智能視頻監(jiān)控處理過(guò)程

視覺(jué)監(jiān)控的主要目的，是從一組包含人的圖像序列中檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤人體，并對(duì)其行為進(jìn)行理解和描述。大體上這個(gè)過(guò)程可分為底層視覺(jué)模塊(low-levelvision)、數(shù)據(jù)融合模塊(intermediate-level vision)和高層視覺(jué)模塊(high-levelvision)。 　　

其中，底層視覺(jué)模塊主要包括運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤等運(yùn)動(dòng)分析方法；數(shù)據(jù)融合模塊主要解決多攝像機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理問(wèn)題；高層視覺(jué)模塊主要包括目標(biāo)的識(shí)別，以及有關(guān)于運(yùn)動(dòng)信息的語(yǔ)義理解與描述等。 　

如何使系統(tǒng)自適應(yīng)于環(huán)境，是場(chǎng)景建模以及更新的核心問(wèn)題。有了場(chǎng)景模型，就可以進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行目標(biāo)分類(lèi)與跟蹤。接下來(lái)是多攝像機(jī)數(shù)據(jù)融合問(wèn)題。最后一步是事件檢測(cè)和事件理解與描述。通過(guò)對(duì)前面處理得到的人體運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行分析及理解，最終給出我們需要的語(yǔ)義數(shù)據(jù)。