任正非聊華為人工智能：用美國磚建中國長城

　　附：諾亞方舟實驗室座談

　　問：人工智能在華為的發(fā)展會怎么走?

　　任總：發(fā)展人工智能要先聚焦在主航道上，聚焦在改善服務和內(nèi)部運作上。編程的人工智能可以購買……。對于越來越龐大、越來越復雜的網(wǎng)絡，人工智能是服務管理網(wǎng)絡的最重要的工具之一。產(chǎn)品線的研究也要朝向支持和服務，朝向商業(yè)變現(xiàn)。華為在全球網(wǎng)絡中占有1/3的份額。華為用笨方法把這些設備連接起來，時延大、設備浪費大。與友商設備間的連接用公有協(xié)議，華為自身設備間的連接可不可以用私有協(xié)議，我們可以使得華為的設備體積更小、重量更輕、耗能更小、速度更快、成本更低，未來的網(wǎng)絡建設一定要慢慢走上這一步。在網(wǎng)絡建設和服務過程中，網(wǎng)絡變得越來越復雜，一個人的學習時間從小學后開始算，平均大約也就六十年左右，但人工智能可以到五千歲，五千年后的網(wǎng)絡靠人還維護得了嗎?這需要靠人工智能。因此，對于越來越龐大、越來越復雜的網(wǎng)絡，人工智能是我們管理網(wǎng)絡的最重要的工具之一。發(fā)展人工智能與發(fā)展主航道是同等重要的發(fā)展，我們把人工智能放在這樣的高度上來看。我們的人工智能和社會上的人工智能不一樣，我們自己做的“狗食”自己先吃，我們吃的“狗食”是基于巨大的網(wǎng)絡存量，這世界上還有幾個公司能有機會在如此大的網(wǎng)絡存量上使用人工智能?這樣的機會就能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專家，有了這些專家和技術，以后做啥不行呢。所以，現(xiàn)階段聚焦在改善我們的服務上。為什么要改善服務呢?十三號將給產(chǎn)品線講話主題是“IPD的本質(zhì)是從機會到商業(yè)變現(xiàn)”。產(chǎn)品光吹技術好，沒有用，光講指標好，沒有用，一定要讓客戶體驗到好，一定要有市場競爭力。

　　問：華為的創(chuàng)新模式和百度、谷歌等有什么本質(zhì)上的不同?

　　任總：有相同也有不同。某些互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)新是碎片化的，是形不成整體的競爭力的。而我們是在開放基礎上進行開發(fā)，我們強調(diào)做一個大的平臺，形成具有長遠支撐能力的架構(gòu)，這些方面我們之間的開發(fā)就是不一樣的。諾亞實驗室在創(chuàng)新上與這些公司有相似之處，可以自己決定怎么做，但要在華為主航道的邊界內(nèi)。但是產(chǎn)品的開發(fā)必須強調(diào)要有目標管理，要有計劃、預算、核算的管理。如果這個世界不發(fā)生顛覆式的黑天鵝事件，就沒有人能推翻華為。如果要顛覆華為，那是我們自己顛覆自己。

　　問：當前我們光腳干翻了思科，現(xiàn)在我們穿上鞋子如何干翻蘋果?

　　任總：我們從來也沒有想干翻思科，也沒有想干翻蘋果。前段時間傳說思科收購愛立信，我高興得不得了，如果還有人舉著旗子在前面走，我就好跟著站隊，現(xiàn)在蘋果賬上有2000多億美金的現(xiàn)金，如果蘋果積極一點，蘋果為啥不能與人合并呢?合并以后就是一個全網(wǎng)絡公司，而且它有那么多錢，那不就成就了一番霸業(yè)嗎?我跟著他們的旗子后面走，為啥不可以呢?我們?yōu)槭裁匆ネ品思夷?這是網(wǎng)上的胡說八道。我們?yōu)槭裁匆品麄?，我們能稱霸這個世界嗎?稱霸世界的只有兩個人，一個是成吉思汗，一個是希特勒，他們死無葬身之地。我們不要樹敵過多，我們要多交朋友。

