面向用戶(hù)的測(cè)試研究

1 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試和優(yōu)化方法的現(xiàn)狀

隨著2009年3G牌照的正式發(fā)放，我國(guó)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始了大規(guī)模的3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。截至2011年5月底，3G基站總數(shù)已達(dá)到71.4萬(wàn)個(gè)，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通的3G基站分別達(dá)到21.4萬(wàn)，22.6萬(wàn)和27.4萬(wàn)個(gè)，同時(shí)還有超過(guò)100萬(wàn)個(gè)的2G基站在網(wǎng)運(yùn)行。在用戶(hù)發(fā)展方面，截至2011年5月底，全國(guó)移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)已經(jīng)達(dá)到91014萬(wàn)戶(hù)，其中3G用戶(hù)總數(shù)達(dá)到7376萬(wàn)戶(hù)。在3G用戶(hù)中，TD-SCDMA業(yè)務(wù)用戶(hù)達(dá)到3200萬(wàn)戶(hù)，在3G用戶(hù)中的占比為43%，具有用戶(hù)規(guī)模發(fā)展的潛力。

隨著基站規(guī)模和載頻配置的不斷加大，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化都面臨新的問(wèn)題。

在網(wǎng)絡(luò)測(cè)試分析上，傳統(tǒng)路測(cè)設(shè)備的組成比較復(fù)雜，技術(shù)也成熟，在建網(wǎng)初期發(fā)揮了重要作用。隨著網(wǎng)優(yōu)路測(cè)工程工作量的增加和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試評(píng)估技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)路測(cè)已經(jīng)被自動(dòng)路測(cè)設(shè)備取代，但定點(diǎn)通話(huà)質(zhì)量測(cè)試CQT還是要靠路測(cè)工程師配合傳統(tǒng)路測(cè)設(shè)備完成。自動(dòng)路測(cè)設(shè)備使用特制箱式機(jī)器，將多個(gè)制式終端模塊集成在測(cè)試機(jī)中，通過(guò)專(zhuān)用無(wú)線通信網(wǎng)卡與位于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器連接，受服務(wù)器控制并實(shí)時(shí)將測(cè)試數(shù)據(jù)傳送給服務(wù)器。自動(dòng)路測(cè)設(shè)備集成度高，操作簡(jiǎn)單，支持遠(yuǎn)程配置與控制，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)集中上傳和管理，它剔除了工程師的人為因素，測(cè)試結(jié)果更加客觀。但目前設(shè)備成熟度較低，3G網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的性能未經(jīng)過(guò)充分驗(yàn)證。這兩種測(cè)試工具均不能滿(mǎn)足面向用戶(hù)感知的測(cè)試需求，目前正在向讓一般用戶(hù)參與測(cè)試的客戶(hù)感知測(cè)試模式方向發(fā)展。

在網(wǎng)絡(luò)日常優(yōu)化上，目前存在的主要問(wèn)題是通信用戶(hù)和業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)造成網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷日益凸現(xiàn)，除流量增長(zhǎng)的壓力外，也產(chǎn)生了信令風(fēng)暴。智能終端迅速普及對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量造成持續(xù)沖擊，多載波負(fù)荷負(fù)擔(dān)策略不合理，導(dǎo)致資源利用效率低，2G/3G互操作問(wèn)題難以發(fā)揮雙網(wǎng)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)端到端性能評(píng)估和優(yōu)化體系不完善造成網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題定位解決的效率比較低。另外，如市政建設(shè)出現(xiàn)的覆蓋盲區(qū)，深度覆蓋不足，室內(nèi)分布系統(tǒng)干擾嚴(yán)重，設(shè)備不穩(wěn)定和頻繁改動(dòng)造成了新的網(wǎng)絡(luò)性能下降。

我國(guó)運(yùn)營(yíng)商由基于性能指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化向基于用戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型，目前依然面臨一些困難。首先，缺乏基于用戶(hù)體驗(yàn)的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)與分析系統(tǒng)，包括采集設(shè)備、測(cè)試體系以及分析軟件工具等，以提升面向用戶(hù)感知的業(yè)務(wù)管理和用戶(hù)體驗(yàn)。其次，以用戶(hù)感知為依據(jù)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)體系需要完善和標(biāo)準(zhǔn)化，急需提出一套完整成熟的用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量體系，真實(shí)反映用戶(hù)感知，具有可操作性，其中建立用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量QoE（Quality of Experience）與關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)KQI（Key Quality Indicator）和關(guān)鍵性能指標(biāo)KPI（Key Performance Indicator）之間的關(guān)聯(lián)和映射是評(píng)價(jià)體系的關(guān)鍵。再次，面向用戶(hù)感知的優(yōu)化理論和優(yōu)化方法還不成熟，需要繼續(xù)探索和實(shí)踐。　

