自主監(jiān)控提前預(yù)警？智能視頻分析技術(shù)

智能視頻分析技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對監(jiān)控主體的自主監(jiān)控，并實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。智能視頻監(jiān)控表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)視覺算法在視頻分析中的應(yīng)用。當(dāng)前智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)以結(jié)構(gòu)類分為主動智能監(jiān)視系統(tǒng)，分布式智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)。

智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用

從智能分析的主要應(yīng)用來看，有兩個(gè)大的發(fā)展方向。其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術(shù)，主要應(yīng)用于電子警察、機(jī)楊、海關(guān)。

另一個(gè)是以周界防范、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、自動追蹤、逆行、禁停等規(guī)則為代表的行為分析技術(shù)，主要應(yīng)用于圍墻周界警戒區(qū)、商場、交通、景點(diǎn)流量統(tǒng)計(jì)，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。

1、雙機(jī)自動跟蹤：智能分析攝像機(jī)加普通快球方式?？蓱?yīng)用于城市報(bào)警應(yīng)急預(yù)案。突發(fā)事件的物體跟蹤。

2、人流量統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)框選區(qū)域進(jìn)出人員的數(shù)量，應(yīng)用于超市商場顧客流量的分析統(tǒng)計(jì)，幫助商家制定相應(yīng)的銷售策略。應(yīng)用于景點(diǎn)、地鐵口，提供流量數(shù)據(jù)供人員管制應(yīng)用。

3、穿越警戒區(qū)：通過設(shè)置虛擬圍籬，對周界進(jìn)行偵測。當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發(fā)報(bào)警，并將報(bào)警信號上傳至監(jiān)控管理中心。同時(shí)可將報(bào)警畫面通過網(wǎng)絡(luò)上傳至遠(yuǎn)程監(jiān)看用戶。應(yīng)用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區(qū)重點(diǎn)區(qū)域圍墻、學(xué)校、看守所圍墻等。

4、丟失分析：通過在監(jiān)控畫面上畫出一塊放置重要物品的區(qū)域作為警戒區(qū)域，只要此物品離開了警戒區(qū)域，那么將立即觸發(fā)報(bào)警規(guī)則。應(yīng)用于重點(diǎn)保護(hù)區(qū)域如博物館，展覽廳，拍賣會，金銀店等。

5、方向分析：在實(shí)際監(jiān)控中，人們可能會關(guān)心人流的方向和車流的運(yùn)動方向，通過方向的識別可以判斷目標(biāo)是否為不合法走動或行駛，如果出現(xiàn)逆向行為，目標(biāo)將會被自動鎖定，并同時(shí)報(bào)警。應(yīng)用于單向行駛的道路；重要出入口等。

6、智能跟蹤：對可疑人或物體進(jìn)行目標(biāo)鎖定，對目標(biāo)的運(yùn)動軌跡進(jìn)行記錄，同時(shí)攝像機(jī)將跟隨目標(biāo)轉(zhuǎn)動并報(bào)警。應(yīng)用于高檔小區(qū)，人員禁入?yún)^(qū)域，機(jī)密區(qū)域，重要保護(hù)區(qū)域等。并可作為案發(fā)后，對案件回放過程的軌跡進(jìn)行分析。達(dá)到迅速破案的作用。

智能視頻技術(shù)應(yīng)用存在問題

早期視頻分析應(yīng)用產(chǎn)品出現(xiàn)在市場上，著實(shí)引起了一段騷動，而且很多特殊的應(yīng)用場景和應(yīng)用環(huán)境，的確能給客戶帶來很大的價(jià)值。如商場的人流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，為商場的數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的技術(shù)支撐。如車牌識別技術(shù)，給公安交通管理帶來的價(jià)值是無法用數(shù)據(jù)來衡量的。但是，視頻分析技術(shù)還沒有完全成熟，目前應(yīng)該還屬于技術(shù)應(yīng)用的初級階段，還存在很多問題，這些問題可能也是限制視頻智能分析應(yīng)用快速發(fā)展的最主要的因素：

