新聞中心

EEPW首頁 > 消費(fèi)電子 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 智能視頻分析技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

智能視頻分析技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

作者: 時(shí)間:2012-07-11 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

標(biāo)簽:監(jiān)控 模式識(shí)別

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/165289.htm

現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢是大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)、分布式部署、化監(jiān)控?;谟?jì)算機(jī)視覺的融合了圖像處理、模式識(shí)別、人工、自動(dòng)控制及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能從原始視頻中挖掘有價(jià)值信息,變?nèi)斯に欧橹鲃?dòng)識(shí)別,變事后為事中分析并進(jìn)行報(bào)警。

智能視頻監(jiān)控(IVS:Intelligent Video Surveillance)基于計(jì)算機(jī)視覺對(duì)監(jiān)控場景的視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行分析,提取場景中的關(guān)鍵信息,產(chǎn)生高層的語義理解,并形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控方式。如果把攝像機(jī)看作人的眼睛,而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以理解為人的大腦。智能視頻監(jiān)控技術(shù)往往借助處理器芯片的強(qiáng)大計(jì)算功能,對(duì)視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析,過濾掉用戶不關(guān)心的信息,僅僅為監(jiān)控者提供有用的關(guān)鍵信息。

視頻智能分析的產(chǎn)生及其特點(diǎn)

智能視頻系統(tǒng)要解決的基本問題有兩個(gè):一個(gè)是將操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)解脫出來,由機(jī)器來完成這部分工作;另外一個(gè)是為在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的圖像。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,安保操作人員盯著屏幕電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息,而使這項(xiàng)工作失去意義。倫敦地鐵爆炸案中,安保人員花了70個(gè)工時(shí)才在大量磁帶中找到需要的信息。因此基于上述兩點(diǎn),選擇視頻分析系統(tǒng)將能夠?qū)⑷藦姆敝氐膭趧?dòng)中解脫出來,從而提高效率,智能視頻分析系統(tǒng)將在未來成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心組成部分。

智能視頻分析產(chǎn)生的背景來源于最基本的需求,例如:當(dāng)安保值班人員面對(duì)成百上千的攝像機(jī),無法真正地在風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生時(shí)預(yù)防或干涉,多數(shù)靠回放相關(guān)的錄像事后處理;另外在一些非中,如商業(yè)上人流統(tǒng)計(jì)、目標(biāo)識(shí)別(車牌、人臉)等等,也需要自動(dòng)智能的統(tǒng)計(jì)識(shí)別。智能視頻分析將事件的分析和識(shí)別轉(zhuǎn)交給計(jì)算機(jī)或者芯片,使值班人員從“死盯”監(jiān)視器的工作中解脫出來,當(dāng)計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)問題時(shí)候,產(chǎn)生報(bào)警,由值班人員進(jìn)行相應(yīng)處理操作。

智能視頻監(jiān)控的主要優(yōu)勢:

•快速的反應(yīng)時(shí)間:毫秒級(jí)的報(bào)警觸發(fā)反應(yīng)時(shí)間;

•更有效的監(jiān)視:保安人員只需要注意相關(guān)信息;

•強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析功能:能提供快速的反應(yīng)時(shí)間和調(diào)查時(shí)間。

運(yùn)動(dòng)檢測是基礎(chǔ)

絕大多數(shù)智能視頻分析都是基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù),即首先智能分析系統(tǒng)能準(zhǔn)確地完成對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測,將運(yùn)動(dòng)物體與圖像背景有效分離,提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息。

從計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際上來看,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與識(shí)別、分析所面臨主要挑戰(zhàn)和需解決問題可以歸結(jié)為三個(gè)方面,即算法的魯棒性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性。

魯棒性

魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性,用以表征控制系統(tǒng)對(duì)特性或參數(shù)攝動(dòng)的不敏感性。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法的魯棒性是能夠在各種環(huán)境條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)持續(xù)、穩(wěn)定的檢測、分析和識(shí)別。

影響算法魯棒性的最主要原因有如下幾項(xiàng):目標(biāo)狀態(tài)的改變、環(huán)境光照的變化、部分遮擋引起的目標(biāo)不規(guī)則變形和全部遮擋引起的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)暫時(shí)消失。

