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基于ARM+FPGA的真空凍干控制系統(tǒng)設計

作者: 時間:2009-10-23 來源:網(wǎng)絡 收藏

其中,x中的各元素為對應的隸屬函數(shù),及模糊自己的賦值。同理可得其他15個樣本,并將它們依次送入神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,當訓練結束后,神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)記憶了模糊控制規(guī)則,使用時具有聯(lián)想記憶功能。如圖表2所示,為每一個輸入?yún)⒘康哪:俊?p>

根據(jù)模糊規(guī)則,可得到神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本,本次訓練假設目標誤差為0.001,訓練步數(shù)為1000次,仿真結果如圖5所示,可以看出,在訓練到202次后目標誤差達到要求。

3 總結
本系統(tǒng)采用了的雙核處理器,與現(xiàn)在常用的PLC控制相比,大幅提高了系統(tǒng)功能及運算速度,采用的可重構計算技術,可實現(xiàn)動態(tài)系統(tǒng)的更新與升級,及遠程系統(tǒng)的更新與維護。


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