • 關鍵字： 濕度  UHF RFID  失禁檢測  物聯(lián)網(wǎng)  202212  

倒裝貼裝機貼裝頭旋轉(zhuǎn)中心算法及優(yōu)化

  • 貼裝機是芯片封裝工藝的重要設備,在簡要的介紹了高精度自動倒裝貼片機系統(tǒng)結構和實現(xiàn)過程的基礎上，提出為了提高倒裝貼裝機貼片精度，優(yōu)化上照視覺系統(tǒng)檢測貼裝頭旋轉(zhuǎn)中心的算法，并在貼裝位置補償計算后XY及角度的偏差，通過此方法對全自動倒裝貼片機的每小時的產(chǎn)出量(UPH)和貼裝精度有了明顯提高。
  • 關鍵字： 倒裝貼裝機  精度補償  旋轉(zhuǎn)中心  貼裝頭  202212  

基于深度學習的跌倒檢測技術對比與分析*

  • 基于意外跌倒是造成老年人受傷、失能及死亡的主要原因，對近年來關于深度學習的跌倒檢測研究進行了介紹。根據(jù)跌倒檢測工作流程，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型訓練及狀態(tài)識別幾個方面進行了詳細介紹，并對已有的基于深度學習的跌倒檢測方法進行分析與比較，為將來的應用研究提供參考，并對將來的發(fā)展方向提出一些思考。
  • 關鍵字： 深度學習  跌倒檢測  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡  長短期記憶網(wǎng)絡  202212  

深度學習模型的云邊協(xié)同訓練和部署*

  • 將云邊協(xié)同技術應用到深度學習模型的訓練和部署，可以解決目前工業(yè)質(zhì)檢領域深度學習模型訓練和部署方法的不足，使模型的訓練和部署更加安全、高效、智能化、低成本。
  • 關鍵字： 云邊協(xié)同  深度學習  服務器部署  202212  
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202212介紹

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