準(zhǔn)確性

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和識(shí)別針對(duì)不同情況,其檢測識(shí)別率不同,幾乎無法實(shí)現(xiàn)100%檢測成功,即存在誤檢和漏檢情況。由于實(shí)際的監(jiān)控場景環(huán)境復(fù)雜、千變?nèi)f化,其中存在大量噪聲和干擾情況,通過算法的優(yōu)化可提高一定的檢測準(zhǔn)確率,同時(shí)往往只能根據(jù)實(shí)際需求,在誤檢率(虛警率)和漏檢率(漏警率)之間尋求平衡折中。

實(shí)時(shí)性

一個(gè)實(shí)用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),必須具備能夠?qū)σ曨l圖像序列進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的能力。由于對(duì)視頻動(dòng)態(tài)圖像的處理方法是建立在二維數(shù)字信號(hào)的處理基礎(chǔ)上,所處理的對(duì)象包含巨大的數(shù)據(jù)量和信息量,要求算法不能計(jì)算太復(fù)雜,必須快速、實(shí)時(shí)。對(duì)于實(shí)時(shí)分析預(yù)警任務(wù),計(jì)算復(fù)雜度是至關(guān)重要的,這樣才能把系統(tǒng)更多的資源分配給更高級(jí)的任務(wù)。而這其中實(shí)時(shí)性和魯棒性又常常是矛盾的,如何尋求平衡發(fā)展是技術(shù)的關(guān)鍵。

尤其指出,目前已有公司自主研發(fā)的視頻運(yùn)動(dòng)檢測算法,相比經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)檢測算法,受光線和鏡頭抖動(dòng)的影響較小,而且計(jì)算時(shí)間更少,更加適合實(shí)時(shí)產(chǎn)品的開發(fā)。同時(shí)在自主算法基礎(chǔ)上封裝開發(fā)包(SDK),在該公司數(shù)字系統(tǒng)軟件平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)系列產(chǎn)品中集成,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)級(jí)和產(chǎn)品級(jí)的可靠應(yīng)用。同時(shí),項(xiàng)目組正在廣泛地建立多種場景的視頻庫,針對(duì)多種場景的視頻使用自有算法做測試,以便更好完善算法,減少需要調(diào)整參數(shù)的個(gè)數(shù),從而更好地滿足實(shí)際應(yīng)用需求。

智能視頻分析系統(tǒng)的應(yīng)用

多年從事安防與視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成和產(chǎn)品研發(fā)的公司在進(jìn)一步成熟傳統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)的同時(shí),將智能分析引入視頻監(jiān)控中。目前,已將視頻的智能分析運(yùn)用到電力行業(yè)、平安城市等的監(jiān)控系統(tǒng)中。

電力行業(yè)的變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)

目前電力行業(yè)中的視頻監(jiān)控系統(tǒng)遇到異常情況一般都是進(jìn)行事后處理,往往為時(shí)已晚。因此為防范于未然,可在變電站內(nèi)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行周界防范,當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人物入侵或跨入警戒線時(shí),要求監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測入侵目標(biāo),并標(biāo)識(shí)其入侵軌跡,同時(shí)發(fā)出報(bào)警通知管理人員前去處理。

將周界監(jiān)控范圍內(nèi)所有的禁止入侵的區(qū)域設(shè)置為防區(qū)。這樣當(dāng)有入侵者侵入防范區(qū)域時(shí)就會(huì)被智能監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)鎖定并標(biāo)識(shí)出行動(dòng)軌跡,同時(shí)發(fā)出報(bào)警。這里的報(bào)警分前端和后端兩種,前端報(bào)警可通過聲光報(bào)警器來實(shí)現(xiàn),入侵者觸發(fā)報(bào)警時(shí),監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)聲警告入侵者,并可打開強(qiáng)光燈使入侵者無法藏身;后端報(bào)警在系統(tǒng)軟件平臺(tái)應(yīng)用來實(shí)現(xiàn),通過管理人員對(duì)入侵行為進(jìn)行處理,這樣可以做到“事前防范”,避免損失。

平安城市監(jiān)控系統(tǒng)

對(duì)平安城市監(jiān)控系統(tǒng)來說,其一方面主要體現(xiàn)在一些重要的路段、社區(qū)、公共場所等,以通過視頻監(jiān)控方式對(duì)出現(xiàn)的可疑目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控報(bào)警。另一方面則集中在監(jiān)控系統(tǒng)的后期運(yùn)營管理過程中,以通過視頻分析技術(shù)檢測前端攝像頭常見故障與視頻圖像質(zhì)量問題,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的有效維護(hù)。


上一頁 1 2 下一頁

評(píng)論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