新聞中心

EEPW首頁 > 消費電子 > 業(yè)界動態(tài) > 任正非聊華為人工智能:用美國磚建中國長城

任正非聊華為人工智能:用美國磚建中國長城

作者: 時間:2016-09-27 來源:智東西 收藏

  附:諾亞方舟實驗室座談

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201609/310443.htm

  問:的發(fā)展會怎么走?

  任總:發(fā)展要先聚焦在主航道上,聚焦在改善服務和內(nèi)部運作上。編程的可以購買……。對于越來越龐大、越來越復雜的網(wǎng)絡,人工智能是服務管理網(wǎng)絡的最重要的工具之一。產(chǎn)品線的研究也要朝向支持和服務,朝向商業(yè)變現(xiàn)。在全球網(wǎng)絡中占有1/3的份額。用笨方法把這些設備連接起來,時延大、設備浪費大。與友商設備間的連接用公有協(xié)議,華為自身設備間的連接可不可以用私有協(xié)議,我們可以使得華為的設備體積更小、重量更輕、耗能更小、速度更快、成本更低,未來的網(wǎng)絡建設一定要慢慢走上這一步。在網(wǎng)絡建設和服務過程中,網(wǎng)絡變得越來越復雜,一個人的學習時間從小學后開始算,平均大約也就六十年左右,但人工智能可以到五千歲,五千年后的網(wǎng)絡靠人還維護得了嗎?這需要靠人工智能。因此,對于越來越龐大、越來越復雜的網(wǎng)絡,人工智能是我們管理網(wǎng)絡的最重要的工具之一。發(fā)展人工智能與發(fā)展主航道是同等重要的發(fā)展,我們把人工智能放在這樣的高度上來看。我們的人工智能和社會上的人工智能不一樣,我們自己做的“狗食”自己先吃,我們吃的“狗食”是基于巨大的網(wǎng)絡存量,這世界上還有幾個公司能有機會在如此大的網(wǎng)絡存量上使用人工智能?這樣的機會就能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專家,有了這些專家和技術,以后做啥不行呢。所以,現(xiàn)階段聚焦在改善我們的服務上。為什么要改善服務呢?十三號將給產(chǎn)品線講話主題是“IPD的本質(zhì)是從機會到商業(yè)變現(xiàn)”。產(chǎn)品光吹技術好,沒有用,光講指標好,沒有用,一定要讓客戶體驗到好,一定要有市場競爭力。

  問:華為的創(chuàng)新模式和百度、谷歌等有什么本質(zhì)上的不同?

  任總:有相同也有不同。某些互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)新是碎片化的,是形不成整體的競爭力的。而我們是在開放基礎上進行開發(fā),我們強調(diào)做一個大的平臺,形成具有長遠支撐能力的架構,這些方面我們之間的開發(fā)就是不一樣的。諾亞實驗室在創(chuàng)新上與這些公司有相似之處,可以自己決定怎么做,但要在華為主航道的邊界內(nèi)。但是產(chǎn)品的開發(fā)必須強調(diào)要有目標管理,要有計劃、預算、核算的管理。如果這個世界不發(fā)生顛覆式的黑天鵝事件,就沒有人能推翻華為。如果要顛覆華為,那是我們自己顛覆自己。

  問:當前我們光腳干翻了思科,現(xiàn)在我們穿上鞋子如何干翻蘋果?

  任總:我們從來也沒有想干翻思科,也沒有想干翻蘋果。前段時間傳說思科收購愛立信,我高興得不得了,如果還有人舉著旗子在前面走,我就好跟著站隊,現(xiàn)在蘋果賬上有2000多億美金的現(xiàn)金,如果蘋果積極一點,蘋果為啥不能與人合并呢?合并以后就是一個全網(wǎng)絡公司,而且它有那么多錢,那不就成就了一番霸業(yè)嗎?我跟著他們的旗子后面走,為啥不可以呢?我們?yōu)槭裁匆ネ品思夷?這是網(wǎng)上的胡說八道。我們?yōu)槭裁匆品麄?,我們能稱霸這個世界嗎?稱霸世界的只有兩個人,一個是成吉思汗,一個是希特勒,他們死無葬身之地。我們不要樹敵過多,我們要多交朋友。

