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基于視覺傳感的焊縫跟蹤技術(shù)簡介

作者: 時(shí)間:2011-11-16 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

 目前服役的焊接機(jī)器人90% 都是以“示教再現(xiàn)”模式進(jìn)行工作的, 少數(shù)以軌跡規(guī)劃方式工作。焊接過程中, 焊槍與焊縫中心都會(huì)存在一定誤差, 而且焊接過程又是一個(gè)復(fù)雜、非線性、干擾因素較多的過程, 焊接工件熱變形、咬邊、錯(cuò)邊, 以及焊縫間隙的變化等是不可預(yù)知的, 這些因素都會(huì)直接影響到焊接質(zhì)量。 在“示教再現(xiàn)”或軌跡規(guī)劃應(yīng)用的基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)焊縫糾偏可以進(jìn)一步提高焊接精度, 尤其適用于輔助工程上焊接易變形、裝配復(fù)雜等自動(dòng)焊難以控制的工件生產(chǎn)。 本文以新型航天器燃料貯箱LF6 鋁合金材2 mm 薄板的對接焊接為背景, 針對脈沖鎢極惰性氣體保護(hù)焊( GT AW) 焊接方法, 對平板直縫和平板法蘭進(jìn)行焊縫試驗(yàn), 將傳統(tǒng)的“示教再現(xiàn)”型機(jī)器人開發(fā)成具有實(shí)時(shí)焊縫的弧焊機(jī)器人系統(tǒng)。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/161409.htm

  1 試驗(yàn)部分

  1. 1 試驗(yàn)系統(tǒng)組成

  在本實(shí)驗(yàn)中, 執(zhí)行機(jī)構(gòu)包括日本安川電機(jī)公司的HP6 型焊接機(jī)器人, 兩軸翻轉(zhuǎn)變位機(jī), 單軸頭尾式變位機(jī), 日本OT C 公司生產(chǎn)的IN VERTERELESON 500P 型交直流兩用GT AW 焊接電源,CM-271 型送絲機(jī)和HC-71 型送絲控制箱。 控制系統(tǒng)為研華公司的工控機(jī), 系統(tǒng)為自行開發(fā)的CCD 被動(dòng)光系統(tǒng), 以及圖像采集卡。 整個(gè)系統(tǒng)如圖1 所示。

  焊接機(jī)器人系統(tǒng)示意圖

  考慮到LF6 鋁合金薄板的焊接性, 采用交流脈沖焊進(jìn)行焊接, 脈沖頻率為2 H z, 基值電流為50 A,峰值電流為125 A, 焊接速度為2. 6 mm/ s.

  1. 2 圖像采集與處理

  1. 2. 1 開小窗口分析法

  采用“小窗口”獲取焊縫特征信息, 在焊縫區(qū)域開了一個(gè)100 幀x120 幀的小窗口, 僅對此窗口內(nèi)的圖像進(jìn)行處理。 該窗口包含了進(jìn)行焊縫所需要的特征信息, 又削減了大量不必要的圖像信息。 CCD 攝像機(jī)和送絲嘴都固定在焊槍上, 也就是焊槍、鎢極、送絲嘴在圖像平面投影的相對位置是不變的, 同時(shí)在試驗(yàn)前已經(jīng)將CCD 攝像機(jī)的軸心、焊槍軸心以及焊縫調(diào)節(jié)到了同一個(gè)平面上, 如此, 焊槍的軸線在圖像平面上的投影為一條水平線, 為后續(xù)的跟蹤提供了便利條件。

  1. 2. 2 圖像處理算法

  在試驗(yàn)中, 首先提取到焊縫的上下邊緣, 經(jīng)過去除偽點(diǎn)之后進(jìn)行最小二乘法擬合, 得到焊縫中心線。 圖像處理算法流程主要包括圖像復(fù)原、中值濾波、邊緣尋找、偽點(diǎn)去除及最小二乘法擬合, 如圖2 所示 。

  焊縫圖像處理流程

  采用了逆濾波器方法來進(jìn)行圖像復(fù)原, 同時(shí)選用3x3 模板中值濾波, 當(dāng)前像素點(diǎn)的灰度值由它的8 鄰域的像素灰度值的中間值獲得。

  在對圖像進(jìn)行了觀察和分析后, 發(fā)現(xiàn)即焊縫邊緣和其他區(qū)域相比, 灰度變化極大。 因此, 根據(jù)灰度值變化的速率來確定焊縫邊緣點(diǎn), 即每一列中速率變化最大的2 個(gè)點(diǎn)作為為焊縫的上下邊緣點(diǎn)。 用此種邊緣檢測算法是2 mm 薄板的特性, 沒有坡口使焊縫處較大的灰度變化在整幅圖像中極易捕捉, 同時(shí)此類算法較小的計(jì)算量也不會(huì)影響到圖像處理的實(shí)時(shí)性。

