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背景模型實(shí)現(xiàn)車輛檢測設(shè)計(jì)

作者: 時間:2011-07-15 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  在定義了ui(x,y)和Ci(x,y)后,建立的細(xì)節(jié)步驟如下:

 ?。?)確定當(dāng)前像素屬于哪個區(qū)間,設(shè)定為i。

 ?。?)計(jì)算ui(x,y)和Ci(x,y)。

 ?。?)根據(jù)Ci(x,y)把區(qū)間從小到大分類。

 ?。?)設(shè)定Ci(x,y)最大的區(qū)間的ui(x,y)作為Mt中對應(yīng)點(diǎn)的像素值。

 ?。?)對視頻流各幀所有像素點(diǎn)重復(fù)步驟(1)~(4)。

2.2 更新

  經(jīng)過上述幾個步驟,得到能自適應(yīng)光強(qiáng)度變化的背景模型。但在車輛擁擠、臨時停車或者車輛運(yùn)動緩慢的情況下,背景模型容易出錯,導(dǎo)致準(zhǔn)確性降低。為了在復(fù)雜交通狀況下也能得到理想的背景模型,論文在傳統(tǒng)σ-δ背景更新方法基礎(chǔ)上提出了一個是否更新背景模型的判斷尺度。




關(guān)鍵詞: 背景 模型 車輛檢測

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