  問:剛才您也提到了,人工智能是我們公司的主航道也是戰(zhàn)略方向,我們也投入了很多。但我有個感覺,就是我們公司的知識產(chǎn)權部門并沒有給這個方向足夠的重視,比如我們的專利產(chǎn)出評審甚至沒有一個專門的委員會,要放在其它部門評,這樣導致評審的專家并不太懂評審的內(nèi)容,也不能深入地去理解和評估這個技術的價值。想聽聽您的看法。

  任總:這是一個好的建議,李英濤把這個話帶回去,我們要重視這個問題。另外我們要參加世界上各重要的人工智能組織,還要參加其他的一些組織包括風險投資公司,從中得到一些報告,知道世界的動態(tài)和水平,來指引我們前進的方向。我們不是關起門來寫專利寫其它東西,而是要放眼世界,世界眼睛最大的其實就是美國的幾大風險投資公司。另外,弟兄們都要積極去參加世界上各種學術和專利組織的會議,通過參加會議獲得認識的機會。

  問:歐洲公司的模式一般是偏向于保守,相反,美國的公司則較激進。華為在未來的幾年策略是什么?是在安全區(qū)待著還是也選擇激進一點?

  任總:在華為現(xiàn)在的平臺里,落后的人待不住,但是優(yōu)秀的人也待不住。就是我們這群傻瓜待在這兒形成了一個大平臺,但是我們這個舞臺是允許很多“蜂子”來跳舞的。“蜂子”跳舞的過程顛覆不了這個平臺,但是激活了這個平臺。IPD建設的平臺相對保守,但堅實,我們也要像西方一樣激進一點。

  問:做人工智能、大數(shù)據(jù)等與公司內(nèi)合作的項目中,對數(shù)據(jù)分析而言拿到數(shù)據(jù)是非常重要的。但在具體的操作中,數(shù)據(jù)的分享要費一番周折,我們很多的精力耗費在這方面。請問公司有不有鼓勵大家更多地合作和共享?

  任總:這個問題請梁華和信息安全部門去溝通落實,對你們開放一點。他們對自己人很封閉,對小偷他們管不住。華為公司的部門墻還很厚,我們要拆掉這個部門墻,才會形成一個總體性。

  問:因為數(shù)據(jù)安全的問題,我們不能把數(shù)據(jù)提供給外部合作的大學等機構去做研究,這樣會比較大地影響到合作效果。

  梁華:對于一些已經(jīng)離網(wǎng)、非實時的數(shù)據(jù),通過簽署DNA、保密協(xié)議等來對合作研究機構提供這些數(shù)據(jù),不然,找了一批教授空對空研究對我們也沒有價值。

  問:現(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的過程中,在設備中的數(shù)據(jù)都是不一致的,導致分析的過程中增加了很多難度。公司是否對數(shù)據(jù)作一致性管理?

  梁華:這是我們現(xiàn)在的一個問題,數(shù)據(jù)的一致性管理確實有很大問題。未來如果要做大數(shù)據(jù)分析和人工智能,我們要做好基礎數(shù)據(jù)的一致性,包括數(shù)據(jù)的收集、清洗,這樣才能加速人工智能方面的研究。

  問:傳統(tǒng)模式是對確定性網(wǎng)絡的部署上線,而人工智能是從小學生學習,形成閉環(huán)不斷成長的過程,其帶來的沖擊是傳統(tǒng)的工作模式和方法需要改變,您怎么看人工智能帶來的挑戰(zhàn)和風險?又如何在萬億級的網(wǎng)絡上快速推動新的模式的部署和閉環(huán)?

