2017，云計算的機遇在哪里？

　　又是新的一年，作為在IT界多年的從業(yè)者，我想跟大家分享一下云計算的發(fā)展機遇，以及未來世界可能的技術方向。

　　數(shù)據(jù)驅動的社會，云計算成為剛需

　　在美國的IT消費者市場中，云計算占據(jù)20-30%的份額。這一比例在中國還是個位數(shù)，大概在5%左右，但是我相信中國很快會超越美國，因為中國市場正在發(fā)生深刻的變化。

　　近年Fintech金融科技領域有一個非?；鸬膯卧~，叫“區(qū)塊鏈”(BlockChain)。它之所以如此重要，源于虛擬世界的不信任關系。在信任或信用重建的過程中，“區(qū)塊鏈”應運而生。

　　在“區(qū)塊鏈”中，科技承擔什么樣的角色呢?科技讓IT的管理和控制透明化?！皡^(qū)塊鏈”是全國甚至全世界共享的龐大體系，在穩(wěn)定性、效率、可靠性、性價比等方面，云計算明顯比傳統(tǒng)IT更勝一籌。

　　現(xiàn)代金融源自英國并在美國發(fā)揚光大。金融行業(yè)亟待變革，其中互聯(lián)網(wǎng)金融最具代表性。

　　在《The PayPal Wars》中，講述了PayPal在現(xiàn)代金融基礎上進一步信息化的過程。美國的互聯(lián)網(wǎng)金融在銀行、保險、證券等領域都做得非常好，從這個層面就能理解為什么在云計算的采納上，美國占了20-30%，中國只有5%左右的份額。正是因為金融業(yè)是IT行業(yè)最大的消費者，在很大程度上主導了未來的方向。

　　從2017年開始，中國的互聯(lián)網(wǎng)金融將半推半就地進入一個新的歷史時期，中國人民銀行也將正式啟動官方數(shù)字貨幣的研發(fā)。

　　前段時間看過一份有關金融的調查報告提到，在中國超過一半的職場中堅力量(85后)，壓根不把錢存入銀行，而是存到其他金融機構里。這些金融機構做的事情跟銀行一樣，左手收儲蓄，右手放貸，中間賺利差，只不過采用的技術和工具更加復雜，含金量更高。

　　實際上，所有金融危機如次貸危機的發(fā)生，往往是對風險控制的失誤或者失效導致的，由科技與人腦分工協(xié)作共同控制風險會更為可靠。

　　從我們的觀察來看，隨著金融模型、項目復雜度、資金流動量的遞增，銀行為了確保風控的可靠性正在陸續(xù)借助大數(shù)據(jù)工具，實行新的風控手段。

　　因此，云計算第一個剛性需求的來源就是大數(shù)據(jù)。尤其是那些對數(shù)據(jù)處理的敏捷性和復雜性要求較高的行業(yè)，將會廣泛地，甚至唯一地采納云的模式，比如金融行業(yè)、安全行業(yè)、制造業(yè)、商品流通業(yè)等。

　　在安全行業(yè)，他們對于數(shù)據(jù)處理的渴求，像怪獸一般無止境。金融行業(yè)對歷史數(shù)據(jù)的批處理(靜態(tài)處理)是可以接受的;而安全行業(yè)對于動態(tài)數(shù)據(jù)接近100%的實時處理需求非常高，即流數(shù)據(jù)處理。這里的安全行業(yè)是寬泛，包括公安部門、國安部門和軍方等，信息的重要性甚至比武器還要高。

　　再比如制造業(yè)，亟需提升效率和產(chǎn)品友好度。站在我的角度來看，傳統(tǒng)制造業(yè)衰落的根本原因非常簡單——生產(chǎn)的產(chǎn)品是否符合消費者的真正需求?工業(yè)生產(chǎn)尋求規(guī)模化以降低平均成本，但是無法滿足漸漸崛起的消費意識的需求。所以，由數(shù)據(jù)驅動生產(chǎn)流程非常關鍵，所有的決策都應該以數(shù)據(jù)為依據(jù)。

　　以沃爾瑪為例，它是美國第一家全面引入100%數(shù)字化商業(yè)制度的公司，對貨架、商品、銷售過程、會員顧客、顧客體驗進行全套管理，全面使用條形碼，唯一追蹤相關的SKU。自此，沃爾瑪?shù)倪\營效率獲得極大地提升，商品與顧客的需求非常契合，口碑越來越好，運營成本也越來越低。

　　因此，數(shù)據(jù)驅動的生產(chǎn)流程，對每個行業(yè)來說都是非常關鍵的。不管是“消費升級”還是“中國制造2025”， 重中之重是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動、自動化、智能化，以及基于場景化的制造。一切都要基于數(shù)據(jù)，更需要依托于云平臺。各行業(yè)都亟需打造強健的云平臺，否則一切的改良、革新和升級都會淪為“無本之木，無源之水”。