2 面向用戶(hù)感知的測(cè)試和分析系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)

從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的角度來(lái)看，在話(huà)務(wù)量增大，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增多的情況下，基站密度也越來(lái)越大，在這種持續(xù)的建設(shè)和擴(kuò)容過(guò)程中，雖然各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)整體呈上升趨勢(shì)，但是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題定位更加棘手，優(yōu)化工作的難度越來(lái)越高。如此龐大的基站和用戶(hù)規(guī)模，對(duì)于我國(guó)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試分析提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文從提升業(yè)務(wù)用戶(hù)感知的實(shí)際需求出發(fā)，提出了基于用戶(hù)體驗(yàn)的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)和分析系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)（見(jiàn)圖1）。

圖1 基于用戶(hù)體驗(yàn)的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)和分析系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)

該平臺(tái)架構(gòu)基于模塊化，層次化的設(shè)計(jì)思想，將基于用戶(hù)體驗(yàn)的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)和分析系統(tǒng)自下而上分為采集層，存儲(chǔ)與處理層，應(yīng)用層。

采集層通過(guò)基于用戶(hù)體驗(yàn)的數(shù)據(jù)采集終端，采集現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，信令數(shù)據(jù)。采集層應(yīng)該能夠具有普適性，可以完成多個(gè)地區(qū)、多種場(chǎng)景、多種業(yè)務(wù)、多種網(wǎng)絡(luò)、多接口采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多種類(lèi)型終端條件下的芯片廠商開(kāi)放接口，底層獲取。在實(shí)現(xiàn)技術(shù)上，用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)采集方案應(yīng)設(shè)計(jì)為一套智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，特點(diǎn)是多終端設(shè)備、多核心網(wǎng)元接口和IP側(cè)聯(lián)合采集，以用戶(hù)感知智能手機(jī)為主，自動(dòng)路測(cè)設(shè)備、便攜式測(cè)試設(shè)備為輔。各種采集終端可以互相配合統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，互相配合的數(shù)據(jù)采集計(jì)劃將由后端平臺(tái)統(tǒng)一定制和下發(fā)，各終端智能更新并執(zhí)行。

存儲(chǔ)與處理層實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和深度挖掘，支持用戶(hù)行為分析，與用戶(hù)體驗(yàn)建立內(nèi)在聯(lián)系，同時(shí)做好層次內(nèi)不同模塊中的系統(tǒng)參數(shù)、無(wú)線參數(shù)、業(yè)務(wù)參數(shù)、用戶(hù)體驗(yàn)參數(shù)等之間的映射體系，做到不同業(yè)務(wù)應(yīng)用與用戶(hù)體驗(yàn)關(guān)聯(lián)分析。在存儲(chǔ)與處理技術(shù)上，由于多類(lèi)終端數(shù)據(jù)采集會(huì)有一個(gè)非常巨大的數(shù)據(jù)量級(jí)，需要支持從無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)空口和各網(wǎng)元之間接口獲取海量測(cè)試數(shù)據(jù)，海量測(cè)試數(shù)據(jù)保存采用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。同時(shí)必須采用分布式的云處理機(jī)制的系統(tǒng)，整個(gè)方案可以形成為一個(gè)平臺(tái)，該平臺(tái)將統(tǒng)一管理和調(diào)度數(shù)據(jù)采集終端，統(tǒng)一管理和分析海量數(shù)據(jù)，集中呈現(xiàn)各類(lèi)分析模型結(jié)果。DPI深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)技術(shù)模塊負(fù)責(zé)拆分和重組數(shù)據(jù)包，采集對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)有影響的特征點(diǎn)，并輸出給平臺(tái)相關(guān)端口進(jìn)行分析和處理，所有分析結(jié)果將統(tǒng)一由數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理。

