新聞中心

EEPW首頁 > 模擬技術(shù) > 業(yè)界動態(tài) > Google展示機器學(xué)習(xí)芯片 設(shè)計團隊實力可觀

Google展示機器學(xué)習(xí)芯片 設(shè)計團隊實力可觀

作者: 時間:2016-05-20 來源:新電子 收藏

  為了進一步強化機器學(xué)習(xí)能力,已秘密自行研發(fā)專用的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)達數(shù)年之久。在2016年的 I/O大會上首次對發(fā)表這款晶片,并指出這款專為機器學(xué)習(xí)設(shè)計的定制化,在性能/功耗比方面遙遙領(lǐng)先現(xiàn)有解決方案七年,相當(dāng)于三個摩爾定律 (Moore’s Law)周期。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201605/291408.htm

  Google執(zhí)行長Sundar Pichai表示,專為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計的TPU,在性能/功耗比方面,比目前市場上的GPU、FPGA等產(chǎn)品明顯高出一大截,是該公司在發(fā)展機器學(xué)習(xí)上的祕密武器。日前擊敗人類圍棋高手的AlphaGo,就是在內(nèi)建TPU的電腦上運作。

  Google 杰出硬體工程師Norm Jouppi在Google官方部落格中揭露更多細(xì)節(jié)資訊。他表示,對Google而言,機器學(xué)習(xí)是許多應(yīng)用服務(wù)的基礎(chǔ),例如街景、Inbox的智慧回信 功能及語音搜尋。但Google深知,優(yōu)秀的軟體在優(yōu)秀的硬體上執(zhí)行,成果將更加耀眼,因此Google在數(shù)年前便開始秘密研發(fā)自有的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用加速 器,而TPU就是該秘密計畫的成果。

  TPU是一款客制化的特定應(yīng)用積體電路(ASIC),專為機器學(xué)習(xí),特別是TensorFlow系統(tǒng) 所設(shè)計。TensorFlow是Google推出的開放原始碼機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該款晶片已經(jīng)在Google自家的資料中心中使用超過一年,根據(jù)累積的實測結(jié) 果顯示,其性能/功耗比大約比一般商用解決方案領(lǐng)先七年,相當(dāng)于三個摩爾定律周期。

  由于是專為機器學(xué)習(xí)設(shè)計,該晶片對運算精準(zhǔn)度的需求較 為寬容,因此在執(zhí)行運算時可以使用較少電晶體資源。故相較于一般解決方案,Google可以在自行開發(fā)的晶片上執(zhí)行更多次運算,或使用更復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模 型。TPU采用客制化的主機板,透過硬碟插槽整合在資料中心的機架上。

  值得一提的是,Google拿到第一片測試晶片后,僅花了22天就把該晶片安裝到自家的資料中心理,執(zhí)行各種應(yīng)用程式。這顯示Google的晶片設(shè)計團隊已具有相當(dāng)可觀的技術(shù)實力。

  對于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,Google的目標(biāo)是要維持其產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位,并將創(chuàng)新成果帶改客戶。透過將TPU整合到自家的基礎(chǔ)建設(shè)中,Google將可為機器學(xué)習(xí)開發(fā)者帶來更強的應(yīng)用加速效能。



關(guān)鍵詞: Google 芯片

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