解密AI發(fā)展現(xiàn)況 探尋未來智能的發(fā)展趨勢

　　AI 的現(xiàn)狀

　　IBM Watson 的平臺經(jīng)理 Jonas Nwuke 認為：“ AI / 認知計算的目標是輔助人類更好的做出決定。系統(tǒng)在規(guī)模上進行學習，吸收經(jīng)驗變得更強大，并以一種更自然的方式與人類進行交互?！?/p>

　　Progress 的首席布道官 Todd Anglin 說：“目前，軟件開發(fā)業(yè)存在的問題是，AI 是個總稱，它經(jīng)常被誤用或濫用，其本質(zhì)在某些方面就被濫用。它代表了很多東西，但很多時候我們都用之不當。例如，AI 是個偉大的營銷術(shù)語，開發(fā)商往往只是強行將其插入解決方案之中，以達到脫穎而出的目的。App 的用戶會普遍認為，具備人工智能，那么其肯定是款智能化、強大的 App 。在其它情況下，開發(fā)人員會使用術(shù)語，以表示該應(yīng)用程序試圖為用戶做一些事情。例如，Tesla 使用術(shù)語“自動駕駛車”稱呼自己開發(fā)的車輛，這樣更易于大眾理解，但事實上他們的車輛并非完全自動駕駛，因為它還需要人類在一旁照看以防萬一。簡單的圖像識別、目標檢測、挑戰(zhàn)和響應(yīng)系統(tǒng)都做到了一定程度的 AI ，但開發(fā)商在給他們的應(yīng)用程序打標簽時，還需要更明智一些。相反，開發(fā)人員應(yīng)該關(guān)注基本概念，如機器學習或深度學習。我們必須花更多的時間來觀察這些東西，以及它們是如何被利用或在軟件中使用的。當我們談?wù)?AI 時，我們真正討論的東西是什么?”

　　Neurala 公司的使命是“讓軟件變得更聰明”，其 CEO Massimiliano Versace 認為：“有開發(fā)商根本不明白 AI 的真正含義。AI 最近的成功，使開發(fā)人員可以很輕松的從網(wǎng)站上下載軟件包，并在數(shù)據(jù)集上進行訓練，如圖像識別、視覺處理或自然語言處理等。但這并不是人工智能的意義所在。真的 AI 是思考大腦，并嘗試在軟件中模仿它。大腦的功能不僅僅是識別物體。它可以思考、感知和行動，它是有情感的。真正的智力有三大主要成分，大腦、身體和思維。大腦由軟件背后的算法或數(shù)學組成，處理輸入的數(shù)據(jù)。身體是智力賴以生存的硬件。而思維則是運行算法的計算能力。如今，這三種成份融合在一起，使得該領(lǐng)域發(fā)展起來更容易，成本更低?，F(xiàn)在 AI 正步入正軌。而其挑戰(zhàn)是創(chuàng)建一個不僅可以進行圖像識別的應(yīng)用程序?！?/p>

　　Gartner 研究員 Tom Austin，Alexander Linden，和 Reynolds 最近發(fā)布了一份“行業(yè)應(yīng)該定義并有效使用智能機術(shù)語”的報告。報告中說道：“人們應(yīng)該使用描述性的詞語，區(qū)分人類智能和人工智能，并忽略營銷術(shù)語如‘ AI ’或‘認知能力’。相反，‘智能機器’這一術(shù)語更為合適，也更不會令人產(chǎn)生反感。將人文特性分配給技術(shù)，會扭曲我們對可真正實現(xiàn)項技術(shù)的理解。智能機器技術(shù)根據(jù)經(jīng)驗改變行為，它不完全依賴于人們的指令/他們可以自主學習，并能產(chǎn)生出人意料的結(jié)果?！?/p>

　　人工智能背后的數(shù)字大腦

　　Anglin 還說：“ AI 是開發(fā)商和企業(yè)都在努力研發(fā)的一項功能，也涵蓋了他們的服務(wù)和解決方案;但是這些企業(yè)和開發(fā)商都要利用早已就位的數(shù)字大腦。隨著越來越多的人開始使用機器學習和基于 AI 的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將變得越來越聰明，這將使它們更加完美，并鼓勵更多的人選擇它們?！?/p>

　　Anglin 認為現(xiàn)存的主要數(shù)字大腦有：

　　Facebook：Facebook 有一個 AI 研究部，其目標是推動機器學習發(fā)展，以及開發(fā)智能機器。最近公司開放了其 AI 硬件設(shè)計，代號為“ Big Sur ”，它可以在處理大規(guī)模的 AI 計算。公司還發(fā)布了新的算法，如分割框架 DeepMask ;基于深度學習的文本理解引擎 DeepText ;局部細化模型 SharpMask 和對象檢測方案 MultiPathNet 。此外，F(xiàn)acebook 的 CEO Mark Zuckerberg 宣布將很快向世界推出其個人 AI 助理。

　　Google：Google 最近開放了用于機器學習圖書館的 TensorFlow 框架。在 Anglin 看來，TensorFlow 比其它的認知服務(wù)要復雜一點，但它封裝了大量的科學項目和軟件包，使得大部分應(yīng)用程序開發(fā)人員可以使用，并將其嵌入到他們的應(yīng)用程序中。

　　IBM Wastson： IBM Watson 是一款認知系統(tǒng)，它被設(shè)計用于理解數(shù)據(jù)，推理，和規(guī)模性學習。它提供認知 APIs，利用自然語言處理、機器學習和其他的事情來分析數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學習，并獲得見解。

　　IBM的 Nwuke 說：“系統(tǒng)的價值所在是超越一般的抽象化概念，并用專業(yè)的方式進行推理?！?/p>

　　Microsoft：Microsoft 提供的認知服務(wù)，允許開發(fā)者使用強大的智能算法建立 Android， iOS 和 Windows 上的應(yīng)用程序。 其服務(wù)包括視覺，演講，語言和知識的 APIs 。

　　Anglin 說：“從這些主要成員研究中，我們將得到非常有效的數(shù)字大腦，而選擇獨自拼搏的人將經(jīng)歷殘酷的競爭?！?/p>

　　然而，Versace 說：“盡管 Neurala 是一個小公司，但它早就建立自己的數(shù)字大腦，領(lǐng)跑比賽。從建立人工大腦塊到單獨的神經(jīng)元和擁有數(shù)億，甚至數(shù)十億的神經(jīng)元與突觸連接的大系統(tǒng)。它有著悠久的歷史。該公司最近發(fā)布的機器人 SDK 神經(jīng)胚大腦，允許公司將深度學習整合到他們的應(yīng)用程序中。

　　是迄今為止未被提供的主要成份。該技術(shù)當前的目標是無人駕駛飛機，以讓它們能夠?qū)W習，識別，查找和跟蹤對象。它還可以被應(yīng)用到電腦、手機和其它機器上。我們準備建立一個平臺，然后讓人們將其升華。”