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一種視覺(jué)導(dǎo)航機(jī)器人的設(shè)計(jì)

作者: 時(shí)間:2009-08-14 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

在系統(tǒng)中,△的計(jì)算方法如下:首先計(jì)算出每隔五行掃描到的某一行白線的中點(diǎn)的△值,然后將視野范圍內(nèi)掃描得到的所有行的白線△值累加后求得均值,這個(gè)均值就是視野范圍內(nèi)白線的△值。采取這種算法是為了方便處理視野范圍內(nèi)存在多段白線時(shí)的情況。以圖5為例,機(jī)器人視野范圍內(nèi)有兩段白線。這個(gè)時(shí)候,系統(tǒng)將兩條白線等效為平均△值對(duì)應(yīng)的白線,這樣在機(jī)器人眼里始終只有一條白線,有效降低了機(jī)器人所應(yīng)對(duì)的狀況的復(fù)雜度。
在計(jì)算出△值后,系統(tǒng)根據(jù)幾何原理便可計(jì)算出L,計(jì)算公式如下:

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/188744.htm

L=Xr-[Xc-(Yr-Yc)×△]
Xr為機(jī)器人所在點(diǎn)橫坐標(biāo);Yr為機(jī)器人所在點(diǎn)縱坐標(biāo);Xc為白線中點(diǎn)橫坐標(biāo)的均值;Yc為白線中點(diǎn)縱坐標(biāo)的均值。

3.3 路徑跟蹤
移動(dòng)機(jī)器人的路徑跟蹤就是通過(guò)調(diào)節(jié)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)速度和方向,使機(jī)器人沿期望的路徑運(yùn)動(dòng)。即L=0且△=0。機(jī)器人對(duì)路徑的跟蹤控制可以采用PID控制器、最優(yōu)控制器、模糊控制器等方式。由于能力風(fēng)暴機(jī)器人是一個(gè)具有延遲的非線性時(shí)變系統(tǒng),難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,故采用模糊控制器有一定的優(yōu)越性。
根據(jù)人的駕駛經(jīng)驗(yàn),當(dāng)人駕駛汽車(chē)跟蹤附近路面上的一條車(chē)道線時(shí),他首先要進(jìn)行觀察,將此直線當(dāng)作參考路徑,衡量車(chē)體與參考路徑段的橫向距離以及它們所處方向的夾角,而這種衡量是以一種模糊的概念給出的,如距離比較大,角度很小等。當(dāng)發(fā)現(xiàn)車(chē)體離參考路徑很遠(yuǎn)且與期望方向偏角較大時(shí),可以駕駛汽車(chē)快速轉(zhuǎn)彎,向期望位置靠攏;而在離參考路徑很近,汽車(chē)朝向已正對(duì)前方車(chē)道線上某一位置時(shí),就不需轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)來(lái)改變行駛方向,而是一直保持當(dāng)前行駛狀態(tài),直至離車(chē)道線上拐點(diǎn)比較近時(shí),再找下一個(gè)參考路徑段??梢愿鶕?jù)上述人的駕駛經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)模糊控制器,視覺(jué)導(dǎo)引的機(jī)器人控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖6所示。

3.3.1 模糊化
系統(tǒng)中模糊控制器的輸入量為距離偏差L和角度偏差△,輸出量為機(jī)器人小車(chē)相對(duì)車(chē)體軸線的轉(zhuǎn)向偏轉(zhuǎn)角β,輸入輸出量的論域、模糊子集以及模糊子集論域如表1所示。

由于在機(jī)器人實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中,偏差的產(chǎn)生具有隨機(jī)性,所以輸入輸出量的模糊子集的隸屬函數(shù)都采用高斯函數(shù)加以描述,即

Ci為隸屬函數(shù)的均值;δi為隸屬函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。
3.3.2 確定模糊規(guī)則
根據(jù)汽車(chē)駕駛的經(jīng)驗(yàn)可得出如表2所示的49條模糊控制規(guī)則。

3.3.3 模糊推理和解模糊
模糊推理采用間接合成法推理公式,假設(shè)現(xiàn)有輸入L*、△*,需求出輸出β*,推理過(guò)程如下:


其中合成運(yùn)算。采用取大一取小(MAX-MIN)法。
采用質(zhì)心法進(jìn)行解模糊處理,從而得到精確的輸出值,解模糊計(jì)算公式如下:


將上述結(jié)果制成模糊控制表存儲(chǔ)起來(lái),在機(jī)器人運(yùn)行過(guò)程中只需在線查詢(xún)出相應(yīng)的β值,而不必進(jìn)行大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算,這樣可以節(jié)省運(yùn)算時(shí)間,提高控制的實(shí)時(shí)性。

4 綜述
目前此系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教育處驗(yàn)收,并作為本科生智能機(jī)器人教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)運(yùn)行。為驗(yàn)證本文提出的控制方法的有效性,我們按照上述控制策略在實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地中對(duì)機(jī)器人進(jìn)行路徑跟蹤實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地為-2×2的綠色背景場(chǎng)地,在場(chǎng)地上貼上3 cm寬的白線作為引導(dǎo)線,如圖7所示。在實(shí)驗(yàn)中,機(jī)器人能準(zhǔn)確地跟蹤指定路徑。實(shí)驗(yàn)表明,在實(shí)際應(yīng)用中,采用模糊控制方法具有較好的穩(wěn)定性和精度。通過(guò)HSL空間內(nèi)運(yùn)算有效地提高圖像信號(hào)對(duì)光照的魯棒性。此設(shè)計(jì)可作為簡(jiǎn)單的算法驗(yàn)證和策略測(cè)試平臺(tái)。

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