新聞中心

EEPW首頁 > 消費(fèi)電子 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 清華教授談人工智能:BAT還算不上偉大公司

清華教授談人工智能:BAT還算不上偉大公司

作者: 時(shí)間:2016-04-13 來源:新浪科技 收藏

  清華大學(xué)教授鄧志東最近明顯“忙了起來”。他向新浪科技展示了最近的時(shí)間表:第二天有一場(chǎng)報(bào)告,報(bào)告結(jié)束后趕飛機(jī)去蕪湖,周末深夜再回北京……

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201604/289608.htm

  “終于到了風(fēng)口”,一見面,鄧志東就這樣說。

  從1992年來到清華開始博士后研究,再到2016年春天,鄧志東見證了基礎(chǔ)研究從高峰到低谷再到復(fù)興的全過程。作為國(guó)內(nèi)很早一批開始研究深度的學(xué)者,他在領(lǐng)域鉆研已經(jīng)超過了20年,所研究的深度,是讓機(jī)器學(xué)會(huì)識(shí)別分類的基礎(chǔ)算法之一。

  最驚人的“亮相”發(fā)生在今年3月中旬,谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發(fā)出的圍棋程序Alphago 以4:1的成績(jī)戰(zhàn)勝人類,讓AI研究再次回到大眾視野。“Alphago得以戰(zhàn)勝人類,正是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強(qiáng)學(xué)習(xí),機(jī)器的能力又一次得到了證明。”

  但作為參加了許多人工智能國(guó)際會(huì)議,發(fā)表過數(shù)十篇相關(guān)論文,甚至清楚記得人工智能領(lǐng)域在商業(yè)領(lǐng)域所有重要事件的資深研究者,卻越來越感到,“研究的越多,越對(duì)我們的處境感到擔(dān)憂”。

  “人工智能是少數(shù)我們和國(guó)外沒有代差的領(lǐng)域,如果不奮起直追,恐怕又會(huì)掉隊(duì)。”

  外國(guó)和中國(guó)一樣,新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是剛起步

  鄧志東還記得2000年左右,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究處于低谷期。“那時(shí)都不敢說自己是研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,因?yàn)樵谏鐣?huì)上還看不到太多成功的應(yīng)用案例,怕被人說成騙子。”

  這種不看好的情緒并不只發(fā)生在國(guó)內(nèi)。實(shí)際上,關(guān)于人工智能“要超過人類”的技術(shù)豪言,每隔數(shù)十年就會(huì)發(fā)生。1956年,“人工智能”一詞正式誕生,當(dāng)時(shí)的研究者們甚至預(yù)言,二十年內(nèi)機(jī)器將能完成人能做到的一切工作。事實(shí)證明,他們低估了研究難度。

  直到2012年,多倫多大學(xué)Geoff Hinton教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì),憑借深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GPU和大數(shù)據(jù),一舉獲得了ImageNet大賽冠軍。

  這成了人工智能研究的里程碑事件。從那之后,谷歌、Facebook、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始介入,人工智能的研究這才開始逐步走向應(yīng)用。至于原因,“視覺能力太重要了”,鄧志東說。在他看來,人工智能分為感知智能和認(rèn)知智能兩個(gè)層面,跟嬰兒剛出生,逐步認(rèn)識(shí)世界后再形成自己的人生觀價(jià)值觀是一個(gè)道理。“人為什么會(huì)有智能呢,是因?yàn)槲覀冄劬σ槐犻_,一切都分類了。一個(gè)人如果什么都不分清,他能有什么智能呢?”

  從1956年到2016年,人工智能誕生只有60年的時(shí)間。而2006年,“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的概念才被提出,“從學(xué)術(shù)上講,國(guó)內(nèi)外的差距并不大,區(qū)別主要在以后的應(yīng)用層面”,鄧志東解釋。

  至今,感知智能已經(jīng)不再是人工智能的絆腳石。甚至在某些特定領(lǐng)域,機(jī)器在感知層面已經(jīng)超過了人類。比如,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的前提下,ImageNet的機(jī)器圖像識(shí)別錯(cuò)誤率只有約3%,人類尚不能做到這一點(diǎn)。 鄧志東認(rèn)為,“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)成熟,大數(shù)據(jù)才是應(yīng)用的關(guān)鍵,可以在某些細(xì)分垂直領(lǐng)域開始工程化應(yīng)用開發(fā)了。”