應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)基于第三方客觀的體驗(yàn)角度，針對(duì)各種2G/3G/LTE網(wǎng)絡(luò)，對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)，建立端到端的全面評(píng)測(cè)與分析體系模型，進(jìn)行用戶(hù)異常告警實(shí)時(shí)跟蹤和終端優(yōu)化分析；除了提供面向?qū)嶋H網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的整體服務(wù)外，各個(gè)功能模塊設(shè)備都可以單獨(dú)形成服務(wù)支撐能力。在無(wú)線資源管理技術(shù)上，基于無(wú)線資源管理模塊不同具體功能中影響用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵因素，進(jìn)行流程優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新。在對(duì)用戶(hù)感知的差異化無(wú)線承載控制上，增加更多的維度，改進(jìn)為依據(jù)QoE模型進(jìn)行無(wú)線承載選擇，將用戶(hù)差異在建立承載的過(guò)程中體現(xiàn)出來(lái)。在多樣型無(wú)線接納控制機(jī)制上，做到自適應(yīng)差異化，根據(jù)其用戶(hù)體驗(yàn)對(duì)接納時(shí)延的敏感程度可以獲得不同的優(yōu)先級(jí)，同時(shí)引入新型基于QoE的動(dòng)態(tài)資源分配機(jī)制和基于QoE的功率分配方案，進(jìn)行自適應(yīng)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)。

基于用戶(hù)體驗(yàn)的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)和分析系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)必須支持靈活的組網(wǎng)方式，適應(yīng)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，滿(mǎn)足可擴(kuò)展性和可伸縮性要求。平臺(tái)設(shè)計(jì)需要支持B/S和C/S兩種交互模式，架構(gòu)設(shè)計(jì)及接口協(xié)議應(yīng)基于國(guó)內(nèi)外業(yè)界開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)采集需要標(biāo)準(zhǔn)化格式，方便數(shù)據(jù)功能擴(kuò)展和二次開(kāi)發(fā)，充分滿(mǎn)足用戶(hù)的不同使用需求。

3 面向用戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法

國(guó)外某運(yùn)營(yíng)商的調(diào)查顯示，在擁有負(fù)面用戶(hù)體驗(yàn)的客戶(hù)中，98%的客戶(hù)選擇不投訴，其中的一半直接轉(zhuǎn)網(wǎng)，也會(huì)造成運(yùn)營(yíng)商有可能在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行指標(biāo)良好的情況下?lián)p失大量客戶(hù)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與評(píng)估方法已經(jīng)難以適應(yīng)新的客戶(hù)需求，以提升用戶(hù)感知為目標(biāo)的新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成為業(yè)內(nèi)的共識(shí)（見(jiàn)圖2）。

圖2 網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)優(yōu)化體系和客戶(hù)感知優(yōu)化體系的橫向?qū)Ρ?/p>

目前，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)考核指標(biāo)體系雖然能夠達(dá)到日常運(yùn)維考核的要求，但并不能及時(shí)地反應(yīng)客戶(hù)感知和網(wǎng)絡(luò)滿(mǎn)意度方面的情況，在2G/3G網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)常出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)良好，而客戶(hù)抱怨主觀感知差的問(wèn)題。傳統(tǒng)的KPI指標(biāo)代表不了整體質(zhì)量及用戶(hù)的實(shí)際感知度，需要引入面向用戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的轉(zhuǎn)型，提升用戶(hù)感知。

現(xiàn)階段，業(yè)內(nèi)都對(duì)面向用戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法從不同關(guān)注角度進(jìn)行積極探索。中國(guó)移動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面主要考慮建立QoE-KQI-KPI評(píng)估體系，將客觀KQI，表征KPI和關(guān)聯(lián)KPI等反映多方情況的指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)映射，研究影響用戶(hù)感知體驗(yàn)的關(guān)鍵要素。中國(guó)電信更強(qiáng)調(diào)木桶效應(yīng)，傾向研究選取用戶(hù)感知與網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的平衡點(diǎn)，將當(dāng)前關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)達(dá)到合適水平，更多投入到服務(wù)等軟因素的提升中。測(cè)試設(shè)備制造商也從之前的單一關(guān)注簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)轉(zhuǎn)移為對(duì)多種業(yè)務(wù)的測(cè)試，而且從重視業(yè)務(wù)性能轉(zhuǎn)為更加重視業(yè)務(wù)質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)測(cè)試優(yōu)化的工具和手段不斷向人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)的思想和技術(shù)發(fā)展，引入智能決策支持系統(tǒng)，建立合理的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化知識(shí)庫(kù)。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案提供商也開(kāi)始在用戶(hù)感知領(lǐng)域投入研究，從全技術(shù)、全數(shù)據(jù)、全接口角度采集數(shù)據(jù)，從而給以用戶(hù)感知為核心的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、規(guī)劃工作提供依據(jù)基礎(chǔ)。

