Gartner:：未來(lái)五年有顛覆性的IT技術(shù)都在這里

　　10月19日消息，據(jù)福布斯雜志報(bào)道，在美國(guó)奧蘭多舉行的Gartner研討會(huì)上，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利(David Cearley)介紹了該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。他所謂的“戰(zhàn)略技術(shù)”，是指那些在未來(lái)5年擁有顯著顛覆潛力的技術(shù)。他還指出，這些技術(shù)將成為數(shù)字和算法商業(yè)機(jī)遇背后的主要推動(dòng)者，十大趨勢(shì)如下：

　　1.AI與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　人工智能(AI)與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)組成。這類(lèi)技術(shù)通常使用算法來(lái)自動(dòng)化手動(dòng)任務(wù)，借助先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)更廣泛的框架和體系結(jié)構(gòu)，它們可以像人類(lèi)那樣學(xué)習(xí)，并利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)。這些系統(tǒng)將越來(lái)越多被采用，并大幅推動(dòng)自動(dòng)操作的進(jìn)步。

　　卡利指出：“應(yīng)用AI和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)可幫助促使許多設(shè)備或服務(wù)產(chǎn)生智能，包括物理設(shè)備(機(jī)器人、自主車(chē)輛、消費(fèi)電子產(chǎn)品)、應(yīng)用以及服務(wù)(虛擬個(gè)人助理、智能顧問(wèn))。這些技術(shù)可促使大批新的智能應(yīng)用和設(shè)備誕生，同時(shí)為更廣泛的設(shè)備、現(xiàn)存軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式智能支持。”

　　2.智能應(yīng)用

　　智能應(yīng)用很多時(shí)候都充當(dāng)人類(lèi)助手的角色，比如虛擬個(gè)人助理，它們可以執(zhí)行諸如安排會(huì)議、管理電子郵件以及其他消息的任務(wù)，而且顯得游刃有余。虛擬個(gè)人助理與虛擬客服應(yīng)該可以改變?cè)S多工作性質(zhì)和公司招聘員工的方式?？ɡ硎荆?ldquo;在未來(lái)10年中，幾乎每款應(yīng)用、服務(wù)都將獲得某種程度的AI支持。這將形成長(zhǎng)期趨勢(shì)，而這些趨勢(shì)又會(huì)繼續(xù)促使AI和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化，并擴(kuò)大在應(yīng)用和服務(wù)中的使用。”

　　3.智能對(duì)象

　　幸運(yùn)的是，已經(jīng)有很多文章介紹了物聯(lián)網(wǎng)的力量。智能對(duì)象將利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與人類(lèi)及其周?chē)h(huán)境互動(dòng)。最典型的例證就是無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)，智能廚房和智能家居也正在出現(xiàn)。Gartner預(yù)測(cè)，這些智能對(duì)象的聯(lián)系將日益緊密，不斷提高我們的生活水平。

　　4.VR與AR

　　虛擬現(xiàn)實(shí)(VR) 與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)已經(jīng)吸引了游戲玩家和其他消費(fèi)者的想象力，但它們會(huì)越來(lái)越多地對(duì)B2B產(chǎn)生影響?？ɡQ(chēng)：“在2021年之前，身臨其境的消費(fèi)、內(nèi)容以及應(yīng)用將得到快速進(jìn)化。VR與AR的能力將與數(shù)字網(wǎng)(digital mesh)相融合，形成更加無(wú)縫的設(shè)備體系，這個(gè)體系可以整合信息流，為用戶(hù)提供超個(gè)性化服務(wù)?？缫苿?dòng)平臺(tái)、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)以及傳感器富集環(huán)境，將大幅擴(kuò)展沉浸式應(yīng)用范疇。房間和空間將變得更加活躍，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的連接將會(huì)與沉浸式虛擬世界完美結(jié)合。”

　　5.數(shù)字孿生(Digital Twin)