一、檢測準(zhǔn)確率達(dá)不到理想效果。視頻分析技術(shù)的準(zhǔn)確率基本達(dá)不到非常理想的效果，特別是實(shí)時(shí)報(bào)警類的應(yīng)用，誤報(bào)率和漏報(bào)率都是客戶最關(guān)心的問題，如果誤報(bào)太高，客戶也受不了，如果漏報(bào)，客戶更加受不了。特別是一些要求比較高的應(yīng)用，只要有漏的，實(shí)際作用就不大了。

二、受環(huán)境干擾大。視頻分析技術(shù)最大的一個(gè)問題就是受環(huán)境和視頻質(zhì)量的干擾太大，光線、雜物、惡劣天氣、晃動、飛蟲等的干擾，就會使應(yīng)用系統(tǒng)效果非常差，甚至失效，無法進(jìn)行正常工作。

三、安裝調(diào)試復(fù)雜。智能分析應(yīng)用產(chǎn)品幾乎都需要按每一個(gè)應(yīng)用場景進(jìn)行不同的參數(shù)調(diào)試，而且會涉及到非常多的專業(yè)的參數(shù)調(diào)試。非專業(yè)人員根本無法調(diào)試出理想效果。

未來智能視頻分析技術(shù)突破

總體來看，限制智能分析技術(shù)應(yīng)用的最大因素就是準(zhǔn)確率問題。所以智能分析技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢肯定是朝著提高準(zhǔn)確率的方向前進(jìn)的。同時(shí)另一方面，大家也會尋找一些不關(guān)心準(zhǔn)確率，而更多關(guān)注效率的一些應(yīng)用方向。主要應(yīng)該有幾個(gè)方面的發(fā)展：

一、從源頭增加可判斷信息。雙目攝像機(jī)的推廣應(yīng)該是一個(gè)大方向，雙目攝像機(jī)帶有兩個(gè)鏡頭，獲取的視頻中帶有目標(biāo)的深度信息。分析算法計(jì)算能夠通過這些信息跟進(jìn)，準(zhǔn)確的判斷物體之間的距離、深度、高度等信息，能夠提高整體算法的準(zhǔn)確性。

二、各種自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)算法的研究和應(yīng)用。后續(xù)的智能分析產(chǎn)品應(yīng)該是帶有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能的。能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行自動學(xué)習(xí)和過濾，能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標(biāo)進(jìn)行自動過濾。從而達(dá)到提高準(zhǔn)確率，降低調(diào)試復(fù)雜度的目的。例如，抗抖動算法、重復(fù)運(yùn)動物體過濾、微小物體自動過濾、強(qiáng)光自動抑制、三維建模等技術(shù)的發(fā)展和深入應(yīng)用。

三、視頻數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用迅速發(fā)展。隨著視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)量也非常大，如何讓視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個(gè)方向。利用各種不同的算法計(jì)算，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進(jìn)行檢索、標(biāo)注、識別等應(yīng)用，以達(dá)到對大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務(wù)成為可能。如：人臉大數(shù)據(jù)庫檢索，身份證庫重復(fù)人員查找、視頻中穿某種衣服、某種顏色的車輛查找、車牌查找、甚至可以做到以圖搜圖等應(yīng)用(輸入一張圖片找到和圖片類似的片段)。

結(jié)語：智能視頻分析技術(shù)寄予了我們太多的期望，任何涉及到安全防范的場所都急需一種智能化的監(jiān)控設(shè)備。人工智能實(shí)現(xiàn)的自動化，智能家居的智能化，以及智能交通智能化，還有一直被概念化的視頻監(jiān)控的智能化。當(dāng)人們遇到類似暴力恐怖事件的場景時(shí)，智能視頻監(jiān)控讓人更加遐想。

智能視頻分析技術(shù)，使得原本傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控由被動走向了主動，有人形容這是給視頻監(jiān)控系統(tǒng)安裝了大腦，但從真正意義來說，這個(gè)大腦還處在蘇醒階段，一旦發(fā)展成熟，它將比人腦更加聰慧。