振動(dòng)筒式壓力傳感器的FLANN非線(xiàn)性校正

摘要：采用函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)振動(dòng)筒式壓力傳感器進(jìn)行非線(xiàn)性校正，與BP算法相比，函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)明了、算法簡(jiǎn)單、易于收斂。文中介紹了函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決振動(dòng)筒式壓力傳感器的非線(xiàn)性原理和建模方法，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的可行性和有效性。

關(guān)鍵詞：函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，非線(xiàn)性，振動(dòng)筒

0 引言

傳感器的非線(xiàn)性校正有多種方法，并且也都得到了不同程度的應(yīng)用。傳統(tǒng)的非線(xiàn)性傳感器線(xiàn)性化的方法是硬件補(bǔ)償，這種方法難以做到全程補(bǔ)償，而且補(bǔ)償硬件的漂移會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的精度，因此可靠性不高、測(cè)量范圍有限、精度低?，F(xiàn)在國(guó)內(nèi)外研究人員研究了多種多項(xiàng)式擬合校正法，當(dāng)用直線(xiàn)擬合時(shí)，擬合精度較低，通常不能滿(mǎn)足要求；用高次曲線(xiàn)擬合又過(guò)于復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)困難。近年來(lái)發(fā)展較多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，大都采用的是BP算法［1］［2］。在理論上，含有隱含層的BP網(wǎng)絡(luò)能夠逼近任意的非線(xiàn)性函數(shù)，這種方法適應(yīng)性強(qiáng)，精度也高。但是BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、調(diào)節(jié)的權(quán)值多、學(xué)習(xí)速度慢、容易陷入局部最小。為此本文采用了一種基于函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FLANN）的傳感器線(xiàn)性校正方法，與BP算法相比，該結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了。通過(guò)在振動(dòng)筒式壓力傳感器的上仿真實(shí)驗(yàn)證明，該方法簡(jiǎn)單易行，效果理想。

1 振動(dòng)筒式壓力傳感器

振動(dòng)筒式傳感器是利用彈性元件的振動(dòng)頻率隨被測(cè)力而變化實(shí)現(xiàn)測(cè)量的。振動(dòng)筒是傳感器的敏感元件，當(dāng)被測(cè)壓力通過(guò)圓筒內(nèi)腔時(shí)，由于被測(cè)壓力的作用，沿軸向和徑向被張緊的振動(dòng)筒的剛度發(fā)生變化，從而改變了振動(dòng)筒的諧振頻率。頻率變化值對(duì)應(yīng)著壓力變化的大小，振動(dòng)頻率f與被測(cè)壓力P的關(guān)系為： 式中，A—振動(dòng)筒常數(shù)，它與振動(dòng)筒材料性質(zhì)和振動(dòng)幾何尺寸有關(guān)[3]。振動(dòng)筒式壓力傳感器工作

在不同的環(huán)境溫度條件下，隨著環(huán)境溫度的變化，其測(cè)量誤差也會(huì)不同。另外振動(dòng)筒金屬材料的彈性模量也隨溫度變化而變化，溫度變化將會(huì)造成筒內(nèi)氣壓不穩(wěn)定。這些因素都直接影響著振動(dòng)筒頻率變化與壓力大小的線(xiàn)性關(guān)系。在測(cè)量中等壓力時(shí)，其非線(xiàn)性一般在5－6％。所以在精度要求較高的場(chǎng)合，必須對(duì)振動(dòng)筒式壓力傳感器進(jìn)行線(xiàn)性校正。

2 非線(xiàn)性校正原理

非線(xiàn)性校正的原理主要基于圖1所示的基本環(huán)節(jié)，圖中輸出函數(shù)y主要由振動(dòng)筒式壓力傳感器的特性決定。由于溫度等因素的影響，其線(xiàn)性度差，因此y和u是非線(xiàn)性關(guān)系。如果校正函數(shù)F具有與f相反的變換特性，即 p= F ( y ) = f ( u )－1，那么校正后的輸出p與輸入u就可以成為較理想的線(xiàn)性關(guān)系。所以問(wèn)題的關(guān)鍵是如何確定校正函數(shù)F，在實(shí)際應(yīng)用中很難準(zhǔn)確求出該校正函數(shù)即其反函數(shù)，為此引入了函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

由回歸分析法，可以知道函數(shù)F可以用下列多項(xiàng)式近似地表示：

式中：n為多項(xiàng)式的階數(shù)，它越大式（1）就越接近真實(shí)的校正函數(shù)F，其校正結(jié)果也越精確。在實(shí)際中n越大，式（1）的an un項(xiàng)將會(huì)急劇減小，因此n也不必取得太大。當(dāng)n確定后，下面的問(wèn)題就是如何確定各項(xiàng)的系數(shù)，文中重點(diǎn)介紹了使用函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)各項(xiàng)系數(shù)的確定。