　　數(shù)字孿生操作實(shí)際上是元數(shù)據(jù)、條件或狀態(tài)、時(shí)間數(shù)據(jù)以及分析的交集。數(shù)字孿生是物理對(duì)象的軟件模型，可利用傳感器數(shù)據(jù)理解其狀態(tài)，并隨著對(duì)象改變而改變，提高操作效率，增加價(jià)值等?？ɡA(yù)測(cè)，在今后5年中，將有數(shù)以?xún)|計(jì)的對(duì)象實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生操作。它們將被企業(yè)用于規(guī)劃設(shè)備服務(wù)、操作工廠(chǎng)、預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)出現(xiàn)故障、提高操作效率、幫助新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等。隨著時(shí)間推移，它們還將成為操作過(guò)程中的智能控制與監(jiān)控者。

　　6.區(qū)塊鏈和分布式總賬

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志曾報(bào)道稱(chēng)，區(qū)塊鏈就是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，可以維持被稱(chēng)為區(qū)塊的記錄列表被修改的記錄。每個(gè)區(qū)塊都與之前的區(qū)塊相連，這個(gè)過(guò)程在特別加密的P2P網(wǎng)絡(luò)中最常見(jiàn)。金融服務(wù)已經(jīng)成為區(qū)塊鏈技術(shù)的早期采用者，但越來(lái)越多的行業(yè)正加入近來(lái)?？ɡJ(rèn)為，音樂(lè)發(fā)布、身份驗(yàn)證、權(quán)利登記以及供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)的使用將越來(lái)越多。

　　7.會(huì)話(huà)系統(tǒng)

　　會(huì)話(huà)系統(tǒng)將從聊天機(jī)器人演化到更廣泛的數(shù)字網(wǎng)，而后者將擴(kuò)展為更大范圍的端點(diǎn)集合體，我們將每天都會(huì)利用其進(jìn)行互動(dòng)。它們的協(xié)作程度將越來(lái)越高，在此過(guò)程中加強(qiáng)數(shù)字體驗(yàn)。

　　8.網(wǎng)格應(yīng)用與服務(wù)體系構(gòu)架

　　網(wǎng)格應(yīng)用與服務(wù)體系構(gòu)架(MASA)包括網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)、桌面以及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。它展示了多層次和跨越傳統(tǒng)界限的API。這將有助于服務(wù)的可擴(kuò)展性、靈活性以及面向技術(shù)的再利用。MASA將促進(jìn)網(wǎng)格中不同端點(diǎn)之間的跨渠道優(yōu)化，無(wú)論是智能手機(jī)還是汽車(chē)。

　　9.數(shù)字技術(shù)平臺(tái)

　　數(shù)字技術(shù)平臺(tái)將為數(shù)字業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)?？ɡ硎荆宕笾攸c(diǎn)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)可推動(dòng)數(shù)字能力和商業(yè)模式進(jìn)化，它們分別是信息系統(tǒng)、客戶(hù)體驗(yàn)、分析與情報(bào)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。各個(gè)組織將越來(lái)越多地將這五大數(shù)字技術(shù)平臺(tái)整合使用。

　　10.自適應(yīng)安全構(gòu)架(Adaptive Security Architecture)

　　上述數(shù)字網(wǎng)格與數(shù)字技術(shù)平臺(tái)也為壞人提供了更大的攻擊面，安全問(wèn)題將繼續(xù)升級(jí)?？ɡ赋觯?ldquo;開(kāi)發(fā)安全技術(shù)應(yīng)應(yīng)該有自己的基線(xiàn)，以確保物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全。監(jiān)控用戶(hù)和實(shí)體行為是非常關(guān)鍵的補(bǔ)充，特別是在需要使用物聯(lián)網(wǎng)的情況下?？墒?，對(duì)于許多IT安全人士來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)的邊緣正創(chuàng)造新的安全漏洞，經(jīng)常需要修復(fù)工具。在打造物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)，這些因素必須被考慮到。”