　　問：剛才您也提到了，人工智能是我們公司的主航道也是戰(zhàn)略方向，我們也投入了很多。但我有個感覺，就是我們公司的知識產(chǎn)權(quán)部門并沒有給這個方向足夠的重視，比如我們的專利產(chǎn)出評審甚至沒有一個專門的委員會，要放在其它部門評，這樣導致評審的專家并不太懂評審的內(nèi)容，也不能深入地去理解和評估這個技術的價值。想聽聽您的看法。

　　任總：這是一個好的建議，李英濤把這個話帶回去，我們要重視這個問題。另外我們要參加世界上各重要的人工智能組織，還要參加其他的一些組織包括風險投資公司，從中得到一些報告，知道世界的動態(tài)和水平，來指引我們前進的方向。我們不是關起門來寫專利寫其它東西，而是要放眼世界，世界眼睛最大的其實就是美國的幾大風險投資公司。另外，弟兄們都要積極去參加世界上各種學術和專利組織的會議，通過參加會議獲得認識的機會。

　　問：歐洲公司的模式一般是偏向于保守，相反，美國的公司則較激進。華為在未來的幾年策略是什么?是在安全區(qū)待著還是也選擇激進一點?

　　任總：在華為現(xiàn)在的平臺里，落后的人待不住，但是優(yōu)秀的人也待不住。就是我們這群傻瓜待在這兒形成了一個大平臺，但是我們這個舞臺是允許很多“蜂子”來跳舞的。“蜂子”跳舞的過程顛覆不了這個平臺，但是激活了這個平臺。IPD建設的平臺相對保守，但堅實，我們也要像西方一樣激進一點。

　　問：做人工智能、大數(shù)據(jù)等與公司內(nèi)合作的項目中，對數(shù)據(jù)分析而言拿到數(shù)據(jù)是非常重要的。但在具體的操作中，數(shù)據(jù)的分享要費一番周折，我們很多的精力耗費在這方面。請問公司有不有鼓勵大家更多地合作和共享?

　　任總：這個問題請梁華和信息安全部門去溝通落實，對你們開放一點。他們對自己人很封閉，對小偷他們管不住。華為公司的部門墻還很厚，我們要拆掉這個部門墻，才會形成一個總體性。

　　問：因為數(shù)據(jù)安全的問題，我們不能把數(shù)據(jù)提供給外部合作的大學等機構(gòu)去做研究，這樣會比較大地影響到合作效果。

　　梁華：對于一些已經(jīng)離網(wǎng)、非實時的數(shù)據(jù)，通過簽署DNA、保密協(xié)議等來對合作研究機構(gòu)提供這些數(shù)據(jù)，不然，找了一批教授空對空研究對我們也沒有價值。

　　問：現(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的過程中，在設備中的數(shù)據(jù)都是不一致的，導致分析的過程中增加了很多難度。公司是否對數(shù)據(jù)作一致性管理?

　　梁華：這是我們現(xiàn)在的一個問題，數(shù)據(jù)的一致性管理確實有很大問題。未來如果要做大數(shù)據(jù)分析和人工智能，我們要做好基礎數(shù)據(jù)的一致性，包括數(shù)據(jù)的收集、清洗，這樣才能加速人工智能方面的研究。

　　問：傳統(tǒng)模式是對確定性網(wǎng)絡的部署上線，而人工智能是從小學生學習，形成閉環(huán)不斷成長的過程，其帶來的沖擊是傳統(tǒng)的工作模式和方法需要改變，您怎么看人工智能帶來的挑戰(zhàn)和風險?又如何在萬億級的網(wǎng)絡上快速推動新的模式的部署和閉環(huán)?

