機(jī)器的崛起：中國高管眼中的人工智能

　　人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了大量機(jī)會，將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù)。其中一項關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識別。自然語言處理的成功率已接近99%(技術(shù)臨界點)，全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如具備語音 輸入技術(shù)的路由器(見圖3)。

　　在無人駕駛領(lǐng)域，關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點：比如目標(biāo)跟蹤算法，即用于識別車輛附近目標(biāo)的算法，已達(dá)到90%的準(zhǔn)確率。再比如，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市(類似于雷達(dá)，但以激光為工作光束)，可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達(dá)、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發(fā)自動駕駛汽車。

　　中國將引領(lǐng)行業(yè)趨勢

　　盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動，中國企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。 例如，中國對本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的CPU和GPU 技術(shù)。百度以96%的準(zhǔn)確率成為語音識別市場的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、微軟及亞馬遜等競爭對手。預(yù)計中國的人工智能應(yīng)用市場將以50%的增速逐年增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場20%的復(fù)合年增長率。

　　中國政府已經(jīng)認(rèn)定，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎勵。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機(jī)領(lǐng)域。部分中國公司(比如NIST的科大訊飛和Imagenet的?？低?在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競爭對手。

　　成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人

　　中國積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因為后者將不得不開始采用人工智能技術(shù)。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗。與可能摧毀自己的公司合作，就像他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣，真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎?高科技企業(yè)是否成為中國人工智能繁盛時期的唯一贏家?

　　對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而，鑒于我們預(yù)測人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預(yù)測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢能否被國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用?

　　成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人

　　對于人工智能，中國傳統(tǒng)企業(yè)大多不會戰(zhàn)略性地采取“放任不管”的態(tài)度。中國企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問題，做出審慎的戰(zhàn)略決策：是“發(fā)展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。

　　以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時需回答的九大問題(見圖6)。

　　我們現(xiàn)在處于怎樣的階段?

　　1) 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎?還是正處于將人工智能運(yùn)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中的最初階段?

　　2) 我們所處的行業(yè)之中，誰正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習(xí)和借鑒的?

　　3) 我們的組織是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備，制定并采納人工智能戰(zhàn)略?在公司內(nèi)全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)?未來我們的目標(biāo)競爭領(lǐng)域是什么?

　　4) 在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)?

　　5) 從近期和長期看，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計多久可以回報?在決定投資時機(jī)時預(yù)計會有哪些取舍?

　　6) 我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競爭規(guī)則，以及我公司所處的競爭格局?我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

　　7) 我們應(yīng)利用哪些人工智能的能力?根據(jù)我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來實施我們的目的?

　　8) 我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。

　　9) 我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須能預(yù)測上述能力將如何推動企業(yè)在未來持續(xù)增長，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。

　　對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應(yīng)用—而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實施這一戰(zhàn)略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對方在技術(shù)行業(yè)獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標(biāo)的重點，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。

　　文章作者系 Christopher Thomas 麥肯錫全球董事合伙人 梁剛 麥肯錫資深專家