中美人工智能技術(shù)差距太大 千萬不可急著商業(yè)化

　　“人工智能的商業(yè)化就是看它是否已經(jīng)深入到“黃賭毒”這種人類最基本的訴求中”，Google科學(xué)家、暢銷書作家吳軍博士的一句調(diào)侃似乎是在給人工智能的商業(yè)化指明道路。

　　不過現(xiàn)實(shí)的情況要遠(yuǎn)比這個(gè)復(fù)雜且零散：谷歌通過擅長圍棋的AlphaGo娛樂化地向人們展示了人工智能的潛力并將人工智能應(yīng)用于VR視頻制作領(lǐng)域時(shí);相反的是，國內(nèi)的嚴(yán)打，則讓企業(yè)把它用在了更為實(shí)際的鑒黃上——圖像識別也是人工智能的一種。

　　人工智能(ArtificialIntelligence)，縮寫為AI，是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計(jì)算機(jī)視覺(圖像識別)、知識表示、專家系統(tǒng)等。

　　BBC預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。未來人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級迭代，甚至將超越移動互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

　　因AlphaGo而名聲大噪的谷歌人工智能

　　去年10月份，谷歌CEO皮查伊曾表示，谷歌計(jì)劃將人工智能研發(fā)和所有核心業(yè)務(wù)聯(lián)合起來，包括搜索引擎、廣告、視頻網(wǎng)站YouTube和電子商場Play。緊接著的11月9日，谷歌宣布開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow，讓每個(gè)人都可以利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)去使用這個(gè)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。谷歌旗下的50多個(gè)產(chǎn)品都運(yùn)用了TensorFlow深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)(機(jī)器學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。

　　最重要是的，這一系統(tǒng)將從不局限于谷歌在內(nèi)的所有產(chǎn)品那里得到訓(xùn)練。在激烈的商業(yè)競爭中，更快的訓(xùn)練速度是人工智能企業(yè)的核心競爭力，分布式TensorFlow意味著它能夠真正大規(guī)模進(jìn)入到人工智能產(chǎn)業(yè)中，產(chǎn)生實(shí)質(zhì)的影響。

　　此外，Google在無人駕駛汽車技術(shù)上已經(jīng)探索了很多年，其中無人駕駛汽車測試?yán)锍桃苍缫呀?jīng)超過200萬公里;直到今天，Google依然在對這一項(xiàng)目進(jìn)行測試和改進(jìn)，并曾于去年宣布自動駕駛汽車將在5年內(nèi)上市。當(dāng)年，谷歌隱形眼鏡實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測血糖，谷歌人工智能攝像頭即時(shí)翻譯拓展到27種語言……

　　整體上看，谷歌的人工智能與大規(guī)模商業(yè)化還有距離，但其底層人工智能技術(shù)的積累絕對是走在世界前列的。

　　微軟在人工智能方面的技術(shù)研究已經(jīng)有25年歷史

　　1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機(jī)交互、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和語音合成、計(jì)算機(jī)視覺。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。微軟的人工智能研究方向很寬泛，研究院甚至擁有超過1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

　　微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年的ImageNet計(jì)算機(jī)視覺識別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)錯誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識的5.1%，這是人工智能首次在識別圖像的錯誤率上超越人類水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

　　微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開放的平臺，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。不過，在現(xiàn)實(shí)的商業(yè)世界中，微軟隱蔽得最深。

　　人工智能視為未來的三大方向之一的Facebook

　　Facebook的優(yōu)勢在于擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了FacebookAIResearch(FAIR)。

　　卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對豐富，同時(shí)也沒有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見的。

　　今年，F(xiàn)acebook還曾發(fā)布自己的語音聊天機(jī)器人，并在Messenger軟件中加入此類技術(shù)。其推出的DeepText文本閱讀引擎，每秒可以理解幾千篇帖子，精準(zhǔn)度和人類一樣，覆蓋20多種語言。并可以將其自動翻譯成十幾種不同的語言。

　　不過，總體來說，F(xiàn)acebook在人工智能領(lǐng)域是一個(gè)遲到者，要參與實(shí)力競爭，需要的不只是金錢，還有長時(shí)間的積淀。當(dāng)扎克伯格宣布要開發(fā)一個(gè)人工智能管家來管理家務(wù)時(shí)，事實(shí)上，谷歌和微軟已經(jīng)在開發(fā)AI軟件了。

　　已經(jīng)用人工智能賺錢的IBM

　　IBM在人工智能領(lǐng)域沒有谷歌AlphaGo、智能汽車看起來那么酷炫，但卻有著深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，甚至已經(jīng)開始用人工智能賺錢。

　　IBM人工智能研究最為外人熟知的是1997年開發(fā)的“深藍(lán)”，戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。如今可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。