　　任總：對于整個GTS，有一個系統(tǒng)性的假設性的規(guī)劃，業(yè)務變化這么快，這個規(guī)劃實際上就是“鬼話”，因為你每年都得人工修正，因為你不知道5年之后真正實施這個東西是啥樣子，但我們總得有一個系統(tǒng)化的全網(wǎng)的規(guī)劃，剛才說了規(guī)劃就是“鬼話”，沒有假設咋動手呢。但我認為人工智能不一定要選擇最難的骨頭來啃，你們可以選擇簡單的那塊骨頭先啃，從最容易的地方入手。對于GTS，最容易的還是可以用得上的。但如果你去社會上銷售，這個半成品是沒有用的，我們公司卻可以用你的半成品，這樣你們就得到了及時的信心鼓舞。任何一次成功，大家自己湊錢吃頓飯，自己拿蘿卜給自己刻一個獎章，自己在墻上貼個小紅花，集到多個紅花到公司換個大牌牌。這個牌牌是有用的，將來我們用大數(shù)據(jù)掃描看哪個人的牌牌多，先拿來研究一下看這個人能不能提拔。趕快拿來看一看，一看這小子應該破格提拔，干脆當元帥算了，別當巴頓了?，F(xiàn)在大家都是高文化素質(zhì)的，若他被否認了，能夠第二輪上來的機會還有多少啊，少啊。我們以后都是這樣的一個管理原則：成功，則貼大牌牌;失敗，也拿蘿卜做個牌牌，探索本身就沒有失敗這個問題，因為你們是在走前人沒有走過的路，你怎么知道哪條路是對的呢?你想想，我小時候外婆給我說地球是方的，一個烏龜馱著的，連我小時候都認為地球是方的，因為外婆給我們講故事的時候說，你走啊走到邊邊上的時候，咚，就落下萬丈深淵去了。科學本來就是對未知領域的探索，就不可能沒有錯，走了一條路發(fā)覺此路不通，但是還有“小鬼”、“王八”不相信此路不通，一百年或兩百年以后有人沿著這條破路往前走半步，通了。我問一句話，把水燒開了能消毒的原理誰不懂?其實它就是一張紙。但是一千多年前，人類就不知道高溫能殺死細菌，是巴斯德在研究啤酒的過程中發(fā)現(xiàn)高溫能殺死細菌，從此開創(chuàng)了人類的新紀元。包括空氣動力、飛機發(fā)動機，那些理論上的方程、算法其實就是一張紙。人類社會走過這么曲曲彎彎的道路，我們今天已經(jīng)開始摸到真理的腳了，不要總認為我們做這個事情是失敗了，什么叫成功失敗?你走了此路發(fā)覺不通，你告訴你的同志這條路走不通咱們換條路走，那也是成功。在這些所謂的失敗過程中，也培養(yǎng)你極大的經(jīng)驗。就比如，當年IP戰(zhàn)勝了ATM，增加了路由便利性、犧牲了時延，今天AR/VR碰到時延問題，ATM類的技術又要起作用了。在人類長河中對未知的探索沒有失敗這個詞，這樣你們心頭就踏實了。我們的信心鼓舞起來了。我們認為人工智能的半成品我們也可以用，不要老是認為我們又失敗，我們有些人認為有失敗所以就跑了，可惜了，我們培養(yǎng)了你這么長時間。換一個崗位照樣能打勝仗。我們評價一個人不要用簡單的、黑白分明的評價方式，這樣的方式不行，我這是指你們研究類項目，不是指確定性項目。

　　問：供應鏈領域的合作，我們不是供應鏈業(yè)務的專家。我們怎樣才能做得更好?

　　任總：你若不清楚供應鏈，又要去做供應鏈的人工智能，那你當然不知道怎么做。我給你們出個主意，供應鏈的專家找梁華推薦，你找點人來組成混合團隊就知道了。單純由水泥修個房子是很脆弱的，風都能吹得倒，水泥里加點沙子加點石頭就很堅硬，你要搞混凝土工程。即便目標宏大也從先易后難開始啟動。