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一種移動通信信道仿真器的FPGA實(shí)現(xiàn)

作者: 時(shí)間:2016-10-16 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

在研制數(shù)字移動通信系統(tǒng)時(shí),研發(fā)人員需要在實(shí)際通信環(huán)境中進(jìn)行大量的外場實(shí)驗(yàn),以便對所設(shè)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)測。移動通信信道仿真器能夠在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下進(jìn)行類似的性能測試,相比之下,測試費(fèi)用少、可重復(fù)性強(qiáng),為通信系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了方便。在一個移動通信信道中,同時(shí)存在著大尺度衰落和小尺度衰落,如果研究針對的是接收機(jī)基帶信號處理,大多數(shù)情況下只會用到小尺度衰落模型,因?yàn)榛鶐盘柼幚淼拇a元周期相對而言都很短,這種情況下信號在短時(shí)間內(nèi)的變化是一個重要的考察量,也是基帶信號處理面對的主要問題,此時(shí)信號仍然會受到大尺度衰落的影響,但是這些影響在很短的時(shí)間內(nèi)可以忽略。文中針對基帶信號,介紹了一種基于的移動通信信道仿真器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方案,包括高斯噪聲源的硬件實(shí)時(shí)產(chǎn)生、窄帶多普勒濾波器的設(shè)計(jì)以及多徑衰落信道在硬件電路中的實(shí)時(shí)處理。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201610/308356.htm

1 信道仿真器及其關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn)

移動通信信道的主要特點(diǎn)是在發(fā)射機(jī)與接收機(jī)之間存在很多的信號通路,由于建筑物、地表的反射和折射等各通路信號到達(dá)接收機(jī)的時(shí)間各不相同,加上接收機(jī)處在移動狀態(tài)中所導(dǎo)致的衰落.在接收機(jī)端信號的起伏較大并明顯有時(shí)變性和隨機(jī)性,這就是多徑衰落效應(yīng),經(jīng)過數(shù)學(xué)分析以及試驗(yàn)證實(shí),這種衰落信號的包絡(luò)服從瑞利概率分布而相位服從均勻概率分布。

對傳輸信號的影響,可近似看作兩個獨(dú)立的同相和正交高斯噪聲源對信號的調(diào)制。離散多徑衰落信道模型可表示為

一種移動通信信道仿真器的FPGA實(shí)現(xiàn)

其中,

一種移動通信信道仿真器的FPGA實(shí)現(xiàn)

為復(fù)路徑衰落,服從瑞利分布,nc(t)、ns(t)分別為窄帶高斯過程的同相和正交支路的基帶信號,τk是多徑時(shí)延。多徑衰落信道模型框圖如圖1所示。

一種移動通信信道仿真器的FPGA實(shí)現(xiàn)

瑞利分布衰落模型可通過首先產(chǎn)生I、Q兩路獨(dú)立的高斯噪聲樣本,經(jīng)窄帶多普勒數(shù)字濾波器,將兩路的信號相加并進(jìn)行開方運(yùn)算后,形成的信號τ(t),如圖2所示。

1.1 高斯噪聲樣本硬件實(shí)時(shí)產(chǎn)生算法

形成信號所需的獨(dú)立高斯噪聲樣本,其產(chǎn)生的算法有很多,最常見的是基于變換的公式產(chǎn)生,該方法可以產(chǎn)生分布特性好的高斯噪聲,但硬件要求高,計(jì)算步驟復(fù)雜,無法實(shí)時(shí)產(chǎn)生噪聲。文中利用一種通過運(yùn)用概率論中的中心極限定理,疊加均勻分布數(shù)據(jù)產(chǎn)生高斯噪聲的實(shí)時(shí)算法。

設(shè)隨機(jī)變量x1,x2,…,xn,…相互獨(dú)立,服從均勻分布,數(shù)學(xué)期望和方差均存在且方差大于零,即E(xk)=M,D(xk)=σ2≠0(k=1,2,3…),則此時(shí)隨機(jī)變量Yn=∑xk將近似地服從高斯分布。

1.1.1 均勻分布數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生方法

m序列是最常用的一種偽隨機(jī)序列,具有近似白色功率譜,即譜幅度均勻分布的基帶噪聲序列,序列發(fā)生器由帶有狀態(tài)反饋的多級移位寄存器組成。在邏輯上可以由其連接多項(xiàng)式表達(dá)

f(x)=1+c1x1+c2x2+…+cixi+…+cnxn (2)

式中,xi表示第i級寄存器的狀態(tài),ci為系數(shù),二者只取0或1兩個值。1個N級線性反饋移位寄存器是由N個串聯(lián)的二元存儲器及1個模2加反饋邏輯組成。表示反饋線的連接狀態(tài),ci=1表示連接線接通,第i級輸出加入反饋中。ci=0表示連接線斷開,第i級輸出未加入反饋。

