新聞中心

EEPW首頁 > 消費(fèi)電子 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > IBM:不是人工智能,而是認(rèn)知商業(yè)

IBM:不是人工智能,而是認(rèn)知商業(yè)

作者: 時(shí)間:2016-07-29 來源:36大數(shù)據(jù) 收藏

  認(rèn)知計(jì)算是模擬人的自然思維理解數(shù)據(jù),歸納起來是三種能力的集合,即理解(Understanding)、推理(Reasoning)和學(xué)習(xí)(Learning),簡(jiǎn)稱為URL。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201607/294755.htm

  實(shí)現(xiàn)認(rèn)知計(jì)算的第一步是理解數(shù)據(jù),例如理解人的自然語言、圖片的內(nèi)容等等。以語音識(shí)別為例,在一個(gè)句子中,出現(xiàn)“蘋果”一詞,可能是指蘋果公司或者它的產(chǎn)品,也可能是指一種水果。究竟是什么含義,這就需要準(zhǔn)確判斷出來。如果不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的理解,后面的分析也就無從談起。這也是科技巨頭都在花費(fèi)大量精力研發(fā)語音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)的原因。

  推理是發(fā)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的邏輯聯(lián)系。通過假設(shè)生成,能夠透過數(shù)據(jù)揭示洞察、模式和關(guān)系。將散落在各處的知識(shí)片段連接起來,進(jìn)行推理、分析、對(duì)比、歸納、總結(jié)和論證,獲取深入的洞察以及決策的證據(jù)。在與美國知名作曲家鮑勃·迪倫的對(duì)話中,沃森(Waston)僅僅花了幾秒鐘就判斷出:“根據(jù)我的分析,你的歌曲主題大多是關(guān)于時(shí)光流逝和愛情枯萎的。”沃森能以每秒閱讀8億頁內(nèi)容的驚人速度從海量歌詞中提取關(guān)鍵信息,再通過推理判斷能力揭示海量歌詞背后的“愛與痛”。推理是認(rèn)知計(jì)算最為關(guān)鍵的一環(huán)。

  學(xué)習(xí)是認(rèn)知計(jì)算能夠不斷提升的保障。通過以證據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)能力,從大數(shù)據(jù)中快速提取關(guān)鍵信息,像人類一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)和認(rèn)知??梢酝ㄟ^專家訓(xùn)練,并在交互中通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)來獲取反饋,優(yōu)化模型,不斷進(jìn)步。具備自我學(xué)習(xí)的能力,是認(rèn)知計(jì)算與大數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)技術(shù)最為本質(zhì)的區(qū)別。

  布局行業(yè)認(rèn)知平臺(tái)

  目前可分為兩大陣營,一類是以谷歌Deep Mind通用型的平臺(tái)為代表。該類平臺(tái)的策略是突出程序和算法,優(yōu)化運(yùn)算能力。希望只需通過改變訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入,就可以在不同行業(yè)運(yùn)用。如谷歌希望Alpha Go的平臺(tái),將棋譜變?yōu)榘┌Y數(shù)據(jù)庫,就可以實(shí)現(xiàn)癌癥治療方法的研究。

  另一類是以為代表,將技術(shù)與行業(yè)相結(jié)合的應(yīng)用。在看來如果說互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的關(guān)鍵詞是“顛覆”,那么人工智能的關(guān)鍵詞就是“變革”,與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合是未來商業(yè)的主流模式。

  早在郭士納主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型中,IBM就將咨詢作為核心業(yè)務(wù)發(fā)展,這令I(lǐng)BM能夠深入到各個(gè)行業(yè)內(nèi)部積累行業(yè)知識(shí),對(duì)行業(yè)的深度理解,是IBM與其他IT企業(yè)相比最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

  IBM深耕行業(yè)認(rèn)知依靠的是沃森平臺(tái)。沃森是一個(gè)具有強(qiáng)大認(rèn)知功能基于云和開放標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)。沃森通過提供API使企業(yè)接入沃森平臺(tái)獲取認(rèn)知計(jì)算服務(wù)。沃森的每個(gè)API可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)特定的功能,通過不同API的組合,就可以實(shí)現(xiàn)多種認(rèn)知計(jì)算的需求。目前沃森的API接近50個(gè),主要包括潛在語義分析、情感分析、關(guān)系抽取、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)提取注解、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、問答驗(yàn)證等。在API的基礎(chǔ)上,通過整合行業(yè)知識(shí)庫,就可以針對(duì)每個(gè)行業(yè),提供特定的認(rèn)知計(jì)算服務(wù),目前沃森平臺(tái)主要的行業(yè)包括金融、制造、醫(yī)藥、零售、媒體等。

  

 

  對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言,也無需對(duì)人工智能的到來心懷恐懼,專注于自身行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累,選擇合適的人工智能服務(wù)商合作,將人工智能用于行業(yè)價(jià)值的挖掘,將為企業(yè)帶來無限的想象空間。


上一頁 1 2 下一頁

關(guān)鍵詞: IBM 人工智能

評(píng)論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