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寶馬、英特爾、Mobileye共建 自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)

作者: 時(shí)間:2016-07-06 來(lái)源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 收藏

  7月1日,集團(tuán)與、Mobileye公司聯(lián)合舉行發(fā)布會(huì),三家將聯(lián)合研發(fā)自動(dòng)駕駛車(chē)輛,推進(jìn)未來(lái)出行理念。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201607/293667.htm

  這三家公司分別來(lái)自汽車(chē)、科技與計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè),這意味著,汽車(chē)與互聯(lián)網(wǎng)科技、智能公司的合作越來(lái)越緊密,以應(yīng)對(duì)汽車(chē)智能化、互聯(lián)化帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

  自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛都在臨近,谷歌、蘋(píng)果等公司都已經(jīng)進(jìn)入較為成熟的自動(dòng)駕駛階段,而奔馳、沃爾沃、本田、日產(chǎn)等傳統(tǒng)汽車(chē)公司,也已經(jīng)將初級(jí)的自動(dòng)駕駛應(yīng)用到傳統(tǒng)汽車(chē)上。

  和Mobileye的合作方向,類(lèi)似于谷歌或者汽車(chē)零部件巨頭博世研發(fā)智能汽車(chē),未來(lái)的一部分業(yè)務(wù)可能是將成熟的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),供應(yīng)給其他車(chē)企。三方給出的時(shí)間表是,到2021年實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)駕駛車(chē)輛和全自動(dòng)駕駛車(chē)輛量產(chǎn)。

  建立自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)

  三方共同宣布,將一起建立一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),為自動(dòng)駕駛建立一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)。開(kāi)放平臺(tái)將包括3到5級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù),并向眾多汽車(chē)供應(yīng)商和其他可以從自主機(jī)器和深度機(jī)器學(xué)習(xí)中受益的公司開(kāi)放。

  但是,關(guān)于“開(kāi)放”和“標(biāo)準(zhǔn)”的細(xì)節(jié),具體哪家車(chē)企會(huì)參與進(jìn)來(lái)均未透露。而其他車(chē)企是否愿意接受強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的領(lǐng)導(dǎo)也是一個(gè)很大的問(wèn)題,如果可以的話(huà),這項(xiàng)合作才會(huì)有所成果。

  的首席執(zhí)行官布萊恩·克蘭尼克表示,通用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將有助于所有的汽車(chē)生產(chǎn)商更快地進(jìn)行技術(shù)升級(jí)換代,對(duì)提高安全性至關(guān)重要。

  另外,通用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),會(huì)使政策制定者更加容易地理解和檢驗(yàn)汽車(chē)的行駛性能,同時(shí)也為各個(gè)車(chē)企留出了個(gè)性化車(chē)輛的空間。

  此次三方合作打開(kāi)了另一扇門(mén):過(guò)去汽車(chē)制造商總是對(duì)供應(yīng)商發(fā)號(hào)施令,要求在指定的數(shù)量和價(jià)格基礎(chǔ)上研發(fā)專(zhuān)利技術(shù)?,F(xiàn)在,車(chē)企積極地與科技公司展開(kāi)合作,利用開(kāi)放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),尋求科技領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺(jué)感知。

  車(chē)企必須與硅谷的科技公司展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng),比如谷歌、特斯拉和蘋(píng)果,致力于研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)。英特爾公司首席執(zhí)行官布萊恩·克蘭尼克表示:“高度自動(dòng)駕駛車(chē)輛及其所連接的一切,都需要強(qiáng)大、可靠的電子大腦,這樣車(chē)輛才能具備自動(dòng)行駛并避免意外的能力。”

  車(chē)企和科技公司都看到了自動(dòng)駕駛行業(yè)的巨大利潤(rùn)前景,但是到底會(huì)有多少駕駛員會(huì)參與進(jìn)來(lái),多久會(huì)出臺(tái)允許全自動(dòng)駕駛車(chē)輛上路的法律條文,仍然是個(gè)未知數(shù)。

  安全的自動(dòng)駕駛要聰明

  要實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)駕駛的目標(biāo),除了要解決復(fù)雜的工程技術(shù)上的難題,三方還必須要應(yīng)對(duì)來(lái)自政策法規(guī)、算法和平臺(tái)開(kāi)放的三大挑戰(zhàn)。

  首先,自動(dòng)駕駛方面的技術(shù)發(fā)展迅速,但是在法律制定和監(jiān)管方面依然挑戰(zhàn)重重。比如,自動(dòng)駕駛的法律法規(guī)何時(shí)出臺(tái),在汽車(chē)自動(dòng)駕駛發(fā)生交通事故時(shí),到底哪方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任,有很多問(wèn)題亟待回答。