現(xiàn)網(wǎng)高度關(guān)注用戶(hù)感知的提升，業(yè)界在終端，多網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化，流量管控方面提出了多種面向用戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，并針對(duì)典型方法進(jìn)行積極引入，局部試點(diǎn)，取得了良好效果。

終端性能直接影響用戶(hù)感知，終端能力和形態(tài)、屏幕大小和輸入方式、智能機(jī)和非智能機(jī)等不同給用戶(hù)體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量帶來(lái)了很大的差異，需要更深層次提升端到端的用戶(hù)體驗(yàn)服務(wù)。在終端優(yōu)化方面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取終端IMEI，基于終端類(lèi)型進(jìn)行KPI統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)精確定位不同終端的性能差異，實(shí)施基于IMEI的無(wú)線資源管理算法策略，提升用戶(hù)感知。由于影響終端多樣化業(yè)務(wù)質(zhì)量的環(huán)節(jié)重大，通過(guò)對(duì)端到端的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行策略?xún)?yōu)化，對(duì)具體業(yè)務(wù)進(jìn)行配置優(yōu)化，保障用戶(hù)體驗(yàn)。

當(dāng)前市場(chǎng)形勢(shì)下，2G和3G網(wǎng)絡(luò)都存在局限性，任何一張網(wǎng)絡(luò)都無(wú)法單獨(dú)承載各類(lèi)業(yè)務(wù)，面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的新需求新特點(diǎn)，立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，多網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃的運(yùn)營(yíng)模式是解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的關(guān)鍵。在2G/3G協(xié)同優(yōu)化方面，多個(gè)設(shè)備廠家在雙網(wǎng)互操作策略上提出了基于IMEI分組的2G/3G互操作策略，可以根據(jù)不同終端類(lèi)型或者是業(yè)務(wù)類(lèi)型來(lái)設(shè)定不同切換門(mén)限，使其在特定條件下發(fā)生2G/3G切換概率提高或者是降低，甚至可以禁止某些終端發(fā)生3G到2G切換的操作，從而降低2G網(wǎng)負(fù)荷，確保用戶(hù)感知。

近兩年受資費(fèi)下降，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展拉動(dòng)，智能終端快速發(fā)展等多種因素綜合影響，移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求強(qiáng)勁，出現(xiàn)了爆發(fā)性的流量增長(zhǎng)，給2G網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)巨大壓力，運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始應(yīng)用智能管道解決方案進(jìn)行流量的策略控制。在流量管控方面，通過(guò)感知業(yè)務(wù)，分析用戶(hù)，控制流量，內(nèi)容引導(dǎo)來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的流量控制。智能網(wǎng)絡(luò)管道處于終端和應(yīng)用業(yè)務(wù)之間，其智能由一系列致力于資源優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。運(yùn)營(yíng)商通過(guò)建設(shè)PCC（Policy Control and Charging），在技術(shù)層面引入更先進(jìn)的流量控制，提供基于業(yè)務(wù)及用戶(hù)優(yōu)先等級(jí)的數(shù)據(jù)資源分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)接入網(wǎng)的差異化、精細(xì)化管控，通過(guò)流量卸載、多連接等網(wǎng)絡(luò)協(xié)同機(jī)制實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的互補(bǔ)。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改造，針對(duì)不同應(yīng)用業(yè)務(wù)的流量進(jìn)行分階段端到端流量?jī)?yōu)化，對(duì)WAP/HTTP進(jìn)行壓縮，對(duì)P2P流量進(jìn)行均衡，對(duì)IM即時(shí)通信類(lèi)的永遠(yuǎn)在線進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)多媒體類(lèi)應(yīng)用進(jìn)行速率適配，來(lái)提升數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶(hù)感知。

4 未來(lái)我國(guó)多元網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和用戶(hù)感知提升的實(shí)施策略

