基于DSP NNC-PID的電液位置伺服控制系統(tǒng)設計
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將ISPl581映射到TMS320F2812的XINTF ZoneO空間，使用
作為ISPl581的片選信號，選用TMS320F2812的1個GPIO引腳作為復位ISPl581的信號，將讀寫控制信號直接相連，在對ISPl581操作中有重要作用的中斷信號接到DSP的XINTl，以便DSP能及時處理USB的通信中斷，由于ISPl581的存儲空間是8位組織的，而TMS320F2812的存儲空間是16位組織的，可將其數(shù)據(jù)線DO～D15直接相連，ISP1581的地址線A0接地，A1與DSP的A0相連，A2與DSP的A1相連，依次類推至A7與DSP的A6相連。ISP1581的工作模式選為通用處理器模式，即單獨的地址線AO～A 7，處理器和DMA共用數(shù)據(jù)線D0～D15，讀寫模式選為8051模式即讀寫控制為
。將MODEl引腳直接與+5 V連接，引腳ALE／AO接地。2．5 外擴存儲器電路
TMS320F2812將外部的存儲空間映射為5個16位的區(qū)域，XINTF Zone0～XINTF Zone2、XINTF Zone 6和XINTF Zone7。其中XINTF ZoneO和XINTF Z0nel均為8 KB，并且共用片選信號
；XINTF Zone2為521 KB，片選信號
；XINTF Zone6為521 KB，XINTF Zone7為16 KB，共用片選信號
。存儲器電路使用XINTF Zone2和INTF Zone6的存儲空間，選用IS6lLV25616作為存儲器件。將TMS320F-2812和IS61LV25616的數(shù)據(jù)線D0～D16、地址線AO～A17、讀寫控制
直接連接，TMS320F2812的
、A18通過由邏輯門器件74AC04和74LVC32組成的譯碼電路后形成片選信號
，從而實現(xiàn)了對IS61LV25616的讀寫控制。3 神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID控制器
神經(jīng)網(wǎng)絡是一個高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時間動力系統(tǒng)，具有大規(guī)模并行分布處理、高度的魯棒性、自適應性和學習聯(lián)想等能力，它能很好地自適環(huán)境變化，自學習修改過程參數(shù)，這些特性為神經(jīng)網(wǎng)絡應用到電液位置伺服系統(tǒng)控制中提供了巨大的潛力。
3．1 神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制系統(tǒng)結構
神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制系統(tǒng)結構如圖3(a)所示。從控制系統(tǒng)框圖中可以看出，神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制包括兩個控制子模塊：NNI為被控對象模型辨識器，NNC為神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器。NNC-PID控制系統(tǒng)的工作原理是：首先獲取實際被控對象的輸入輸出樣本對，然后利用NNI對被控對象進行離線辨識，當辨識精度達到設定的要求時，通過實時調整NNC的權值系數(shù)，使系數(shù)具有自適應性，從而達到有效控制的目的。本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/162904.htm
3．2 神經(jīng)網(wǎng)絡辨識器(被控對象模型辨識器NNI)
神經(jīng)網(wǎng)絡辨識器NNI采用3層串并聯(lián)BP網(wǎng)絡實現(xiàn)，包括輸入層、隱層、輸出層，其結構如圖3(b)所示。網(wǎng)絡的輸入是被控對象的輸入／輸出序列[u(k)，y(k)]，網(wǎng)絡的輸出為教師信號
。
網(wǎng)絡隱層的輸入輸出為：
3．3 神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID控制器(單神經(jīng)元自適應NNC-PID控制器)
由于被控對象模型不確定、不確知，并且存在著外界隨機擾動，為了達到較高的控制精度，在被控對象模型離線辨識的基礎上，采用單神經(jīng)元自適應NNC-PID控制器結構，如圖4所示。
網(wǎng)絡的權值系數(shù)值V=[v1，v2，v3]，即表征PID控制器的3個系數(shù)KP，KI，KD。，網(wǎng)絡的輸入為X=[x1，x2，x3]，即表征3個輸入?yún)?shù)e(k)、△e(k)、△2e(k)，網(wǎng)絡的輸出為△u(k)。
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