  就在發(fā)布會(huì)前一天,美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)宣布對(duì)特斯拉汽車(chē)的自動(dòng)駕駛技術(shù)展開(kāi)調(diào)查,事件源于5月,一名ModelS車(chē)主在使用Autopilot自動(dòng)駕駛模式時(shí)發(fā)生事故死亡。此次事件引發(fā)對(duì)自動(dòng)駕駛安全問(wèn)題的熱議。分析人士表示,特斯拉事件釋放出一個(gè)信號(hào),如今的自動(dòng)駕駛技術(shù)也許并沒(méi)有像其支持者所想的那樣成熟、完備,此次事故敲了一個(gè)警鐘。

  美國(guó)聯(lián)邦交通安全機(jī)構(gòu)人士表示,自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)該至少擁有兩倍于人類(lèi)駕駛的安全度,才能避免大量的交通事故。并建議如果想要真正從自動(dòng)駕駛中獲益,就要設(shè)定更高的標(biāo)準(zhǔn)。寶馬集團(tuán)董事長(zhǎng)科魯格表示,寶馬始終堅(jiān)持安全是第一位的。

  其次,是算法上的挑戰(zhàn)。英特爾要為汽車(chē)提供高效傳輸?shù)挠?jì)算引擎,汽車(chē)的數(shù)據(jù)中心通常需要大量擁有強(qiáng)大能力的服務(wù)器。建立全自動(dòng)汽車(chē)需要大量的計(jì)算能力去感知快速變換的環(huán)境,并由人工智能系統(tǒng)輸入合適的操作策略,這是正常運(yùn)行的過(guò)程。

  利用深度學(xué)習(xí)算法的人工智能系統(tǒng),目前在大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心像谷歌和Facebook公司風(fēng)靡,但是在自動(dòng)駕駛中,人工智能系統(tǒng)要決定的就不只是區(qū)分圖像里是貓還是狗,而是在一輛以百公里每小時(shí)的速度行駛的汽車(chē)?yán)锸鞘玛P(guān)生死的問(wèn)題。英特爾估計(jì)這需要多達(dá)每秒100兆次無(wú)需重寫(xiě)編碼的高效浮點(diǎn)運(yùn)算,才能達(dá)到駕駛安全和政府制定的要求。在這個(gè)領(lǐng)域的計(jì)算叫做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),目前由NVIDIA圖形處理單元(GPU)主導(dǎo),這是一個(gè)英特爾為數(shù)不多的沒(méi)有占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域。

  汽車(chē)行駛速度快,情況復(fù)雜,計(jì)算機(jī)要支持傳感器融合、推理、軌跡、路線(xiàn)規(guī)劃決策和車(chē)輛操控等任務(wù)。因此英特爾需要將Xeon處理器與FPGA技術(shù)融合,F(xiàn)PGA是可以作為類(lèi)似GPU一樣的加速技術(shù)被整合到處理器產(chǎn)品中,可以提供極其高效靈活的算法。英特爾之前巨資收購(gòu)了FPGA巨頭Altera,現(xiàn)在希望對(duì)方可以提供一個(gè)用于在NVIDIADrivePX2這樣平臺(tái)上的GPU的有效替代品。雖然存在挑戰(zhàn),但好在英特爾擁有從IntelAtom到IntelXeon的多個(gè)處理器和FPGA技術(shù),未來(lái),時(shí)間會(huì)證明缺乏高性能的GPU是否是其致命的弱點(diǎn)。

  第三個(gè)挑戰(zhàn)來(lái)自其平臺(tái)開(kāi)放的難度。三方需要啟用和培養(yǎng)由工程團(tuán)隊(duì)和汽車(chē)制造商組成的生態(tài)系統(tǒng),分享他們的開(kāi)放平臺(tái)。

  業(yè)內(nèi)人士分析稱(chēng),該合作對(duì)三方企業(yè)以外的行業(yè)影響力有多大,將取決于平臺(tái)作為開(kāi)放資源的適用性的大小,和他們建立的生態(tài)系統(tǒng)的聚集能力。然而,“開(kāi)放”的目標(biāo)可能難以實(shí)現(xiàn),有以下兩方面的原因。

  一方面,歷來(lái)汽車(chē)行業(yè)的DNA中就沒(méi)有開(kāi)放二字。畢竟,特斯拉在自動(dòng)駕駛方面的領(lǐng)先地位是其關(guān)鍵的差異優(yōu)勢(shì)。Mobileye能成為傳感器方面的領(lǐng)頭羊正是由于在典型的數(shù)碼相機(jī)方面采用了另類(lèi)方法,使其同樣在市場(chǎng)中有了差異優(yōu)勢(shì),這個(gè)道理同樣適用于寶馬。但是,寶馬已經(jīng)與奧迪和奔馳進(jìn)行合作,向合作方展示了在地區(qū)實(shí)時(shí)地圖數(shù)據(jù)方面的能力。

  另一方面,行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)不會(huì)甘于俯首稱(chēng)臣,落后一步,會(huì)奮力追趕研發(fā)自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)并推向市場(chǎng)。



關(guān)鍵詞: 寶馬 英特爾

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