  BAT還算不上偉大公司

  說起大數(shù)據(jù),中國(guó)似乎是最好的試驗(yàn)場(chǎng)。上周,阿里云用人工智能程序“小Ai”預(yù)測(cè)了《我是歌手》的比賽結(jié)果,打造“小Ai”的科學(xué)家閔萬里曾在IBM和谷歌工作,他在談及回國(guó)緣由時(shí)回憶稱,當(dāng)時(shí)獵頭只說了一句話,中國(guó)有家公司數(shù)據(jù)量比亞馬遜+eBay+Paypal都多,你愿意回來嗎?“真想做大數(shù)據(jù),真想做人工智能,還得在中國(guó)。”

  雖然如此,鄧志東卻常常感到力不從心:“私有大數(shù)據(jù)只有企業(yè)才有,高校和研究所能做的有限,因?yàn)楂@取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整理太耗費(fèi)人力和財(cái)力,只有企業(yè)才有優(yōu)勢(shì)。” 無論中美兩國(guó),這都已經(jīng)成為了共識(shí)。在硅谷,一個(gè)從事深度學(xué)習(xí)研究的最頂級(jí)博士,會(huì)被科技公司以200到250萬美元的年薪挖走。

  然而,盡管手握大數(shù)據(jù),國(guó)內(nèi)的科技圈似乎還在為商業(yè)化而苦惱。360董事長(zhǎng)周鴻祎在“人機(jī)大戰(zhàn)”之后曾發(fā)了一封內(nèi)部郵件,委婉地諷刺了“熱衷于賣盒飯、賣電影票”之類的互聯(lián)網(wǎng)公司。相比之下,硅谷在人工智能方面卻并不顯得操之過急。

  以谷歌為例,2013年收購(gòu)DeepMind之后,谷歌也在持續(xù)投入人工智能,到目前依然沒有看到任何商業(yè)回報(bào)。然而,DeepMind團(tuán)隊(duì)去年2月份宣布人工智能玩游戲超過人類,今年3月份開發(fā)Alphago在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝李世石,這些成果一經(jīng)公布就令世人矚目。

  “有魄力,敢為未來投入,才叫偉大。”鄧志東說,“谷歌測(cè)試無人駕駛汽車已經(jīng)幾百萬公里,他們要做的是顛覆整個(gè)交通系統(tǒng),國(guó)內(nèi)還沒有一家公司敢這么想,這么做。相比之下,BAT都還算不上偉大的公司。”

  不過鄧志東還是承認(rèn)了國(guó)內(nèi)科技企業(yè)的進(jìn)步:“中國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了BAT這些公司,手握龐大的數(shù)據(jù)量,跟以前相比強(qiáng)多了。”實(shí)際上,更大的進(jìn)步還未發(fā)生,百度創(chuàng)始人李彥宏在最近的IT企業(yè)家峰會(huì)上,隱約流露出了開放數(shù)據(jù)的意圖。當(dāng)時(shí),馬化騰和李彥宏被公開質(zhì)問何時(shí)能夠共享大數(shù)據(jù)和人工智能方面的研究。馬化騰稱,共享大數(shù)據(jù)已是大勢(shì)所趨。李彥宏也明確表態(tài),百度會(huì)共享在人工智能領(lǐng)域的成果。

  這些進(jìn)步的背后,是人工智能越來越重要的戰(zhàn)略意義。鄧志東最近經(jīng)常被人問到,中國(guó)的人工智能研究和應(yīng)用該怎么進(jìn)行下去?他專門為此準(zhǔn)備了建議:選擇細(xì)分領(lǐng)域積累大數(shù)據(jù),將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡快大面積推向工程化應(yīng)用;建立國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室推進(jìn)認(rèn)知智能基礎(chǔ)研究;發(fā)展類腦芯片和低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等基礎(chǔ)硬件。同時(shí),他也呼吁推進(jìn)科研體制改革,將學(xué)界的研究成果和業(yè)界應(yīng)用盡快對(duì)接。

  在他眼里,人工智能研究處于戰(zhàn)略性地位,就跟芯片技術(shù)一樣重要。“電腦、手機(jī)每個(gè)人都在用,但是核心芯片卻來自英特爾、高通這些國(guó)外公司”。

  只是這背后,需要講述的太多太多。在3月底的一次人工智能投融資會(huì)上,鄧志東準(zhǔn)備了86頁P(yáng)PT,向在座的幾百名創(chuàng)業(yè)者和投資人講述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和應(yīng)用前景。因?yàn)橄胫v的內(nèi)容太多而超時(shí),他被主辦方“打斷”了好幾次。

  正如他反復(fù)強(qiáng)調(diào)的那樣,“人工智能是少有的機(jī)遇”。



評(píng)論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