  經(jīng)過上述圖像處理之后并不能夠準(zhǔn)確地獲得焊縫邊緣, 仍舊有偽邊緣存在, 如何再去除偽邊緣點(diǎn),識(shí)別出真正的焊縫邊緣, 是圖像處理中最困難, 也是最關(guān)鍵的。 通過24 鄰域從上下2 個(gè)方向向中間逐行掃描的方式去除偽邊緣點(diǎn)。 由于焊縫邊緣是連續(xù)變化的, 假設(shè)存在圖像處理誤差在2 個(gè)象素之內(nèi),如果某一特征點(diǎn)24 鄰域內(nèi)不存在相鄰特征點(diǎn), 認(rèn)為該點(diǎn)為偽邊緣點(diǎn)或孤立點(diǎn)。

  1. 2. 3 圖像處理算法精度驗(yàn)證

  為了驗(yàn)證圖像處理算法的精度, 采用了激光測距器對焊縫的實(shí)際位置進(jìn)行了精確定位。

  在工裝一側(cè)豎立一塊表面光滑且與焊縫平行的金屬板, 然后對機(jī)器人示教一條準(zhǔn)確的沿焊縫路徑,并在變形不大的厚板上進(jìn)行試驗(yàn)。 起弧后, 激光測距器開始工作, 得到實(shí)時(shí)焊縫位置, 并與經(jīng)過圖像處理所得到焊縫位置進(jìn)行對比, 結(jié)果如圖3 所示, 中部的水平直線為示教焊縫路線, 折線為經(jīng)過圖像處理算法糾偏的焊槍實(shí)際路徑。

  圖像處理精度驗(yàn)證結(jié)果

  對比顯示, 本文中圖像處理算法所得到的焊縫位置與實(shí)際焊縫位置的誤差在 0. 15 mm 以內(nèi)。

  綜上所述, 根據(jù)試驗(yàn)分析和計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理本身固有的誤差, 可以確定本文研究的焊接過程的圖像處理方法的精度能夠控制在 0. 15 mm 范圍內(nèi), 完全滿足實(shí)際焊接的需求。

  1. 3 焊縫跟蹤原理及實(shí)現(xiàn)

  跟蹤方法原理是, 固定傳感器在焊槍正前方, 通過直接觀察焊槍與焊縫中心線的位置關(guān)系, 提取偏差信息, 輸出糾偏控制電壓。

  由于鋁合金具有較強(qiáng)的反光性, 在熔池前端區(qū)域有一個(gè)反光區(qū), 檢測的間隙與實(shí)際間隙大小差異很大, 甚至無法看清, 所以, 本次項(xiàng)目檢測的焊縫中心距離熔池中心具有一定距離, 需通過曲線擬合的方法才能計(jì)算出當(dāng)前焊接位置的焊槍與焊縫中心的偏差量, 如圖4 所示。

  焊縫跟蹤原理

  1. 4 控制器設(shè)計(jì)

  1. 4. 1 糾偏電壓與糾偏量關(guān)系建模

  由于首鋼Mo toman 系列機(jī)器人糾偏卡是不開放的, 無法得知其運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié), 建模可以使該過程簡單化。 對糾偏系統(tǒng)進(jìn)行建模后, 使用Mat lab 的Simulink 工具對控制器進(jìn)行離線設(shè)計(jì)。 經(jīng)過試驗(yàn), 在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)過程中,在單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)給出不同的糾偏電壓, 并記錄該糾偏電壓下的偏差量。 選取連續(xù)的3 組共383 對數(shù)據(jù)作為樣本空間。 使用Mat lab 對3 組數(shù)據(jù)進(jìn)行建模, 得到了1 個(gè)線性回歸模型, 其對3 組數(shù)據(jù)都有很高的適配度, 分別為82. 3% , 97. 16% 和95. 99%.

  1. 4. 2 模糊PID 控制器設(shè)計(jì)

  為了研究糾偏對焊接效果的影響, 分別用1 V、1. 5 V、2 。 5 V、3 V 的恒定糾偏電壓信號(hào)進(jìn)行糾偏。 試驗(yàn)表明, 糾偏電壓為1 V 時(shí), 由于糾偏力度太小, 雖然在執(zhí)行糾偏, 但是偏差仍舊越來越大, 甚至在末段由于偏差太大, 超出可糾偏范圍, 圖像處理程序出錯(cuò), 得到錯(cuò)誤的偏差信號(hào); 當(dāng)糾偏電壓是1. 5 V 時(shí), 其表示出來的偏差情況與1 V 分析出來的一樣, 因此, 1. 5 V 仍然電壓偏小; 當(dāng)使用2. 5 V 糾偏時(shí), 就沒有使用1. 5 V 時(shí)的偏差特征, 此時(shí), 偏差基本上在0 附近波動(dòng); 當(dāng)糾偏電壓達(dá)到3 V 時(shí), 偏差依舊在0 附近波動(dòng), 但是波動(dòng)的幅值明顯增大, 實(shí)際上焊槍在焊縫附近產(chǎn)生了較大的振蕩, 必將導(dǎo)致較差的焊縫成形。

