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IBM、微軟如何借助認知計算顛覆醫(yī)療領(lǐng)域?

作者: 時間:2017-02-03 來源:CIO時代 收藏

  福布斯網(wǎng)站發(fā)布文章稱,正在尋求通過人工智能驅(qū)動的認知計算系統(tǒng)來顛覆醫(yī)療保健行業(yè)。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201702/343459.htm

  認知計算是指能夠用一種計算機化的模型來模擬人類的思考過程。得益于云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,認知計算已經(jīng)變得價格實惠,能夠為大大小小的企業(yè)所使用。豐富的計算和存儲資源,再加上分析技術(shù)的進化,正在加速認知計算的普及。

  認知計算系統(tǒng)依賴于各種人工智能(AI)元素,比如機器學習、推理、自然語言處理、語音和視覺、人機交互、對話和故事生成等等。機器學習算法可從所注入的大量數(shù)據(jù)學習和獲取知識。

  這些系統(tǒng)會隨著時間的推移變得越來越好,因為它們能夠不斷改進其發(fā)現(xiàn)模式的方式,以及基于數(shù)據(jù)集作出的推斷。經(jīng)過一段時間后,它們的智能程度會足以使得它們能夠預測新問題和就潛在的解決方案建模。

  

IBM與微軟如何借助認知計算顛覆醫(yī)療領(lǐng)域?

 

  沃森(Watson)和認知服務(wù)(Microsoft Cognitive Services)均是熱門的認知計算平臺,可通過簡單的API(應(yīng)用程序接口)提供強大的功能。盡管它們最初只是面向開發(fā)者,但這兩家公司正建造與企業(yè)需求相符合的附加層。Cortana智能套件便是一種企業(yè)級人工智能平臺。正在擴展沃森,以為醫(yī)療保健、制造業(yè)、教育等垂直領(lǐng)域提供解決方案。

  通過應(yīng)用自然語言處理(NLP)、數(shù)據(jù)挖掘和先進的文本分析技術(shù),認知計算系統(tǒng)能夠在疾病診斷和更快速的決策上給醫(yī)生帶來輔助。它們可通過智能匹配來為臨床試驗優(yōu)化病例選擇。在腫瘤科,這些系統(tǒng)可輔助制定個性化的治療計劃,提高患者滿意度。

  自1990年代末以來,IBM的研究團隊一直在針對醫(yī)療保健領(lǐng)域打造沃森技術(shù)。他們?nèi)缃衲軌蛱峁┮粋€統(tǒng)一的平臺,該平臺旨在在各個治療方面輔助醫(yī)生和醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人員。Watson for Oncology專為幫助提供癌癥治療的腫瘤科醫(yī)生而打造。它由IBM和紐約紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSK)合作設(shè)計而成,能夠?qū)碜允謱懳募雀鞣N輸入來源的結(jié)構(gòu)化和非機構(gòu)化數(shù)據(jù)進行意義和語境分析。Watson for Oncology的數(shù)據(jù)來源多種多樣,其中包括MSK文獻和原理,以及超過290本醫(yī)學期刊、200多本教科書和1200萬頁的文本。

  在印度,IBM與馬尼帕爾醫(yī)院合作為癌癥患者提供診斷和治療。Watson for Oncology被應(yīng)用于馬尼帕爾醫(yī)院的16個部門和學術(shù)中心,該醫(yī)院每年為逾20萬病患提供治療??紤]到腫瘤科專家嚴重短缺,該項合作將能夠給病人帶來更加快速、更好的治療。

  美國癌癥協(xié)會在利用IBM沃森來挖掘來自網(wǎng)站和相關(guān)來源的數(shù)據(jù),以期為腫瘤患者提供個性化的治療。據(jù)IBM稱,目前有超過16項腫瘤科實踐在依靠沃森來幫助醫(yī)生將DNA洞見轉(zhuǎn)變成針對病患的個性化治療。

  位于新罕布什爾的美國醫(yī)療系統(tǒng)Dartmouth-Hitchcock已采用微軟的Cortana智能套件來預測病患的緊急醫(yī)療狀況。該項解決方案名為ImagineCare,面向Dartmouth-Hitchcock的6000多位患者。所部署的系統(tǒng)從傳感器、設(shè)備甚至患者和護士之間的電話通話獲取數(shù)據(jù)。當該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有指標超過預定閾值時,它會馬上向護士發(fā)出警告。接著,護士就能夠通過電話、視頻聊天或者文本信息來聯(lián)系通知患者。

  微軟印度公司已跟L V Prasad Eye Institute眼科研究所聯(lián)手成立一個名為微軟眼部護理智能網(wǎng)絡(luò)(MINE)的聯(lián)盟。該聯(lián)盟的合作組織包括邁阿密大學巴斯康姆帕默爾眼科研究所、美國羅切斯特大學Flaum Eye Institute眼科研究所、巴西圣保羅聯(lián)邦大學和澳大利亞華柏恩視覺研究所。這些組織機構(gòu)將在各種病患數(shù)據(jù)集上展開合作,發(fā)展針對視覺修復和眼部疾病的機器學習預測模型。該研究的結(jié)果將有助于醫(yī)院防止可避免的失明案例,以及整體上提高眼部護理服務(wù)的效率。

  據(jù)分析師們估計,2021年之前,AI醫(yī)療保健應(yīng)用市場的復合年增長率將達到42%。醫(yī)療保健行業(yè)的顛覆時機已然成熟,微軟和IBM正通過各自的產(chǎn)品來利用這一機遇。



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