隨著3G網(wǎng)絡(luò)的建成，以及下一代演進(jìn)技術(shù)LTE的引入，我國(guó)運(yùn)營(yíng)商都將面臨新技術(shù)引入，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)，多元網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，2G/3G/LTE在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)會(huì)共存發(fā)展。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是我國(guó)通信業(yè)重要的發(fā)展方向，也是通信生態(tài)鏈上各個(gè)主體的一個(gè)新興增長(zhǎng)點(diǎn)。在這種多網(wǎng)絡(luò)多業(yè)務(wù)的背景下，如何根據(jù)市場(chǎng)發(fā)展需求把握多網(wǎng)的相互關(guān)系，合理規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化資源配置，已成為目前網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重點(diǎn)。我國(guó)多元網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和用戶(hù)感知提升還需要不斷探索，分步實(shí)施，長(zhǎng)期堅(jiān)持，面向未來(lái)發(fā)展，本文在具體方向和實(shí)施策略上提出幾點(diǎn)建議。

（1）強(qiáng)化面向用戶(hù)感知為核心進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

以用戶(hù)感知為中心開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)測(cè)評(píng)工作是未來(lái)趨勢(shì)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)KPI主要聚焦在“接入性”和“保持性”兩方面，缺乏在業(yè)務(wù)質(zhì)量方面的統(tǒng)計(jì)，在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃過(guò)程中，需要更多將新業(yè)務(wù)應(yīng)用，甚至新的終端形態(tài)考慮在內(nèi)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)評(píng)的體系主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)KPI，而以用戶(hù)感知為核心的測(cè)評(píng)除了業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)外，需要更加關(guān)注支撐平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量和分析能力。繼覆蓋優(yōu)化、容量?jī)?yōu)化、性能優(yōu)化后，隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用種類(lèi)增多和用戶(hù)要求的提高，基于用戶(hù)感知方面的優(yōu)化成為新階段優(yōu)化的核心任務(wù)。

（2）完善面向用戶(hù)感知的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)和分析體系

3G 網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化從純技術(shù)性的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)為面向客戶(hù)感知QoE方向發(fā)展時(shí)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)體系越來(lái)越不能真實(shí)地反映用戶(hù)感知，須建立面向客戶(hù)感知的質(zhì)量指標(biāo)評(píng)估體系，分析客戶(hù)感知與業(yè)務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的量化關(guān)系，從覆蓋類(lèi)、資源類(lèi)、接入類(lèi)、保持類(lèi)、業(yè)務(wù)質(zhì)量類(lèi)等多個(gè)維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，實(shí)現(xiàn)從問(wèn)題現(xiàn)象、原因至網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的映射。

以客戶(hù)感知質(zhì)量指標(biāo)評(píng)估體系為基礎(chǔ)，從而建立能夠確保提升客戶(hù)感知和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量管控體系，并以用戶(hù)感知為核心，完善從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到過(guò)濾處理，進(jìn)而到總結(jié)考評(píng)的一系列工作流程，持續(xù)性的提升業(yè)務(wù)質(zhì)量KQI和用戶(hù)感知質(zhì)量QoE。

（3）提升面向用戶(hù)感知的網(wǎng)優(yōu)技術(shù)水平，逐步推廣和應(yīng)用

由于3G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及業(yè)務(wù)與2G網(wǎng)絡(luò)有很大差異，原有2G網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法不能完全適應(yīng)3G網(wǎng)絡(luò)的新特點(diǎn)，需要結(jié)合網(wǎng)優(yōu)技術(shù)的新進(jìn)展，在后續(xù)3G新建和擴(kuò)容工程中全面推動(dòng)測(cè)量報(bào)告MR（Measurement Report）統(tǒng)計(jì)分析功能，IMEI跟蹤分析技術(shù)，流量管控技術(shù)等新的面向用戶(hù)感知網(wǎng)優(yōu)手段的應(yīng)用，提升優(yōu)化效果。

目前傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法還不能適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)新業(yè)務(wù)的開(kāi)展，需要高度關(guān)注面向用戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)測(cè)試和優(yōu)化研究，通過(guò)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的測(cè)試分析和優(yōu)化系統(tǒng)平臺(tái)來(lái)支撐優(yōu)化手段的轉(zhuǎn)型，在試點(diǎn)的基礎(chǔ)上逐步在現(xiàn)網(wǎng)推廣和應(yīng)用，全面提升網(wǎng)優(yōu)水平。