  任總:對于整個GTS,有一個系統(tǒng)性的假設性的規(guī)劃,業(yè)務變化這么快,這個規(guī)劃實際上就是“鬼話”,因為你每年都得人工修正,因為你不知道5年之后真正實施這個東西是啥樣子,但我們總得有一個系統(tǒng)化的全網(wǎng)的規(guī)劃,剛才說了規(guī)劃就是“鬼話”,沒有假設咋動手呢。但我認為人工智能不一定要選擇最難的骨頭來啃,你們可以選擇簡單的那塊骨頭先啃,從最容易的地方入手。對于GTS,最容易的還是可以用得上的。但如果你去社會上銷售,這個半成品是沒有用的,我們公司卻可以用你的半成品,這樣你們就得到了及時的信心鼓舞。任何一次成功,大家自己湊錢吃頓飯,自己拿蘿卜給自己刻一個獎章,自己在墻上貼個小紅花,集到多個紅花到公司換個大牌牌。這個牌牌是有用的,將來我們用大數(shù)據(jù)掃描看哪個人的牌牌多,先拿來研究一下看這個人能不能提拔。趕快拿來看一看,一看這小子應該破格提拔,干脆當元帥算了,別當巴頓了?,F(xiàn)在大家都是高文化素質(zhì)的,若他被否認了,能夠第二輪上來的機會還有多少啊,少啊。我們以后都是這樣的一個管理原則:成功,則貼大牌牌;失敗,也拿蘿卜做個牌牌,探索本身就沒有失敗這個問題,因為你們是在走前人沒有走過的路,你怎么知道哪條路是對的呢?你想想,我小時候外婆給我說地球是方的,一個烏龜馱著的,連我小時候都認為地球是方的,因為外婆給我們講故事的時候說,你走啊走到邊邊上的時候,咚,就落下萬丈深淵去了。科學本來就是對未知領域的探索,就不可能沒有錯,走了一條路發(fā)覺此路不通,但是還有“小鬼”、“王八”不相信此路不通,一百年或兩百年以后有人沿著這條破路往前走半步,通了。我問一句話,把水燒開了能消毒的原理誰不懂?其實它就是一張紙。但是一千多年前,人類就不知道高溫能殺死細菌,是巴斯德在研究啤酒的過程中發(fā)現(xiàn)高溫能殺死細菌,從此開創(chuàng)了人類的新紀元。包括空氣動力、飛機發(fā)動機,那些理論上的方程、算法其實就是一張紙。人類社會走過這么曲曲彎彎的道路,我們今天已經(jīng)開始摸到真理的腳了,不要總認為我們做這個事情是失敗了,什么叫成功失敗?你走了此路發(fā)覺不通,你告訴你的同志這條路走不通咱們換條路走,那也是成功。在這些所謂的失敗過程中,也培養(yǎng)你極大的經(jīng)驗。就比如,當年IP戰(zhàn)勝了ATM,增加了路由便利性、犧牲了時延,今天AR/VR碰到時延問題,ATM類的技術又要起作用了。在人類長河中對未知的探索沒有失敗這個詞,這樣你們心頭就踏實了。我們的信心鼓舞起來了。我們認為人工智能的半成品我們也可以用,不要老是認為我們又失敗,我們有些人認為有失敗所以就跑了,可惜了,我們培養(yǎng)了你這么長時間。換一個崗位照樣能打勝仗。我們評價一個人不要用簡單的、黑白分明的評價方式,這樣的方式不行,我這是指你們研究類項目,不是指確定性項目。

  問:供應鏈領域的合作,我們不是供應鏈業(yè)務的專家。我們怎樣才能做得更好?

  任總:你若不清楚供應鏈,又要去做供應鏈的人工智能,那你當然不知道怎么做。我給你們出個主意,供應鏈的專家找梁華推薦,你找點人來組成混合團隊就知道了。單純由水泥修個房子是很脆弱的,風都能吹得倒,水泥里加點沙子加點石頭就很堅硬,你要搞混凝土工程。即便目標宏大也從先易后難開始啟動。



關鍵詞: 華為 人工智能

評論


相關推薦

技術專區(qū)

關閉