技術的歸云計算，應用的歸人類

　　技術變革率先發(fā)生在存儲領域——機械硬盤消失，閃存興起。

　　計算機硬件系統(tǒng)里只有一個機械設備——機械硬盤，它帶來的災難是無與倫比的。在計算機行業(yè)里，虛擬化和云計算就是經(jīng)典的“共享經(jīng)濟”。但是機械設備無法滿足并行處理的需求，極大地束縛了共享經(jīng)濟的發(fā)展。

　　2016年11月，青云QingCloud正式推出上海1區(qū)，全部采用SSD閃存介質，不再使用機械硬盤。這是一個電子的世界，而不是機械的世界，計算機體系架構里最大的瓶頸是機械設備，如今已經(jīng)可以退出歷史舞臺了，這對云計算行業(yè)是巨大的利好。

　　其次是網(wǎng)絡的變革。

　　萬兆光纖已經(jīng)成為整個行業(yè)的最低配置。現(xiàn)在的主流配置是10萬兆，即單根光纖25GB，捆綁4路。

　　為什么網(wǎng)絡帶寬的需求會變大?一是為了共享。二是總線概念的外延?？偩€是數(shù)據(jù)的通道，當單一計算機成為分布式計算中的一個節(jié)點，無數(shù)同質的、異構的節(jié)點連接成一個系統(tǒng)時，就需要新的總線——網(wǎng)絡(以太網(wǎng))。

　　最后是軟件架構。

　　我年輕時做開發(fā)，不僅要學操作系統(tǒng)，還要學很多語言(Java、PHP、Python等等)、中間件和數(shù)據(jù)庫知識?，F(xiàn)在的程序員完全沒有這個挑戰(zhàn)，首先數(shù)據(jù)庫都會跑在云上，比如AWS的Aurora、谷歌的F1。

　　用戶的工作只需要跟API對接，存數(shù)據(jù)、取數(shù)據(jù)、刪數(shù)據(jù)、改數(shù)據(jù)，而調優(yōu)、打補丁、擴容、分庫、分表等工作都可以交給云服務商。在云端對中間件(Middleware)進行服務化的過程，使得工程師不再需要關注復雜的技術，而是關注業(yè)務本身。

　　云計算取得偉大成功的標志，就是當它成為新的空氣，沒有人能離開它，而云服務商也被完全透明化的時候。我們解決問題的方法是將技術的歸云計算，將應用的歸人類。

　　有了AppCenter解決方案，可以實現(xiàn)在軟件體系將80-90%的技術細節(jié)予以屏蔽，使其實現(xiàn)和運行細節(jié)被透明化。功能的有和無并不是核心競爭力，功能實現(xiàn)的好與壞才是核心競爭力。

　　AI超越人類指日可待

　　前幾天，我在朋友圈里推薦過一本書——《人類簡史》，作者是以色列希伯來大學一位年輕的教授。今天重點要說的是這位作者的新書——《未來簡史》，我僥幸讀過英文版本，在此分享一些讀后感。

　　人工智能到底是真是假，它的未來會怎樣?人工智能會百分之百取代人類在智力上的絕對優(yōu)勢嗎?

　　講一個剛剛發(fā)生的事情，Master與人類的圍棋對決連勝60場，全世界排名前三的圍棋高手都敗在它手下，包括柯潔和聶衛(wèi)平。一個圍棋專業(yè)評論員說，“人類幾千年累積的套路，就在這一刻被完全打垮了。”Master下棋的手法是人類教科書里認為不恰當?shù)氖址?，但是它贏了，人類幾乎沒有任何可能翻身。

　　回顧2016上半年，AlphaGo跟韓國圍棋棋手李世石的比賽中，落敗最后一局。關于這個結果當時有兩個說法，一是人類終于贏了，這是大多數(shù)人的條件反射;二是AlphaGo太可怕了，它居然故意輸給人類，以麻痹人類的思想。

　　大多數(shù)人可能認為第二個說法是無稽之談，但站在2017年的今天，它的升級版Master獲得碾壓式的勝利，第二種說法變得更為可信。

　　這說明只要有恰當?shù)臄?shù)據(jù)、數(shù)學公式、訓練方法，計算機就能夠意識到很多人類無法意識的事物。我相信總有一天機器人懂得如何使用能源，人類想要通過斷電的方式消滅機器人會變得非?？尚?。

　　可以預見AI超過人類指日可待，很可能在50年內會發(fā)生。軟銀集團老板孫正義的一個觀點我個人非常認同，意思是到2030年，地球上機器人的數(shù)量將超過人類數(shù)量的總和。站在我對這個行業(yè)理解的角度，機器人是否會完全聽從于人類，未為可知也。

　　當然也無需緊張，機器人與人類相處的第一階段是以功能性機器人為主，我們這代人都是安全的。雖然未來有很多挑戰(zhàn)，不管是技術層面、生活層面還是經(jīng)濟層面，但我相信未來是美好的。