基于PBCC傳輸方式的WLAN接收機(jī)簡化設(shè)計

摘 要：對于采用分組二進(jìn)制卷積編碼(PBCC)傳輸方式的無線局域網(wǎng)(WLAN)系統(tǒng)，其接收機(jī)通常由預(yù)濾波器及均衡器兩部分組成。預(yù)濾波器通常采用白化匹配濾波器(WMF)，以使整個系統(tǒng)滿足最小相位條件；均衡器普遍采用減狀態(tài)均衡算法，以取得算法復(fù)雜性與MLSE算法性能之間的折衷。為了降低預(yù)濾波環(huán)節(jié)的計算復(fù)雜度，提出一種簡單的采用迫零準(zhǔn)則設(shè)計預(yù)濾波器的方法。仿真結(jié)果表明，該方法可以大大降低接收機(jī)的復(fù)雜度，且接收性能與原有設(shè)計方法基本相當(dāng)。
關(guān)鍵詞：分組二進(jìn)制卷積編碼；預(yù)濾波器；減狀態(tài)均衡；迫零準(zhǔn)則

0 引 言
對于采用PBCC調(diào)制方式的高速無線局域網(wǎng)系統(tǒng)而言，信號經(jīng)過多徑信道傳輸后，接收信號中包含碼間干擾及噪聲的影響。因此在接收端必須采用均衡算法，以得到發(fā)送信息的可靠估計。眾所周知，最佳的均衡算法為極大似然序列檢測(MLSE)算法。然而，當(dāng)信道存在較大的時延擴(kuò)展或采用非二元的信號形式時，MLSE算法的復(fù)雜性很高。因此，在實(shí)際系統(tǒng)中需要采用次最佳的均衡算法，如：判決反饋均衡、減狀態(tài)序列估計、M算法等。所有這些算法且基本思想均在于降低系統(tǒng)網(wǎng)格的復(fù)雜性，并在網(wǎng)格已確定的情況下減少幸存路徑的數(shù)目。對于這類次最佳且基于網(wǎng)格搜索的均衡器而言，通常認(rèn)為需要整個系統(tǒng)的離散沖激響應(yīng)滿足最小相位條件，方能獲得理想的性能。因此，一般需要在均衡器之前引入一個離散時間預(yù)濾波器，將信道沖激響應(yīng)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的最小相位形式。相應(yīng)地，接收機(jī)設(shè)計為由預(yù)濾波器和均衡器兩部分組成，預(yù)濾波器也可視作信道前徑均衡器。對預(yù)濾波器的設(shè)計通常采用白化匹配濾波器，但白化匹配濾波器系數(shù)的求取較為復(fù)雜，并且經(jīng)過白化匹配濾波器后的信號包含多路后徑的影響，從而增加了后續(xù)均衡器的復(fù)雜性。為了簡化接收機(jī)的設(shè)計，提出了一種采用迫零準(zhǔn)則設(shè)計預(yù)濾波器的方法，并結(jié)合M算法完成后續(xù)的減狀態(tài)均衡處理。采用該方法可以有效地降低接收機(jī)的復(fù)雜度，并保持接收性能與原有設(shè)計方法基本相當(dāng)。

1 接收機(jī)框圖
本文采用的接收機(jī)框圖如圖1所示。首先，接收到的基帶數(shù)據(jù)經(jīng)A／D變換后得到數(shù)字采樣信號；然后，利用接收到的前導(dǎo)碼信號進(jìn)行信道沖激響應(yīng)估計，并利用該信道估計結(jié)果完成預(yù)濾波及均衡參數(shù)計算；最后，對采樣信號進(jìn)行預(yù)濾波及減狀態(tài)均衡處理以得到相應(yīng)的輸出數(shù)據(jù)。圖1中的預(yù)濾波器為采用迫零準(zhǔn)則設(shè)計的FIR濾波器，具體的預(yù)濾波器系數(shù)求取方法見第2部分。圖1中的減狀態(tài)均衡采用M算法，具體實(shí)現(xiàn)見第3部分。

2 預(yù)濾波器系數(shù)求取
采用IEEE 802．11標(biāo)準(zhǔn)中推薦的指數(shù)衰減信道模型作為本文中的信道模型。研究表明，室內(nèi)無線信道中信道后徑數(shù)目較多為主要成分，信道前徑通常很短，數(shù)目較少。本文采用的信道沖激響應(yīng){hj}{i=O，1，2，…，10)共包含11條路徑，其中包含2路前徑，1路主徑及8路后徑。在單個數(shù)據(jù)包發(fā)送時間內(nèi)信道不會發(fā)生劇烈變化，因此可以使用每個數(shù)據(jù)幀的前導(dǎo)碼部分包含的巴克碼進(jìn)行信道沖激響應(yīng)估計。在得到信道沖激響應(yīng)估計值{hj}之后，采用迫零準(zhǔn)則計算預(yù)濾波器即前饋濾波器(Feed Forward Filter)的系數(shù){fffk}{K=0，1，2}。具體算法如式(1)：

將信道沖激響應(yīng)估計值{hj}與前饋濾波器系數(shù){fffk}進(jìn)行卷積，可得到等效沖激響應(yīng){gi}{i=0，1，2，…，12)。等效沖激響應(yīng)前四個值均近似為零，因此均衡器只需考慮后9條路徑，包括1條主徑和8條后徑的影響。將等效沖激響應(yīng){gi}截斷為{fi}(i=0，1，2，…，8)。

3 均衡算法
3．1 極大似然序列估計
對于經(jīng)預(yù)濾波處理后的輸出序列{vk}，極大似然序列估計的目的是選擇一個輸入碼元序列的估計{Ik)，使得似然函數(shù)最大化。因?yàn)槎攘浚?/p>

的取值與似然函數(shù)成反比，使得度量Mk最小化的序列{Ik}即為極大似然序列估計問題的解。
序列{Ik}的路徑度量可以迭代運(yùn)算，即：