2016應用數(shù)學與數(shù)據(jù)科學國際會議即將召開

　　會議介紹

　　2016應用數(shù)學與數(shù)據(jù)科學國際會議為廣大從事應用數(shù)學與數(shù)據(jù)科學等相關領域的研究學者、專家提供交流平臺。會議組委會誠邀全球相關領域的學者、專家參加此次國際會議，就應用數(shù)學與數(shù)據(jù)科學相關熱點問題進行探討、交流，共同促進全球應用數(shù)學與數(shù)據(jù)科學的發(fā)展。

　　2016應用數(shù)學與數(shù)據(jù)科學國際會議將于2016年4月25-26日在中國杭州召開。杭州是浙江省的省會，中國七大古都之一。意大利旅行家馬可?波羅曾在他的游記中驚嘆：杭州是世界上最美麗華貴的天城。杭州西湖位于杭州市西面，它以其秀麗的湖光山色和眾多的名勝古跡而聞名中外，是中國著名的旅游勝地，被譽為“人間天堂”。此外，杭州也以“中國茶都”和“絲綢之府”著稱。2022亞運會將在杭州舉辦，這讓杭州成為中國第三個榮獲亞運會舉辦權的城市。同時，中國最大的網(wǎng)絡公司和世界第二大網(wǎng)絡公司——阿里巴巴的總部，也坐落于杭州。

　　類別：數(shù)學，計算機科學

　　會議范圍包括但不限于以下主題：

　　應用數(shù)學：統(tǒng)計、精算學、計算科學、數(shù)理邏輯、科學計算、數(shù)學物理、數(shù)理經(jīng)濟學、運籌與管理科學等。

　　數(shù)據(jù)科學：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析、臨床數(shù)據(jù)的科學、知識發(fā)現(xiàn)、描述性分析、安全數(shù)據(jù)科學、基因組數(shù)據(jù)科學、知識管、數(shù)據(jù)驅動的科學研究等。

　　會議嘉賓

　　Dr. Sreeparna Banerjee, Associate Professor

　　Department of Natural Science, West Bengal University of Technology (Makaut, West Bengal), Kolkata, India

　　Biography: Sreeparna Banerjee completed her Bachelor's, Master's and PhD in Physics degrees, all in Physics from Presidency College, Calcutta University and the University of Virginia USA, respectively, followed by a postdoctoral fellowship in Computational Physics in the USA. Subsequently, she has been engaged in research in Pattern Recognition, Artificial Intelligence and Computer Vision as well as Theoretical Physics at the Indian Statistical Institute, Kolkata. She was then a faculty in the Indian Institute of Information Technology, Calcutta, where she also served as its acting Director for a year before it became amalgamated with West Bengal University where she is currently a senior faculty. Her research interests include Molecular Dynamics simulations, Charge transfer problems in Atomic and Molecular Physics and AI, Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining and Machine Learning applications in Astrophysics, Meteorology and Biomedicine and is currently working on Case Based Reasoning in the diagnosis of abnormalities of the retina from Retina fundus images, for which she has received a Government sponsored project.

　　Topic: Case Based Reasoning in Mining of Sparse and Big Data

　　Abstract: Case Based Reasoning (CBR) is a paradigm in Artificial Intelligence/Data Science in which similar cases have similar solutions. This idea is based on the methods employed by doctors to diagnose an illness whereby similar problems have similar treatments. CBR is particularly useful for poorly understood domains with a small body of knowledge which is already stored and is suitably augmented with new knowledge. Thus one can start with sparse data and gradually deal with big data. The talk will focus on different aspects of this paradigm, namely the notion of knowledge containers like vocabul.

　　會議名稱：2016應用數(shù)學與數(shù)據(jù)科學國際會議

　　會議時間：2016年4月25-26日

　　會議地點：中國，杭州

　　本次會議詳情及參會方式，請移步至活動家：http://www.huodongjia.com/event-1415477575.html