實(shí)際應(yīng)用中要求的隨機(jī)噪聲的重復(fù)周期,可由M序列發(fā)生器多少級移位寄存器確定。例如選用32級移位寄存器組成的m序列發(fā)生器,移位時(shí)鐘頻為10 MHz,其周期約429秒。m序列發(fā)生器有多種形式的連接多項(xiàng)式可供選擇,I、Q兩路選擇不同的連接多項(xiàng)式,設(shè)置不同的初始值,以最大限度地保證所生成的兩路M序列的相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性。

1.1. 2 高斯分布數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生方法

高斯分布數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生算法根據(jù)前面所述,在實(shí)時(shí)產(chǎn)生均勻分布數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,只需將若干個均勻分布數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán),根據(jù)中心極限定理,就可產(chǎn)生符合高斯分布的數(shù)據(jù),利用流水線原理,每個時(shí)鐘周期可產(chǎn)生一個高斯數(shù)據(jù),框圖如圖3所示。

一種移動通信信道仿真器的FPGA實(shí)現(xiàn)

下面利用Modelsim仿真數(shù)據(jù)確定最少需要多少組均勻分布的隨機(jī)數(shù)相加,才可以獲得可以接受的高斯分布數(shù)據(jù)。

如圖4為均勻分布隨機(jī)數(shù)相疊加后數(shù)據(jù)分布效果圖,由圖可知8組疊加的數(shù)據(jù)分布即可近似符合高斯分布,考慮到硬件資源的問題,可以選擇8組疊加。

一種移動通信信道仿真器的FPGA實(shí)現(xiàn)

1.2 基帶多譜勒濾波器的設(shè)計(jì)

窄帶數(shù)字濾波器的特點(diǎn)是通帶和阻帶間尖銳的過渡帶,與抽樣頻率相比,通帶是一個非常小的量,因此窄帶FR濾波器通常需要很多的系數(shù)。在高采樣率的條件下,進(jìn)行窄帶多普勒濾波器的設(shè)計(jì)是非常困難的。利用多級結(jié)構(gòu)并使用特殊濾波器可以有效地實(shí)現(xiàn)窄帶FIR濾波器,通過多個濾波器的級聯(lián),放寬對每個濾波器的要求。

在移動通信信道中,基帶信號受到多普勒衰落的功率譜可近似表示為

一種移動通信信道仿真器的FPGA實(shí)現(xiàn)

其中,B為常數(shù),由于此常數(shù)項(xiàng)對所有頻率分量均有相同的增益,可以設(shè)為1。

生成一個功率譜滿足|H(f)|的隨機(jī)過程基本實(shí)現(xiàn)方式有兩種,一種基于濾波器,另一種基于FFT,使其幅度響應(yīng)逼近|H(f)|。在Matlab的FDAtool工具中,針對低通濾波器不能精準(zhǔn)描述|H(f)|形狀,專門提供了設(shè)計(jì)類似多普勒濾波器這樣具有特定頻譜形狀的Arbitrary Magnitude選項(xiàng)。圖5給出所設(shè)計(jì)的濾波器的頻譜幅度響應(yīng)。

一種移動通信信道仿真器的FPGA實(shí)現(xiàn)

在設(shè)計(jì)時(shí),首先在計(jì)算機(jī)上通過MATLAB軟件生成不同最大多普勒頻移對應(yīng)的多普勒FIR濾波器系數(shù),存放在RAM中,當(dāng)仿真器工作時(shí),由外部主控單元以消息傳送的方式選擇對應(yīng)的多普勒濾波器系數(shù)。

1.3 時(shí)延模塊的實(shí)現(xiàn)

如圖1,基帶信號通過不同時(shí)延與各路徑的衰落系數(shù)相乘,然后各路徑疊加輸出即多級衰落信號。各路徑時(shí)延可采用計(jì)數(shù)分頻來實(shí)現(xiàn),例如延遲1μs,工作時(shí)鐘為100 MHz,則計(jì)算100個時(shí)鐘周期,即延時(shí)為1μs。

2 結(jié)論

在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中,移動無線信道仿真器可以將外場試驗(yàn)環(huán)境搬到內(nèi)場,大大縮短了產(chǎn)品的研制時(shí)間和費(fèi)用。本文給出了一種簡單靈活而且能夠反映實(shí)際信道傳播特性的移動信道模型,介紹了模型高斯噪聲源的硬件實(shí)時(shí)產(chǎn)生、窄帶多普勒濾波器的設(shè)計(jì)以及多徑衰落信道在FPGA硬件電路中的實(shí)時(shí)處理等技術(shù),為實(shí)際無線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供理論參考和支持,此半實(shí)物移動通信信道仿真器能為實(shí)際移動通信設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供良好的解決方案。



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