微軟的下一個AI大項目：開發(fā)人工智能幫助治療癌癥

　　據(jù)外媒報道稱，微軟近日表示，他們的最新機器學習項目為Hanover，該項目主要是利用人工智能深度理解每年發(fā)表的醫(yī)學專業(yè)論文，幫助醫(yī)生預測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，從而達到幫助治療癌癥的目的。

　　癌癥治療始終是醫(yī)學上的一個難題，醫(yī)療工作者每年都會發(fā)表專業(yè)的相關論文，同時也在研發(fā)數(shù)百種的癌癥治療藥物，但如何將它們結合起來讓醫(yī)生為癌癥病人制定個性化有針對性的治療方案卻是一難題。因此微軟準備在醫(yī)療領域內推進人工智能項目，通過機器的深度學習來解決如何制定個性化的藥物治療方案問題。除了這個項目之外，微軟還同時在進行另一個相關項目，即根據(jù)癌癥病人的真實情況構建詳細的模擬方案，從而利用創(chuàng)建具有編程性的計算機生物細胞，這其實一個特別有野心的計劃。

　　現(xiàn)在，微軟將會開始創(chuàng)建這個旨在打擊癌細胞的雄心勃勃的任務計劃，但微軟并沒有透露關于這個項目過多的細節(jié)內容。然而，在個性化醫(yī)療領域使用AI來定制化治療方案是可以實現(xiàn)的，同時也希望這個舉措是有效的，可以達到打擊癌細胞和治療癌癥的目標。

　　眾所周知，癌癥對人類有著難以言說的攻擊性，它是由基因突變引發(fā)的。如果醫(yī)療人員能更好地找到突變的基因，將會有助于開發(fā)針對某種癌癥有特效的藥物，提高病患存活率。

　　據(jù)資料顯示，腫瘤的靶向藥物有數(shù)百種之多，即使只是兩兩組合，組合也多達數(shù)萬種之多，要篩選出最有效的治療方法非常困難，患者可能同時使用數(shù)種藥物才能抑制腫瘤轉移。微軟的Hanover項目旨在幫助醫(yī)生縮小他們對正確藥物的檢測過程，并能夠在現(xiàn)有的醫(yī)學論文中篩選出最有效的治療方法。

　　目前IBM正在開發(fā)一個與微軟Hanover類似的項目，該項目叫做WatsonOncology，它通過檢索60萬份醫(yī)療報告以及150萬份癌癥病人的病例從而幫助醫(yī)生解釋臨床數(shù)據(jù)，制定個性化治療方案。

　　未來，通過分析研究論文中的數(shù)據(jù)，以及臨床試驗、影像學診斷報告、電子醫(yī)療記錄的結果，機器學習技術將對癌癥研究的幫助越來越大。

　　微軟的另一個項目是倡議將人工智能應用到醫(yī)療放射科，采用機器視覺工作來分析癌癥病人的腫瘤CT掃描片。然而微軟并不是有此類倡議的唯一的高科技公司，谷歌(微博)的旗下DeepMind公司設有醫(yī)療部門，在與英國政府醫(yī)療服務部門合作，研究計算機能否及早發(fā)現(xiàn)視力退化問題：即將人工智能應用到頭部和頸部腫瘤的放射治療工具上，能夠在早期就檢測到眼部是否患有疾病，防止患者失明。

　　因此盡管微軟將會把人工智能應用到醫(yī)療領域和保健領域，并將會傾注了大量的資源和人力，但它肯定不會是這場比賽中的唯一一個球員。