基于WLAN與單神經(jīng)元自適應(yīng)PID的空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計
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xi(k)(i=1，2，3)的這種取法有明顯的物理意義：x1(k)反映了系數(shù)誤差(相當(dāng)于積分項)，x2(k)反映了系統(tǒng)誤差的一階差分(相當(dāng)于比例項)，x3(k)反映了系統(tǒng)誤差的二階差分(相當(dāng)于微分項)。本文的控制策略如下：
分別稱為該神經(jīng)元控制器的積分系數(shù)、比例系數(shù)、微分系數(shù)。
單神經(jīng)元自適應(yīng)控制器是通過對加權(quán)系數(shù)的調(diào)整來實現(xiàn)自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能的?？紤]到加權(quán)系數(shù)應(yīng)和神經(jīng)元的輸入、輸出和輸出偏差三者的相關(guān)函數(shù)有關(guān)，因此加權(quán)系數(shù)的調(diào)整采用有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則，即：
式(6)、(7)中ri(k)——遞進信號或?qū)W習(xí)信號，ri(k)隨過程進行逐漸衰減；z(k)——輸出誤差信號，z(k)=y，(k)-y(k)=e(k)；ηi——學(xué)習(xí)速率，ηi>0。
可以證明當(dāng)偏差e(k)充分小時，wi(k)可收斂到某一穩(wěn)定值
，且與期望值的偏差在允許范圍內(nèi)。為保證上述控制學(xué)習(xí)算法的收斂性和魯棒性，對上述學(xué)習(xí)算法進行規(guī)范化處理，得：
ηI，ηP，ηD——分別為積分、比例、微分的學(xué)習(xí)速率。由式(8)可看出，單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器是依據(jù)學(xué)習(xí)信號所反映的誤差與環(huán)境的變化來對相應(yīng)的參數(shù)進行在線調(diào)整，并產(chǎn)生自適應(yīng)控制作用，這充分體現(xiàn)了其強魯棒性。
5 結(jié)束語
根據(jù)以上設(shè)計的空調(diào)系統(tǒng)，將WLAN技術(shù)與單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制結(jié)合起來，通過工控機實現(xiàn)實時監(jiān)控，控制效果良好。選擇WLAN技術(shù)不但減少了布線所需的人力物力的消耗，也增加了系統(tǒng)的靈活性、移動性。同時加上單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制，使系統(tǒng)具有無靜差、無超調(diào)、魯棒性好等優(yōu)點。本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/161079.htm
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