  為了既保證穩(wěn)定焊接, 又能快速糾偏, 設(shè)計(jì)了模糊PID 控制器 。 該控制器的思想是, 在不同的環(huán)境下, 調(diào)整PID 3 個(gè)參數(shù)的值, 使糾偏系統(tǒng)滿足下列要求: 一是在偏差量較小時(shí), 進(jìn)行精細(xì)調(diào)節(jié), 以防止超調(diào)和保持系統(tǒng)穩(wěn)定為主要目標(biāo); 二是在偏差量較大時(shí), 進(jìn)行大步長糾偏, 使鎢極盡快回到正常范圍附近, 響應(yīng)時(shí)間越短越好。

  根據(jù)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性原則, 為了提高控制器的穩(wěn)定性和抗干擾性, 引入了誤差預(yù)測, 即偏差量對時(shí)間的2 階導(dǎo)數(shù)作為第3 輸入量, 將該模糊PID 控制器改進(jìn)為3 輸入3 輸出的控制器。

  2 結(jié)果與分析

  2. 1 平板直縫跟蹤試驗(yàn)結(jié)果

  本文設(shè)計(jì)了如圖5 所示的雙折線路徑, 焊縫為2 塊無坡口平板對接焊縫, 沒有明顯間隙, 示教軌跡與真實(shí)焊縫的偏差量控制在6 mm 范圍內(nèi)。 其中,雙折線為實(shí)際示教路徑, 中間的平直線為實(shí)際焊縫路徑, 實(shí)際焊接路線為平直線周圍波動(dòng)的曲線。

  平板直縫跟蹤試驗(yàn)結(jié)果

  試驗(yàn)結(jié)果表明, 跟蹤控制效果非常明顯, 盡管示教軌跡與焊縫中心有最大6 mm 的焊縫偏差, 但是通過焊縫自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的糾偏調(diào)節(jié), 使槍尖投影點(diǎn)與焊縫中心的偏差能夠控制在 0. 15 mm 范圍內(nèi)。

  考慮到圖像處理的誤差, 實(shí)際跟蹤誤差在 0. 3 mm內(nèi)。

  2. 2 法蘭環(huán)縫跟蹤試驗(yàn)

  機(jī)器人進(jìn)行了法蘭的簡易示教, 即1 圈只示教4 到5 個(gè)點(diǎn), 隨后進(jìn)行跟蹤試驗(yàn), 同時(shí)對試驗(yàn)中所采集到焊縫偏差量數(shù)據(jù)進(jìn)行了記錄。 圖6 為試驗(yàn)結(jié)果分析, 驗(yàn)證了法蘭試驗(yàn)件焊接過程中焊縫跟蹤控制的有效性。

  平板法蘭環(huán)縫跟蹤試驗(yàn)結(jié)果

  試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)顯示其跟蹤誤差略大于平板焊接, 最大誤差達(dá)到了 0. 2 mm. 考慮到圖像處理誤差, 真實(shí)誤差在0. 35 mm 內(nèi)。

  3 結(jié)語

  以弧焊機(jī)器人在脈沖T IG 焊接過程中應(yīng)用的需求為研究背景, 以被動(dòng)作為傳感方式, 研究了實(shí)時(shí)焊縫跟蹤控制, 并且在生產(chǎn)中得到驗(yàn)證:

 ?。?1) 設(shè)計(jì)集成了焊接機(jī)器人系統(tǒng), 將原有的“示教再現(xiàn)”型機(jī)器人成功改造成具有視覺功能的、能夠?qū)崟r(shí)自動(dòng)焊縫跟蹤的焊接機(jī)器人系統(tǒng)。

 ?。?2) 設(shè)計(jì)了相應(yīng)的圖像處理算法, 能準(zhǔn)確提取焊縫邊緣并擬合焊縫中心線。

  ( 3) 提出了一種視覺的實(shí)時(shí)焊縫跟蹤方法, 在保證焊接過程穩(wěn)定的前提下研究了焊縫跟蹤算法, 建立了適合焊接過程的模糊PID 實(shí)時(shí)焊縫跟蹤控制器。 試驗(yàn)表明: 實(shí)時(shí)跟蹤直線焊縫和曲線焊縫, 跟蹤最大偏差分別可以控制在0. 3 mm 和 0. 35 mm 以內(nèi).

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